人工智能是一個(gè)很寬泛的概念，概括而言是對(duì)人的意識(shí)和思維過程的模擬，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析方法賦予機(jī)器類人的能力。人工智能將提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)Sage預(yù)測，到2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬億美元的增長。全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)的增長。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)和中國信息通信研究院數(shù)據(jù)，世界人工智能市場將在2020年達(dá)到6800億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)26.2%，而中國人工智能市場也將在2020年達(dá)到710億元人民幣，復(fù)合增長率達(dá)44.5%。
近日，中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了《2019年人工智能發(fā)展白皮書》， 對(duì)人工智能關(guān)鍵技術(shù)（計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、跨媒體分析推理技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)、群體智能技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù)、智能芯片技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)等）、人工智能典型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)與場景（安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康等）做出了梳理，而且同時(shí)強(qiáng)調(diào)人工智能開放平臺(tái)的重要性，并列舉百度Apollo開放平臺(tái)、阿里云城市大腦、騰訊覓影AI輔診開放平臺(tái)、科大訊飛智能語音開放創(chuàng)新平臺(tái)、商湯智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)、松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)、京東人工智能開放平臺(tái)NeuHub、搜狗人工智能開放平臺(tái)等典型案例呈現(xiàn)給讀者。
本期的智能內(nèi)參，我們推薦中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的研究報(bào)告《2019年人工智能發(fā)展白皮書》，總結(jié)2019年人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，梳理人工智能典型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)與場景的進(jìn)程，并列舉了國內(nèi)幾大重要人工智能開放平臺(tái)的新進(jìn)展 。如果想收藏本文的報(bào)告（2019年人工智能發(fā)展白皮書），可以在智東西頭條號(hào)私信回復(fù)關(guān)鍵詞“智東西431”獲取。
本期內(nèi)參來源：中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
原標(biāo)題：
《2019年人工智能發(fā)展白皮書》
作者：未注明
一、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)不斷取得突破1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步地說，是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量的科學(xué)。近幾年計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，其主要學(xué)術(shù)原因是2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google也開源了自己的深度學(xué)習(xí)算法。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的主要功能有圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測/分割和高級(jí)處理。
▲計(jì)算機(jī)視覺
近年來，計(jì)算機(jī)視覺在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界不斷取得突破 ：
▲計(jì)算機(jī)視覺 技術(shù)新突破
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的典型應(yīng)用案例 ：
交通： 自動(dòng)駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)視覺。特斯拉(Tesla)、寶馬(BMW)、沃爾沃(Volvo)和奧迪(Audi)等汽車制造商Y已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號(hào)，從而安全駕駛。
安防： 中國在使用人臉識(shí)別技術(shù)方面無疑處于領(lǐng)先地位，這項(xiàng)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于警察工作、支付識(shí)別、機(jī)場安檢，甚至在北京天壇公園分發(fā)廁紙、防止廁紙被盜，以及其他許多應(yīng)用。
醫(yī)療 ： 由于90％的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，乳房X光檢查，監(jiān)測患者等。
翻譯 ： 傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時(shí)長，而且錯(cuò)誤率高。圖像識(shí)別技術(shù)(OCR)的出現(xiàn)大大提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線就能得到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。
體育賽事 ： 計(jì)算機(jī)視覺還有助于比賽和策略分析、球員表現(xiàn)和評(píng)級(jí)，以及跟蹤體育節(jié)目中品牌贊助的可見性。
農(nóng)業(yè)： 半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī)可以利用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺來分析糧食品質(zhì)，并找出農(nóng)業(yè)機(jī)械穿過作物的最佳路徑。另外也可用來識(shí)別雜草和作物，有效減少除草劑的使用量。
制造業(yè)： 計(jì)算機(jī)視覺也可以幫助制造商更安全、更智能、更有效地運(yùn)行，比如預(yù)測性維護(hù)設(shè)備故障，對(duì)包裝和產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，并通過計(jì)算機(jī)視覺減少不合格產(chǎn)品。
