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科學(xué)戰(zhàn)“疫”:看大數(shù)據(jù)如何發(fā)揮大作用

時(shí)間:2020-02-28 15:29來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
來源科技日報(bào)記者何星輝江耘趙漢斌俞慧友雍黎陳曦習(xí)近平總書記2月23日在統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展工作部署會議上指出,要充分運(yùn)

來源 科技日報(bào)

記者何星輝江耘趙漢斌俞慧友雍黎陳曦

習(xí)近平總書記2月23日在統(tǒng)籌推進(jìn)新冠肺炎疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展工作部署會議上指出,要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作。

自疫情發(fā)生以來,全國各地積極運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),為疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配提供支撐,發(fā)揮出我國在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的優(yōu)勢,為奪取疫情防控斗爭的全面勝利下好“先手棋”。

浙江:防疫復(fù)工,數(shù)字化可以做更多

過去兩周,從杭州發(fā)源的健康碼迅速推廣至全國各地,已落地超過200城,覆蓋公交地鐵、社區(qū)、寫字樓等場景。

截至2月24日12時(shí),浙江已累計(jì)發(fā)放健康碼5047萬張。健康碼的誕生與推廣,可映射出數(shù)字化技術(shù)在疫情防控阻擊戰(zhàn)中的突出作用。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為一號工程的浙江,便充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的先行基礎(chǔ),各地積極調(diào)集數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、嚴(yán)密、智慧管控。

“1月29日,我們創(chuàng)新開發(fā)了‘四色預(yù)警’系統(tǒng),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),將新冠肺炎預(yù)警對象分為紅色、橙色、黃色、藍(lán)色四個(gè)預(yù)警等級,采取不同的預(yù)警舉措和具體操作方式進(jìn)行分類處置?!苯鹑A市大數(shù)據(jù)局黨組副書記、副局長葉梓余介紹。

基于企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的有序推進(jìn),寧波市鄞州區(qū)也于日前上線“企業(yè)疫情防控大數(shù)據(jù)平臺”,為當(dāng)?shù)仄髽I(yè)防疫復(fù)工建設(shè)“快速通道”,通過“一碼、一表、一圖”可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程填報(bào)備案,并對企業(yè)復(fù)工人員的健康狀況進(jìn)行監(jiān)管。

除此之外,浙江采用“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”方法實(shí)時(shí)監(jiān)測分析疫情動態(tài)、跟蹤排查高風(fēng)險(xiǎn)人員流向,“浙里辦”(浙江政務(wù)網(wǎng))建立了新冠肺炎防控公共服務(wù)管理平臺等舉措,以政府大數(shù)據(jù)開放應(yīng)用帶動了企業(yè)、社會大數(shù)據(jù)匯聚融合,也是浙江政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能的充分體現(xiàn)。

貴州:大數(shù)據(jù)為疫情防控“神預(yù)判”

作為全國首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū),能否真正讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出作用,為貴州疫情防控提供科學(xué)依據(jù)?基于貴州和全國各地發(fā)布的官方數(shù)據(jù),貴州省科技廳通過建模分析,精準(zhǔn)預(yù)判疫情發(fā)展勢態(tài),為當(dāng)?shù)乜茖W(xué)決策提供了依據(jù)。

早在1月30日,貴州省科技廳就成立了疫情研判專家組,每天組織流行病統(tǒng)計(jì)、病原生物、數(shù)據(jù)分析等方面的專家,集中“坐鎮(zhèn)”。截至2月20日,專家組已向省政府分管領(lǐng)導(dǎo)提交38份分析研判報(bào)告。

一開始,貴州在疫情地圖上呈現(xiàn)低于100例確診病例的“小粉紅”。不過,專家組提前5天就給出了“神預(yù)判”:2月9日,貴州確診病例將超100例。果然,5天后“小粉紅”變色。

“神預(yù)判”可不是專家信手拈來,經(jīng)過建模分析,全國和貴州的疫情數(shù)據(jù)頓時(shí)活了。正是基于對疫情勢態(tài)的預(yù)判、對傳播途徑的研究,專家組還提出了針對性的防控建議,如對重點(diǎn)人群全面排查、對社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)嚴(yán)防死守等。

值得注意的是,貴州后來采取的一些防控措施,都與專家組當(dāng)初的建議不謀而合。在全國率先對5類重點(diǎn)人群全面開展核酸篩查,對城市社區(qū)實(shí)施封閉管理……經(jīng)過上上下下共同努力,截至2月25日12時(shí),貴州已經(jīng)連續(xù)8天出現(xiàn)確診病例零增長,在疫情地圖上再現(xiàn)“小粉紅”。

