轉(zhuǎn)眼2019年就過(guò)去了，今年想必大家對(duì) 知識(shí)創(chuàng)造財(cái)富這句話有了一個(gè)深刻的理解，身為90后的鐘釗、秦通、左鵬飛等人剛畢業(yè)就入選了華為的“天才少年”計(jì)劃，年薪達(dá)到了201萬(wàn)，即使不去華為，騰訊、阿里等各大企業(yè)也都向他們拋出了橄欖枝。
有一些網(wǎng)友就質(zhì)疑，他們?yōu)槭裁催@么搶手呢，是不是有關(guān)系走后門呢？今天我們就來(lái)了解一下他們。
1991年出生的鐘釗本科就讀于華中科技大學(xué)，學(xué)的是軟件工程，華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院2012年消息，剛上大三的他就在2012年全國(guó)大學(xué)生數(shù)模競(jìng)賽中獲得了湖北省一等獎(jiǎng)。
此后，鐘釗前往中國(guó)科學(xué)院大學(xué)自動(dòng)化研究所攻讀碩士、博士，碩博階段攻讀專業(yè)都是“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”。這是目前比較熱的一個(gè)方向，它是以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，研究對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類和理解的方法，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)。
目前在光學(xué)字符識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻追蹤、醫(yī)學(xué)圖像處理等方面均有廣泛應(yīng)用。鐘釗的導(dǎo)師為劉成林，他是模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、文字識(shí)別、文檔分析、文本分類等領(lǐng)域都取得了豐碩的成果。
劉成林就曾經(jīng)表示：“這這幾年人工智能領(lǐng)域比較火，這幾年研究所從事自動(dòng)化方向的出去找工作給的薪資都比較高。這個(gè)領(lǐng)域、工業(yè)現(xiàn)在發(fā)展比較快，對(duì)人才的需求比較高，給的薪水比較高，這也是比較正常的。”（也就是說(shuō)如果你可以成為劉成林教授的學(xué)生，只要努力一些，都不愁薪資。。。）
鐘釗在讀研期間已經(jīng)有豐碩的研究成果，以他發(fā)表的《Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation》為例子
在這項(xiàng)研究中，鐘釗針對(duì)大多數(shù)可用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)都是手工制作，且通常需要專業(yè)知識(shí)和精心設(shè)計(jì)的問(wèn)題，提出了一個(gè)名為BlockQNN的分塊網(wǎng)絡(luò)生成pipeline，可自動(dòng)構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)。
鐘釗論文
這個(gè)方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)的錯(cuò)誤率達(dá)到3.54%，超過(guò)了現(xiàn)有的所有自動(dòng)生成網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，它在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)方面大大減少了搜索空間，只花了3天時(shí)間以及32個(gè)GPU；且在基于CIFAR網(wǎng)絡(luò)的更大規(guī)模ImageNet數(shù)據(jù)集上也表現(xiàn)良好，具有很強(qiáng)的通用性。
鐘釗是中國(guó)最早一批學(xué)習(xí)神經(jīng)架構(gòu)搜索（NAS）的，NAS屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域難度比較高的研究方向，在開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，架構(gòu)工程事關(guān)重大，架構(gòu)先天不足，再怎么訓(xùn)練也難以得到優(yōu)秀的結(jié)果。設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，能稱得上機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)）過(guò)程中門檻最高的一項(xiàng)任務(wù)了。想要設(shè)計(jì)出好架構(gòu)，需要專業(yè)的知識(shí)技能，還要大量試錯(cuò)。NAS就為了搞定這個(gè)費(fèi)時(shí)費(fèi)力的任務(wù)而生。
總結(jié)起來(lái)就是說(shuō)，你放眼全球，能夠從事NAS研究的，數(shù)量差多就和熊貓一樣，屬于稀罕物。而華為目前也想進(jìn)軍automated machine learning領(lǐng)域，鐘釗屬于可遇不可的的天才。
而秦通則畢業(yè)于香港科技大學(xué)的機(jī)器人研究所博士，他主要從事的研究領(lǐng)域是機(jī)器視覺(jué)SLAM，視覺(jué)慣導(dǎo)融合，多傳感器定位等。
秦通早已在業(yè)界出名，2014年他開(kāi)始任浙江大學(xué)ZMART隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)職位，后來(lái)在他的帶領(lǐng)下ZMART隊(duì)一舉拿下了國(guó)際空中機(jī)器人大賽的世界級(jí)冠軍，他的導(dǎo)師沈邵劼也是機(jī)器人、無(wú)人機(jī)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的泰山北斗。剛剛步入中年的他已經(jīng)是SSRR 2015項(xiàng)目聯(lián)合主席、SSRR 2017區(qū)域項(xiàng)目主席、T—RO AURO聯(lián)系人責(zé)任編輯。