2、 自然語言處理技術(shù)自然語言處理（Natural Language Processing）是一門通過建立形式化的計(jì)算模型來分析、理解和處理自然語言的學(xué)科，也是一門橫跨語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。自然語言處理，是指用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語言的形、音、義等信息進(jìn)行處理，即對(duì)字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等的操作和加工。自然語言處理的具體表現(xiàn)形式包括機(jī)器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對(duì)、信息抽取、語音合成、語音識(shí)別等?？梢哉f，自然語言處理就是要計(jì)算機(jī)理解自然語言，自然語言處理機(jī)制涉及兩個(gè)流程，包括自然語言理解和自然語言生成，自然語言理解是讓計(jì)算機(jī)把輸入的語言變成有意思的符號(hào)和關(guān)系，然后根據(jù)目的再處理；自然語言生成則是把計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語言。實(shí)現(xiàn)人機(jī)間的信息交流，是人工智能界、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)界所共同關(guān)注的重要問題。
▲自然語言處理技術(shù)的技術(shù)層次
從2008年到現(xiàn)在，在圖像識(shí)別和語音識(shí)別領(lǐng)域的成果激勵(lì)下，人們也逐漸開始引入深度學(xué)習(xí)來做自然語言處理研究，由最初的詞向量到2013年word2vec，將深度學(xué)習(xí)與自然語言處理的結(jié)合推向了高潮，并在機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)、閱讀理解等領(lǐng)域取得了一定成功。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從輸入層開始經(jīng)過逐層非線性的變化得到輸出。從輸入到輸出做端到端的訓(xùn)練。把輸入到輸出對(duì)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即可執(zhí)行預(yù)想的任務(wù)。RNN已經(jīng)是自然語言護(hù)理最常用的方法之一，GRU、LSTM 等模型相繼引發(fā)了一輪又一輪的熱潮。
▲自然語言處理技術(shù)的發(fā)展歷程
自然語言處理的研究可以分為基礎(chǔ)性研究和應(yīng)用性研究兩部分，語音和文本是兩類研究的重點(diǎn)?；A(chǔ)性研究主要涉及語言學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)科等領(lǐng)域，相對(duì)應(yīng)的技術(shù)有消除歧義、語法形式化等。應(yīng)用性研究則主要集中在一些應(yīng)用自然語言處理的領(lǐng)域，例如信息檢索、文本分類、機(jī)器翻譯等。由于我國基礎(chǔ)理論即機(jī)器翻譯的研究起步較早，且基礎(chǔ)理論研究是任何應(yīng)用的理論基礎(chǔ)，所以語法、句法、語義分析等基礎(chǔ)性研究歷來是研究的重點(diǎn)，而且隨著互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，智能檢索類研究近年來也逐漸升溫。近年來，計(jì)算機(jī)視覺在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界不斷取得突破，取得代表性成果的組織有谷歌、阿里、百度、搜狗、科大訊飛等公司，清華大學(xué)、Allen人工智能研究所等高校/研究所以及其他多種類型的組織或個(gè)人。
3、 跨媒體分析推理技術(shù)以往的媒體信息處理模型往往只針對(duì)某種單一形式的媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行推理分析，比如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、文本識(shí)別等，而越來越多的任務(wù)需要像人一樣能夠協(xié)同綜合處理多種形式（文本、音頻、視頻、圖像等）的信息，這就是跨媒體分析與推理?？缑襟w是一個(gè)比較廣義的概念，既表現(xiàn)為包括網(wǎng)絡(luò)文本、圖像、音頻、視頻等復(fù)雜媒體對(duì)象混合并存，又表現(xiàn)為各類媒體對(duì)象形成復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系和組織結(jié)構(gòu)，還表現(xiàn)在具有不同模態(tài)的媒體對(duì)象跨越媒介或平臺(tái)高度交互融合。通過“跨媒體”能從各自的側(cè)面表達(dá)相同的語義信息，能比單一的媒體對(duì)象及其特定的模態(tài)更加全面地反映特定的內(nèi)容信息。相同的內(nèi)容信息跨越各類媒體對(duì)象交叉?zhèn)鞑ヅc整合，只有對(duì)這些多模態(tài)媒體進(jìn)行融合分析，才能盡可能全面、正確地理解這種跨媒體綜合體所蘊(yùn)涵的內(nèi)容信息。
跨媒體分析推理技術(shù)主要包括跨媒體檢索、跨媒體推理、跨媒體存儲(chǔ)幾個(gè)研究范疇，可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管、輿情分析、信息檢索、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能穿戴設(shè)備等場景。
▲跨媒體分析推理技術(shù)的新突破
4、 智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)作為教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù) ( IntelligentAdaptive Learning) 模擬了老師對(duì)學(xué)生一對(duì)一教學(xué)的過程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個(gè)性化教學(xué)的能力。和傳統(tǒng)千人一面的教學(xué)方式相比，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶給了學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)投入度和學(xué)習(xí)效率。采用了智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠針對(duì)學(xué)生的具體學(xué)習(xí)情況提供個(gè)性化學(xué)習(xí)解決方案，包括定位學(xué)生的知識(shí)漏洞、持續(xù)性地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)能力水平和知識(shí)狀態(tài)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)讓教育領(lǐng)域一直困擾的質(zhì)量、成本、可獲取性三大矛盾因素變成了歷史。
智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)體系包括知識(shí)狀態(tài)診斷、能力水平評(píng)測和學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等。知識(shí)狀態(tài)診斷技術(shù)是指通過少量試題，在較短時(shí)間精準(zhǔn)診斷出學(xué)生的知識(shí)漏洞，這一技術(shù)較常用的算法是知識(shí)空間理論。能力水平評(píng)測技術(shù)是指評(píng)測出學(xué)生的知識(shí)掌握情況，分析出學(xué)生得到提升的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)思維和學(xué)習(xí)方法，這一技術(shù)較常用的算法是項(xiàng)目反應(yīng)理論、貝葉斯知識(shí)追蹤。學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦技術(shù)是指依據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況，推薦合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，這一技術(shù)較常用的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法以學(xué)生的所有信息為輸入，輸出是學(xué)生接下來需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，達(dá)到最大化學(xué)習(xí)效率的目的。
