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“飼養(yǎng)員”人工智能訓(xùn)練師,AI場(chǎng)景化落地的背后

時(shí)間:2020-06-30 17:04來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
來源:云測(cè)數(shù)據(jù) 導(dǎo)語:隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟,只存在電影中的人工智能早已闖入了現(xiàn)實(shí)生活。 24歲的劉雪(化名)從未見過自動(dòng)駕駛汽車,

來源:云測(cè)數(shù)據(jù)

  導(dǎo)語:隨著人工智能技術(shù)的日趨成熟,只存在電影中的人工智能早已闖入了現(xiàn)實(shí)生活。

  24歲的劉雪(化名)從未見過自動(dòng)駕駛汽車,但作為一名人工智能訓(xùn)練師,她的工作卻和人工智能重要領(lǐng)域之一的自動(dòng)駕駛息息相關(guān)。

“飼養(yǎng)員”人工智能訓(xùn)練師,AI場(chǎng)景化落地的背后力量

  坐落于北京市房山區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)金融安全示范產(chǎn)業(yè)園里就有一個(gè)大型的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地,劉雪和其他的人工智能訓(xùn)練師就在這里辦公。他們的工作需要在電腦前進(jìn)行圖片、文本或者聲音的標(biāo)注。比如通過數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,放大圖片,將一輛巴士用矩形框圈出,并給這個(gè)框打上“巴士”的標(biāo)簽,然后繼續(xù)在圖像上標(biāo)記其他車輛、行人及自行車等等物體,這些打好標(biāo)簽的數(shù)據(jù),將會(huì)成為人工智能算法訓(xùn)練的學(xué)習(xí)材料,是教會(huì)算法識(shí)別物體的重要資料。

  Testin云測(cè)旗下的云測(cè)數(shù)據(jù),通過自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室為人工智能提供數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注服務(wù)。云測(cè)數(shù)據(jù)是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的有能力控制整個(gè)生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)資源服務(wù)商,有媒體將其和商湯、曠視、涂鴉智能、地平線這些在算法、算力、數(shù)據(jù)不同領(lǐng)域的深耕企業(yè)稱之為“人工智能五強(qiáng)”。劉雪作為云測(cè)數(shù)據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)全職人員其中之一,和其他人工智能訓(xùn)練師為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等行業(yè)進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注,最終轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)智能化的數(shù)據(jù)動(dòng)力。

  眾所周知的是,人工智能由算法、算力、數(shù)據(jù)三大要素構(gòu)成。其中,算法需要被大量精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,如同兒童需要不斷的正確學(xué)習(xí),才能認(rèn)知世界。AI也是如此,算法依據(jù)大量高質(zhì)的數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律,從而形成自己的認(rèn)知模式。機(jī)器并不能理解原始數(shù)據(jù),這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標(biāo)簽化”,這些標(biāo)注好的數(shù)據(jù)越精準(zhǔn),算法就會(huì)越成熟?,F(xiàn)階段人工智能之所以“智能”,人工智能訓(xùn)練師發(fā)揮的作用可謂重中之重。


  人工智能訓(xùn)練師納入現(xiàn)代職業(yè)體系

  近日,人社部與市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合向社會(huì)發(fā)布了人工智能訓(xùn)練師、智能制造工程技術(shù)人員等16個(gè)新職業(yè)。據(jù)悉,這是自2015年版《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》頒布以來,發(fā)布的第二批新職業(yè)。

  人社廳的官方公示對(duì)人工智能訓(xùn)練師的主要工作任務(wù)做了詳細(xì)介紹,第一條就是“標(biāo)注和加工圖片、文字、語音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù)”,并注明“人工智能訓(xùn)練師包含但不限于數(shù)據(jù)標(biāo)注員、人工智能算法測(cè)試員”這兩種工種。

  人工智能訓(xùn)練師作為AI技術(shù)緊密相關(guān)的重要職業(yè),引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。

“飼養(yǎng)員”人工智能訓(xùn)練師,AI場(chǎng)景化落地的背后力量

  人工智能正在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力。作為國(guó)家“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”之一的重要力量,AI已經(jīng)運(yùn)用在智慧城市、交通、家居、醫(yī)療、金融和教育等各個(gè)領(lǐng)域。AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域頭部企業(yè)云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為,AI各領(lǐng)域都需要貼合場(chǎng)景的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來完成算法訓(xùn)練,來達(dá)成最終的AI應(yīng)用落地。

  以上文提到的智能駕駛舉例,智能駕駛多應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、自主泊車、智能駕艙等場(chǎng)景,云測(cè)數(shù)據(jù)為其提供多維度、多模態(tài)的數(shù)據(jù)支撐,為車內(nèi)車外的場(chǎng)景數(shù)據(jù)提供連續(xù)幀標(biāo)注、2D圖像框選、圖像分割、3D點(diǎn)云標(biāo)注、2D3D融合標(biāo)注等眾多數(shù)據(jù)服務(wù)。

  在智能家居領(lǐng)域中,云測(cè)數(shù)據(jù)依托于豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與優(yōu)秀的行業(yè)理解,為智能家電、智能音箱、智能掃地機(jī)器人等場(chǎng)景提供全類型的數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)采集服務(wù)。如語義分割、ASR語音轉(zhuǎn)寫,喚醒詞/控制詞、方言語料采集等等服務(wù)。

  這其中,又涉及到AI技術(shù)中重要分支的自然語言處理(NLP),具體的商業(yè)化應(yīng)用有:機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測(cè)、自動(dòng)摘要、問答機(jī)器人、客服機(jī)器人、智能問診等,云測(cè)數(shù)據(jù)為以上眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的NLP數(shù)據(jù)支撐。在云測(cè)數(shù)據(jù),以智能客服單個(gè)場(chǎng)景的意圖標(biāo)注,就分為10-20個(gè)大類,上百個(gè)子類,根據(jù)業(yè)務(wù)需求可能還會(huì)有進(jìn)一步的標(biāo)注細(xì)分。同時(shí),云測(cè)數(shù)據(jù)除了對(duì)NLP數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話意圖、領(lǐng)域、槽位等進(jìn)行判斷和標(biāo)注,還可以進(jìn)行多角度的泛化。


  AI數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)愈加規(guī)范,高質(zhì)量是首要需求

  從這批新公布的16個(gè)新職業(yè)不難看出,此次發(fā)布的新職業(yè)主要集中在新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。如雨后春筍出現(xiàn)的新興職業(yè),不僅對(duì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)就業(yè)有著積極影響,它對(duì)推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更是起到良性循環(huán)的作用,人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注師的“正名”,更是代表著其背后的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)將愈加規(guī)范,“高質(zhì)量”“標(biāo)準(zhǔn)化”將成為AI數(shù)據(jù)的重要標(biāo)準(zhǔn)。

  新技術(shù)催生出新需求,創(chuàng)造出新的崗位,新型就業(yè)為大眾拓寬了職業(yè)空間。人工智能訓(xùn)練師、虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員這種充滿未來感的職業(yè)從無到有,從有到優(yōu)。而新職業(yè)發(fā)展的背后,更是人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等高新技術(shù)成熟快速發(fā)展的一個(gè)縮影,彰顯出國(guó)家科技發(fā)展的強(qiáng)勁力量。

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