整理 | 彎月，責(zé)編 | 郭芮
頭圖 | CSDN 下載自視覺中國
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
這篇報告將重點介紹六大方面的主題，其中每個主題部分都包含可視化圖表，通過數(shù)據(jù)為開發(fā)人員社區(qū)提供對未來趨勢的分析和見解。
1、編程語言社區(qū)：通常編程語言是構(gòu)成強力社區(qū)的核心，但也是最富爭議的主題。該報告統(tǒng)計了活躍在各種主流編程語言上的軟件開發(fā)人員數(shù)量，數(shù)據(jù)覆蓋到了全球所有類型的程序員。
2、為開源軟件做貢獻(xiàn)：在開發(fā)人員的世界中，開源軟件無處不在，但并非每個開發(fā)人員都是開源人員。該報告探討了哪些開發(fā)人員為開源軟件做過貢獻(xiàn)，他們愿意做貢獻(xiàn)的原因，以及他們希望從各個公司獲得哪些開源支持。
3、開發(fā)運維的參與和采用：開發(fā)運維改變了軟件構(gòu)建的方式。但是，并非所有的開發(fā)人員和組織都經(jīng)歷了這種文化轉(zhuǎn)變。該報告統(tǒng)計了有多少開發(fā)人員在使用CI/CD工具（這是開發(fā)運維流程的核心技術(shù)）。此外，還分析了哪些開發(fā)人員正在使用這些工具、他們的工作經(jīng)驗、所在公司規(guī)模以及技術(shù)背景。
4、機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員通過哪些方式運行代碼？對于某些數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員而言，他們的工作并不僅僅是純粹的模型開發(fā)。實際上，他們的工作重點已經(jīng)轉(zhuǎn)移到與推理性能、擴展、負(fù)載平衡等問題相關(guān)的實際生產(chǎn)場景。這些都需要計算能力，而在過去這一直是機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員面臨的巨大難題。該報告將探討機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員通過何種方式運行應(yīng)用程序或項目的代碼，以及他們應(yīng)用機器學(xué)習(xí)/ AI的方式有何不同，他們的使用目的是什么，此外他們使用的算法和框架又有哪些。
5、增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實：增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）是兩個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，且隨著近年來技術(shù)的成熟以及越來越多的設(shè)備支持AR和VR功能而迅速普及。該報告將探討AR和VR開發(fā)人員以及非開發(fā)人員的概況，重點介紹他們在其他領(lǐng)域的參與度，他們的技術(shù)和設(shè)備選擇以及他們構(gòu)建的產(chǎn)品。
6、新興技術(shù)：該報告從新興技術(shù)的發(fā)展出發(fā)，討論過去一年中哪些技術(shù)的普及程度有所提高或下降。
要點總結(jié)：
JavaScript仍然是目前流行度最高的編程語言，全球超過1200萬開發(fā)人員都在使用JavaScript。
2018年P(guān)ython凈增了220萬開發(fā)人員，并且在受歡迎程度方面超過Java。如今，從整體來看Python擁有第二大編程語言社區(qū)。
Kotlin是增長最快的語言社區(qū)。在過去的兩年中，它的規(guī)模幾乎翻了一番。
五分之三的開發(fā)人員曾為開源軟件貢獻(xiàn)代碼。
開發(fā)人員最有動力為開源項目做出貢獻(xiàn)，這是因為他們可以借此提高編程技術(shù)力（29%），而且他們相信開源帶來的好處（26%）。
將近一半的開源貢獻(xiàn)者都希望各大公司能夠支持開源社區(qū)并為之做出貢獻(xiàn)。
使用CI / CD工具的開發(fā)人員成為專業(yè)開發(fā)人員的比例要高出20%。
58%的使用CI / CD工具的開發(fā)人員在員工超過10人的公司任職。
盡管業(yè)余人員不如專業(yè)的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員那般熟悉云計算基礎(chǔ)架構(gòu)，但是他們在CPU以外的硬件上運行代碼的比例更高。
使用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)框架的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員更傾向于在混合云和多個云上部署他們的代碼。
從事數(shù)據(jù)提取的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員更傾向于在私有云和本地服務(wù)器上運行代碼，而從事模型部署的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員更傾向于使用公共云來部署機器學(xué)習(xí)解決方案。
增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的工作人員大多擁有廣泛的興趣和技術(shù)愛好。
大多數(shù)AR和VR愛好者（57%）都在兼任其他領(lǐng)域（至少一個）的專業(yè)工作。
22%的AR和VR非開發(fā)人員在學(xué)習(xí)編程，他們最喜愛的編程語言包括Java、C++和C#。
大多數(shù)開發(fā)人員（59%）的工作都涉及開發(fā)運維，其中27%目前正在從事涉及開發(fā)運維的項目。
在過去的12個月中，霧計算/邊緣計算在參與度和采用率方面呈現(xiàn)了最高的增長。
編程語言社區(qū)