在2010年之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展，這背后的推動(dòng)力有強(qiáng)大的計(jì)算力和海量的數(shù)據(jù)，更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。學(xué)生知識(shí)狀態(tài)的建立是一件高成本的事，傳統(tǒng)模式下判斷學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)需要針對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)出題考察，有了強(qiáng)大的計(jì)算力后，就能夠快速模擬出學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)空間，并且定位到學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)；海量的數(shù)據(jù)有助于機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)揮更大的價(jià)值。采用了貝葉斯算法之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)持續(xù)性地評(píng)估學(xué)生當(dāng)前的能力水平、并且及時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容，這在之前是沒有實(shí)現(xiàn)的。
目前在全球已有一億多學(xué)生在使用智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，覆蓋了各個(gè)年齡段，從小學(xué)、初中、高中，到高等教育、職業(yè)教育和成人教育，已應(yīng)用到文、理、工、醫(yī)等不同學(xué)科領(lǐng)域。
大量學(xué)生的使用數(shù)據(jù)顯示，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的教學(xué)效果好于傳統(tǒng)教學(xué)模式。
▲智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)
5、 群體智能技術(shù)群體智能(collective intelligence)也稱集體智能、群智。群體智能是一種共享的智能，是集結(jié)眾人的意見進(jìn)而轉(zhuǎn)化為決策的一種過程，用來對(duì)單一個(gè)體做出隨機(jī)性決策的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)群體智能的研究，實(shí)際上可以被認(rèn)為是一個(gè)屬于社會(huì)學(xué)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大眾傳媒和大眾行為的分支學(xué)科，研究從夸克層次到細(xì)菌、植物、動(dòng)物以及人類社會(huì)層次的群體行為的一個(gè)領(lǐng)域。
群體智能最早源于對(duì)以螞蟻、蜜蜂等為代表的社會(huì)性昆蟲的群體行為的研究，自1991年意大利學(xué)者Dorigo提出蟻群優(yōu)化（Ant Colony Optimization, ACO）理論開始，群體智能作為一個(gè)理論被正式提出，并逐漸吸引了大批學(xué)者的關(guān)注，從而掀起了研究高潮。1995年，Kennedy 等學(xué)者提出粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization, PSO），此后群體智能研究迅速展開。目前群體智能的研究主要包括智能蟻群算法和粒子群算法，智能蟻群算法主要包括蟻群優(yōu)化算法、蟻群聚類算法和多機(jī)器人協(xié)同合作系統(tǒng)。其中，蟻群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法在求解實(shí)際問題時(shí)應(yīng)用最為廣泛。
隨著群體智能算法在諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、過程控制、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、工程預(yù)測等領(lǐng)域取得了前所未有的成功，它已經(jīng)引起了包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及工程應(yīng)用等領(lǐng)域的科學(xué)家們的極大興趣。目前關(guān)于群體智能計(jì)算的國際會(huì)議在全世界各地定期召開，各種關(guān)于信息技術(shù)或計(jì)算機(jī)技術(shù)的國際會(huì)議也都將智能進(jìn)化技術(shù)作為主要研討課題之一。
▲群體智能的四項(xiàng)原則
▲群體智能技術(shù)的應(yīng)用案例
6、 自主無人系統(tǒng)技術(shù)自主無人系統(tǒng)是能夠通過先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行操作或管理而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng)，是由機(jī)械、控制、計(jì)算機(jī)、通信、材料等多種技術(shù)融合而成的復(fù)雜系統(tǒng)。自主無人系統(tǒng)可應(yīng)用到無人駕駛車輛、無人機(jī)、服務(wù)型機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、無人車間、智能工廠等場景中，并實(shí)現(xiàn)降本增效的作用。
自主性和智能性是自主無人系統(tǒng)最重要的兩個(gè)特征。人工智能無疑是發(fā)展智能無人自主系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。利用人工智能的各種技術(shù)，如圖像識(shí)別、人機(jī)交互、智能決策、推理和學(xué)習(xí)，是實(shí)現(xiàn)和不斷提高系統(tǒng)這兩個(gè)特征的最有效的方法。
▲自主無人系統(tǒng)技術(shù)
7、 智能芯片技術(shù)目前，關(guān)于智能芯片的定義并沒有一個(gè)嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，運(yùn)用了人工智能技術(shù)的芯片都可以稱為智能芯片，但是狹義上的智能芯片特指針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片，現(xiàn)階段，這些人工智能算法一般以深度學(xué)習(xí)算法為主，也可以包括其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法。智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場景等維度分成多種類別。
近年來我國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都加大了對(duì)芯片技術(shù)的研發(fā)力度，國內(nèi)智能計(jì)算芯片技術(shù)不斷取得新的成果。一些基于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的芯片和各種軟硬件加速方案相結(jié)合，在一些人工智能應(yīng)用場景下都取得了巨大成功，但由于市場需求的多樣性，很難有任何單一的設(shè)計(jì)和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界涌現(xiàn)出多種專門針對(duì)人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)和方法，覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次。
▲智能芯片的分類
▲ 智能芯片技術(shù)的進(jìn)展
