中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展到什么程度，大概少有人能說得十分清楚，將云計算產(chǎn)業(yè)置于全局視角看待的解讀更是少之又少。
近日，由國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所出品的《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》正式發(fā)布。云計算行業(yè)白皮書數(shù)量不少，本次的特殊之處在于國務(wù)院下屬單位直接發(fā)布，國務(wù)院鼓勵企業(yè)上云的政策在前，白皮書則全面系統(tǒng)的闡述我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并提供前瞻性洞察和預(yù)判。
先做背景交代，云計算的快速發(fā)展不只是產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的自然演進(jìn)，白皮書就指出，我國云計算產(chǎn)業(yè)面臨發(fā)展的關(guān)鍵時期。
一方面，我國云計算產(chǎn)業(yè)隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大潮快速發(fā)展壯大，已成為保障我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施；
另一方面，受貿(mào)易摩擦影響和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級以及新興信息技術(shù)迭代需求壓力，暴露出我國云計算產(chǎn)業(yè)存在核心技術(shù)自主研發(fā)程度較低，創(chuàng)新、應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)滯后的突出問題。
云計算和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)系
云計算和數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)聯(lián)的說法已經(jīng)不甚新鮮，但要具體闡述云計算在數(shù)字經(jīng)濟(jì)，或者說下一個經(jīng)濟(jì)周期里扮演的角色，大家所說的并不完全一致。
本白皮書的闡述是——當(dāng)前，世界正處于從上世紀(jì)80年代開始的ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期后30年，2016-2018年三年間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在上述行業(yè)中的增速每年都保持在40%以上。在此期間，云計算和AI等技術(shù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要賦能技術(shù)。
例如，具備AI功能的機(jī)器人在車間、庫房等制造業(yè)場景的應(yīng)用，使得制造業(yè)企業(yè)基于感知的生產(chǎn)決策成為可能，制造方法越發(fā)先進(jìn)，制造業(yè)企業(yè)將不可避免地改變舊商業(yè)模式，最終實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來說，云計算不僅僅是實現(xiàn)IT資源池化、提升性能、降低成本和簡化管理的工具，更重要的是為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供豐富的服務(wù)。即基于云平臺整合的各類生產(chǎn)和市場資源，能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游 高效對接與協(xié)同創(chuàng)新，大幅降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
云計算是大國競爭
技術(shù)是明線，潛藏在技術(shù)背后的大國競爭是暗線，這也是為何各個國家都提高了云計算的戰(zhàn)略地位。
美國：2011年即頒布《聯(lián)邦政府云戰(zhàn)略》，旨在解決美國聯(lián)邦政府電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施使用率低、資源需求分散、系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)嚴(yán)重等問題。同時鼓勵美國各主要產(chǎn)業(yè)上云、用云，鼓勵金融、制造、政府等主要行業(yè)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到云上，并提出美國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模在高新產(chǎn)業(yè)中占比目標(biāo)，力爭到2020年至少達(dá)到30%。