編程語言的選擇對開發(fā)人員來說非常重要，因為開發(fā)人員都希望自己的技術(shù)力能夠跟得上市場的最新需求。編程語言是最富爭議性的熱門話題，也是一部分強大的開發(fā)人員社區(qū)的核心。另外，編程語言對于工具的開發(fā)商也至關(guān)重要，因為他們需要確保提供最有用的SDK。
評估某種編程語言的使用范圍非常困難。Tiobe、Redmonk、Stack Overflow的年度調(diào)查以及Github Octoverse都是不錯的數(shù)據(jù)來源，但在大多數(shù)情況下他們只提供了語言之間的相對比較，因此我們無法了解各個社區(qū)的規(guī)模。此外，常見的調(diào)查報告可能會因為地理區(qū)域產(chǎn)生偏見，或偏向軟件開發(fā)的某些領(lǐng)域，或偏向開源開發(fā)人員。
該報告統(tǒng)計了活躍在各種主流編程語言上的軟件開發(fā)人員數(shù)量，數(shù)據(jù)覆蓋到了全球所有類型的程序員。報告主要基于兩個數(shù)據(jù)。首先，對全球軟件開發(fā)人員的數(shù)量進(jìn)行獨立估算。預(yù)計到2019年底，全球活躍的軟件開發(fā)人員高達(dá)2040萬。其次，通過每六個月對開發(fā)人員進(jìn)行一次大規(guī)模、低偏差的調(diào)查，該報告收集了十個開發(fā)領(lǐng)域中開發(fā)人員使用編程語言的情況，并總結(jié)出了哪些人在何種情況下使用每種編程語言的可靠信息。
過去兩年中JavaScript、Python以及Kotlin的增長速度最快。
圖：2019年第四季度全球活躍的軟件開發(fā)人員
目前，JavaScript仍然是最受歡迎的編程語言，全球約有1200多萬開發(fā)人員在使用這種編程語言。而JavaScript社區(qū)也是增長最快的社區(qū)之一。從2017年第四季度至2019年第四季度期間，超過300萬的發(fā)人員加入了該社區(qū)，這是絕對數(shù)量增長最快的編程語言。不僅新手開發(fā)人員認(rèn)為JavaScript的入門非常簡單，而且經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員也愿意嘗試這種技術(shù)。因此，如今超過半數(shù)的Web應(yīng)用程序、云服務(wù)或第三方生態(tài)系統(tǒng)的擴展開發(fā)人員都在使用JavaScript。
還有兩種因快速持續(xù)增長脫穎而出的編程語言：Python和Java。在過去兩年中，兩者新增的開發(fā)人員加起來高達(dá)400萬。
2018年，Python新增了220萬開發(fā)人員，并且在受歡迎程度方面超過了Java。盡管2019年P(guān)ython的增長沒有那么迅速，但從整體來看Python仍然是第二大編程語言。其流行度的增加主要來源于數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的興起。最令人驚訝的是75%的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都在使用Python，而只有不足20%的人在使用R。
Java在移動生態(tài)系統(tǒng)（Android應(yīng)用程序）和后端開發(fā)中非常流行。盡管Java已有二十多年的歷史了，但其在開發(fā)人員中的吸引力一直在穩(wěn)定增長。自2017年底以來，每年都有超過50萬的開發(fā)人員加入Java社區(qū)，如今Java開發(fā)人員總規(guī)模已超過800萬。
從百分比來看，增長最快的語言社區(qū)是Kotlin。在過去兩年中，Kotlin的規(guī)模幾乎翻了一番，從2017年第四季度的110萬開發(fā)人員增長到2019年第四季度的200萬。鑒于Google推薦Kotlin作為Android開發(fā)的首選語言，預(yù)期這種增長會持續(xù)下去，并且Kotlin會成為移動開發(fā)的核心語言。
就社區(qū)規(guī)模而言，C#和PHP非常接近，分別擁有580萬和570萬活躍的軟件開發(fā)人員。在過去的一年中，兩者似乎都停止了增長。詳細(xì)來看的話，2019年C#損失了大約100萬開發(fā)人員。C#在AR / VR（Hololens）以及游戲開發(fā)人員的生態(tài)系統(tǒng)中占有一席之地，但其在桌面開發(fā)的優(yōu)勢已無可挽回，可能是由于基于Web技術(shù)的跨平臺工具的出現(xiàn)。PHP的整體采用率并未出現(xiàn)明顯的下降趨勢，數(shù)據(jù)表明，該語言在Web開發(fā)人員中的流行度逐漸沒落（盡管它仍然是僅次于JavaScript的第二大廣泛采用的編程語言）。
2018年，使用C和C++的開發(fā)人員社區(qū)增長了15%（從550萬增長到630萬），但此后規(guī)模并未增加。到2019年底，約有540萬開發(fā)人員使用C++，而使用C的開發(fā)人員約為320萬。這兩種語言在物聯(lián)網(wǎng)項目中（對于設(shè)備級和應(yīng)用程序級編程而言）都很重要，因為在這些項目中性能和底層訪問至關(guān)重要。
其他相對小眾編程語言的開發(fā)人員數(shù)量未出現(xiàn)明顯的增長。蘋果社區(qū)非常重視Swift和Objective-C，然而使用這兩種編程語言的開發(fā)人員數(shù)量卻在下降。Ruby和Lua的開發(fā)人員似乎正在大面積流失。最后，Go和Rust的社區(qū)仍然相對較小（不到150萬開發(fā)人員）。
為開源軟件做貢獻(xiàn)
開源軟件是開發(fā)世界的重中之重。不僅每種開發(fā)工具都有相應(yīng)的開源方案，而且某些領(lǐng)域完全由開源產(chǎn)品主導(dǎo)。此外，開源社區(qū)的協(xié)作本質(zhì)體現(xiàn)了共享代碼、知識和最佳實踐的價值，而這是開發(fā)人員文化的核心。
在開發(fā)人員的世界中，開源軟件無處不在，但并非每個開發(fā)人員都是開源人員。該報告探討了哪些開發(fā)人員為開源軟件做過貢獻(xiàn)，他們愿意做貢獻(xiàn)的原因，以及他們希望從各個公司獲得哪些開源支持。