8、 腦機(jī)接口技術(shù)腦機(jī)接口（Brain-Computer Interface，BCI）是在人或動(dòng)物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間建立的直接連接通路。通過單向腦機(jī)接口技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號(hào)到腦，但不能同時(shí)發(fā)送和接收信號(hào)。而雙向腦機(jī)接口允許腦和外部設(shè)備間的雙向信息交換。2013年，自美國首次宣布啟動(dòng)“腦計(jì)劃”以來，歐洲、日本、韓國等陸續(xù)參與“腦科技”競賽項(xiàng)目，據(jù)已公開數(shù)據(jù)表明，全球在腦機(jī)接口相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)支持已經(jīng)超過200億美元。
▲腦機(jī)接口技術(shù)應(yīng)用
▲腦機(jī)接口技術(shù)新進(jìn)展
二、 人工智能賦能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用場景在人工智能技術(shù)向各行各業(yè)滲透的過程中，不同產(chǎn)品由于使用場景復(fù)雜度的不同、技術(shù)發(fā)展水平的不同，而導(dǎo)致其成熟度也不同。比如，教育和音響行業(yè)的核心環(huán)節(jié)已有成熟產(chǎn)品，技術(shù)成熟度和用戶心理接受度都較高；個(gè)人助理和醫(yī)療行業(yè)在核心環(huán)節(jié)已出現(xiàn)試驗(yàn)性的初步成熟產(chǎn)品，但由于場景復(fù)雜，涉及個(gè)人隱私和生命健康問題，當(dāng)前用戶心理接受度較低；自動(dòng)駕駛和咨詢行業(yè)在核心環(huán)節(jié)則尚未出現(xiàn)成熟產(chǎn)品，無論是技術(shù)方面還是用戶心理接受度方面都還沒有達(dá)到足夠成熟的程度。
▲人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
在人工智能技術(shù)向各行各業(yè)滲透的過程中，安防和金融行業(yè)的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康行業(yè)次之。 安防行業(yè)一直圍繞著視頻監(jiān)控在不斷改革升級(jí)，在政府的大力支持下，我國已建成集數(shù)據(jù)傳輸和控制與一體的自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)出現(xiàn)突破，安防行業(yè)便迅速向智能化前進(jìn)。 金融行業(yè)擁有良好的數(shù)據(jù)積累，在自動(dòng)化的工作流與相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用上有不錯(cuò)的成效，組織機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略與文化也較為先進(jìn)，因此人工智能技術(shù)也得到了良好的應(yīng)用。 零售行業(yè)在數(shù)據(jù)積累、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)、組織結(jié)構(gòu)方面均有一定基礎(chǔ)。 交通行業(yè)則在組織基礎(chǔ)與人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)上優(yōu)勢明顯，并已經(jīng)開始布局自動(dòng)駕駛技術(shù)。 教育行業(yè)的數(shù)據(jù)積累雖然薄弱，但行業(yè)整體對(duì)人工智能持重點(diǎn)關(guān)注的態(tài)度，同時(shí)也開始在實(shí)際業(yè)務(wù)中結(jié)合人工智能技術(shù)，因此未來發(fā)展可期。 醫(yī)療與健康行業(yè)擁有多年的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累與流程化的數(shù)據(jù)使用過程，因此在數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)上有著很強(qiáng)的優(yōu)勢。 制造行業(yè)雖然在組織機(jī)構(gòu)上的基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，但擁有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累以及自動(dòng)化的工作流，為人工智能技術(shù)的介入提供了良好的技術(shù)鋪墊。
▲各行業(yè)人工智能應(yīng)用程度
安防：安保、警務(wù)、治安、人車流監(jiān)控等場景全面應(yīng)用 。
▲人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場景
金融：以智能風(fēng)控為主，同時(shí)滲透支付、理賠、投研投顧等場景 。
▲ 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景
零售：人工智能提升零售全流程運(yùn)行效率，優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn) 。
▲人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用場景
交通： 人工智能應(yīng)用到擁堵分析、路線優(yōu)化、車輛調(diào)度、駕駛輔助等場景，有效改善交通問題 。
▲人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用場景
教育：由表及里，人工智能技術(shù)逐漸深入學(xué)習(xí)環(huán)節(jié) 。 人工智能已在老師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)、評(píng)測的各個(gè)環(huán)節(jié)切入教育領(lǐng)域，相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)包括拍照搜題、分層排課、口語測評(píng)、組卷卷、作文批改、作業(yè)布置等功能，涉及了自適應(yīng)、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、自然語言處理、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，正在創(chuàng)造著更加個(gè)性化、服務(wù)于終身學(xué)習(xí)的智能高效學(xué)習(xí)環(huán)境。
醫(yī)療：從影像分析、輔助診療、健康管理等角度做好醫(yī)患助手 。
▲人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景
制造：助力生產(chǎn)制造優(yōu)化，減少重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智能制造
▲人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用場景
健康：降低健康管理成本，實(shí)現(xiàn)交互革命，增強(qiáng)人類功能
▲人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用場景
三、人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)逐步建立客觀地說，雖然人工智能技術(shù)不斷向眾多行業(yè)和商業(yè)場景滲透，但目前人工智能的能力仍然不是像云計(jì)算一樣可以隨取隨用的通用資源，主要的人工智能技術(shù)還掌握在大型科技公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭的手里，若能讓人工智能普惠到更多公司和用戶，人工智能社會(huì)的建設(shè)才會(huì)明顯提速。在政府和大型公司的領(lǐng)跑下，越來越多的人工智能開放平臺(tái)開始涌現(xiàn)出來。
