電競玩家從“不務(wù)正業(yè)”轉(zhuǎn)變?yōu)樾屡d崗位，無人機駕駛員、網(wǎng)絡(luò)主播等崗位從無到“熱”，大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)職位炙手可熱，廣受追捧。
近年來，新職業(yè)誕生的速度日益加快，多樣性也超乎想象。新興職業(yè)對人才有何需求？新職業(yè)人才的年齡結(jié)構(gòu)、薪資水平如何？近日，在線招聘機構(gòu)BOSS直聘研究院發(fā)布的人才趨勢報告引發(fā)關(guān)注，其中的數(shù)據(jù)或許能夠解答新職業(yè)當(dāng)前的人才發(fā)展趨勢。
【擁抱年輕人是新職業(yè)明顯趨勢】
今年，人力資源社會保障部、市場監(jiān)管總局、統(tǒng)計局正式向社會發(fā)布了13個新職業(yè)，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、電子競技員、無人機駕駛員、工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員等。
“擁抱年輕人”，是新職業(yè)呈現(xiàn)出的一項明顯趨勢。BOSS直聘研究院數(shù)據(jù)顯示，在研究院挑選的包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G、電競、網(wǎng)絡(luò)直播等當(dāng)前熱門領(lǐng)域高度相關(guān)的25個新職位中，積極求職人群的平均年齡是24.9歲，人才存量同比增長105％。新職業(yè)人才整體上呈現(xiàn)出年輕化、高增長態(tài)勢。
其中，廣受關(guān)注的電子競技運營師，積極求職群體的平均年齡僅為22.9歲。在電競行業(yè)出現(xiàn)爆發(fā)的2019年，存量人才增速是全行業(yè)均值的5.2倍。其中，22歲和23歲的年輕人占比總計達29.7％。電競行業(yè)整體上是一個高度年輕化的群體，大量優(yōu)秀電競選手在15-18歲達到競技狀態(tài)的峰，相當(dāng)一部分運動員退役后，選擇從事賽事和俱樂部運營工作。
在人工智能領(lǐng)域，同樣呈現(xiàn)出低齡化的趨勢，2019年積極求職人才平均年齡為25.4歲，略低于整體均值，2019年人才增速是全行業(yè)均值的2.3倍。值得關(guān)注的是，由于人工智能行業(yè)對于求職者學(xué)歷的要求越來越高，六成崗位要求碩士及以上學(xué)歷，這樣的年齡分布說明目前市場上的活躍機器學(xué)習(xí)崗位候選人以新人為主，中高端人才持續(xù)稀缺。
【大數(shù)據(jù)、人工智能職位月薪突破3萬元】
對于年輕人來說，高額的薪酬也是新興職業(yè)吸引他們的一大亮點。BOSS直聘研究院院長常濛告訴記者，從薪酬角度觀察，新職業(yè)在2019年也呈現(xiàn)出平均水平高、同比增長迅速的特點。
其中，與大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)的推薦算法、搜索算法、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、架構(gòu)師、算法研究員等職位，2019年平均招聘月薪都突破了3萬元大關(guān)。主持人/DJ、游戲運營、主播等崗位，平均招聘月薪也已接近1萬元。
值得一提的是，今年始終“霸占”高薪榜單的人工智能類崗位中，薪資分布相對均勻，均值與中位數(shù)更貼近。以機器學(xué)習(xí)崗位為例，平均招聘月薪高達27652元，自然語言處理崗位平均薪資為25553元，語音識別崗位平均薪資為24037元，深度學(xué)習(xí)崗位平均薪資為27516元，均位于崗位收入的50分位左右。
同時，2019年人工智能類崗位對職場新人并不算“偏愛”，這類崗位對三年以下工作經(jīng)驗的職場新人需求比例僅為39％，遠(yuǎn)低于整體均值，對三至五年工作經(jīng)驗人才的需求占比為43.4％。這意味著，在人工智能領(lǐng)域，企業(yè)顯然對平衡的人才梯隊有更高要求。教育背景、科研能力、工業(yè)經(jīng)驗，甚至技術(shù)管理能力缺一不可的復(fù)合型高級人才，是企業(yè)爭搶的重點對象。
【電競、直播人才“爆發(fā)式”增長】
哪些行業(yè)人才增速最快？數(shù)據(jù)顯示，平均年齡較低的電子競技運營師（22.9歲）、主持人/DJ（23.1歲）、直播主播（22.9歲），人才增速分別是整體均值的5.2倍、4.5倍和2.5倍。這除了體現(xiàn)這些職業(yè)對年輕人的吸引力外，也在一定程度體現(xiàn)了這些崗位的就業(yè)門檻和工作經(jīng)驗要求較低。
電子競技運營師、直播主播行業(yè)人才增速顯著
