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人工智能+教育行業(yè)發(fā)展日趨活躍，全球AI+教育邁入大發(fā)展階段。政策、資本、技術(shù)、消費合力驅(qū)動中國AI+教育發(fā)展，中國成為全球AI教育投資最活躍的區(qū)域。
2020年預(yù)計全球教育行業(yè)規(guī)模有望達(dá)到20萬億人民帀，而AI+教育的市場規(guī)模將達(dá)到約7萬億人民帀，并將在將來一段時間中占據(jù)更大的比重。至今全球人工智能教育企業(yè)總數(shù)近3,000家，其中美國企業(yè)數(shù)量最多，超1,000家；中國則已排名第二，發(fā)展到了超600家的規(guī)模。
圖片來源：https://www.vzkoo.com/doc/7291.html?a=5&rid=1
教育信息化是我國教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期趨勢，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)則是教育信息化2.0的重要特征。受到政策鼓勵、技術(shù)曰益成熟等因素的影響，AI教育逐漸成為教育企業(yè)的投入重點，其前景被資本市場看好。在相關(guān)技術(shù)應(yīng)用還不深入的現(xiàn)狀下，預(yù)計未來教育企業(yè)將持續(xù)加大對這些技術(shù)的投入，并從中獲取技術(shù)紅利。
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2018年以來，教育市場發(fā)生了更多變化，主要表現(xiàn)在以下方面：
一、政策監(jiān)管趨嚴(yán)。2018年至2019年，中國教育市場在政策監(jiān)管下逐步走向規(guī)范整合。隨著市場結(jié)構(gòu)調(diào)整的深化，教育市場的整體管理水平將有明顯提升，從而會幫助合規(guī)企業(yè)提升以規(guī)范和品牌為主的行業(yè)壁壘。
二、用戶需求發(fā)生變化。一二線城市消費者向往著更優(yōu)質(zhì)的教育資源。其次，隨著人均可支配收入的 增長，三四五線城市的家長也需要優(yōu)質(zhì) 教育服務(wù)的提供商。持續(xù)的增長使得諸 多教育企業(yè)和教育互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)一步下沉：就業(yè)市場不景氣使得以職業(yè)技能提升為導(dǎo)向的職業(yè)教育大受歡迎。
三、持術(shù)發(fā)展推動更強(qiáng)?！癆I +教育”的條件越來越成熟，落地場景更多多樣化。加之5G時代也即將來臨，隨著技術(shù)的發(fā)展，受平等優(yōu)質(zhì)教育的成本會越來越低。
四、資本投資更加謹(jǐn)慎。2018年投資和并購都達(dá)到了一個新的高度，但是在2019年可能投資情況會逐步走低。受資管新規(guī)的影響，投資機(jī)構(gòu)將會更加謹(jǐn)慎。
市場變化中，教育發(fā)展機(jī)遇也大量涌現(xiàn)。機(jī)會主要出現(xiàn)在以下幾個方面：
學(xué)前教育市場面臨重新定位
2018年中國幼兒園已經(jīng)達(dá)到26.7萬所， 其中民辦幼兒園占比62%，公辦及其他形式幼兒園占比38%。隨著國家對幼兒園的政策調(diào)整，2020年中國普惠性幼兒園覆蓋率大幅提高，其中普惠園占到80%以上。但是從統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，盡管公辦園的數(shù)量在不斷增加，但是2017年公辦園在園的兒童總數(shù)只有 1,666萬人，集體辦及其他幼兒園人數(shù)達(dá)到362萬人，而民辦幼兒園則承擔(dān)了2,572萬兒童。國家財政的不足仍需要民間資本在學(xué)前教育領(lǐng)域發(fā)揮作用。
學(xué)前教育面臨著以下幾個問題：當(dāng)前商業(yè)租金價格每年上漲5%以上（這種壓力在一二線城市尤為明顯）。師資力量亦顯不足——有幼教資質(zhì)的人才資源相對較少，幼兒園教師工資待遇也較低，從而也導(dǎo)致人員流動性大。盡管在未來出生人口減少的情況下幼兒園數(shù)量不足問題 會有所緩解，但是大城市幼兒園仍然供不應(yīng)求、優(yōu)質(zhì)幼兒園資源仍然緊俏。因此，加大公辦幼兒園建設(shè)投入是我國幼兒園教育事業(yè)長短期發(fā)展的共同需要。
此外，國家對學(xué)前教育進(jìn)行了更加規(guī)范化的管理。