圖：59%的開發(fā)人員曾為開源軟件做貢獻(xiàn)
59%這個數(shù)字本身就讓很多人非常吃驚，這代表了在數(shù)百萬開發(fā)人員中，只有五分之二沒有為開源軟件做過貢獻(xiàn)。下面讓我們來看看為開源做出過貢獻(xiàn)的開發(fā)人員與那些沒有做出貢獻(xiàn)的開發(fā)人員之間有什么區(qū)別。
總體來看，開源貢獻(xiàn)者比非貢獻(xiàn)者更年輕。為開源做出過貢獻(xiàn)的開發(fā)人員中，三分之一（33%）的人不到24歲，而非貢獻(xiàn)者中只有26%。但并不是說他們都是沒有經(jīng)驗的程序員。41%的開源貢獻(xiàn)者擁有1-5年的開發(fā)經(jīng)驗，甚至比非貢獻(xiàn)者高4%。
然而出人意料的是，開源貢獻(xiàn)者不一定是專業(yè)人員。實際上，他們與非貢獻(xiàn)者一樣都是業(yè)余愛好者。即便是非軟件行業(yè)的從業(yè)者也可以參與開源軟件的開發(fā)，并為之做出貢獻(xiàn)。
開源貢獻(xiàn)者涉獵多個開發(fā)領(lǐng)域的比例高于非貢獻(xiàn)者。但是，開源貢獻(xiàn)者更傾向于參與新興領(lǐng)域，例如機器學(xué)習(xí)/AI以及AR / VR，這些領(lǐng)域的創(chuàng)新主要由開源工具推動。
最后，我們可以通過開源托管網(wǎng)站Github上的活動，洞悉開發(fā)人員對開源軟件做出貢獻(xiàn)的可能性。這種關(guān)聯(lián)性非常明顯。在非貢獻(xiàn)者之中，有三分之二（67%）沒有個人公開的Github代碼庫，而近一半的貢獻(xiàn)者（48%）擁有兩個或多個公共代碼庫。我們通過Stack Overflow也發(fā)現(xiàn)了相似的關(guān)聯(lián)性。非貢獻(xiàn)者中不使用該網(wǎng)站的比例更高，或雖然訪問該網(wǎng)站卻沒有賬號。另一方面，在開源貢獻(xiàn)者中，至少獲得了一枚獎?wù)碌拈_發(fā)人員是非貢獻(xiàn)者的兩倍（30%與15%）。從事開源項目有助于推動開發(fā)人員積極地通過問答網(wǎng)站與同行互動。
以上我們分析了為開源軟件項目做出了貢獻(xiàn)的開發(fā)人員。下面我們來深入探討這些開發(fā)人員為開源做貢獻(xiàn)的原因。
三分之一的開發(fā)人員致力于開源軟件是為了提高編程技術(shù)
推動開發(fā)人員為開源項目做出貢獻(xiàn)的最大動力在于提高編程技術(shù)（29%），以及相信開源帶來的好處（26%）。
此外，22%的開發(fā)人員為開源軟件做貢獻(xiàn)是因為覺得開源項目很有趣，或者是為了解決開源軟件項目現(xiàn)有的問題，例如修復(fù)bug或創(chuàng)建新功能。
相比之下，金錢上的資助是最不重要的動機：只有3%的開發(fā)人員可以通過開源項目的工作而獲得報酬。事實證明，開發(fā)人員更傾向于通過開源項目建立自己的口碑（14%）或培養(yǎng)人際關(guān)系（11%），而不是直接獲得經(jīng)濟收益。此外，與在其他原因的推動下為開源做貢獻(xiàn)的開發(fā)人員相比，以獲得報酬為目標(biāo)的開發(fā)人員認(rèn)為開源有趣的比例低了20%。通過開源獲得報酬的開發(fā)人員在意識形態(tài)上也不太相信開源是自由之源。
通常，開發(fā)人員為開源做貢獻(xiàn)的動機并不唯一，他們往往會受到多種因素的激勵。例如，在為開源代碼做出貢獻(xiàn)的目的是為了提高編程技術(shù)的開發(fā)人員之中，有一半的人也認(rèn)為這項工作很有趣；同時為了培養(yǎng)人際關(guān)系的貢獻(xiàn)者之中，56%的人還認(rèn)為這項工作讓他們有歸屬感。
圖：29%的開發(fā)人員為開源軟件貢獻(xiàn)代碼的目的是為了提高編程技術(shù)
將近一半的開源貢獻(xiàn)者希望各個公司支持開源社區(qū)并為之做貢獻(xiàn)
該報告還詢問開發(fā)人員他們希望各個公司提供哪些開源支持。在沒有為開源軟件做出過貢獻(xiàn)的開發(fā)人員中，有33%的人對各個公司沒有任何期望，而在開源貢獻(xiàn)者之中只有15%的人不抱期望。盡管如此，三分之二的非貢獻(xiàn)者仍然認(rèn)為各個公司應(yīng)當(dāng)參與其中，并為開源軟件運動提供支持。他們明白開源的重要性，并相信各大公司都應(yīng)該參與開源。
另一方面，44%的開源貢獻(xiàn)者希望各個公司支持開源社區(qū)并為之做出貢獻(xiàn)。另外，希望為解決實際問題做貢獻(xiàn)的開發(fā)人員比例高達(dá)55%。
許多貢獻(xiàn)者（44%）希望獲得有關(guān)如何在公司產(chǎn)品或服務(wù)上使用開源軟件的完整文檔。這對于通過開源獲得報酬的開發(fā)人員來說尤為重要（53%）。
有趣的是，開源開發(fā)人員并不一定希望公司基于開源軟件來構(gòu)建產(chǎn)品和服務(wù)（39%）。就對開源軟件的支持而言，開發(fā)人員在這方面對各個公司的期望最低。
開源軟件貢獻(xiàn)者的構(gòu)成包含形形色色的人群。他們的貢獻(xiàn)動機非常廣泛，包括學(xué)習(xí)、享受樂趣、建立口碑以及培養(yǎng)人際關(guān)系。總而言之，開發(fā)人員為開源做貢獻(xiàn)的理由各種各樣，而且他們希望各個公司能夠提供支持。
開發(fā)運維的參與和采用
開發(fā)運維重新定義了軟件開發(fā)的流程，讓整個行業(yè)進(jìn)入了一個迭代過程，同時也讓軟件開發(fā)更具彈性和靈活性。盡管開發(fā)運維是軟件開發(fā)革命的新篇章，且已經(jīng)獲得了廣泛的關(guān)注，但仍然算不上標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)制度中的一部分。
