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北極星固廢網(wǎng)訊:NVIDIA 助力 Intuitive AI 開發(fā)了世界上最大的垃圾數(shù)據(jù)集，以幫助人們進(jìn)行垃圾回收。
你準(zhǔn)備好使用一個“會說話”的垃圾箱了嗎？
Hassan Murad 和 Vivek Vyas 開發(fā)了世界上最大的垃圾數(shù)據(jù)集 WasteNet，并提供了 AI 驅(qū)動的垃圾分類技術(shù)。
當(dāng)人們準(zhǔn)備扔垃圾，并靠近垃圾箱時，初創(chuàng)公司 Intuitive AI 可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺來檢測人們手中的垃圾。該公司的產(chǎn)品可以在視覺上對顯示器上的物品進(jìn)行分類，并語音提醒人們遺漏分類的垃圾，以幫助用戶進(jìn)行垃圾分類。
借助 NVIDIA Jetson TX2 AI 模塊的緊湊型超級計算功能，該產(chǎn)品可以通過 WasteNet 中近 100 萬張圖像進(jìn)行實時檢測。
Murad 和 Vyas 將他們的 AI 垃圾回收平臺取名為 Oscar。“Oscar 是一款脾氣暴躁、會說話的 AI。” Murad 說：“如果用戶正確地對垃圾進(jìn)行分類回收，那么他們會受到 Oscar 贊揚(yáng)；反之，Oscar會因他們放錯垃圾而咆哮?！?/p>
Intuitive AI 發(fā)布的產(chǎn)品很及時。2018 年，中國禁止進(jìn)口多種廢料，其中包括回收利用的塑料、紡織廢料和各種非分選的廢紙等。
據(jù)美國廢料回收工業(yè)協(xié)會（Institute of Scrap Recycling Industries）稱，自那時以來，美國對中國的塑料廢料出口量暴跌了近 90％。各地的回收處理商都在爭先恐后更好地分類垃圾，以生產(chǎn)更清潔的可回收物。
該創(chuàng)業(yè)公司還是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃（NVIDIA Inception）的成員，該計劃可以通過網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)幫助創(chuàng)業(yè)公司更快地擴(kuò)展市場。
Murad 說：“NVIDIA 幫助我們了解了可嘗試的處理器以及預(yù)期的結(jié)果，然后提供了其中幾個處理器供我們免費測試?！?/p>
加拿大的 Next AI 是早期AI公司的代表。Next AI 對杰出的初創(chuàng)公司予以指導(dǎo)，并使這些公司有機(jī)會同來自多倫多大學(xué)（University of Toronto）、哈佛大學(xué)（Harvard）、麻省理工學(xué)院（MIT）的教授以及科技行業(yè)的知名人士學(xué)習(xí)。
1月，NVIDIA 與 Next AI 合作，共同支持其不斷發(fā)展的初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，提供 AI 教育、投資、技術(shù)等指導(dǎo)。
變廢為寶
太平洋垃圾帶（Great Pacific Garbage Patch）是完全由垃圾堆起來的“第八大陸”，這個巨型“塑料漩渦”面積相當(dāng)于兩個美國德克薩斯州（Texas），形成了東太平洋上的垃圾場。不僅是太平洋垃圾帶，垃圾泛濫是全球范圍內(nèi)日益嚴(yán)重的環(huán)境問題。
現(xiàn)在，中國要求出口商提供清潔的可回收資源（污染程度不超過 0.5％），世界各國正面臨越來越多的垃圾填埋場。
Intuitive AI 旨在幫助城市應(yīng)對回收公司的高昂成本，而鑒于成噸的垃圾都是受污染的塑料和其他材料，回收公司的可市場前景有限。
Murad 說：“使回收鏈有效的方法是獲得分類后更清潔的材料。這從源頭進(jìn)行了引導(dǎo)，使回收公司可以獲得更清潔的可循環(huán)再利用產(chǎn)品，以便它們可以出售給中國、印度、印度尼西亞或根本不出售，因為最終我們可以在本地進(jìn)行處理?！?/p>
垃圾分類回收
通過部署圖像識別來開發(fā)垃圾回收平臺的決定并不容易。Intuitive AI 創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)人們在扔垃圾時通常會將垃圾遮擋 80%，這并不利于系統(tǒng)識別垃圾種類。另外，人們可能會丟棄數(shù)千種不同的垃圾，因此他們需要一個巨大的垃圾數(shù)據(jù)集。
Murad 說：“很明顯，我們需要建立世界上最大的垃圾數(shù)據(jù)集，我們稱之為 WasteNet?！?/p>
通過在購物中心、大學(xué)、機(jī)場和企業(yè)園區(qū)的部署，現(xiàn)已證明 Oscar 可以將回收率提高 300％。
GPU VS CPU
Intuitive AI 所開發(fā)的垃圾分類回收系統(tǒng)需要快速運行。畢竟，沒有人愿意在垃圾箱旁等很久。Murad 說，最初，創(chuàng)始人使用市場上所有可能合適的硬件進(jìn)行圖像識別，包括 Raspberry Pi 和 Intel Movidius。
但是，搭載這些硬件后，該系統(tǒng)需要人們等待長達(dá) 6 秒鐘的時間（這是他們早期硬件實驗的結(jié)果），才可以為人們做出垃圾分類的判斷，這些選擇因此被排除。而當(dāng)他們使用 NVIDIA GPU 時，則可以將結(jié)果降低到半秒。
Murad 說：“通過 Jetson TX2，我們能夠在邊緣運行 AI，并在三秒鐘內(nèi)幫助人們改變世界?！?/p>
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原標(biāo)題:NVIDIA 助力初創(chuàng)公司通過 AI 平臺幫助人類進(jìn)行垃圾分類回收
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