2017-2018年，科技部等多部門經(jīng)充分調(diào)研和論證，確定了五大國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)：分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，并由科技部、發(fā)改委、財(cái)政部、教育部、工信部、中科院等15個(gè)部門構(gòu)成的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室來推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才的統(tǒng)籌布局。這批“國家隊(duì)”開放創(chuàng)新平臺(tái)將在四個(gè)方面發(fā)揮核心使命，包括建立人工智能國際化人才體系并培養(yǎng)國際化人才，通過人工智能賦能，創(chuàng)造以眾創(chuàng)空間、孵化器為代表的大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境等。
人工智能開放平臺(tái)的建立，有助于降低企業(yè)的技術(shù)門檻，讓所有創(chuàng)業(yè)者都享受到人工智能技術(shù)進(jìn)步所帶來的紅利，同時(shí)也有助于連接各行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通，避免重復(fù)工作，構(gòu)筑完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，大幅提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。除了國家級(jí)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)以外，越來越多人工智能領(lǐng)域的其他企業(yè)也開始搭建人工智能開放平臺(tái)，如教育領(lǐng)域的松鼠AI 1對(duì)1建立了智適應(yīng)教育開放平臺(tái)，京東建立了以智能零售為京東人工智能開放平臺(tái)NeuHub等。如果說早年間的人工智能開放平臺(tái)由國外巨頭如谷歌等領(lǐng)跑，那么隨著中國人工智能行業(yè)的整體發(fā)展，國內(nèi)人工智能企業(yè)也開始嘗試營造開放的行業(yè)生態(tài)。
1、 自動(dòng)駕駛：百度Apollo開放平臺(tái)，開啟自動(dòng)駕駛量產(chǎn)新時(shí)代自動(dòng)駕駛國家開放平臺(tái)主要基于百度Apollo開放平臺(tái)，是一個(gè)以百度技術(shù)為依托，面向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供的開放、完整、安全的軟硬件和服務(wù)平臺(tái)，幫助開發(fā)者快速搭建完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，“開放能力、共享資源、加速創(chuàng)新、持續(xù)共贏”是百度Apollo生態(tài)的重要原則。這是全球范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛技術(shù)的第一次系統(tǒng)級(jí)開放。
Apollo開放平臺(tái)體系包括車輛認(rèn)證平臺(tái)、硬件開發(fā)平臺(tái)、開源軟件平臺(tái)、云端服務(wù)平臺(tái)、量產(chǎn)解決方案五大部分。
▲Apollo開放平臺(tái)體系
截止2018年7月底，Apollo已先后開放了10、15、20、25、30五個(gè)版本的能力，分別為封閉場地循跡自動(dòng)駕駛能力、固定車道自動(dòng)駕駛能力、簡單城市路況自動(dòng)駕駛能力以及限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛能力、量產(chǎn)園區(qū)自動(dòng)駕駛能力。未來將逐步開放限定區(qū)域城市、量產(chǎn)限定區(qū)域、量產(chǎn)簡單城市道路、高速和城市道路等自動(dòng)駕駛能力。
截止2018年12月，在嚴(yán)格控制數(shù)量和質(zhì)量的情況下，Apollo合作伙伴已超過120余家，成為全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛生態(tài)，覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)環(huán)節(jié)，包括整車廠、一級(jí)供應(yīng)商(Tier1)、零部件廠商、出行服務(wù)商、初創(chuàng)企業(yè)、通信企業(yè)、高校和地方政府等，目前已發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢、日本京都等地開展商業(yè)化運(yùn)營。
▲Apollo自動(dòng)駕駛開放路線圖
2、 城市大腦：阿里云城市大腦，打造新型精細(xì)化管理城市阿里云城市大腦致力于通過互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，打通城市數(shù)據(jù)管道，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建城市新的基礎(chǔ)設(shè)施。城市大腦總體架構(gòu)包含四大平臺(tái)：應(yīng)用支撐平臺(tái)（繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過數(shù)據(jù)資源的消耗換來自然資源的節(jié)約），智能平臺(tái)（通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資源中的金礦，讓城市具備思考的能力），數(shù)據(jù)資源平臺(tái)（全網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯聚，讓數(shù)據(jù)真正成為資源，保障數(shù)據(jù)安全，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值），一體化計(jì)算平臺(tái)（為城市大腦提供足夠的計(jì)算能力具備極致彈性，支持全量城市數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算，EB級(jí)別的存儲(chǔ)能力，日PB級(jí)處理能力，百萬路級(jí)別視頻實(shí)時(shí)分析能力）。
城市大腦目前已在杭州、蘇州、上海、衢州、澳門、馬來西亞等城市和國家落地，覆蓋交通、平安、市政建設(shè)、城市規(guī)劃等領(lǐng)域，是目前全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng)之一。
▲城市大腦總體架構(gòu)
城市大腦所涵蓋的產(chǎn)品及應(yīng)用包括天機(jī)、天鏡、天鷹、天曜和天擎。城市大腦要做的事情是把整個(gè)城市的數(shù)據(jù)匯集，完成對(duì)城市事故、事件的認(rèn)知：知道哪里堵車、哪里有車禍，分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令，以及預(yù)估事故、事件對(duì)交通接下來產(chǎn)生的影響。在實(shí)際運(yùn)行過程中，城市大腦利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷，實(shí)現(xiàn)城市治理模式、服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破：城市治理模式突破—提升政府管理能力，解決城市治理突出問題，實(shí)現(xiàn)城市治理智能化、集約化、人性化；城市服務(wù)模式突破—更精準(zhǔn)地隨時(shí)隨地服務(wù)企業(yè)和個(gè)人，城市的公共服務(wù)更加高效，公共資源更加節(jié)約；城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破—開放的城市數(shù)據(jù)資源是重要的基礎(chǔ)資源，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮催生帶動(dòng)作用，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
▲城市大腦產(chǎn)品及應(yīng)用