2018年11月15曰，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于學(xué)前教育深化改革規(guī)范發(fā)展的若干意見》，一方面鼓勵普惠園：提出“到2020年，學(xué)前三年毛入園率達(dá)到85%、普惠性幼兒園覆蓋率達(dá)到80%”，強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建以普惠性資源為主體的辦園體系，大力發(fā)展公辦園，逐步提高公辦園在園幼兒占比，到2020年全國原則上達(dá)到50%，同時，積極扶持民辦園提供普惠性服務(wù)”。另一方面規(guī)范民辦園：明確規(guī)定了“社會資本不得通過兼并收購、受托經(jīng)營、加盟連鎖、利用可變利益實體、協(xié)議控制等方式控制國有資產(chǎn)或集體資產(chǎn)舉辦 的幼兒園、非營利性幼兒園”，“民辦園一律不準(zhǔn)單獨或作為一部分資產(chǎn)打包上市，上市公司不得通過股票市場融資投資營利性幼兒園，不得通過發(fā)行股份或支付現(xiàn)金等方式購買營利性幼兒園資產(chǎn)”。
2019年1月22日，《國務(wù)院辦公廳關(guān)于開展城鎮(zhèn)小區(qū)配套幼兒園治理工作的通知》發(fā)布，國務(wù)院再度強(qiáng)調(diào)小區(qū)配套幼兒園普惠性質(zhì)，制定整改時間節(jié)點，明晰不同部門職責(zé)分工。同時公共資源屬性及地域壟斷特質(zhì)促使小區(qū)配套園成為政策關(guān)注重點。這對經(jīng)營不規(guī)范的盈利性小區(qū)配套園沖擊在所難免。雖然政策一直強(qiáng)調(diào)小區(qū)配套園要按普惠園建設(shè)， 但是全國確實存在一定數(shù)量的小區(qū)配套園是民辦盈利性質(zhì)的。對于經(jīng)營不規(guī)范的營利性小區(qū)配套園，面臨兩個選擇：一是加強(qiáng)自身普惠性，增加普惠班級， 降低收費標(biāo)準(zhǔn)，但同時可以獲得國家的資金支持；二是選擇搬遷新址在商業(yè)區(qū)重新開辦營利性幼兒園。前者意味著經(jīng)營模式的部分轉(zhuǎn)變，后者意味著更高的租金成本和重新招生的成本。
已上市或即將上市企業(yè)需要積極調(diào)整轉(zhuǎn)型道路
對于已經(jīng)上市企業(yè)來說，主要對應(yīng)策略是配合政府進(jìn)行合規(guī)調(diào)整，加大普惠班的數(shù)量，探索多層次辦園的模式，計劃向其他教育市場進(jìn)行拓展和收購。
對于正在上市且擁有幼兒園資產(chǎn)的企業(yè)而言，則需要剝離幼兒園資產(chǎn)，調(diào)整業(yè)務(wù)形式繼續(xù)上市。 對于中小民辦幼兒園企業(yè)，需要順應(yīng)普惠性政策積極調(diào)整，同時思考更多舉辦模式。
對于幼教方向投資基金，原上市退出計劃受阻，未來募集擴(kuò)張有一定挑戰(zhàn)，需要盡快轉(zhuǎn)換方向。
課外輔導(dǎo)合規(guī)經(jīng)營成為首要任務(wù)
課外輔導(dǎo)市場在規(guī)范下依然保持增長。隨著市場愈加規(guī)范化，中國課外輔導(dǎo)市場2018年依然保持持續(xù)增長，課外輔導(dǎo)市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5,600億元，增長率為17%。
2018財年新東方和好未來營業(yè)收入分別達(dá)到157億和109億元，增長率分別是36%和64%，特別是好未來的凈利潤增長接近70%， 更凸顯了K12課外輔導(dǎo)領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Σ豢尚∮U。
新東方和好未來的學(xué)習(xí)中心在一線、二線城市比較集中，市場滲透率高，但對于三線以下的城市滲漏率不足1%，兩者均以雙師課堂和AI技術(shù)作為發(fā)力點，向三線以下城市進(jìn)發(fā)爭奪新的市場紅利。
針對課外輔導(dǎo)行業(yè)的監(jiān)管政策
學(xué)習(xí)類APP首先需要調(diào)整發(fā)展思路，向頭部企業(yè)靠攏。在嚴(yán)管學(xué)習(xí)類APP的政策發(fā)布之后，各學(xué)習(xí)類APP都在較短時間內(nèi)進(jìn)行了整改，如關(guān)閉問題板塊，增加學(xué)習(xí)內(nèi)容等，但更加值得關(guān)注的是它們未來的發(fā)展方向。
對于捜題APP來說，它們在內(nèi)容上受到政策的限制較大，比如不能提供超綱奧數(shù)題，因此未來更多可能從技術(shù)形式上提升競爭力，如猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫都在積極創(chuàng)新，使得AI在產(chǎn)品中有更多應(yīng)用方式。