英國：“政府云計算戰(zhàn)略”指出，到2020年，英國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模在高新產(chǎn)業(yè)占比要超過50%，帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)30-50%復(fù)合增長率；
德國：“云計算行動計劃”，鼓勵聯(lián)邦和各州政府在電子政務(wù)中采用云計算技術(shù)，力爭到2021年借助云計算產(chǎn)業(yè)推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值大幅增加；
日本：“智能云計算戰(zhàn)略”，促進(jìn)政府部門的云計算應(yīng)用，力爭2020年云計算產(chǎn)值突破400萬億日元，并通過云計算應(yīng)用帶動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級。
典型國家以美國舉例，美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了五個階段：
（1）2006年前后，概念引入階段
谷歌（Google）首席執(zhí)行官施密特在2006年8月的“搜索引擎大會SES”首次提出“云計算”（Cloud Computing）這一概念，云計算的發(fā)展也由此拉開序幕。
（2）2006-2008年，企業(yè)推廣、用戶認(rèn)知階段
這期間，美國各IT企業(yè)積極引入云計算概念，對市場和用戶進(jìn)行大規(guī)模宣傳。用戶和政府也高度關(guān)注云計算相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，政府大力推動云計算相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的制定，用戶密切關(guān)注云計算相關(guān)解決方案給企業(yè)信息系統(tǒng)及業(yè)務(wù)拓展帶來的核心價值。隨著VMware等公司的發(fā)展，虛擬化、分布式計算等云計算所依賴的基礎(chǔ)技術(shù)不斷發(fā)展和完善，亞馬遜（AWS）、谷歌等美國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)率先開始推出相關(guān)業(yè)務(wù)。
（3）2009-2010年，加速落地階段
美國政府積極推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。美國聯(lián)邦信息委員會2009年發(fā)布聯(lián)邦政府云計算發(fā)展計劃，引導(dǎo)政府部門利用云計算改善工作效率和降低IT投入；2010年提出“云優(yōu)先”策略，加速政府部門應(yīng)用系統(tǒng)上云。除政府之外，這一時期，金融、制造成為率先上云的行業(yè)，為了重塑制造業(yè)全球競爭力，鞏固全球金融中心的地位，結(jié)合“先進(jìn)制造”和“智慧金融”等概念，美國鼓勵金融、制造業(yè)企業(yè)向云平臺遷移。
（4）2011-2015年，廣泛應(yīng)用階段
2011年，美國政府正式發(fā)布《美國聯(lián)邦云計算戰(zhàn)略》，營造云計算應(yīng)用的社會環(huán)境，帶動云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，指導(dǎo)政府部門以及各行業(yè)向云平臺遷移，明確要求到2012年6月底，各政府部門至少將三項服務(wù)遷移至云計算服務(wù)上，此外，聯(lián)邦政府每年投入約200億美元用于云計算的采購與研發(fā)。同時，金融、制造、零售、物流、交通、教育、醫(yī)療等行業(yè)開始廣泛應(yīng)用云計算技術(shù)。
（5）2016年至今，大眾普及階段
經(jīng)過此前的迅速發(fā)展，IaaS等云計算服務(wù)的安全性、可靠性得到廣泛認(rèn)可與接納，同時，伴隨著越來越多開發(fā)者選擇更靈活、便捷的PaaS云平臺進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，使得行業(yè)應(yīng)用進(jìn)一步深化，根據(jù)IDC等機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在商超、醫(yī)療、教育、公共設(shè)施等領(lǐng)域，云基礎(chǔ)架構(gòu)的應(yīng)用已經(jīng)超過75%。，整個產(chǎn)業(yè)已形成完整的價值鏈與生態(tài)系統(tǒng)。
雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))認(rèn)為，我國的典型特點是后發(fā)，后發(fā)也有后發(fā)的好處，可以大幅縮短前面環(huán)節(jié)，并且有成功產(chǎn)業(yè)實踐作參考，若要同期相比，我國的云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)是提速的。