學(xué)生時(shí)代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表多篇論文，獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。他曾經(jīng)還在網(wǎng)絡(luò)上開(kāi)設(shè)過(guò)《視覺(jué)慣導(dǎo)里程計(jì)時(shí)差的在線標(biāo)定》課程，視覺(jué)慣導(dǎo)里程計(jì)被大量應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域，通過(guò)融合視覺(jué)觀測(cè)值與慣性測(cè)量值，能夠準(zhǔn)確估計(jì)物體的位置和姿態(tài)。
秦通的一篇發(fā)表在“IEEE Transactions on Robotics”的論文被引用多達(dá)188次，題為“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一種強(qiáng)大而通用的單目視覺(jué)慣性狀態(tài)估計(jì)器）。
該研究提出一種單目視覺(jué)慣性狀態(tài)估計(jì)器，并驗(yàn)證了它是一個(gè)可靠、完整且通用的系統(tǒng)，適用于需要高精度定位的各種應(yīng)用程序。
左鵬飛博士階段在武漢光電國(guó)家研究中心攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。他的博士生導(dǎo)師，是著名的華宇教授。華教授主要從事云計(jì)算，數(shù)據(jù)中心，機(jī)器學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。
左鵬飛在校期間主要研究方向?yàn)榉且资?nèi)存系統(tǒng)。非易失內(nèi)存是一種新的存儲(chǔ)介質(zhì)，這種存儲(chǔ)介質(zhì)使用在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)中會(huì)引發(fā)一些新的問(wèn)題，如耐久性、一致性和安全性等，左鵬飛的研究工作就是提出新的技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。
左鵬飛右四
在校期間，左鵬飛以第一作者發(fā)表了高水平論文10余篇，其中，發(fā)表在OSDI'2018和MICRO'2018上的論文分別成為華科歷史上首篇計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)頂級(jí)會(huì)議(OSDI/SOSP)論文和首篇計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)頂級(jí)會(huì)議(ISCA/MICRO/HPCA/ASPLOS)論文，在計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域分別實(shí)現(xiàn)了華科歷史上零的突破；發(fā)表在MICRO'2019上的論文實(shí)現(xiàn)了在體系結(jié)構(gòu)頂會(huì)MICRO上的再次突破。
而OSDI是計(jì)算機(jī)學(xué)界最頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，MICRO是計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)最頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，論文被這兩個(gè)會(huì)議錄用，其含金量甚至超過(guò)一些科學(xué)界國(guó)際頂尖期刊，難度相當(dāng)于生物、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在Nature/Science/Cell等期刊發(fā)文。擁有這么多篇高質(zhì)量的論文，可以說(shuō)是無(wú)數(shù)系統(tǒng)領(lǐng)域研究者的夢(mèng)想對(duì)象，可望不可及。左鵬飛讀博期間的成就都高過(guò)了許多大學(xué)教授。
左鵬飛在大學(xué)期間就已經(jīng)擁有了多項(xiàng)的專利發(fā)明，比如“一種基于SDN的網(wǎng)內(nèi)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除方法及系統(tǒng)”、“云存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于數(shù)據(jù)分布感知的近鄰查詢方法”、““一種自然災(zāi)害環(huán)境下的實(shí)時(shí)圖片分享方法及系統(tǒng)”等等。
從這三個(gè)人在大學(xué)期間的表現(xiàn)就可以看出，他們從事的研究領(lǐng)域還有取得的研究成果，甚至都超過(guò)了一般的大學(xué)教授，他們的知識(shí)創(chuàng)造的財(cái)富價(jià)值也早已超過(guò)百萬(wàn)這個(gè)數(shù)值。另外需要說(shuō)明是，他們不是程序員，都是在企業(yè)從事的研究工作，這也意味著年齡對(duì)于他們而言，并非一個(gè)限制，四五十歲的科學(xué)家在業(yè)界都屬于青年級(jí)別。
在如今科技高速的現(xiàn)在，知識(shí)往往能夠更快更好地變現(xiàn)財(cái)富。很多人說(shuō)貧富差異，人生的起跑線就不一樣了，就是這么的殘酷。
最后，衷心祝愿他們做出更偉大的研究成果，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。
