看點(diǎn)：黃教主拋12項(xiàng)硬核更新！聚焦AI、自動(dòng)駕駛、游戲、HPC四大方向。
智東西12月18日蘇州報(bào)道，又到了一年一度的NVIDIA GTC China大會(huì)，這次，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛將焦點(diǎn)放在四大主題：人工智能（AI）、汽車(chē)、游戲和HPC。
黃仁勛說(shuō)，這是迄今為止最大規(guī)模的GTC China，與會(huì)人數(shù)達(dá)到6100，較三年前的2400人增加250%。
黃仁勛宣布一系列NVIDIA新品及合作進(jìn)展，核心內(nèi)容如下：
1、百度、阿里使用NVIDIA AI平臺(tái)做推薦系統(tǒng)；
2、推出第七代推理優(yōu)化軟件TensorRT 7，進(jìn)一步優(yōu)化實(shí)時(shí)會(huì)話(huà)式AI，T4 GPU上推理延遲是CPU的1/10；
3、NVIDIA AI推理平臺(tái)在全世界范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用；
4、推出軟件定義的AV平臺(tái)、新一代自動(dòng)駕駛和機(jī)器人SoC Orin，算力達(dá)200TOPS，計(jì)劃于2022年開(kāi)始投產(chǎn)；
5、向交通運(yùn)輸行業(yè)開(kāi)源NVIDIA DRIVE自動(dòng)駕駛汽車(chē)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在NGC上推出NVIDIA DRIVE預(yù)訓(xùn)練模型；
6、滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA GPU訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供推理能力；
7、推出全新版本NVIDIA ISAAC軟件開(kāi)發(fā)套件SDK，為機(jī)器人提供更新AI感知和仿真功能；
8、宣布六款支持RTX技術(shù)的游戲；
9、騰訊與NVIDIA合作推出START云游戲服務(wù)，在中國(guó)將電腦游戲體驗(yàn)引入云端；
10、宣布全亞洲最大云渲染平臺(tái)瑞云云渲染平臺(tái)將配備N(xiāo)VIDIA RTX GPU，首批5000片RTX GPU將在2020年上線(xiàn)；
11、發(fā)布面向建筑行業(yè)（AEC）的Omniverse開(kāi)放式3D設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)；
12、面向基因組測(cè)序，黃仁勛發(fā)布CUDA加速的基因組分析工具包NVIDIA Parabricks。
AI：入駐百度阿里推薦系統(tǒng)，推出新一代TensorRT軟件自2012年Alex Krivzhevsky使用NVIDIA Kepler GPU贏得ImageNet競(jìng)賽以來(lái)，NVIDIA在5年內(nèi)將訓(xùn)練性能提升300倍。
借助Volta、新Tensor Core GPU、Chip-on-wafer封裝、HBM 3D堆棧存儲(chǔ)器、NVLink和DGX系統(tǒng)組合，NVIDIA正助力更多AI研究。
AI將從云擴(kuò)展到邊緣，NVIDIA正為以下每種用例分別打造一個(gè)平臺(tái)：用于訓(xùn)練的DGX，用于超大規(guī)模云的HGX，用于邊緣的EGX和用于自治系統(tǒng)的AGX。
1、百度、阿里推薦系統(tǒng)采用NVIDIA GPU
黃仁勛說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是推薦系統(tǒng)模型。
沒(méi)有推薦系統(tǒng)，人們就無(wú)法從上億次網(wǎng)頁(yè)檢索、幾十億淘寶商品、幾十億抖音短視頻、各種網(wǎng)絡(luò)新聞、推文和照片中找到自己需要的內(nèi)容。
深度學(xué)習(xí)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)特征學(xué)習(xí)，支持非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容數(shù)據(jù)，通過(guò)加速縮短延遲并提高吞吐率。
總體來(lái)看，做推薦系統(tǒng)面臨兩大挑戰(zhàn)：海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的復(fù)雜模型處理任務(wù)，以及讓用戶(hù)立即看到推薦結(jié)果的實(shí)時(shí)性要求。
