連續(xù)四年虧損，上市第二年凈虧近 6 億元流利說，2019 流年不利
流利說成立于 2012 年 9 月，由王翌、胡哲人和林暉三人聯(lián)合創(chuàng)辦。流利說以英語教育為突破口，采用自主研發(fā)的 AI 技術(shù)，為用戶提供定制化、高效學習體驗。2018 年 9 月，流利說正式在紐交所掛牌上市，每股發(fā)行價為 12.5 美元。作為國內(nèi)“AI+ 教育”的第一股，流利說自上市以來這一路走得卻并不“流利”。
4 月 16 日，據(jù)流利說向美國證券交易委員會提交的 2019 年審計后的年度報告顯示，公司 2019 年凈虧損 5.748 億元，創(chuàng)下自 2016 財年以來的凈虧損額最高值。據(jù)公司年度財報披露，公司在 2016 至 2018 財年分別虧損 8917 萬元、2.4276 億元、4.881 億元。截至發(fā)稿前，流利說的股價已經(jīng)跌倒了每股 3.29 美元。
自 2019 年第一季度開始，流利說的新增付費用戶數(shù)量持續(xù)下滑。在此之前，流利說用戶數(shù)量增長的一個重要原因就是借助微信朋友圈傳播，拉新。
2019 年 5 月 13 日，微信安全中心官方公眾號發(fā)布《關(guān)于利誘分享朋友圈打卡的處理公告》，對流利閱讀、薄荷閱讀、潘多拉英語、火箭單詞等在朋友圈“打卡”的誘導分享產(chǎn)品進行了治理。此外，一些用戶在使用流利說移動應用程序時可能會遇到技術(shù)問題，例如其移動應用程序無法正確識別和記錄語音，這些都在一定程度上影響了新用戶增長。
經(jīng)營支出大幅增加由于平臺用戶流量很大一部分來自第三方渠道，所以流利說在品牌和營銷活動方面投入了大量財力和資源。據(jù)財報顯示，2017 年流利說的品牌和營銷費用為 1.651 億元；2018 年為 3.507 億元人民幣，2019 年為 5.197 億元。
此外，技術(shù)的更迭日新月異，作為一家主打“AI+ 教育”的新型 AI 技術(shù)驅(qū)動英語機構(gòu)，每年水漲船高的研發(fā)費用也讓流利說“苦不堪言”。從財報可見，流利說的研發(fā)費用由 2017 年的 5320 萬元上漲至 2018 年的 1.55 億元，漲幅達 191.9％，其中，研發(fā)人員的薪金福利由 2017 年的 4350 萬元增加至 2018 年的 1.076 億元。
目前，流利說主要依靠 AI 老師提供的懂你英語課程產(chǎn)生收入。除了標準課程外，還提供了一些相關(guān)的優(yōu)質(zhì)服務，包括合同制人工教師。2019 年 8 月，流利說推出了“達爾文英語”。此外，流利說還從“流利閱讀”中獲得收益，該課程是一項付費課程，允許用戶閱讀來自知名海外出版商的文章，并提供學習技巧和測驗。除了個人用戶，流利說還為企業(yè)客戶提供企業(yè)服務，包括還在探索兒童英語學習市場。
這些收入可能還不夠多樣化，擴展收入來源又并非易事，并不是每個企業(yè)都有動機培訓以提高員工的英語水平，企業(yè)客戶增長可能會成為瓶頸。在英語學習以外的領(lǐng)域，流利說提供的新產(chǎn)品可能無法滿足用戶需求和喜好。如果無法成功實現(xiàn)收入來源的多元化，那么未來增長將受到阻礙。
AI 不是萬能藥2018 年 9 月 28 日，英語流利說正式在紐交所掛牌上市，當時被譽為是“AI+ 教育”的第一股。
一直以來，英語流利說主打自己在 AI 方面的技術(shù)實力，自主研發(fā)了英語語音識別引擎、精準寫作打分引擎和深度自適應英語學習系統(tǒng)。首創(chuàng)的 AI 英語老師就是基于這三項技術(shù)，AI 英語老師可以根據(jù)用戶的基礎水平和學習軌跡為每一位用戶提供個性化的學習課程，可 24 小時全勤在線，并同時服務上萬學員。