在過去的三年半中，我們追蹤了移動、桌面和Web開發(fā)人員使用持續(xù)集成和交付（CI / CD）工具以及服務(wù)的情況。盡管從技術(shù)上講開發(fā)運維是一種文化，而不是一套工具，但CI / CD是運營和開發(fā)人員之間協(xié)作的核心。這些工具實現(xiàn)了向這種新文化轉(zhuǎn)變的主要優(yōu)勢。如下圖所示，大多數(shù)開發(fā)人員都沒有使用這些工具，而且使用率也沒有增長。
盡管許多研究表明許多公司都在采用開發(fā)運維，但數(shù)據(jù)表明，這種文化轉(zhuǎn)變并非貫穿所有的組織。CI / CD工具的使用是否在開發(fā)人員中間得到了普及？或者還存在一定的市場障礙？
圖：移動、桌面和Web開發(fā)人員使用CI/CD的情況
CI / CD用戶的詳細(xì)分析
與未使用CI / CD的開發(fā)人員相比，使用CI / CD的開發(fā)人員可以提供更多有關(guān)為什么使用率達(dá)不到預(yù)期的見解。通常，使用CI / CD工具的開發(fā)人員都是在擁有較大開發(fā)團(tuán)隊的公司里工作的專業(yè)人員，與未使用CI / CD的開發(fā)人員相比，他們的經(jīng)驗更豐富。
最近的一次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，與沒有使用CI / CD工具的開發(fā)人員相比，使用CI / CD工具的開發(fā)人員是專業(yè)開發(fā)人員的比例更高——就Web開發(fā)人員而言，使用CI / CD的人員是專業(yè)開發(fā)人員的比例比不使用CI/CD工具的人高20%。對于移動和桌面開發(fā)人員而言，這種差異分別為22%和18%。
圖：CI/CD用戶詳細(xì)信息
最新調(diào)查還顯示，使用CI / CD工具的開發(fā)人員中，58%就職于員工數(shù)超過10人的組織。相比之下，不使用CI / CD的開發(fā)人員就職于員工數(shù)超過10人組織的只有43%。CI / CD用戶在較小的開發(fā)人員團(tuán)隊中工作的比例較小，這種情況表明小型公司的需求較低。這可能是由于不太復(fù)雜的開發(fā)操作對于自動化、對于IT與開發(fā)結(jié)合的需求也較低。
圖：軟件開發(fā)人員就職的公司規(guī)模
采用CI/CD的開發(fā)運維規(guī)模
與未使用CI/CD的開發(fā)人員相比，使用CI / CD的開發(fā)人員更有經(jīng)驗。在使用CI / CD的Web開發(fā)人員中，44%擁有6年以上的經(jīng)驗，而沒有使用CI / CD的開發(fā)人員中只有28%。在桌面開發(fā)人員中，我們看到了相同的趨勢——使用CI / CD的開發(fā)人員中49%擁有6年以上的工作經(jīng)驗。相比之下，只有34%的未使用CI/CD的開發(fā)人員擁有豐富的經(jīng)驗。使用CI / CD的移動開發(fā)人員經(jīng)驗略少，但總體趨勢依然相同，49%的使用CI / CD的開發(fā)人員擁有3年以上的經(jīng)驗，比未使用CI / CD的開發(fā)人員高17%。
采用開發(fā)運維文化是為了提高成功的幾率，開發(fā)人員應(yīng)該對整個開發(fā)過程有所了解。越是經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員，越容易管理開發(fā)運維。
盡管有些人會不適應(yīng)，但有些開發(fā)人員已經(jīng)完全接受了向開發(fā)運維的轉(zhuǎn)變，并掌握了各種技能，還成功地掌握了開發(fā)運維專家的角色。
開發(fā)運維專家
開發(fā)運維專家在推動開發(fā)運維文化方面起著重要作用，而且他們往往都是帶頭的人。這樣的專家相對少見，在我們的調(diào)查中只有5%的開發(fā)人員擁有這份工作。缺乏推廣的專家可能是限制整個組織文化轉(zhuǎn)變的重要因素。
尋找擁有各項技術(shù)的專業(yè)人員來擔(dān)任這些職務(wù)可能是導(dǎo)致開發(fā)運維專家人數(shù)減少的原因。成功實施開發(fā)運維的關(guān)鍵之一就是文化的融合，因此推動流程改進(jìn)的專業(yè)人員必須清楚和理解IT以及開發(fā)人員的工作方式，這一點很重要。
開發(fā)運維專家是一個多元化的群體，他們在組織中除了開發(fā)運維專家之外還擔(dān)任著其他職責(zé)。開發(fā)運維專家可以是架構(gòu)師、管理員（數(shù)據(jù)和系統(tǒng)）、工程師和測試人員。這些技術(shù)在開發(fā)運維的實施中起著重要作用。開發(fā)運維伴隨著迭代開發(fā)過程的每個步驟，需要架構(gòu)師來實現(xiàn)流程自動化，需要管理員來管理發(fā)布時間表，另外還需要測試人員和QA工程師來測試軟件。
圖：開發(fā)運維專家還承擔(dān)了哪些工作？
在深入研究開發(fā)運維專家的技術(shù)棧之后我們還發(fā)現(xiàn)，除了開發(fā)運維專家本身之外，許多人還承擔(dān)著多項工作。如下表所示，我們可以看到這些開發(fā)人員承擔(dān)的各色職責(zé)。開發(fā)運維專家中23%的人既是程序員又是系統(tǒng)管理員，27%是程序員和架構(gòu)師。擁有開發(fā)技術(shù)力以及理解管理和設(shè)計系統(tǒng)是引領(lǐng)開發(fā)運維策略的基本要求。
圖：開發(fā)運維專家承擔(dān)的其他職責(zé)
機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員通過哪些方式運行代碼
機器學(xué)習(xí)（ML）為我們?nèi)粘Ｊ褂玫脑絹碓蕉嗟膽?yīng)用程序和服務(wù)提供了動力。對于有些組織和數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，機器學(xué)習(xí)不僅僅是獲取業(yè)務(wù)洞察或訓(xùn)練預(yù)測模型。他們的工作實際上已從純粹的模型開發(fā)轉(zhuǎn)移到了涉及推理性能、擴展、負(fù)載平衡、訓(xùn)練時間、可再現(xiàn)性以及可見性等問題的實際生產(chǎn)場景。這都需要計算能力，而在過去，計算能力一直是機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員巨大的難題。