3、 醫(yī)療影像：騰訊覓影AI輔診開放平臺(tái)，助推AI+醫(yī)療落地依托騰訊聚集的合作伙伴資源優(yōu)勢及“騰訊覓影”在醫(yī)療AI領(lǐng)域取得的技術(shù)突破，騰訊公司構(gòu)建了由醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)體、器械廠商、AI創(chuàng)業(yè)公司、信息化廠商、高等院校、公益組織等多方參與的醫(yī)療影像幵放創(chuàng)新平臺(tái)——騰訊覓影AI輔診開放平臺(tái)。騰訊覓影是騰訊首個(gè)AI醫(yī)療產(chǎn)品，同時(shí)也是騰訊與國內(nèi)一百多家頂尖三甲醫(yī)院的合作成果。目前，其儲(chǔ)備了約50萬醫(yī)學(xué)術(shù)語庫，超過20萬醫(yī)學(xué)標(biāo)注數(shù)據(jù)庫、超過100萬術(shù)語關(guān)系規(guī)則庫、超過1000萬健康知識(shí)庫、超過8000萬高質(zhì)量醫(yī)療知識(shí)庫以及超過1億的開放醫(yī)療百科數(shù)據(jù)，涵蓋了絕大部分對(duì)外公開的權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫。
“AI醫(yī)學(xué)影像“和“AI輔助診斷”是騰訊覓影AI輔診開放平臺(tái)的兩項(xiàng)核心能力，其通過模擬醫(yī)生的成長學(xué)習(xí)來積累醫(yī)學(xué)診斷能力，可輔助醫(yī)生診斷、預(yù)測700多種疾病，涵蓋了醫(yī)院門診90%的高頻診斷，其遵循與人類醫(yī)生類似的學(xué)習(xí)過程，主要分為三個(gè)階段：首先，其運(yùn)用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，學(xué)習(xí)、理解和歸納權(quán)威醫(yī)學(xué)書籍文獻(xiàn)、診療指南和病歷等醫(yī)療信息，自動(dòng)構(gòu)建出一張“醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜”；然后，基于病歷檢索推理和知識(shí)圖譜推理知識(shí)，建立診斷模型；最后，在人類醫(yī)學(xué)專家的校驗(yàn)下，優(yōu)化診斷模型。
基于“騰訊覓影”在AI+醫(yī)療探索上取得的突破，國家衛(wèi)計(jì)委和國家工信部聯(lián)合授予了其互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康行業(yè)“墨提斯獎(jiǎng)”，該獎(jiǎng)被譽(yù)為醫(yī)療健康行業(yè)的“圖靈獎(jiǎng)”，代表著中國智能終端產(chǎn)業(yè)的最高榮譽(yù)。
▲ 騰訊覓影 AI
騰訊覓影已與智業(yè)軟件、山東順能、廣州海鶿、金蝶醫(yī)療、健康160等醫(yī)療信息化廠商，以及廈門大學(xué)附屬第一醫(yī)院、山東省立醫(yī)院、安徽省第二人民醫(yī)院、南方醫(yī)科大學(xué)深圳醫(yī)院、香港大學(xué)深圳醫(yī)院、寶安中醫(yī)院集團(tuán)、深圳市薩米醫(yī)療中心、中國科學(xué)院大學(xué)深圳醫(yī)院、寶安區(qū)婦幼保健院、龍崗區(qū)婦幼保健院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)分別簽署了人工智能戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同構(gòu)建智慧醫(yī)療開放生態(tài)圈。騰訊覓影平臺(tái)旨在發(fā)揮“連接器”的作用，從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈合作、學(xué)術(shù)科研、惠普公益四個(gè)維度連接核心參與方，共同推動(dòng)國家人工智能戰(zhàn)略在醫(yī)療領(lǐng)域的落地。
▲ 騰訊覓影產(chǎn)業(yè)?生態(tài)圈
4、 智能語音：科大訊飛助力我國智能語音應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平科大訊飛致力于智能語音及人工智能核心研究和產(chǎn)業(yè)化十八年，已發(fā)展成為亞太地區(qū)最大的智能語音及人工智能上市公司。入選職能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)之后，科大訊飛將通過一個(gè)開放創(chuàng)新研究平臺(tái)+五大開放創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)路徑，助力我國的智能語音及人工智能技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
在建設(shè)人工智能產(chǎn)學(xué)研用開放創(chuàng)新研究平臺(tái)方面，科大訊飛提出了“以企業(yè)為主體、以市場為導(dǎo)向”的產(chǎn)學(xué)研合作體系，從源頭上聚攏了核心技術(shù)研究資源，多項(xiàng)技術(shù)取得了全球領(lǐng)先，如：語音合成技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)、語音評(píng)測技術(shù)、認(rèn)知智能技術(shù)。
在建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)方面，科大訊飛上線了釆用眾包模式的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，覆蓋了數(shù)據(jù)承接、數(shù)據(jù)分發(fā)、項(xiàng)目質(zhì)量管理和監(jiān)控等各方面功能，目前已有80條產(chǎn)品任務(wù)方向，注冊用戶數(shù)達(dá)10萬以上，月活人數(shù)3000左右。
在建設(shè)“云+端”軟硬件一體化開發(fā)平臺(tái)方面，科大訊飛已完成平臺(tái)服務(wù)架構(gòu)搭建、開放平臺(tái)研發(fā)和自然語言語音數(shù)據(jù)資源制作中心建設(shè)，形成了多個(gè)一站式軟硬件開發(fā)方案并持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)，幫助開發(fā)廠商快速接入訊飛AI能力。
在建設(shè)人工智能定制優(yōu)化平臺(tái)方面，科大訊飛與業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的AI能力提供商湯科技、合合信息、碼隆科技等達(dá)成“能力星云”合作，促進(jìn)平臺(tái)在人臉識(shí)別、文字識(shí)別、內(nèi)容審核、自然語言處理等方而的AI技術(shù)能力不斷豐富，并發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)平臺(tái)“訊飛AI服務(wù)市場”。
在建設(shè)開發(fā)者服務(wù)社區(qū)方面，科大訊飛結(jié)合地方政府支持，目前已在合肥、長春、洛陽、西安、重慶、天津、蘇州建設(shè)了7個(gè)線下專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間，總面積超過10萬平來，引進(jìn)落地的智能語音及人工智能領(lǐng)域開發(fā)者團(tuán)隊(duì)和公司500余家。
在建設(shè)專業(yè)化眾創(chuàng)孵化空間方面，平臺(tái)通過開放核心技術(shù)開發(fā)接口和云端在線服務(wù)能力，讓創(chuàng)業(yè)者可以幾乎零成本地利用智能語音及人工智能技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。截至2018年7月底，平臺(tái)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)數(shù)量超過80萬家（同比增長114%）；過去18個(gè)月累計(jì)使用該平臺(tái)的獨(dú)立終端數(shù)達(dá)19億個(gè)（冋比増長357%），日均交互次數(shù)達(dá)46億人次。
▲ 科大訊飛智能語音開放創(chuàng)新平臺(tái)體系