中國云計算產(chǎn)業(yè)概述
產(chǎn)業(yè)規(guī)模
據(jù)國家發(fā)改委數(shù)據(jù)顯示，從2010年開始，中國政府每年投入資金超過10億元用于推動云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，目前已累計投入資金超過100億元。
綜合中國信息通信研究院、IDC等研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到962.8億元人民幣。
從區(qū)域角度來看，華北、華東、華南是中國云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的主導(dǎo)區(qū)域，主要是因為這些區(qū)域集中了中國主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融、消費品、制造等行業(yè)用戶，其中，華北地區(qū)份額最高，占23.1%。
從行業(yè)角度來看，當(dāng)前，中國云計算的主要用戶集中在互聯(lián)網(wǎng)、交通、物流、金融、電信、政府等領(lǐng)域，近年來，各行業(yè)的數(shù)據(jù)量激增，更多領(lǐng)域開始利用云計算技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，雖然互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍然是主導(dǎo)，但是交通物流、金融等行業(yè)的云計算規(guī)模也占據(jù)重要地位。
中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈基本情況
按照產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，云計算產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游核心硬件（芯片：CPU、閃存，由于芯片——主要包括 服務(wù)器、存儲芯片等，是云計算上游產(chǎn)業(yè)鏈最核心的部分，因此本報告主要闡述服務(wù)器和存儲芯片）、 中游IT基礎(chǔ)設(shè)備（服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）以及下游云生態(tài)（基礎(chǔ)平臺、云原生應(yīng)用等）三部分。
我國云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)如下圖所示：
上游核心硬件：芯片環(huán)節(jié)仍較薄弱
雷鋒網(wǎng)了解到，在我國云計算市場中，主要云服務(wù)提供商的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源中，絕大多數(shù)設(shè)備的 芯片來自于國外企業(yè)。此外，絕大多數(shù)閃存、內(nèi)存芯片也來自于美國和日韓企業(yè)。
而目前中國已經(jīng)成為全球最大的半導(dǎo)體市場，也成為增長最快的云計算市場之一。同時，由于國際競爭局勢日趨復(fù)雜，貿(mào)易摩擦加劇，發(fā)達(dá)國家已經(jīng)將禁止芯片技術(shù)和產(chǎn)品出口作為遏制競爭對手發(fā)展的重要工具。例如2018年，美國多次對我國高科技企業(yè)禁售芯片。
服務(wù)器芯片自主研發(fā)狀況
“棱鏡門”事件之后，2015年美國禁止英特爾向中國出售高端服務(wù)器芯片，反而促成我國開始大力推進(jìn)計算芯片的自主研發(fā)進(jìn)程。
當(dāng)前，我國服務(wù)器芯片自主研發(fā)主要有以下幾種方向：Alpha架構(gòu)、ARM架構(gòu)、MIPS架構(gòu)、X86架構(gòu)、Power架構(gòu)，涌現(xiàn)出基于MIPS的龍芯、基于X86的兆芯、基于ARM的天津飛騰和華為鯤鵬920以及基于Alpha架構(gòu)的成都申威等?；诰喼噶罴≧ISC）原則的開源指令集架構(gòu)RISC-V也獲得眾多國內(nèi)科技公司的關(guān)注。
Alpha架構(gòu)由DEC開發(fā)，該架構(gòu)是RISC處理器中最快的一種，不過Alpha的技術(shù)專利大多已過期或快過期，目前國內(nèi)研發(fā)該類架構(gòu)處理器芯片的是成都申威，該公司基于該架構(gòu)開發(fā)服務(wù)器芯片可以擁有自主擴(kuò)展指令和發(fā)展路線的自主權(quán)。
ARM架構(gòu)，目前國產(chǎn)服務(wù)器芯片企業(yè)當(dāng)中有天津飛騰和華為基于ARM架構(gòu)研發(fā)服務(wù)器芯片，這兩家廠商擁有v8架構(gòu)無限制永久授權(quán)，可無限制基于v8架構(gòu)開發(fā)、自主演進(jìn)。