針對(duì)這一問(wèn)題，百度提出AI-Box解決方案來(lái)訓(xùn)練高級(jí)的大規(guī)模推薦系統(tǒng)。
百度AI-Box是Wide and Deep結(jié)構(gòu)，采用NVIDIA AI平臺(tái)，基于NVIDIA GPU訓(xùn)練TB級(jí)數(shù)據(jù)，速度比CPU更快的同時(shí)，訓(xùn)練成本僅有CPU的1/10，且支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練。
同樣，阿里做的推薦系統(tǒng)也選用了NVIDIA AI平臺(tái)。
今年“雙十一”當(dāng)日，阿里的銷(xiāo)售額超過(guò)了380億美元的商品，電商網(wǎng)站上共列出約20億類(lèi)商品，有5億用戶(hù)在購(gòu)物，一天銷(xiāo)售額達(dá)2684億，每秒幾十億次推薦請(qǐng)求。
如果一位用戶(hù)花1秒看1個(gè)產(chǎn)品，那么看完所有商品要花32年的時(shí)間。
對(duì)此，阿里使用NVIDIA T4 GPU來(lái)訓(xùn)練推薦系統(tǒng)，這使得每當(dāng)用戶(hù)點(diǎn)擊一個(gè)商品，就會(huì)看到其他相關(guān)推薦商品。
原先使用CPU速度較慢，僅3QPS，而NVIDIA GPU將速度提升至780QPS。
2、推出第七代推理優(yōu)化軟件TensorRT
現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛宣布正式推出第七代推理優(yōu)化編譯器TensorRT 7，支持RNN、Transformer和CNN。
TensorRT是NVIDIA針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段提供的加速軟件，它能通過(guò)提供優(yōu)化的AI模型來(lái)大幅提升性能。
去年在GTC China大會(huì)上發(fā)布的TensorRT 5僅支持CNN，只支持30種變換，而TensorRT 7面向Transformer和RNN做了大量?jī)?yōu)化，能以更少內(nèi)存實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)算，并支持1000多種計(jì)算變換和優(yōu)化。
TensorRT 7能融合水平和垂直方向的運(yùn)算，可為開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)的大量RNN配置自動(dòng)生成代碼，逐點(diǎn)融合LSTM單元，甚至可跨多個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行融合，并盡可能做自動(dòng)低精度推理。
此外，NVIDIA在TensorRT 7中引入一個(gè)內(nèi)核生成功能，用任何RNN可生成一個(gè)優(yōu)化的內(nèi)核。
會(huì)話(huà)式AI是TensorRT 7強(qiáng)大功能的典型代表。
其功能非常復(fù)雜，比如一個(gè)用戶(hù)用英文說(shuō)了一句話(huà)，要把它翻譯成中文，這個(gè)過(guò)程需要先將英文口語(yǔ)轉(zhuǎn)化成文字，理解這段文字，然后轉(zhuǎn)化成想要的語(yǔ)言，再通過(guò)語(yǔ)音合成將這段文字轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音。
一套端到端會(huì)話(huà)式AI的流程可能由二三十種模型組成，用到CNN、RNN、Transformer、自編碼器、NLP等多種模型結(jié)構(gòu)。
推理會(huì)話(huà)式AI，CPU的推理延遲是3秒，現(xiàn)在使用TensorRT 7在T4 GPU上推理僅0.3s就完成，比CPU快10倍。
3、NVIDIA AI平臺(tái)得到廣泛的應(yīng)用
另外，快手、美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)公司也在用NVIDIA AI平臺(tái)做深度推薦系統(tǒng)，以提高點(diǎn)擊率，并降低延遲和提高吞吐量，更好理解和滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
例如，美團(tuán)用戶(hù)想找一個(gè)餐廳或者是找酒店，都是通過(guò)用戶(hù)的搜索來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
