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python爬100W數(shù)據(jù)之后,找到了知乎人均百萬的秘密

時間:2020-02-12 18:26來源:網(wǎng)絡整理 瀏覽:
知乎的梗謝邀,人在美國,剛下飛機博士學位哈佛畢業(yè)月入百萬從小學習舞蹈國畫樂器家父是一名黑道大哥評論區(qū)戾氣太重圈內人士太多利益相關匿了侵刪不知


知乎的梗

謝邀,人在美國,剛下飛機

博士學位

哈佛畢業(yè)

月入百萬

從小學習舞蹈國畫樂器

家父是一名黑道大哥

評論區(qū)戾氣太重

圈內人士太多

利益相關

匿了

侵刪


不知道,你聽說過哪些梗,可以在下方留言討論,因為知乎的問答邀請機制,衍生出來的很多梗,知乎也被稱為逼乎了。

友情提示:文末有....

真假

當然,不能輕易聽信傳聞,人均985,年薪百萬,這個問題,我們可以通過python做數(shù)據(jù)分析之后由大家來評判了。

思路

為保證數(shù)據(jù)的質量,避免爬到一些僵尸號啥的,我選擇爬取關注列表而非粉絲列表。我隨機挑選了一位粉絲過萬的優(yōu)秀回答者作為起始,爬取他的關注列表,再對列表中的每個人爬取其關注列表,以此類推。

想要啥數(shù)據(jù)呢?

用戶的學校和公司肯定是必須要知道的,我想看看到底這些人是編的還是真的哈哈哈,其次就是性別,職業(yè),相關公司,活躍程度等。

用python開了多線程,下載了大概 6 個小時,爬了 60 多萬用戶的關注列表,拿到了 獎金15G 的數(shù)據(jù)。

部分代碼,剩余代碼看文末

理論上有 1000多萬用戶,可惜有很多重復的,去重后將數(shù)據(jù)導入 Elasticsearch,得到 60+ 萬用戶數(shù)據(jù):

數(shù)據(jù)可視化分析(Elasticsearch+Kibana)

知乎的職業(yè)分布?

以下顯示知乎主流職業(yè),同樣根據(jù)知乎用戶個人信息里填寫的職業(yè)為準,我們可以看到一些耳熟能詳?shù)墓?,阿里、微軟、IBM等


知乎職業(yè)排名


這幅圖里面看到,產品經理,程序猿,不過職業(yè)騰訊是什么鬼?這些崗位工資相對來講還是不錯的,人均百萬難道是真的?

最多員工的公司top

可以看到 BAT 全部上榜了,緊接著是網(wǎng)易,華為,谷歌,微軟,美團。都是厲害的互聯(lián)網(wǎng)相關企業(yè),當然,我覺得有水份。


知乎用戶學歷

字體越大代表用戶越多

呦嚯嚯,這學歷真的很高,這人均985看來還真是那么回事,畢竟學歷都還挺高的

知乎關注TOP榜


有熟悉的人嗎?不知道他們月收入有多少,先羨慕下。

總結

是不是人均985,年薪百萬就由大家自己評判了,也算是強化了下自己的python技能,如果是編程這個行業(yè),年薪百萬還是可能的,小編也還可以,嘿嘿嘿,同時代碼量遠不止展示的那一丟丟,如果你是即將要學的或者已經再學的,可以看下方,學學python,學學爬蟲或者數(shù)據(jù)分析。

小編寄語

最后小編幫助大家整理了一套python教程,下面展示了部分,希望也能幫助對編程感興趣,想做數(shù)據(jù)分析,人工智能或者希望從事編程開發(fā)的小伙伴,畢竟python工資還可以,如果能幫到你請點贊、點贊、點贊。

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