云南:大數(shù)據(jù)專家期待“抗疫情”掃碼系統(tǒng)結(jié)束使命

截至2月25日16時(shí),13天前上線的“云南抗疫情”掃碼登記系統(tǒng),累計(jì)注冊公共場所81.8萬個(gè),掃碼用戶數(shù)1400萬人,掃碼登記2億人次。

近期,各地相繼復(fù)工復(fù)產(chǎn),公共場所人員流動大幅增加,疫情交叉?zhèn)鞑ノkU(xiǎn)性增大。云南省應(yīng)對疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組指揮部要求,充分利用大數(shù)據(jù)手段,加強(qiáng)疫情溯源和監(jiān)測,公民出入公共場所、乘坐公共交通工具等須掃碼出入,協(xié)助掌握公共場所人員流動情況。

系統(tǒng)上線后,屢屢發(fā)揮重要作用,最近一次是在2月20日,當(dāng)天云南省新增確診病例1例。“我們迅速從數(shù)據(jù)中分析得知,這位患者此前曾到過一個(gè)農(nóng)貿(mào)市場和一所醫(yī)院,他在農(nóng)貿(mào)市場和41個(gè)人有過接觸;在醫(yī)院與260人可能有過接觸。大約1分鐘,我們就分析出準(zhǔn)確數(shù)據(jù),并在第一時(shí)間提供給了疫情防控指揮部。”云南省公安廳大數(shù)據(jù)專家組組長劉躍文說。當(dāng)找出這些接觸者后,指揮部及時(shí)通過短信、電話等方式,提示他們關(guān)注自身身體狀況,及時(shí)居家隔離或到定點(diǎn)醫(yī)院就診,盡最大可能減少交叉?zhèn)鞑ァ?/p>

這個(gè)掃碼系統(tǒng)僅需留下公民電話號碼,不采集其他敏感身份信息,并按每天1億條、共100天的容量設(shè)計(jì)和配置。目前有團(tuán)隊(duì)24小時(shí)進(jìn)行保障維護(hù),并根據(jù)疫情發(fā)展和天氣變化等,適時(shí)在頁面上更新溫馨提示。

信息化參與支撐新冠肺炎疫情防控阻擊實(shí)戰(zhàn)

在湖南大學(xué)國家超級計(jì)算長沙中心,天河主機(jī)系統(tǒng)和數(shù)百臺服務(wù)器以及海量存儲設(shè)備每天在高負(fù)荷運(yùn)行。“人工智能病原檢測和抗病毒藥物重定位大數(shù)據(jù)平臺”助力軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院毒物藥物研究所和軍事醫(yī)學(xué)研究院國家應(yīng)急防控藥物工程技術(shù)研究中心,發(fā)現(xiàn)了雷米迪維、氯喹、利托那韋等3種老藥在細(xì)胞層面上對新冠病毒具有潛在抑制作用。這一平臺還融合DrugBank等國際藥物相關(guān)數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建了大規(guī)模異構(gòu)生物醫(yī)藥網(wǎng)絡(luò),提出了人工智能病原微生物檢測和藥物設(shè)計(jì)方法。

在重慶,了解周邊疫情一張圖、入戶排查情況一張網(wǎng)、復(fù)工出行掃個(gè)碼,面對疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn),重慶用大數(shù)據(jù)讓排查數(shù)據(jù)“跑起來”、疫情監(jiān)測“動起來”、市民出行便捷起來。此外,“重慶疫情地圖”可實(shí)現(xiàn)用戶周邊疫情情況查詢,能準(zhǔn)確到周邊1—5公里范圍內(nèi)確診病例及其活動軌跡查詢;“疫情排查”信息系統(tǒng),讓全市網(wǎng)格員一部手機(jī)就能做完排查。

在天津大學(xué),智能與計(jì)算學(xué)部的智能安全團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了返津人員信息登記系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)綜合分析研判,綜合了政府政策、開工日期、開學(xué)日期等宏觀因素,以及個(gè)人工作、生活、體育活動等出行意愿等微觀因素和歷史數(shù)據(jù),利用深度學(xué)習(xí)、回歸等人工智能技術(shù),建立交通流的預(yù)測模型,對交通流進(jìn)行科學(xué)預(yù)測,同時(shí)支持天津市交通運(yùn)輸委員會開展每日綜合交通運(yùn)行監(jiān)測,編制分析報(bào)告。

大江南北,無數(shù)的機(jī)房熒燈閃爍。背后,是各行各業(yè)戰(zhàn)“疫”者的努力,并凝聚成一個(gè)共同的心愿:以信息化支撐疫情防控實(shí)踐,促成社會應(yīng)急管理能力和社會治理能力的升級發(fā)展。

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