2019年，華為發(fā)布鯤鵬920芯片，該芯片基于7nm工藝制程，由華為自主研發(fā)，為大數(shù)據(jù)處理以及分布式存儲等應(yīng)用設(shè)計；同年，華為還發(fā)布了AI處理器——昇騰910。華為的芯片設(shè)計能力已覆蓋服務(wù)器、AI和終端三個領(lǐng)域。
2018年，天津飛騰發(fā)布集成64個FTC661處理器核心的FT-2000+系列產(chǎn)品，將工藝升級到16nm，最高單核主頻升級到2.6GHz，并可支持DDR4。
上述廠商有多年服務(wù)器芯片開發(fā)積累，路標(biāo)清晰（如華為已規(guī)劃下一代5nm芯片），生態(tài)拓展力度大，并已在運營商、政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域應(yīng)用。
MIPS架構(gòu)，國產(chǎn)服務(wù)器芯片企業(yè)當(dāng)中有龍芯基于該架構(gòu)進(jìn)行研發(fā)，早期龍芯曾計劃基于該架構(gòu)研發(fā)PC處理器，但成果不彰，龍芯如今轉(zhuǎn)而基于該架構(gòu)研發(fā)服務(wù)器芯片。
Power架構(gòu)，知識產(chǎn)權(quán)為IBM所擁有，2015年向中國企業(yè)開放，不過由于其開放存在一定局限性，基于該架構(gòu)研發(fā)的國產(chǎn)服務(wù)器芯片發(fā)展受到一定程度影響。
存儲芯片自主研發(fā)狀況
在存儲芯片領(lǐng)域，中國廠商在高端存儲芯片領(lǐng)域缺少核心技術(shù)，需與國外合作。
目前，紫光國芯、武漢新芯等企業(yè)已經(jīng)或正在建設(shè)存儲芯片工廠，進(jìn)行存儲芯片領(lǐng)域的自主研發(fā)。紫光國芯作為紫光集團(tuán)在各地的存儲芯片制造工廠的投資主體，業(yè)務(wù)涉及存儲芯片的設(shè)計、生產(chǎn)、測試以及方案構(gòu)建，主要專注12英寸DRAM存儲芯片的研發(fā)。
福建晉華是國內(nèi)較早開展存儲芯片研發(fā)的企業(yè)，在福建、上海等地建有存儲芯片工廠。2019年，美國宣布對福建晉華實施禁售，禁止美國企業(yè)向后者出售技術(shù)和產(chǎn)品，該公司自主研發(fā)進(jìn)程受到影響。
芯片領(lǐng)域主要瓶頸
目前，國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)從資金到技術(shù)研發(fā)水平等方面都有了大幅進(jìn)步，自主可控程度大大提高。但芯片產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)眾多，仍然有諸多技術(shù)壁壘橫亙在中國芯片企業(yè)面前，其中最主要的瓶頸集中在設(shè)計和制造環(huán)節(jié)。
在芯片設(shè)計環(huán)節(jié)，目前芯片仿真設(shè)計軟件的核心技術(shù)都被美國企業(yè)壟斷。
芯片仿真設(shè)計軟件使得芯片設(shè)計以及超大規(guī)模集成電路生產(chǎn)的難度大為降低，沒有這類軟件的支持，研發(fā)先進(jìn)芯片的難度將提升一個數(shù)量級，無論是三星還是英特爾，都無法離開仿真設(shè)計軟件而設(shè)計芯片。
該領(lǐng)域技術(shù)門檻較高，不僅要讓計算機(jī)自動生成電路，還要模擬仿真優(yōu)化，研發(fā)難度大。目前該領(lǐng)域主要的提供商有Cadence和Synopsys等，仿真設(shè)計軟件技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了第三代，可以實現(xiàn)并行仿真，支持標(biāo)準(zhǔn)多核服務(wù)器。
芯片仿真設(shè)計軟件自主可控的關(guān)鍵是我國企業(yè)能否完全掌握所有環(huán)節(jié)的技術(shù)，包括架構(gòu)設(shè)計、模塊設(shè)計、編碼、測試、仿真、布局布線、時鐘和電源的優(yōu)化、封裝測試設(shè)計等。
在芯片制造環(huán)節(jié)，目前世界最先進(jìn)的制程技術(shù)被跨國公司掌握，而中國大陸芯片制程工藝還停留在22nm和16nm。
制程工藝的滯后是造成中國大陸芯片產(chǎn)業(yè)落后于發(fā)達(dá)國家、地區(qū)的重要原因之一。例如臺積電2020年可投產(chǎn)5nm工藝，正在研發(fā)2nm工藝，預(yù)計2024年可商用。
除此之外，7nm制程最核心的制造設(shè)備目前全世界只有荷蘭、日本等少數(shù)國家可以生產(chǎn)，本土產(chǎn)業(yè)在這方面也需要盡快突破。先進(jìn)的、自主可控的制程工藝研發(fā)不僅可以讓芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升一個層級，更可以對中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展和其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到強(qiáng)大的助推作用。