5、智能視覺：商湯加速計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地2018年9月，國家科技部宣布，依托商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。商湯成為第五大國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。依托20年的人工智能科研技術(shù)積淀，商湯打造了集基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)結(jié)合、行業(yè)伙伴一體化、開放共享的智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)。商湯科技擁有人臉檢測跟蹤、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉身份驗(yàn)證、場景識(shí)別等核心技術(shù)，基于智能視頻、身份驗(yàn)證、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在智慧城市、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、智慧金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，推出了SenseAR開發(fā)者平臺(tái)、SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感繪制引擎、SenseMedia智能圖片視頻審核平臺(tái)、SenseFace 3.0人臉布控實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)和SenseFoundry方舟城市視覺平臺(tái)等新產(chǎn)品，打造智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)，加速人工智能技術(shù)的落地。目前商湯已有400余家戰(zhàn)略合作伙伴。
為推動(dòng)國家人工智能在視覺領(lǐng)域的發(fā)展，商湯智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)有四大使命：1）通過超算系統(tǒng)、訓(xùn)練系統(tǒng)、智能視覺工具鏈等核心基礎(chǔ)的研發(fā)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，在基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)上與國際保持同步研發(fā)水平；2）實(shí)現(xiàn)智能視覺底層關(guān)鍵技術(shù)和共性支撐技術(shù)的突破，促進(jìn)智能視覺技術(shù)與多行業(yè)的快速結(jié)合、產(chǎn)業(yè)賦能；3）建立人工智能國際化人才體系和培養(yǎng)國際化人才；4）通過人工智能賦能，創(chuàng)造以眾創(chuàng)空間、孵化器為代表的大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。
▲ 商湯智能視覺開放創(chuàng)新平臺(tái)技術(shù)與產(chǎn)品支持
6、 智能教育：松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)提高教學(xué)效率，促進(jìn)教育公平當(dāng)前教育行業(yè)存在各機(jī)構(gòu)各自為戰(zhàn)，敝帚自珍，重復(fù)造輪子的問題，導(dǎo)致行業(yè)整體教學(xué)效率低下、教學(xué)質(zhì)量有限?！八墒驛I”是由松鼠AI 1對(duì)1開發(fā)的國內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級(jí)算法為核心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎（可理解為一個(gè)智適應(yīng)教學(xué)機(jī)器人），可將知識(shí)點(diǎn)拆分到納米級(jí)，精準(zhǔn)偵測不同學(xué)生的知識(shí)漏洞，查漏補(bǔ)缺，模擬特級(jí)教師給孩子一對(duì)一量身定做教育方案并且一對(duì)一實(shí)施教育過程，比傳統(tǒng)教育效率提升5到10倍。目前，松鼠AI 1對(duì)1打造了松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)，教育機(jī)構(gòu)可將松鼠AI的一體化智適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)整合進(jìn)入自己的業(yè)務(wù)解決方案中，直接使用松鼠AI的一體化智適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)解決教學(xué)中的部分或者全部問題，利用平臺(tái)補(bǔ)充自身教學(xué)教研能力的短板，在測評(píng)、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、教學(xué)、練習(xí)等環(huán)節(jié)上，全方位提升自身服務(wù)能力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。
機(jī)構(gòu)將智適應(yīng)教育平臺(tái)產(chǎn)品整合進(jìn)自己的業(yè)務(wù)解決方案后，其業(yè)務(wù)中的教學(xué)環(huán)節(jié)可以全部或者部分交給智適應(yīng)教育平臺(tái)。教育機(jī)構(gòu)商業(yè)模式上主要由市場、運(yùn)營服務(wù)、教學(xué)三部分成，教學(xué)環(huán)節(jié)成本一般占機(jī)構(gòu)的40%以上，用智適應(yīng)教育平臺(tái)產(chǎn)品解決教學(xué)環(huán)節(jié)，未來最大可以將教學(xué)環(huán)節(jié)成本節(jié)省到接近5%，從而優(yōu)化其商業(yè)模式，讓機(jī)構(gòu)可以將重心放在市場和運(yùn)營服務(wù)上，整體提高其業(yè)務(wù)運(yùn)行水平。
目前該平臺(tái)已接入2000多家機(jī)構(gòu)，覆蓋20多個(gè)省，700多個(gè)城市，服務(wù)于近200萬學(xué)生，續(xù)班率80%以上，同時(shí)機(jī)構(gòu)也基本通過平臺(tái)解決了自身的教學(xué)問題。另外，這些機(jī)構(gòu)中有不少服務(wù)于三四和五六線城市，松鼠AI智適應(yīng)教育產(chǎn)品的引入也為三到六線地區(qū)的學(xué)生帶來了目前最先進(jìn)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)，一定程度上緩解了我國教育資源不公平的問題。
▲ 松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)節(jié)省教育機(jī)構(gòu)教學(xué)環(huán)節(jié)成本
松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)可分成基礎(chǔ)依賴層、平臺(tái)服務(wù)能力層、平臺(tái)合作方三層。從合作者可見的層面，這一開放平臺(tái)由智適應(yīng)教學(xué)教研產(chǎn)品，智適應(yīng)教學(xué)教研模塊組裝與自定義平臺(tái)、智適應(yīng)內(nèi)容協(xié)作平臺(tái)、智適應(yīng)引擎接入平臺(tái)組成。具體開放方式上，松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)面向教育機(jī)構(gòu)提供三種層次的開放：1）智適應(yīng)教學(xué)產(chǎn)品和教研產(chǎn)品層面的開放，合作者直接使用產(chǎn)品為其客戶服務(wù)；2）自定義智適應(yīng)產(chǎn)品層面的開放，合作者可以根據(jù)自己的需求和能力對(duì)智適應(yīng)產(chǎn)品進(jìn)行改造，并以自己的品牌進(jìn)行二次輸出；3）智適應(yīng)引擎層面的開放，合作者可以基于智適應(yīng)引擎，研發(fā)打造不同應(yīng)用不同場景的智適應(yīng)產(chǎn)品。
▲松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)