根據(jù)流利說最新提交的財報，“風險因素”模塊也提到了對這種 AI+ 教育模式的看法。
在迅速發(fā)展的 AI 技術(shù)和教育行業(yè)，流利說的運營歷史并不算長，英語流利說的應用程序誕生于 2013 年，懂你英語誕生于 2016 年，二者還處在發(fā)展階段，這種模式也尚處在市場驗證中。
教育行業(yè)的慣例是親自面對面教學，公眾可能并不能接受在移動應用程序上而不是從人類老師那里學習?？紤]到這種商業(yè)模式是相對較新的，公眾可能會擔心 AI 老師以及產(chǎn)品服務的可行性和有效性。如果用戶在與 AI 老師呆了一段合理的時間后無法體驗到英語水平的實際提高，他們可能會認為這種教育方法無效。
由于上述原因，公眾可能不會選擇這類產(chǎn)品和服務，并可能堅持傳統(tǒng)的面對面教學。如果我們未能向用戶介紹創(chuàng)新方法的價值和有效性，以及進一步推廣產(chǎn)品和服務，增長將受到限制，業(yè)務，財務業(yè)績和前景可能會受到影響。
長期以來，AI 是流利說的標簽之一，這對流利說的業(yè)務增長至關(guān)重要。流利說依靠數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)來構(gòu)建和維護現(xiàn)有平臺和基礎架構(gòu)，但不能保證可以跟上技術(shù)行業(yè)的快速發(fā)展。尤其是，人工智能技術(shù)在教育中的應用仍處于早期探索階段。市面上已經(jīng)有不少競爭對手開發(fā)和引入新解決方案和技術(shù)，這可能會對流利說的技術(shù)先進性有影響，畢竟將新技術(shù)開發(fā)并集成到程序和算法中可能既昂貴又耗時，或者無法成功開發(fā)和整合新技術(shù)。
AI+ 教育還有機會嗎？所謂智能教育可不是讓機器人站在你身邊講課，如此教育，學生仍舊處于被動學習的狀態(tài)。
中國一直以來都推崇“因材施教”，然而由于教育資源的不平等，這一點其實很難做到，AI+ 教育要做的第一點就是為了解決因材施教的問題。
自適應學習是 AI 教育領(lǐng)域比較火熱的一個概念，簡單來說：通過抓取學生的學習數(shù)據(jù)，分析其在這一階段的學習情況，通過分析結(jié)果判斷目前的學習進度，以此來推薦該學生下一階段應該學習哪些方面的課程或者哪一重點。同時，系統(tǒng)還會通過學生的學習情況評估某一門課程的質(zhì)量，并做出評價，以此可以改善教學的方法。
不僅如此，AI 還可以協(xié)助教師進行班級管理和課堂秩序的維護。如果說 AI 完全代替教師，目前看來還是有些夸張，大部分技術(shù)人和教育工作者更希望 AI 以一種“潤物細無聲”的方式貫穿在教學工作中。
智能教育雖然可以做到因材施教，但是 AI 目前所面臨的問題仍然不容樂觀。
AI 在大數(shù)據(jù)和算法上的優(yōu)勢，僅僅只適用于有標準答案的客觀題，而人文類課程則大多屬于無標準答案、需要靈活處理的主觀題，對此按照設定程序運行的 AI 則會顯得無所適從。尤其像語文、政治等等這樣以論述為主的學科，語義理解的短板可能會導致 AI 在這些學科上的教育存在問題。
此外，教育資源不平均等問題仍然是教育行業(yè)的首要問題，而這個問題卻是 AI 很難彌補的。
剛剛過去的 2019 年，伴隨著監(jiān)管趨嚴、準入門檻提高、資本市場更加謹慎等因素，在線教育行業(yè)度過了一個嚴峻的寒冬，2020 年剛開年突發(fā)的疫情似乎讓在線教育看到了“春天”的希望，但距離行業(yè)的春天真正到來，或許還得一些時日。
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