中游IT基礎(chǔ)設(shè)備：國產(chǎn)設(shè)備無“芯”
IT基礎(chǔ)設(shè)備是支撐云應(yīng)用的重要資源平臺，主要由服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等組成。我國本土廠商經(jīng)過多年發(fā)展，在服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等市場已經(jīng)占據(jù)重要的市場地位。
以服務(wù)器和存儲領(lǐng)域為例，近年來我國服務(wù)器產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能+等理念的驅(qū)動下，我國服務(wù)器產(chǎn)業(yè)保持良好的增長趨勢，根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國X86服務(wù)器市場出貨量為330.4萬臺，同比增長26.1%；市場規(guī)模為1151.95億元，同比增長54.9%。
在存儲市場，2018年，中國存儲市場占全球存儲市場的12.0%，2018年全年同比增長26.8%，達(dá)到32億美元。
IT設(shè)備領(lǐng)域主要瓶頸
服務(wù)器、存儲等基礎(chǔ)設(shè)備雖然是國產(chǎn)，但采用的芯片大部分是X86架構(gòu)，一旦出現(xiàn)貿(mào)易摩擦等情況，極有可能被別的國家進(jìn)行技術(shù)封鎖。
比較Alpha架構(gòu)、ARM架構(gòu)、MIPS架構(gòu)和Power架構(gòu)，從實際應(yīng)用角度來看，目前應(yīng)用較多的是基于ARM架構(gòu)的華為鯤鵬芯片泰山服務(wù)器、基于天津飛騰芯片的服務(wù)器，基于Alpha架構(gòu)的成都申威芯片的服務(wù)器，這些服務(wù)器都已進(jìn)入政府集中采購名單，相信未來在政府等領(lǐng)域會有一定應(yīng)用。
下游云生態(tài)：百花齊放
生態(tài)系統(tǒng)對于我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分關(guān)鍵，其重要程度甚至超過芯片和IT基礎(chǔ)設(shè)備兩個環(huán)節(jié)，我國雖然可以研發(fā)自主可控芯片和基礎(chǔ)設(shè)備，但如果沒有開源的生態(tài)環(huán)境，為用戶、ISV和SI構(gòu)建開放的行業(yè)應(yīng)用體系，那么我國云計算市場終將會淪為國外云計算廠商的技術(shù)產(chǎn)品傾銷地。
云生態(tài)主要包括云基礎(chǔ)平臺、數(shù)據(jù)庫、云原生和SaaS應(yīng)用等，云生態(tài)的廠商進(jìn)展眾多，此處僅舉例部分。
云基礎(chǔ)平臺
2019年，華為云發(fā)布鯤鵬云服務(wù)和解決方案，鯤鵬云服務(wù)聚合華為自研的芯片和硬件設(shè)備、支持多款國產(chǎn)服務(wù)器操作系統(tǒng)。
2013年，阿里云自主研發(fā)了大規(guī)模分布式計算平臺“飛天”，部署在五千臺規(guī)模的X86集群之上，實現(xiàn)多集群協(xié)同運作。2019年，阿里云發(fā)布了基于飛騰CPU平臺的阿里專有云安可敏捷標(biāo)準(zhǔn)云計算平臺。
騰訊云與中科曙光在2017年簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，深化在智慧城市、城市云、行業(yè)云、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域業(yè)務(wù)合作，并聯(lián)合打造“安全可控”和“云管平臺”解決方案。2019年，騰訊云發(fā)布基于飛騰硬件平臺的騰訊云TStack。國內(nèi)各大廠商都在打造自己的云基礎(chǔ)平臺，或開源或自研，此處不一一列出。
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫是企業(yè)IT依賴的重資產(chǎn)，尤其是云數(shù)據(jù)庫逐漸成為了新一代的IT基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)前，中國廠商在該領(lǐng)域高速發(fā)展。在市場表現(xiàn)方面，阿里的polarDB進(jìn)展不錯，騰訊云數(shù)據(jù)庫增速達(dá)到123%，同期國外數(shù)據(jù)庫平臺Oracle的增速為66%。