從在筆記本和臺式機上運行代碼到云計算解決方案的轉(zhuǎn)變
在2019年中期至年底之間，在筆記本電腦或臺式計算機上編寫應(yīng)用或項目代碼的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員的比例從61%降至56%。
盡管5%的下降幅度很大，但大多數(shù)開發(fā)人員仍在本地運行代碼。業(yè)余愛好者更加傾向于在本地運行代碼，他們與專業(yè)機器學(xué)習(xí)發(fā)人員在本地運行代碼的比例分別為65%和51%。
相比之下，在同一時期，我們發(fā)現(xiàn)在公共云或大型計算機上部署代碼的開發(fā)人員所占比例略有增加。在本次調(diào)查中，針對問題：“您通過何種方式運行應(yīng)用程序/項目的代碼？”，我們加入了多云（multi cloud）作為其中一個備選答案，目的是為了確認(rèn)在一個項目中使用多個公共云的開發(fā)人員。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，19%的機器學(xué)習(xí)發(fā)人員使用多云解決方案來部署代碼。由于加入了這個備選項，我們可能低估了運行代碼的公共云使用量的實際增長；有些開發(fā)人員可能選擇了多云代替公共云。也就是說，啟動多個實例并在其上運行機器學(xué)習(xí)模型變得越來越容易，也變得越來越便宜。實際上，大多數(shù)領(lǐng)先的云托管解決方案都提供免費的Jupyter notebook環(huán)境，無需設(shè)置即可完全在云中運行代碼。例如，Google Colab預(yù)先安裝了大多數(shù)機器學(xué)習(xí)庫，是用戶克服依賴性和計算能力難題、隨時隨構(gòu)建機器學(xué)習(xí)解決方案的理想場所。
盡管業(yè)余愛好者利用云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的傾向性不如專業(yè)開發(fā)人員高，但與專業(yè)人士一樣，他們也可以在CPU以外的硬件上運行代碼。正如稍后的分析，超過三分之一的機器學(xué)習(xí)愛好者在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時，會使用GPU、TPU之類的硬件架構(gòu)來運行資源密集型代碼。
圖：機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員將代碼部署到了何處
使用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)框架的開發(fā)人員更喜歡在混合以及多云環(huán)境中部署代碼
從事ML / AI研究的開發(fā)人員在本地計算機上運行代碼的比例（60%）超出了其他ML開發(fā)人員（54%），主要是因為他們大多需要使用較小的數(shù)據(jù)集。另一方面，負(fù)責(zé)部署由其他團(tuán)隊成員構(gòu)建的模型的開發(fā)人員或負(fù)責(zé)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)框架的開發(fā)人員更傾向于在云托管解決方案上運行代碼。
ML / AI或數(shù)據(jù)科學(xué)方面的老師使用云解決方案的比例超過了一般人，更具體地說是混合云或多云。應(yīng)當(dāng)指出的是，在講授ML / AI的開發(fā)人員中，有很大一部分還以不同的方式參與了數(shù)據(jù)科學(xué)和ML / AI。 例如，41%的人使用第三方API，而37%的人在應(yīng)用或項目中訓(xùn)練和部署ML算法。他們不一定將混合和多云架構(gòu)作為教學(xué)活動的一部分。
ML開發(fā)人員使用的ML框架或庫的類型是在云計算體系結(jié)構(gòu)上運行代碼的另一個體現(xiàn)。當(dāng)前正在使用大數(shù)據(jù)框架（例如Hadoop，尤其是Apache Spark）的開發(fā)人員更傾向于使用公共云和混合云。Spark開發(fā)人員還會大量使用私有云來部署他們的代碼（40%，而其他ML開發(fā)人員為31%），或使用本地服務(wù)器（36%，而其他ML開發(fā)人員為30%）。
相比使用其他機器學(xué)習(xí)框架/庫（例如流行的Scikit-learn python庫）的開發(fā)人員，深度學(xué)習(xí)開發(fā)人員更傾向于在云實例或本地服務(wù)器上運行代碼。
然而，使用Keras和TensorFlow（最流行、最易訪問的python深度學(xué)習(xí)庫）的開發(fā)人員與使用Torch、DeepLearning4j或Caffe的開發(fā)人員之間存在明顯的區(qū)別。前者大多喜歡在他們的筆記本電腦或臺式機上運行代碼，而后者則傾向于使用混合和多云、本地服務(wù)器和大型機。這些差異主要是由于開發(fā)人員在機器學(xué)習(xí)開發(fā)方面的經(jīng)驗造成的。例如，只有19%的TensorFlow用戶擁有3年以上的經(jīng)驗，而Torch和DeepLearning4j開發(fā)人員擁有3年以上經(jīng)驗的比例分別為25%和35%。Torch非常適合關(guān)心效率的ML開發(fā)人員，因為它擁有簡單快速的腳本語言，以及LuaJIT和底層C / CUDA的實現(xiàn)。
ML開發(fā)人員在語音識別、網(wǎng)絡(luò)安全、機器人移動和生物工程等領(lǐng)域使用硬件體系結(jié)構(gòu)的比例較高。這些開發(fā)人員更傾向于使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)等高級算法，而且他們需要處理大型數(shù)據(jù)集，因此需要額外的計算機功能。同樣，當(dāng)前正在使用C++機器學(xué)習(xí)庫的開發(fā)人員也會大量使用除CPU（38%，其他開發(fā)人員為31%）和大型機以外的硬件體系結(jié)構(gòu)，大概是因為他們非常在意性能。