智適應(yīng)引擎層面的開放需要用到松鼠AI的人工智能引擎API服務(wù)，這是整個(gè)開放平臺(tái)中最底層的服務(wù)，是提供給具備自產(chǎn)內(nèi)容能力以及相當(dāng)程度的技術(shù)和產(chǎn)品二次開發(fā)能力的合作伙伴來使用的。這個(gè)服務(wù)的核心是把引擎的功能通過API形式抽象包裝給合作伙伴，大幅度降低對(duì)合作伙伴的數(shù)據(jù)建模水平和人工智能實(shí)際應(yīng)用水平的要求，讓廣大教育機(jī)構(gòu)低成本共享松鼠AI與國際領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)（如SRI, CMU, IIIA, UC Berkeley等）在人工智能教育領(lǐng)域上取得的技術(shù)突破和經(jīng)驗(yàn)，造福整個(gè)中國K12教育產(chǎn)業(yè)。在這個(gè)底層引擎的基礎(chǔ)上，平臺(tái)研發(fā)了智適應(yīng)DL測評(píng)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、智適應(yīng)教學(xué)監(jiān)控等產(chǎn)品。
▲松鼠AI智適應(yīng)教育開放平臺(tái)的底層引擎
7、 智能零售：京東人工智能開放平臺(tái)NeuHub搭建智能客服解決方案2018年4月，京東發(fā)布京東人工智能開放平臺(tái)NeuHub，Neuhub主要圍繞自然語言處理、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺等方向，建設(shè)了京東智能客服解決方案。該平臺(tái)不僅驗(yàn)證了多項(xiàng)落地性技術(shù)，同時(shí)助力國家多個(gè)戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目開展，也標(biāo)志著京東AI研發(fā)開始從應(yīng)用型向核心技術(shù)研發(fā)和輸出方面發(fā)力。相關(guān)客戶包括叮咚、VIVO、三星、達(dá)達(dá)、華為、長虹等。
這個(gè)平臺(tái)分為AI在線服務(wù)和離線訓(xùn)練平臺(tái)兩部分，在線服務(wù)包括卡證識(shí)別、以圖搜圖、圖片質(zhì)量檢測、詞法分析等功能，涉及圖像、自然語言理解等領(lǐng)域內(nèi)容。而離線訓(xùn)練平臺(tái)則針對(duì)不同技術(shù)水平用戶及使用場景提供個(gè)性化綜合解決方案，相當(dāng)于提供了入門級(jí)和發(fā)燒級(jí)兩個(gè)段位的服務(wù)。按照京東的規(guī)劃，NeuHub平臺(tái)將作為普惠性開放平臺(tái)，不同角色均可找到適合自己的場景，例如用簡單代碼即可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像質(zhì)量的分析評(píng)估，支撐科研人員、算法工程師也可以不斷設(shè)計(jì)新的AI能力以滿足用戶需求，并深耕電商、供應(yīng)鏈、物流、金融、廣告等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，探索試驗(yàn)醫(yī)療、扶貧、政務(wù)、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域應(yīng)用，聚焦于新技術(shù)和行業(yè)趨勢研究，孵化行業(yè)最新落地項(xiàng)目，重構(gòu)各行業(yè)的工作流程和業(yè)務(wù)模塊。
▲NeuHub的AI服務(wù)功能
▲NeuHub的AI服務(wù)工具
京東技術(shù)布局下的 AI 戰(zhàn)略全景圖以 “三大主體、七大應(yīng)用場景和五個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)化的布局方向”為核心，即以 AI 開放平臺(tái)、AI 基礎(chǔ)研究、AI 商業(yè)創(chuàng)新三個(gè)主體，通過產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合、高端人才培養(yǎng)以及核心人才引進(jìn)打造科技能力，將人工智能應(yīng)用于金融科技、智慧物流、智能消費(fèi)、智能供應(yīng)、對(duì)外賦能，對(duì)應(yīng)的七大應(yīng)用方向是電商、物流、金融、零售、時(shí)尚、公共事務(wù)、智能硬件。京東AI技術(shù)將從0-1, 1-N，N-無窮，三個(gè)戰(zhàn)略方向發(fā)力，通過算法研究院強(qiáng)大的技術(shù)研究能力，創(chuàng)造一些以前從來沒有過的技術(shù)能力；打磨技術(shù)到體驗(yàn)，讓技術(shù)在迭代中提升；積極探索技術(shù)落地的可能性，從而賦能無窮場景，將體驗(yàn)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值。對(duì)應(yīng)這三大并行的技術(shù)發(fā)展方向，京東AI平臺(tái)與研究部打造了AI研究院、AI平臺(tái)部及AI創(chuàng)新部三個(gè)部門，來更好地助推京東AI的成長。
與BAT的AI平臺(tái)相比較而言，京東AI平臺(tái)的布局更加是由內(nèi)而外的，并且更加聚焦。它的研究導(dǎo)向首先是依托內(nèi)部的需求，比如電商、物流、金融本身都是京東的核心業(yè)務(wù)，比如京東電商平臺(tái)對(duì)智能客服存在很大需求，而京東金融對(duì)客服也存在很大需求。京東AI平臺(tái)利用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚝芸煊糜诰〇|金融，因?yàn)橹灰袛?shù)據(jù)，就可以很容易在接近的場景進(jìn)行擴(kuò)展。進(jìn)一步而言，京東AI平臺(tái)還能夠?qū)⒖头诙鄠€(gè)場景的能力形成解決方案，開放給行業(yè)。從京東自身應(yīng)用場景出發(fā)，打造AI核心技術(shù)，然后在反哺京東自身業(yè)務(wù)的同時(shí)，進(jìn)一步賦能給行業(yè)與開發(fā)者，是打造AI開放平臺(tái)的一條不錯(cuò)的思路。
▲京東AI體系
8、 智能語音：搜狗人工智能開放平臺(tái)搭建智能語音和機(jī)器視覺生態(tài)圈搜狗公司也推出了自己的人工智能開放平臺(tái)。這一平臺(tái)以智能語音和智能視覺技術(shù)為核心，面向辦公、翻譯、同傳、話務(wù)、圖像識(shí)別、質(zhì)檢審核、人機(jī)交互、安防等場景提供開放服務(wù)。搜狗AI人工智能開放平臺(tái)致力于建設(shè)AI商業(yè)生態(tài)，向合作伙伴提供私有化部署、定制服務(wù)，通過自建行業(yè)+AI解決方案以及發(fā)展更多合作伙伴進(jìn)行產(chǎn)品共建，積極與各行業(yè)SI系統(tǒng)集成商、ISV軟件服務(wù)商以及AI生態(tài)鏈里的各類合作伙伴，例如云服務(wù)商、硬件廠商、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)服務(wù)商、AI/AR／VR／MR等科技公司一起打造垂直領(lǐng)域的解決方案，共同利用AI能力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。搜狗AI開放平臺(tái)積極尋求對(duì)外合作，如2018年1月與人工智能新貴Kneron共同推出整合了搜狗語音交互方案、Kneron機(jī)器視覺的在離線終端人工智能解決方案，可應(yīng)用在智能家居、智能安防、車載、機(jī)器人，以及各種物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
▲搜狗智能語音
智東西認(rèn)為，從中科院的這份報(bào)告可以看出，我國的人工智能發(fā)展有著諸多方面的優(yōu)勢，比如說開放的市場環(huán)境、海量的數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)有力的戰(zhàn)略引領(lǐng)和政策支持、豐富的應(yīng)用場景等。而且，各類科技巨頭對(duì)人工智能技術(shù)不遺余力的發(fā)展也為我國AI總體水平的提高貢獻(xiàn)了許多力量。但是，擁有諸多優(yōu)勢的同時(shí)，我們也要清晰的看到我國AI技術(shù)的短板，例如基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)算法薄弱、高端元器件缺乏、沒有具備國際影響力的人工智能開放平臺(tái)。
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