教學(xué)培訓(xùn)類APP，包括語言培訓(xùn)或在線課程等，在整改過后刪去不符合課綱要求的課程，一方面可以加入更多符合當(dāng)下熱點的素質(zhì)教育課程，如編程、 藝術(shù)等，另一方面也可轉(zhuǎn)向技術(shù)導(dǎo)向。 其中語言培訓(xùn)類APP在人工智能應(yīng)用方面的技術(shù)要求相對較低，因此整體技術(shù)發(fā)展較為深入，例如好未來旗下的 ABC Reading APP，在2018年的升級中采用了自主研發(fā)的語音測評、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。
職業(yè)教育利好政策頻出，市場呈現(xiàn)增速發(fā)展
盡管近年來中國職業(yè)教育行業(yè)的收入及培訓(xùn)人次穩(wěn)步增長，但我國勞動力市場仍缺乏熟練的技術(shù)人才。《中國制造2025》提出，實現(xiàn)制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略目標(biāo)，對于教育形態(tài)提出了新的需求，特別是職業(yè)教育需求。這就需要深化產(chǎn)教融合的概念，將教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的有機(jī)地銜接起來。
2019年1月24曰，國務(wù)院印發(fā)了《國家職業(yè)教育改革實施方案》；在4月又印發(fā)了關(guān)于試點《學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級證書制度試點方案》。
總的來看，預(yù)計職業(yè)教育行業(yè)將在未來呈現(xiàn)出上升趨勢。
在2019年上半年上市的9家教育企業(yè)中，跟職業(yè)教育相關(guān)的教育企業(yè)占到4所，其中IPO有3家，借殼上市有1家。
在香港完成IPO的3家企業(yè)為：1) 2019 年6月中國東方教育控股上市，成為了港股教育板塊中最大的職業(yè)技能培訓(xùn)企業(yè)。中國東方教育集團(tuán)下?lián)碛行聳|方烹飪學(xué)校，新華教育和萬通汽修二個品 牌學(xué)校。2)中國科培為華南地區(qū)一家 民辦高等教育營辦商，旗下?lián)碛袃伤鶎W(xué) 校，一所是成立于2005年的全日制普 通本科院校廣東理工學(xué)院，另一所為肇 慶市科技中等職業(yè)學(xué)校，設(shè)置有汽車服 務(wù)、電子商務(wù)等專業(yè)。3)中國銀杏教育位于四川，是一家提供高等教育服務(wù)和酒店管理的民辦高等學(xué)校。旗下有一所獨立學(xué)院——成都信息工程大學(xué)銀杏 酒店管理學(xué)院。
在國內(nèi)A股實現(xiàn)借殼上市的則為中公教育，2019年2月21日， 亞夏汽車正式更名“中公教育”，預(yù)示著中公教育借殼上市成功，市值超過500億元。中公教育主要提供公務(wù)員招錄、事業(yè)單位招錄、教師招錄及教師資格等培訓(xùn)。
建立現(xiàn)代職業(yè)教育體系，亦需看準(zhǔn)細(xì)分賽道?？v觀2019年的《國家職業(yè)教育改革實施方案》，其對目前的職業(yè)教育發(fā)展的影響主要有以下三方面：
人工智能全面深入影響教育產(chǎn)業(yè)
一、政府政策層面：教育信息化是我國教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期趨勢，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)則是教育信息化2.0的重要特征。
2019年2月22日教育部辦公廳關(guān)于印發(fā) 《2019年教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點》的通知。要求深入實施《教育信息化2.0行動計劃》，印發(fā)加強(qiáng)“三個課堂”應(yīng)用的指導(dǎo)意見，編制《中國智能教育發(fā)展方案》。
二、政府行動層面：舉辦國際人工智能與教育大會，推動數(shù)字資源服務(wù)普及，建設(shè)高等教育、職業(yè)教育資源庫。
三、市場反應(yīng)層面：受到政策鼓勵、技術(shù)曰益成熟等因素的影響，AI教育逐漸成為教育企業(yè)的投入重點，其前景被資本市場看好。在相關(guān)技術(shù)應(yīng)用還不深入的現(xiàn)狀下，預(yù)計未來教育企業(yè)將持續(xù)加大對這些技術(shù)的投入，并從中獲取技術(shù)紅利。
自2016至2019年第一季度其間，共有26筆資金投向人工智能教育信息化領(lǐng)域。其中2018年，教育信息化領(lǐng)域的投融明顯增多，占到四年間獲投總筆數(shù)的65%。從輪次來看，四年間57.7%的投資集中在種子、天使等早期輪次。
現(xiàn)階段，人工智能與教育的結(jié)合主要集中以下四大細(xì)分領(lǐng)域之中：K12教育（教育類專用名詞kindergarten through twelfth grade，是學(xué)前教育至高中教育的縮寫，現(xiàn)在普遍被用來代指基礎(chǔ)教育。）、信息化、素質(zhì)教育、外語培訓(xùn)。