最后，ML開發(fā)人員運行代碼的方式與他們從事機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)哪個階段的工作之間存在明顯的聯(lián)系。參與數(shù)據(jù)提取的ML開發(fā)人員更傾向于在私有云和本地服務(wù)器上運行代碼，而參與模型部署的ML開發(fā)人員則更多地使用公共云來部署機器學(xué)習(xí)解決方案。31%的開發(fā)人員參與了機器學(xué)習(xí)工作流程的所有階段（端到端），而未能參與全過程的開發(fā)人員為26%。他們也更傾向于在公共云和混合云上運行代碼。
相比之下，參與數(shù)據(jù)可視化或數(shù)據(jù)探索的開發(fā)人員傾向于在本地環(huán)境中運行其代碼（分別為62%和60%），甚至比參與數(shù)據(jù)科學(xué)工作流其他階段的ML開發(fā)人員（54%）還要多。
增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實
增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）實現(xiàn)了數(shù)十年來人類的想象。從《星際迷航》中的Holodeck到《鋼鐵俠》中的抬頭顯示（HUD），AR和VR就是未來的代名詞。然而，最近AR和VR處理已在智能手機上變得司空見慣，而且Oculus和Sony等公司已經(jīng)發(fā)布了消費級的頭盔。該報告分析了AR和VR生態(tài)系統(tǒng)中的趨勢，重點關(guān)注活躍于該領(lǐng)域的開發(fā)人員與非開發(fā)人員之間的主要差異。
AR和VR是最小的軟件開發(fā)領(lǐng)域
單獨來看，增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實仍然是最小的軟件領(lǐng)域（相對于移動、桌面、Web、游戲、后端、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、消費電子、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)來說）。即便將二者結(jié)合起來，AR和VR（AR / VR）也僅比第二小的消費電子產(chǎn)品領(lǐng)域略大。僅有0.4%只從事AR或只從事VR領(lǐng)域的工作，其余的開發(fā)人員都在其他開發(fā)領(lǐng)域任職。
在9%的從事AR或VR領(lǐng)域工作的人中，將近一半（46%）的人同時涉足AR和VR。這表明這兩個領(lǐng)域的工作所需的技術(shù)力有很大一部分是重復(fù)的。與AR（24%）相比，僅涉足VR（31%）的人更多。AR的發(fā)展狀況不如VR，而且AR存在一些技術(shù)上的難題仍需解決，這也意味著AR產(chǎn)品的市場較小，因此技術(shù)也不夠成熟。結(jié)果表明，與VR相比，AR的門檻較高，因此涉足的人數(shù)更少。
圖：46%的開發(fā)人員同時涉足AR和VR
涉足AR和VR的開發(fā)人員大多出自興趣愛好
從事AR和VR工作的人員的特征之一是他們也兼任各色開發(fā)領(lǐng)域的工作。如前所述，僅參與AR和VR的人數(shù)很少，實際上，其中許多人還涉足多個開發(fā)領(lǐng)域。在從事AR和VR工作的人員，超過60%都涉足5個以上的行業(yè)。而在未曾涉足AR或VR工作的開發(fā)人員之中，只有9%涉足5個以上的行業(yè)，兩個群體之間形成了鮮明的對比。
涉足AR和VR的開發(fā)人員大多出自興趣愛好，而不僅僅是從事這方面工作的人。與未曾涉足AR或VR工作的人員相比，這些人對工作之外的技術(shù)領(lǐng)域感興趣的傾向性更大。他們都是技術(shù)愛好者，喜歡在自己的專業(yè)職責(zé)范圍之外進(jìn)行實驗，而且目前正在嘗試使用AR與VR，他們希望在現(xiàn)有的開發(fā)項目中應(yīng)用AR與VR的技術(shù)。
從另一方面來看，28%的VR專業(yè)人員也是這方面的愛好者。在AR專業(yè)人士中，24%的人利用業(yè)余愛好時間從事AR項目。這比其他大多數(shù)部門都高，機器學(xué)習(xí)以26%名列第二，其次是游戲（25%）。這表明，從事AR和VR工作的人對該行業(yè)充滿熱情，對個人的業(yè)余項目充滿熱情。
我們還看到，從事AR和VR工作的人所擔(dān)任的職業(yè)類型也很多樣化。由于AR和VR的工作兼具藝術(shù)和技術(shù)，因此專業(yè)人員常常需要兼顧多個職責(zé)（技術(shù)和非技術(shù)角色）。實際上，35%的AR從業(yè)者擔(dān)任著多個職責(zé)。與其他行業(yè)的人員相比，從事AR / VR的人員不太可能是“純開發(fā)人員”（僅擔(dān)任開發(fā)工作的人員）。在僅從事VR或從事AR和VR工作的人中間，這種差異尤為明顯，分別只有34%和38%僅擔(dān)任開發(fā)人員的工作，而在僅從事AR工作的人員當(dāng)中，只有50%是純開發(fā)人員。
圖：從事AR和VR工作的人員常常身兼多職
與僅從事AR工作的非開發(fā)人員相比，僅從事VR或從事VR和AR的工作人員擔(dān)任非開發(fā)工作的比例是兩倍以上。這表明非開發(fā)人員傾向于以某種身份從事VR工作。
深入研究角色，我們看到49%的AR從業(yè)者同時兼任程序員或軟件工程師的工作，而VR從業(yè)者以及同時從事VR和AR工作的人分別只有37%和32%。許多AR從業(yè)人員也參與了Web和移動開發(fā)以及機器學(xué)習(xí)的工作。這表明，這些程序員對AR這項技術(shù)很感興趣，希望通過使用最先進(jìn)的技術(shù)挑戰(zhàn)自己或在項目中實現(xiàn)AR。
