本篇PPT主要分享京東物流在規(guī)劃、計劃、執(zhí)行各層面上，應用運籌、AI、仿真等算法技術，打造物流智能大腦系統(tǒng)，在多環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效和精益管理的情況。
來源/未知的瞬間（ID：datacogn）
人物介紹：
吳盛楠博士現(xiàn)任京東物流首席數(shù)據(jù)分析官 (Chief Data & Analytics Officer)，負責大數(shù)據(jù)和 AI 的發(fā)展，運用運籌學、統(tǒng)計學、機器學習等算法技術結合大數(shù)據(jù)和工程化的能力，建設物流智能大腦系統(tǒng)，為京東帶來了數(shù)億元的內部收益，同時開放智能供應鏈能力給外部客戶，通過技術驅動降低社會物流成本。
2002年本科畢業(yè)于清華大學，2008年于美國匹茲堡大學獲得運籌學博士學位，之后一直從事數(shù)據(jù)算法方面的工作，在美國和中國多家世界百強企業(yè)主導過大型智能系統(tǒng)的開發(fā)建設。
在專業(yè)領域，吳博士在國際學術期刊和會議上發(fā)表論文10余篇，幾十次受邀在國際會議發(fā)表主題演講，獲美國國家發(fā)明專利2項且均已商業(yè)化，在國際AI和運籌學專業(yè)組織 INFORMS、IIE等任職，是多個國際會議和學術期刊的編委會委員和審稿人，工信部科技司人工智能專家成員，科技部中信所科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目評審專家，北京市戰(zhàn)略科技人才。
內容綱要：
京東物流對內承載著零售電商物流“211”高時效高質量的服務要求，對外既為各行業(yè)商家提供全鏈條的企業(yè)級供應鏈服務，也擁有面向個人客戶的快遞、倉儲等業(yè)務。
這樣復雜多元的物流產品組合，對無論網絡規(guī)劃還是各環(huán)節(jié)的運營管理都提出了巨大挑戰(zhàn)，使得數(shù)字化和智能化系統(tǒng)成為必選項。
本次演講將介紹我們在規(guī)劃、計劃、執(zhí)行各層面上，應用運籌、AI、仿真等算法技術，打造物流智能大腦系統(tǒng)，在多環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效和精益管理的情況，也會分享大數(shù)據(jù)和算法理論在實際業(yè)務場景中落地的體會。
1.京東物流集團簡介；
2.全鏈路供應鏈系統(tǒng)架構及智能物流應用場景；
3.物流智能大腦技術解決方案：“可視化”、預測規(guī)劃、運營管理；
4.算法落地實踐分享和未來方向：機會與挑戰(zhàn)、一體化開放的物流科技。
受益點：
1.了解物流中豐富的算法應用場景
2.了解適用于物流和供應鏈的算法技術方案
3.共同探討算法在業(yè)務應用中的優(yōu)勢和痛點，及未來發(fā)展方向
來源/未知的瞬間（ID：datacogn）