在技術(shù)進(jìn)展方面，2019年，華為推出了分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB，采用MPP（Massive Parallel Processing）架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供了PB（Petabyte）級別數(shù)據(jù)量的處理能力。螞蟻金服推出的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫平臺OceanBase也已在Github開源。
云原生
華為云在2015年將云原生列入戰(zhàn)略技術(shù)投資范圍，2019年，華為推出KubeEdge 1.0，實現(xiàn)端邊云全面協(xié)同,性能、可靠性和穩(wěn)定性得到提升且支持服務(wù)網(wǎng)格，將計算能力“推”至邊緣，支持以GPU，F(xiàn)PGA和ARM為代表的異構(gòu)計算，為云上和邊緣提供計算資源。
2019年阿里云發(fā)布了邊緣容器和云原生應(yīng)用管理與交付體系，邊緣容器可實現(xiàn)云、邊、端一體化的應(yīng)用分發(fā)，支持不同系統(tǒng)架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)狀況下應(yīng)用的分發(fā)和生命周期管理。
騰訊云也發(fā)布了適用于企業(yè)不同場景的云原生技術(shù)產(chǎn)品，包括企業(yè)級容器服務(wù)平臺TKE、容器服務(wù)網(wǎng)格、Serverless 2.0、一站式DevOps。
SaaS應(yīng)用
根據(jù)IDC分析顯示，在企業(yè)采購SaaS支出中，應(yīng)用采購占據(jù)主導(dǎo)部分，主要的SaaS應(yīng)用包含企業(yè)資源管理（ERP）和客戶關(guān)系管理（CRM），其次是內(nèi)容工作流和管理應(yīng)用，以及協(xié)作應(yīng)用（云視頻會議、云協(xié)作平臺）。
隨著國內(nèi)云計算ToB時代到來，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)廠商都在向企業(yè)級市場發(fā)力，傳統(tǒng)軟件龍頭金蝶、用友、廣聯(lián)達(dá)、匯納、石基等都在大力向云化轉(zhuǎn)型；初創(chuàng)企業(yè)中也陸續(xù)涌現(xiàn)像紛享銷客，銷售易，北森等優(yōu)質(zhì)廠商。
行業(yè)目前已經(jīng)進(jìn)入有質(zhì)量的增長階段，國內(nèi)SaaS市場發(fā)展拐點到來。
上一個管理軟件時代，我國通用型軟件廠商（如用友、金蝶）的布局及技術(shù)實力相對國際領(lǐng)域巨頭落后，大型集團(tuán)企業(yè)（很多國企、央企）的市場是無法進(jìn)入的。
從目前的發(fā)展來看，SaaS出現(xiàn)之后，國內(nèi)用戶正逐漸實現(xiàn)國產(chǎn)化替代，例如北方工業(yè)之前使用Oracle、中石油使用思愛普（SAP），而這些企業(yè)在上云時都選擇了國內(nèi)企業(yè)金蝶。
云生態(tài)主要瓶頸
各行業(yè)應(yīng)用絕大多數(shù)是基于Windows和X86架構(gòu)運行，這些商用技術(shù)一旦被限制，會給各行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)運行帶來巨大風(fēng)險。
總結(jié)
中國云計算產(chǎn)業(yè)2016-2018年每年的增速都保持在30%以上，但和美國相比，2018年中國云計算市場規(guī)模僅相當(dāng)于美國云計算市場的8%左右，這與同期中國GDP約占美國GDP的66%的現(xiàn)狀差別顯著。由此可見，中國云計算發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯現(xiàn)出嚴(yán)重不匹配的狀況。
我國政府和企業(yè)上云率也與發(fā)達(dá)國家存在不小的差距。根據(jù)麥肯錫等研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，2018年，美國企業(yè)上云率已經(jīng)達(dá)到85%以上，歐盟企業(yè)上云率在70%左右，而據(jù)中國電子學(xué)會等組織和機(jī)構(gòu)的不完全統(tǒng)計，2018年，中國各行業(yè)企業(yè)上云率只有40%左右。
全棧自主可控云計算平臺將成為政府和大型企業(yè)的主流IT基礎(chǔ)設(shè)施。政府和大型企業(yè)用戶對云計算技術(shù)的自主可控的要求會提升，特別是對運行著政府和企業(yè)的核心應(yīng)用與數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息系統(tǒng)，甚至需要包括芯片、IT基礎(chǔ)設(shè)備以及生態(tài)系統(tǒng)等各環(huán)節(jié)全流程全部實現(xiàn)自主可控。雷鋒網(wǎng)
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