未來三年內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)直播和電競類人才仍將處于從業(yè)者高速增長的紅利期。但這兩個領(lǐng)域均具有明顯的低齡化特征，年齡斷層明顯。從業(yè)者達到一定年齡段之后，生存空間狹窄，普遍需要轉(zhuǎn)型，但目前的選擇并不多。目前，類似的“青春飯”領(lǐng)域吸引了大量年輕勞動力，但行業(yè)內(nèi)部競爭激烈，運氣因素高，從業(yè)者職業(yè)發(fā)展路線不清晰，這類新職業(yè)的人才發(fā)展路徑，需要更多的探索。
【大數(shù)據(jù)VS人工智能，哪個領(lǐng)域更缺人才？】
廣受追捧的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位，人才增速則開始減緩。數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域在2015-2017年間，人才増速顯著高于均值。但2018年后，人才増速開始放緩。今年，ETL工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)采集等職業(yè)的人才池趨于年輕化，但新鮮血液的補給沒有顯著提高人才存量的增長速度，仍然低于整體均值。
為何會如此？業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，大數(shù)據(jù)類崗位人才技能通適度較高，人才轉(zhuǎn)行選擇多。雖然基礎(chǔ)和應(yīng)用層的許多數(shù)據(jù)科學(xué)類崗位具有不錯的薪資競爭力，但仍低于人工智能領(lǐng)域，也在一定程度下影響著人才池的規(guī)模。
此外，隨著數(shù)據(jù)技能成為更多崗位的基礎(chǔ)要求，“人人皆是數(shù)據(jù)分析師”，企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)工程師和科學(xué)家集中更多精力在發(fā)掘“暗數(shù)據(jù)”價值上。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)崗位大量增加，吸納大量年輕人的同時，對中高端人才的能力要求提高，學(xué)校、企業(yè)對人才的發(fā)展和培育成為挑戰(zhàn)。
與之相對，人工智能領(lǐng)域人才仍處于高速增長紅利期。與人工智能相關(guān)的新職業(yè)中，自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、推薦算法、機器學(xué)習(xí)等工作崗位均處于高增長態(tài)勢，除了吸引年輕人，各年齡段人才都在積極涌入，是人才高速增長的典型紅利期表現(xiàn)。
在這些人工智能崗位中，近一半平均年齡高于整體均值，年輕人的進入門檻較高。在人工智能領(lǐng)域高薪高需引導(dǎo)下，多所高校開設(shè)了相關(guān)專業(yè)，各類技術(shù)人才培訓(xùn)機構(gòu)數(shù)量也不斷增長，人才供給端的規(guī)模持續(xù)提升。整體上看，未來人工智能人才的發(fā)展重點依然是人才質(zhì)量。
【云計算、5G領(lǐng)域人才尚未迎來增長拐點】
當(dāng)前5G領(lǐng)域關(guān)注度大熱，人才需求量持續(xù)增長，但人才存量增速始終低于整體增速均值。2019年開始出現(xiàn)提升，但尚未迎來人才增長的爆發(fā)期。
同樣，云計算人才增速維持在均值的七成左右。長期以來，這兩個領(lǐng)域的核心人才輸入和留存都較為困難，崗位對專業(yè)背景要求高，但薪資增長空間不大，技術(shù)難度高，人才培養(yǎng)和成長難度大，相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生選擇轉(zhuǎn)行的比例一直居高不下。
2019年進入公眾視野后，人才需求增長旺盛，但人才儲備明顯不足。或許接下來，技術(shù)的大規(guī)模商用能夠促成5G和云計算人才迎來快速發(fā)展。
技術(shù)變革意味著新職業(yè)的不斷涌現(xiàn)，但新職業(yè)發(fā)展中的最大難點和問題是，學(xué)校教育是否能夠跟上行業(yè)發(fā)展的速度，用更靈活的方式對接行業(yè)，解決新職業(yè)、新崗位的人才需求。
此外，技術(shù)變革不但意味著新職業(yè)的不斷誕生，也意味著對“老產(chǎn)業(yè)”的重塑。近年來，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如制造業(yè)、建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、機器制造業(yè)等對前沿技術(shù)崗位人才面臨著嚴(yán)重的“人才荒”難題。雖然人才需求持續(xù)提升，但很難吸引高級人才，對年輕人吸引力也明顯不足。將來，企業(yè)人才培訓(xùn)的重要性也將進一步凸顯。
欄目主編：徐瑞哲 文字編輯：裘雯涵 題圖來源：圖蟲創(chuàng)意 圖片編輯：徐佳敏