未來人工智能教育將重構(gòu)教育產(chǎn)業(yè)
人工智能將重構(gòu)教育行業(yè)生態(tài)，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)向用戶提供人工智能教育內(nèi)容、工具以及相關(guān)服務(wù)，通過接受用戶數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析和反饋，應(yīng)用于學(xué)習(xí)過程中的“教、學(xué)、評、測、練” 五大環(huán)節(jié)，產(chǎn)生適合學(xué)習(xí)者的個性化的解決方案和有效反饋意見。
這將重構(gòu)教育行業(yè)生態(tài)圈參與者之間的關(guān)系，提升學(xué)生學(xué)習(xí)效率，重新定義教育行業(yè)。
人工智能重塑了學(xué)習(xí)體驗，新型教育體系正在形成，中國教育發(fā)展正在走向智能時代。
語言、素質(zhì)、職業(yè)教育成為VC/PE重要投資領(lǐng)域
從資金面來看，2010年以來，教育行業(yè)投資數(shù)量及額度逐步上漲，到2018年教育行業(yè)的投資金額激增，達(dá)到409億元（投資案例486起）的最高紀(jì)錄。2019年上半年，VC/PE融資數(shù)量達(dá)167起，融資金額達(dá)114億元。盡管有下降，但教育行業(yè)仍未達(dá)到飽和或成熟狀態(tài)，仍有新進(jìn)入者。
從2019年上半年的融資金額最大的10筆交易來看，K12教育仍占最大比例5起，其次是語言培訓(xùn)3起，然后是素質(zhì)教育和幼兒教育各1起。
從教育行業(yè)細(xì)分賽道的投資數(shù)量來看：縱觀2〇18年至2019年上半年，從教育行業(yè)細(xì)分賽道的投資數(shù)量來看，發(fā)生融資事件數(shù)最多的是專項培訓(xùn)教育賽道，同時 K12、幼兒教育也一直保持較高投資吸引力。專項培訓(xùn)是近年來投融資市場中的重點細(xì)分行業(yè)之一。專項培訓(xùn)領(lǐng)域內(nèi)種類繁多，可分為編程培訓(xùn)類、能力培訓(xùn)類、體育培訓(xùn) 類、文化培訓(xùn)類、藝術(shù)培訓(xùn)類、語言培訓(xùn)類以及相關(guān)服務(wù)提供類。其中占比最高的是語言和藝術(shù)類（分別為30%和25%)。
專項培訓(xùn)在資本市場上的發(fā)展主要有3個重點方向：語言培訓(xùn)、職業(yè)培訓(xùn)、素質(zhì)培訓(xùn)。
大環(huán)境影響下的IPO趨勢
2018年至2019H1整體教育行業(yè)IPO情況持續(xù)在高位。從2017年開始至2019年上半年，教育行業(yè)IPO共計35家，包括新東方在線、跟誰學(xué)等，均赴美國或香港上市，還未上市 的VIP陪練也于今年7月表示明年可能上市，開啟了教育企業(yè)上市第二次熱潮。
以募集金額來看，中國東方教育、希望教育、新東方在線募集金額分別高達(dá)44 億、32億和17億港元。從上市地來看， 教育公司仍以港股和美股上市為主。
雖然2018年至2019H1整體教育行業(yè)IPO情況持續(xù)在高位，但由于當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)形 勢不佳，預(yù)計短時期內(nèi)教育行業(yè)IPO數(shù)量會有所減少，部分優(yōu)質(zhì)企業(yè)將等待更好的市場機(jī)會以上市。
IPO教育企業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)量
在2019年上半年IPO事件中，我們同樣能夠看到類似的趨勢
根據(jù)《2019—季度胡潤大中華區(qū)獨角獸指數(shù)》顯示，2019年Q1高估值的獨角獸企業(yè)中從事教育行業(yè)的企業(yè)共有8家，其中從事K12課外輔導(dǎo)4家，語言培訓(xùn)的企業(yè)2家，職業(yè)教育的企業(yè)2 家。這相較于2017年從無到有是個較大的進(jìn)步。
盡管從教育獨角獸企業(yè)來看，潛在教育上市企業(yè)依然較多，但是當(dāng)前資本市場轉(zhuǎn)弱，諸多教育上市企業(yè)股價下跌，并且教育政策一直在不斷規(guī)范各級教育市場，教育上市企業(yè)亦需要看好時機(jī)，并從實際情況選擇上市時機(jī)。
2020年，全球教育行業(yè)規(guī)模有望達(dá)到20萬億人民帀；AI+教育的市場規(guī)模將達(dá)到 約7萬億人民帀，并將在將來一段時間中占據(jù)更大的比重。
至今全球人工智能教育企業(yè) 總數(shù)近3,000家，其中美國企業(yè)數(shù)量最多，超1,000家；中國則已排名第二，發(fā)展到了超600家的規(guī)模。澳大利亞在線人工智能化教育系統(tǒng)有超過400家大學(xué)的教員使用；印度知名自適應(yīng)教育平臺已有超600萬的用戶。