另一方面，VR從業(yè)人員以及參與AR和VR的人員成為游戲設(shè)計師或產(chǎn)品經(jīng)理的比例是AR從業(yè)人員的兩倍以上。這些職責(zé)的普及反映了游戲市場對VR的迅速接受——從新興技術(shù)到創(chuàng)收。
AR和VR開發(fā)人員中，使用3D動畫軟件的人與使用IDE的人一樣多
雖然從事VR工作的開發(fā)人員和非開發(fā)人員使用的部分技術(shù)相同，但是這些技術(shù)無法同時吸引這兩種人。Oculus技術(shù)套件是最適合開發(fā)人員和非開發(fā)人員使用的平臺，35%的VR從業(yè)人員都在使用該平臺。Playstation VR、Windows 10 Mixed Reality和Google Daydream都吸引了大量的非開發(fā)人員（分別為36%、28%和26%），但未能吸引VR開發(fā)人員。這種情況對于愿意擴大受眾的技術(shù)供應(yīng)商來說是一個很好的機會，因為統(tǒng)一的技術(shù)棧可以通過統(tǒng)一其他工具和平臺提供巨大的優(yōu)勢，簡化培訓(xùn)需求，并減少使用的工具種類。
圖：oculus在所有從業(yè)者中處于領(lǐng)先地位，但PlayStation VR在非開發(fā)人員中同樣受歡迎
Unity Mobile AR、AR Core和AR Kit在AR產(chǎn)品的軟件工具包中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，但所有這些工具在開發(fā)人員中的受歡迎程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了非開發(fā)人員。這表明AR軟件市場還存在很大空間，為非開發(fā)人員提供一種能夠輕松地實現(xiàn)創(chuàng)造力的工具。
圖：與非開發(fā)人員相比，AR軟件工具對AR開發(fā)人員的吸引力更大
超過半數(shù)的開發(fā)人員使用游戲引擎，而48%的開發(fā)人員使用3D建模和渲染軟件。這些技術(shù)在AR / VR開發(fā)人員中的廣泛采用證明了他們提供的抽象技術(shù)可帶來巨大的效率提升，而且很適合AR（尤其是VR）開發(fā)游戲。
我們看到，同時兼任開發(fā)人員和非開發(fā)人員角色（混合開發(fā)人員）的從業(yè)人員在AR和VR工作中占了非常大的比例，而且這一點也體現(xiàn)在了AR和VR開發(fā)人員使用的技術(shù)中——3D動畫軟件（39%）和設(shè)計工具（30%）。事實上，使用3D動畫軟件的AR和VR開發(fā)人員甚至與使用IDE的開發(fā)人員幾乎一樣多。
使用后端即服務(wù)、ML API和應(yīng)用商店分析的AR和VR開發(fā)人員不足15%。AR和VR開發(fā)人員使用應(yīng)用商店分析的比例比游戲開發(fā)人員低3%，比移動開發(fā)人員低10%。這表明AR / VR開發(fā)人員比較注重基礎(chǔ)技術(shù)，而并非通過應(yīng)用的營銷渠道獲取最大價值。
我們看到非開發(fā)人員使用的工具也很類似：49%使用3D建模和渲染軟件，43%使用游戲引擎，42%使用3D動畫軟件。鑒于嚴(yán)格來講這些人并不是開發(fā)人員，因此越先進(jìn)的技術(shù)被使用的概率越高。
22%的AR/VR非開發(fā)人員在學(xué)習(xí)編程
在從事AR和VR工作的非開發(fā)人員中，有15%的人對編程一無所知，而17%的人積極地通過編程完成工作。雖然AR/VR從業(yè)人員涉及的技術(shù)種類繁多，但很多人都在努力嘗試學(xué)習(xí)編程，其中22%的AR/VR非開發(fā)人員在學(xué)習(xí)編程。
這表明，雖然無代碼工具對完成任務(wù)很有用，但并不能滿足五分之一以上的AR和VR從業(yè)者的需求，他們正在學(xué)習(xí)編程以克服這些限制。盡管工具開發(fā)商付出了巨大的努力，而且市場將有這樣的定位：將無代碼工具作為非編程人員進(jìn)入AR和VR的解決方案，而不必?fù)?dān)心編寫代碼，但是該領(lǐng)域的從業(yè)人員還是決定通過學(xué)習(xí)編程技巧來實現(xiàn)他們的愿景。對于希望吸引非編程人員的平臺來說，這是一個機會，他們可以在這些工具中創(chuàng)建更多功能，以吸引這一部分的手中。
在希望提高編程技術(shù)的非開發(fā)人員中，最受歡迎的語言是Java（28%）、C++（26%）、C#（25%）以及JavaScript（22%）。17％的AR / VR項目人員不需要編寫代碼，而15%的人使用可視化開發(fā)工具。這表明非開發(fā)人員的AR和VR工作者明白掌握編程技術(shù)的價值，但是他們?nèi)匀幌朐趯W(xué)習(xí)的同時創(chuàng)建產(chǎn)品。
圖：非開發(fā)人員正在積極學(xué)習(xí)Java、C++和C#
游戲是開發(fā)人員和非開發(fā)人員最喜歡的應(yīng)用類別
AR和VR的從業(yè)者主要致力于創(chuàng)建娛樂和服務(wù)產(chǎn)品，但開發(fā)人員和非開發(fā)人員的側(cè)重點有所不同。77%的AR / VR開發(fā)人員在構(gòu)建服務(wù)類的產(chǎn)品（例如業(yè)務(wù)物流產(chǎn)品），而只有67%的非開發(fā)人員在構(gòu)建這類的產(chǎn)品。
AR和VR從業(yè)者最喜歡的應(yīng)用類別是游戲和玩具，其中52%的開發(fā)人員和44%的非開發(fā)人員在開發(fā)這個類別的產(chǎn)品。對于其他娛樂產(chǎn)品（如移動和動畫），情況有所不同，其中有65%的非開發(fā)人員在開發(fā)此類應(yīng)用，而只有47%的開發(fā)人員在從事此類工作。這表明開發(fā)人員在利用他們的編程經(jīng)驗通過AR和VR來嘗試和創(chuàng)建游戲，而非開發(fā)人員則受到了其他用例的啟發(fā)。