美國于20世紀(jì)70年代創(chuàng)建智能教學(xué)系統(tǒng)，開始利用計算機(jī)輔助教學(xué)。截至2019年第一季度，美國Top30 的人工智能教育公司已累計融資12億美元，單家企業(yè)最高融資額為1.8億美元， 服務(wù)領(lǐng)域涵蓋了自適應(yīng)學(xué)習(xí)、高等教育、K12等等。中國人工智能教育發(fā)展起步較晚，但發(fā)展迅猛。2016年前后，國內(nèi)的眾多知名教育機(jī)構(gòu)也紛紛投入人工智能教育領(lǐng)域，教育智能化進(jìn)程加速推進(jìn)。
政策驅(qū)動中國AI+教育發(fā)展
在頂層設(shè)計方面，政府先后出臺人工智能以及教育智能化發(fā)展的相關(guān)政策。從2017年國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年《政府工作報告》加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用， 政府在包括教育行業(yè)在內(nèi)的多領(lǐng)域推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，發(fā)展公平而有質(zhì)量的教育。 2018年《教育信息化2.0行動計劃》大力推進(jìn)智能教育，開展以學(xué)習(xí)者為中心的智能化教學(xué)，推動人工智能在教學(xué)、 管理等方面的全流程應(yīng)用，利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革。中共中央、國務(wù)院于2019年印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》，更加注重面向人人、因材施教、融和發(fā)展，明確了教育現(xiàn)代化的實施路徑，AI+教育的自適應(yīng)系統(tǒng)則滿足了因材施教的戰(zhàn)略目標(biāo)。
中國AI教育融資案例數(shù)占教育融資總案例數(shù)的比例
技術(shù)層面提升AI+教育
信息環(huán)境助力AI+教育提升。中國5G牌照發(fā)放的正式落地，5G商用在未來所能帶來的高傳輸速度與低延時對在線人工智能教育領(lǐng)域投資也將起到積極作用，通過5G+VR/AR模式為快速分析和錄入復(fù)雜的反饋數(shù)據(jù)、進(jìn)一步增加學(xué)習(xí)的沉浸式體驗感提供了可能。
中國成為全球AI教育投資最活躍的區(qū)域。
在2018年的資本寒冬下，人工智能教育行業(yè)在中國依舊獲得了客觀的融資頻次與數(shù)額，可見投資方對AI+教育的價值認(rèn)可。
一線城市領(lǐng)跑AI教育投資
整個人工智能+教育投資領(lǐng)域呈現(xiàn)出了多元化的形態(tài)
從細(xì)分行業(yè)上來看，人工智能也滲透包括K12、語言、教學(xué)信息化、素質(zhì)教育等諸多行業(yè)中，其中K12成為人工智能教育最熱門的獲投細(xì)分領(lǐng)域。
部分利用了人工智能的早教、職業(yè)教育等公司也獲得了一定數(shù)目的融資。
從傳統(tǒng)教育行業(yè)來看，K12在中國一直為熱點概念，用戶的付費意愿度高, 一直受到資本關(guān)注。
人工智能賦能K12 領(lǐng)域，抓住孩子12歲前的“黃金起跑線”，因材施教，抓住了市場的核心需求。
同時隨著2018年教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》通知，教學(xué)信息化所代表的在線教育、學(xué)生畫像大數(shù)據(jù) 分析也與人工智能相結(jié)合站上風(fēng)口；外語、STEAM教育也逐漸成為市場剛需，受到廣泛關(guān)注。
AI+教育融資分布
傳統(tǒng)教育巨頭重點投資人工智能教育企業(yè)，顯示出對于市場的信心與戰(zhàn)略布局的考慮。人工智能教育產(chǎn)業(yè)最終還需回歸到對教育行業(yè)的深刻理解和結(jié)構(gòu)上。傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)一方面具有行業(yè)經(jīng)驗所帶來的前瞻性，另一方面自身也積累了大量的用戶數(shù)據(jù)。例如好未來除了參與投資自適應(yīng)教育公司及人工智能教育領(lǐng)域的軟硬件企業(yè)之外，還出資成立AI實驗室，專注研究機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面，為自身的傳統(tǒng)教育領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用的拓展創(chuàng)新；新東方則在投資AI教育企業(yè)的基礎(chǔ)上發(fā)起聯(lián)盟，推出自身 的AI教育產(chǎn)品，宣傳企業(yè)在智能教育領(lǐng)域的發(fā)展突破。此聯(lián)盟除了能與美國院校進(jìn)行數(shù)據(jù)和技術(shù)的互通互聯(lián)之外，更是與硅谷的投資基金達(dá)成合作，有望引進(jìn)更多海外資本。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭也加入AI教育價值挖掘的行列中。它們利用自身 的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積累，研發(fā)團(tuán)隊，產(chǎn)業(yè)關(guān)系鏈和流量勢能積極戰(zhàn)略布局投資 AI+教育領(lǐng)域，為市場帶來更多資本活力。BAT中騰訊、阿里巴巴在人工智能教育領(lǐng)域的投資力度較大百度則注重發(fā)展自身的百度教育智能化業(yè)務(wù)。騰訊產(chǎn)業(yè)共贏基金投資了多家人工智能教育企業(yè)，“智能教育聯(lián)合實驗室”助力多家相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)推出智能教學(xué)解決方案，現(xiàn)已孵化出多個人工智能的基礎(chǔ)教育產(chǎn)品。擁有雄厚資本及技術(shù)的阿里巴巴也積極投資海內(nèi)外AI+教育企業(yè)。
AI自適應(yīng)系統(tǒng)成為新風(fēng)口
國內(nèi)外自適應(yīng)教育企業(yè)蓬勃發(fā)展
全球涉足自適應(yīng)教育的企業(yè)數(shù)量不斷上升，新興的自適應(yīng)企業(yè)不斷增加，估值與融資不斷上升，互聯(lián)網(wǎng)教育公司轉(zhuǎn)型或投資自適應(yīng)，傳統(tǒng)教育巨頭也在投資或收購自適應(yīng)企業(yè)。在國內(nèi)課外付費輔導(dǎo)行業(yè)發(fā)達(dá)的背景下， 人工智能賦能教育行業(yè)有很大的潛在盈利空間。然而，自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，技術(shù)也不夠成熟，處在初步發(fā)展階段。在內(nèi)容方面，自適應(yīng)教學(xué)企業(yè)傾向于自己開發(fā)教材內(nèi)容。 應(yīng)試教育輔導(dǎo)行業(yè)在中國是剛需，而個性化教育和應(yīng)試教育不應(yīng)該站在兩個對立面上，而是讓應(yīng)試教育有更大的個性化空間，人工智能技術(shù)就充當(dāng)了其中的媒介。為了提高用戶在學(xué)習(xí)過程中的專注度， 不少應(yīng)用終端還做了提高學(xué)習(xí)趣味性的嘗試與研究。總體而言，整個產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了高活躍度。自適應(yīng)教育企業(yè)在B端積極尋求合作伙伴，同時也發(fā)展自身銷售 能力從而進(jìn)行品牌沉淀，培養(yǎng)C端市場。國外的AI+教育行業(yè)中，學(xué)生的多元化去向明顯。高等教育、職業(yè)教育等占了更大比重。因?qū)W習(xí)技術(shù)在美國和歐洲使用時間超過十年，所以各年齡段都有大量用戶使用，累計用戶超過1億。教學(xué)內(nèi)容主要為學(xué)校和出版社提供，知識產(chǎn)權(quán)明晰，內(nèi)容體系相對完整。
人工智能推動教育生態(tài)圈參與者角色與職責(zé)發(fā)生轉(zhuǎn)變
為了更好地實現(xiàn)人工智能教育并使其成為教育發(fā)展的未來，我們需要思考人工智能與教育在社會中的作用，人工智能怎樣真正賦能教育產(chǎn)業(yè)。
一、人工智能重塑了學(xué)習(xí)體驗，新型教育體系正在形成。人工智能教育的核心是數(shù)據(jù)、算法與知識圖譜，人工智能需要海量精準(zhǔn)和標(biāo)記的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在從各個細(xì)分教育方向切入的人工智能教育企業(yè)都在數(shù)據(jù)方面存在不同程度的缺失。未來在高級的算法和數(shù)據(jù)的支持下，AI教育可以達(dá)到特級教師的水平，使用戶接受知識的效率能夠大大提升。傳統(tǒng)教育系統(tǒng)對于落地教育場景的接受度也將成為AI+教育面臨的棘手問題。以K12教育行業(yè)為例，學(xué)生的大部分學(xué)習(xí)時間在學(xué)校，傳統(tǒng)教育體制下的學(xué)校還保持傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式。AI+教育的落地需要學(xué)校、老師、家長和學(xué)生的共同配合。