無論是AR / VR開發(fā)人員和非開發(fā)人員都對工業(yè)應(yīng)用（例如制造和建筑）不太感興趣，但是與非開發(fā)人員相比，開發(fā)人員在此類別中創(chuàng)建產(chǎn)品的比例更大。隨著AR和VR的成熟和穩(wěn)定，商業(yè)應(yīng)用的可行性增大，我們有望在開發(fā)人員和非開發(fā)人員中看到工業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步創(chuàng)新，但是構(gòu)建娛樂應(yīng)用的吸引力仍然很大。
圖：AR和VR從業(yè)人員主要側(cè)重于創(chuàng)建娛樂和服務(wù)產(chǎn)品
新興技術(shù)
隨著人們對某項技術(shù)的興趣日漸消逝，該技術(shù)的影響力也會不斷下降。面對新的挑戰(zhàn)和機遇，昨日的熱門話題很快就會煙消云散。許多因素都會影響技術(shù)的影響力，了解開發(fā)人員喜歡使用和學(xué)習(xí)的新興技術(shù)，可以為我們提供有關(guān)這些新興技術(shù)何時以及如何改變世界的寶貴見解。
在截至2019年第四季度的兩年中，我們通過四項調(diào)查跟蹤了開發(fā)人員對不同技術(shù)的參與和采用情況。為衡量參與度和采用情況，我們詢問開發(fā)人員是否正在研究某種新興技術(shù)，或是正在學(xué)習(xí)，或者只是感興趣或不感興趣。為了方便分析，“從事某項技術(shù)的開發(fā)人員”代表感興趣、正在學(xué)習(xí)或正在研究該技術(shù)的開發(fā)人員。而采用率則表示使用某種技術(shù)并正在致力于該技術(shù)的開發(fā)人員比例。
圖：開發(fā)人員大多涉足開發(fā)運維
圖：各項技術(shù)的采用率各有不同
開發(fā)人員最常涉足的是開發(fā)運維活動，其中59%的開發(fā)人員對開發(fā)運維感興趣、了解或正在使用。這一點不足為奇，因為隨著公司在不斷接納CI / CD，該領(lǐng)域在去年獲得了極大的關(guān)注。與六個月前的60％相比，該比例略有下降，這表明開發(fā)運維可能已觸及炒作曲線的頂點。這就是說，了解開發(fā)運維的開發(fā)人員的比例（占參與開發(fā)人員的30%）大于當(dāng)前正在研究開發(fā)運維的比例（27%），因此在該領(lǐng)域積累知識的開發(fā)人員隊伍仍然很龐大。
圖：開發(fā)運維和霧計算/邊緣計算的采用率和參與度同比增長最大
機器人技術(shù)和計算機視覺的參與度分別達(dá)到了54%和53%，但是這種參與并不等價于采用率。
目前，13%參與了該領(lǐng)域的開發(fā)人員正在使用計算機視覺，另有25%的人對此有所了解。另一方面，8%參與了該領(lǐng)域的開發(fā)人員正在積極使用機器人技術(shù)，另有21%的人對此有所了解。機器人技術(shù)的門檻比計算機視覺技術(shù)高很多，這說明了采用率的差異，但機器人技術(shù)也具有很強的文化意義，并且是技術(shù)領(lǐng)域中令人興奮的領(lǐng)域，這就說明了為什么大量開發(fā)人員被動地參與其中。盡管如此，在過去的12個月中，參與機器人技術(shù)的人員比例還是減少了2%，而計算機視覺的參與度卻增加了2%。
量子計算和無人駕駛汽車也是如此。這兩種技術(shù)都吸引了開發(fā)人員的高度參與，其中46%的人感興趣、正在學(xué)習(xí)或正在研究這些技術(shù)，但這種參與尚未轉(zhuǎn)化為采用——僅有5%的開發(fā)人員正在從事自動駕駛汽車的開發(fā)，而在量子計算中該比例為4%。這些新興技術(shù)仍處于發(fā)展階段，但進(jìn)展很快，隨著技術(shù)的發(fā)展，采用率一定會上升。在過去的12個月中，量子計算的采用率提高了2%；而對于無人駕駛汽車技術(shù)，在過去6個月的使用率提高了1%。
在那些開發(fā)人員參與度不高的技術(shù)中，不同技術(shù)的采用率也存在許多差異。霧計算/邊緣計算（32%）、加密貨幣（41%）和5G（42%）都在在開發(fā)人員參與度方面排在最后，但背后的原因卻不盡相同。
2018年底比特幣熱潮帶來的宣傳浪潮促成了目前約2,500-3,000種加密貨幣的存在。相對較高的參與開發(fā)人員（35%）正在學(xué)習(xí)或正在研究加密貨幣，但是，只有41%的開發(fā)人員參與其中，這表明加密貨幣的疲軟才剛剛開始。事實上，參與度在過去六個月中下降了1%（盡管去年有所增加）。更多的開發(fā)人員正在參與加密貨幣以外的區(qū)塊鏈應(yīng)用。我們看到45%的開發(fā)人員正在參與其他區(qū)塊鏈應(yīng)用，其中32%的開發(fā)人員在積極地學(xué)習(xí)或投身于該技術(shù)。
盡管就開發(fā)人員的參與度而言，霧計算/邊緣計算和5G排在最后，但與量子計算和無人駕駛汽車等更具未來主義的技術(shù)相比，它們的采用率更高。這些基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)可能無法像科幻技術(shù)那樣吸引公眾的想象，但是它們會更快進(jìn)入公眾的視野，并且隨著技術(shù)的成熟，其采用率也將增加。在接受調(diào)查的所有技術(shù)中，霧計算/邊緣計算的采用率（2%）和參與度（5%）是過去十二個月中增幅最大的技術(shù)（僅落后于開發(fā)運維）。
許多因素決定了技術(shù)從興起到采用的過程，其中最重要的是商業(yè)實用性。開發(fā)運維和微型應(yīng)用之類的技術(shù)可通過提高效率或打開新市場等方式立刻提供顯著的價值，因此，它們理所當(dāng)然地獲得了開發(fā)人員的高度采用率和參與度。同樣，5G和霧計算 / 邊緣計算將迅速證明其價值和投資回報，然后快速引發(fā)商業(yè)采用。而那些更雄心勃勃長期發(fā)展的技術(shù)（例如量子計算和機器人技術(shù)）的門檻很高，其商業(yè)化還有很長的路要走。盡管如此，它們依然吸引了各地開發(fā)人員，盡管許多人還沒有參與涉及的技能或資源，但是當(dāng)這些技術(shù)平民化時，將會有大量熱心的開發(fā)人員積極參與。
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