二、教育工作者和決策者要在更廣泛的學(xué)習(xí)背景下理解人工智能。AI教育為教師的培養(yǎng)機(jī)制和未來的角色轉(zhuǎn)變提出了挑戰(zhàn)。在未來的教育的教學(xué)上，人工智能可能會全部代替老師，但是在教育的"育人"方面， 人工智能不可能代替老師，而此時老師的職責(zé)則應(yīng)該從“教”轉(zhuǎn)變到“育” 以及情感地溝通上從民生的層面來看，AI教育的發(fā)展有利于教育資源公平化，這一點目前也已經(jīng)被政府和教育決策者洞察，一系列的智能化、信息化的教育新政正在推動人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展。
三、未來人工智能在支持人類發(fā)展方面的作用將越來越大，并產(chǎn)生根本性的變革影響。人工智能發(fā)展過程中的法律法規(guī)制定問題也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。AI 教學(xué)內(nèi)容的產(chǎn)權(quán)問題，人臉和語音識別設(shè)計的隱私、倫理問題都需要政府、社會和企業(yè)三方的合力解決。到2020年，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能會淘汰180萬個工作崗位，但同時創(chuàng)造230 萬個新崗位。即使未來人工智能在知識儲備量、知識傳播速度以及教學(xué)講授手段等方面超越人類，人類教師仍然具有不可替代的作用。但是面對人工智能的沖擊，教師應(yīng)該具備危機(jī)意識和改革意識，思考如何發(fā)展那些“AI無而人類有”的能力，思考如何提高教師這個角色的不可替代性，思考什么才是真正的教育,思考未來需要培養(yǎng)怎樣的人才等問題。
相較于普通教育，職業(yè)教育側(cè)重以就業(yè)和以提升技能的可持續(xù)性為目的，通過體系性的技能培訓(xùn)或者短期的知識培養(yǎng) 從而滿足從業(yè)和崗位需求。根據(jù)是否頒發(fā)學(xué)歷證書，職教可以分為學(xué)歷職教和 非學(xué)歷職教。學(xué)歷職業(yè)教育以中高等職業(yè)院校為運營主體，院校性質(zhì)以公辦為 主民辦為輔，費用主要依靠政府財政支 出。非學(xué)歷職教以民辦機(jī)構(gòu)為主要運營主體，主要支付方為企業(yè)和消費個體， 根據(jù)培訓(xùn)目的的不同，可以分為企業(yè)培訓(xùn)、職業(yè)技能培訓(xùn)和職業(yè)考試培訓(xùn)。
基于消費端針對職業(yè)教育支付的學(xué)費收入（不涉及教育產(chǎn)業(yè)鏈上下游的衍生服務(wù)），德勤對中國的職業(yè)教育市場進(jìn)行了規(guī)模測 算。過去五年，中國職業(yè)教育市場11%的增速較快發(fā)展。2018年，中國職業(yè)教育市場規(guī)模已經(jīng)超過5,000億元，其中學(xué)歷制職業(yè)教育和非學(xué)歷制職業(yè)培訓(xùn)的比例分別為37%和63%。未來五年，中國職業(yè)教育將保持12%的復(fù)合年均增長率，到2023年將超過9,000億元的市場規(guī)模，其中學(xué)歷職業(yè)教育市場規(guī)模接近3,000億元，非學(xué)歷職業(yè)教育市場規(guī)模超過6,000億元。
整體職業(yè)教育的驅(qū)動因素主要來自三個方面：職場環(huán)境的不斷變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整和政策的支持和鼓勵。
國家在職業(yè)教育的投入逐步提高，職業(yè)教育經(jīng)費投入從2009年的2,120億元到2018年的4,613 億元，年化增速為8.1%。國務(wù)院總理在今年3月的政府工作會議上做出了高職要擴(kuò)招100萬人的批示；4月30 曰，在主持召開國務(wù)院常務(wù)會議上，確定使用1,000億失業(yè)保險基金實施職業(yè)技 能提升行動，提高勞動者素質(zhì)和就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。今年5月的《職業(yè)技能提升行動方案（2019-2021年）》提出在三年計劃開展各類補(bǔ)貼性職業(yè)技能培訓(xùn)5,000 萬人次以上，其中2019年培訓(xùn)1,500萬 人次以上。到2021年技能勞動者占就業(yè)人員總量的比例達(dá)到25%以上，高技能人才占技能勞動者的比例達(dá)到30%以 上。在學(xué)歷職業(yè)教育和非學(xué)歷職業(yè)教育進(jìn)一步加大經(jīng)費和人才培養(yǎng)力度，支持中國經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級。
中國學(xué)歷職業(yè)教育大致可分為中等和高等職業(yè)教育，總在校學(xué)生數(shù)為3,398萬人。
中等職業(yè)學(xué)校類型
高等職業(yè)學(xué)校類型
改革開放以來，我國的學(xué)歷職業(yè)教育大體經(jīng)歷了三個階段
中國職業(yè)院校數(shù)量變化歷程
中國職業(yè)院校數(shù)量變化歷程
非學(xué)歷職教以民辦機(jī)構(gòu)為主要運營主體，主要支付方為企業(yè)和消費個體， 根據(jù)培訓(xùn)目的的不同，可以分為企業(yè)管理培訓(xùn)、職業(yè)技能培訓(xùn)和職業(yè)考試培 訓(xùn)。2018年，非學(xué)歷職業(yè)教育市場規(guī)模總計3,224億元；其中，企業(yè)管理培訓(xùn)的市場規(guī)模為1,720億元，占整體非學(xué)歷職業(yè)教育的53%;職業(yè)技能培訓(xùn)市場規(guī)模為1,090億元，占整體非學(xué)歷職業(yè)教育的 34%;職業(yè)考試培訓(xùn)市場規(guī)模為414億 元，占整體非學(xué)歷職業(yè)教育的13%。
中國非學(xué)歷職業(yè)教育市場規(guī)模（2013-2023F) 單位：億元
“招聘+職業(yè)教育”模式即招聘往前后端延伸，通過職業(yè)教育加強(qiáng)和C端客戶的粘性，延長客戶的生命周期，同時為B端用戶提供從招聘到培訓(xùn)更完善的產(chǎn)品體系，幫助B端更好得匹配C端人才。
創(chuàng)業(yè)環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化為創(chuàng)業(yè)服務(wù)和創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)行業(yè)提供了巨大的發(fā)展空間
海外職業(yè)教育對中國職業(yè)教育的模式借鑒
海外發(fā)達(dá)國家在職業(yè)教育的變革上隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人才訴求的變化也經(jīng)歷了多次更迭從而最終實現(xiàn)較為健全和完善的職業(yè)教育和培養(yǎng)體系。比如德國的二元制是經(jīng)歷了約 200年的演變而英國的現(xiàn)代學(xué)徒制也是來源于18世紀(jì)工業(yè)革命時期建立的機(jī)械化生產(chǎn)體系，建立了學(xué)徒制，不斷演變形成了現(xiàn)在的半工半讀的現(xiàn)代學(xué)徒制的制度。在職業(yè)教育的體系化建設(shè)和產(chǎn)融合作方面，中國可以借鑒海外國家的發(fā) 展制度和做法提升職教機(jī)制的靈活度、 社會的認(rèn)可度、企業(yè)的參與度。
德國目前的教育體系分為基礎(chǔ)教育、中等教育和高等教育。德國職業(yè)教育體系在中等教育初期、中等教育后期及高等教育階段設(shè)置的多次分流和選擇為學(xué)生提供了靈活的轉(zhuǎn)換通道，這樣的模式就確保了無論是中學(xué)希望就業(yè)的群體還是中學(xué)階段后希望繼續(xù)深造的群體都能最大化實現(xiàn)自己的職業(yè)需求。
英國教育體系——規(guī)范資格框架（RQF）。英國是全世界首先建立國家級職業(yè)技能資格框架的國家之一，覆蓋大約1,800個職業(yè)工種，被劃分為八大等級，國家資格框架為求學(xué)者在普通 教育與職業(yè)教育生涯之間靈活轉(zhuǎn)換，為不同等級的學(xué)生提供了明確的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 和靈活的發(fā)展路徑。英國的“規(guī)范資格框架”將各級各類普通與職業(yè)教育證書納入統(tǒng)一框架內(nèi)，在普通教育與職業(yè)教育證書間建立起了一 一對應(yīng)關(guān)系，促進(jìn)了證書間的互認(rèn)于轉(zhuǎn)換，促進(jìn)普職融通。首先，相同級別的普通與職業(yè)教育證書具有水平上的對等性，在升學(xué)時，學(xué)生所獲得的同等級 普/職教育證書能夠互通使用。另外普通教育與職業(yè)教育課程的學(xué)分也可進(jìn)行互認(rèn)與轉(zhuǎn)換，是普職融通的重要機(jī)制。另外，英國資格框架彰顯出了不同學(xué)習(xí)體 制之間高度靈活的轉(zhuǎn)換和銜接優(yōu)勢，在普通教育體制、職業(yè)教育體制和學(xué)徒制 之間可以按照自身需求進(jìn)行相對靈活的轉(zhuǎn)換和銜接，同時滿足了學(xué)生對知識學(xué)習(xí)和未來求職的需求。例如，完成中等普通教育的學(xué)生可以選擇參加學(xué)徒制中的高級學(xué)徒制項目。類似的，完成英國高中課程的學(xué)生也可以根據(jù)自身需求進(jìn) 入到高等學(xué)徒制項目中去。
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