會(huì)話(huà)式AI需要可編程性、豐富的軟件推展及低GPU延遲。包含這些模型在內(nèi)的NVIDIA AI平臺(tái)將為智能云提供支持。
NVIDIA EGX是面向邊緣AI應(yīng)用打造的一體化AI云，專(zhuān)為流式AI應(yīng)用程序、Kubernetes容器編排、保護(hù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)安全而打造，已連接到所有物聯(lián)網(wǎng)云。
比如，沃爾瑪使用它進(jìn)行智能結(jié)賬，美國(guó)郵政服務(wù)在EGX上通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)分類(lèi)郵件，愛(ài)立信將在EGX服務(wù)器上運(yùn)行5G vRAN和AI物聯(lián)網(wǎng)。
推出新一代汽車(chē)SoC，算力200TOPSNVIDIA DRIVE是一個(gè)端到端AV自動(dòng)駕駛平臺(tái)，該平臺(tái)由軟件定義，而非固定功能的芯片，使得大量開(kāi)發(fā)人員可按照持續(xù)集成、持續(xù)交付的開(kāi)發(fā)方式進(jìn)行協(xié)作。
黃仁勛表示，將在NGC容器注冊(cè)上，向交通運(yùn)輸行業(yè)開(kāi)源NVIDIA DRIVE自動(dòng)駕駛汽車(chē)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
1、下一代自動(dòng)駕駛處理器ORIN，算力是Xavier的7倍
NVIDIA發(fā)布NVIDIA DRIVE AGX Orin，它是新一代自動(dòng)駕駛和機(jī)器人處理器SoC，達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)，將包含一系列基于單一架構(gòu)的配置，計(jì)劃于2022年開(kāi)始投產(chǎn)。
Orin凝聚著NVIDIA團(tuán)隊(duì)為期四年的努力，被用于處理多個(gè)高速傳感器、感知環(huán)境、創(chuàng)建一個(gè)周?chē)h(huán)境的模型并定義自己、根據(jù)特定目標(biāo)制定合適的行動(dòng)策略。
它使用了包含8個(gè)核心的64位Arm Hercules CPU，有170億個(gè)晶體管，再加上全新深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器，其性能達(dá)到200TOPS，幾乎比上一代的技術(shù)（Xavier）提升7倍。
它擁有易編程性，有豐富工具和軟件庫(kù)支持，還擁有全新功能安全特性，可使CPU和GPU鎖步運(yùn)行和提升容錯(cuò)性。
Orin系列可從L2擴(kuò)展到L5，與Xavier相兼容，可充分利用原有軟件，因此開(kāi)發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。
其新特性是提高針對(duì)OEM的低成本版本，即想用一個(gè)單路攝像機(jī)做L2級(jí)別的AV，同時(shí)能利用整個(gè)AV產(chǎn)品線(xiàn)中的軟件棧。
除了芯片外，NVIDIA的平臺(tái)、軟件等很多技術(shù)可應(yīng)用在汽車(chē)中，幫助客戶(hù)定制化應(yīng)用以進(jìn)一步提升產(chǎn)品的性能。
2、推出NVIDIA DRIVE預(yù)訓(xùn)練模型
黃仁勛還宣布在NGC上推出NVIDIA DRIVE預(yù)訓(xùn)練模型。
一個(gè)正常運(yùn)行的安全自動(dòng)駕駛技術(shù)需要許多AI模型組成，其算法具有多樣性和冗余性。
NVIDIA開(kāi)發(fā)了先進(jìn)的感知模型，用于檢測(cè)、分類(lèi)、跟蹤和軌跡預(yù)測(cè)，還可用于感知、本地化、規(guī)劃和制圖。
這些預(yù)訓(xùn)練模型均可從NGC上注冊(cè)下載。
3、滴滴選用NVIDIA自動(dòng)駕駛和云基礎(chǔ)設(shè)施
滴滴出行將使用NVIDIA GPU和其他技術(shù)開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛和云計(jì)算解決方案。
滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA GPU訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用NVIDIA DRIVE為其L5級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供推理能力。
今年8月，滴滴將其自動(dòng)駕駛部門(mén)升級(jí)為獨(dú)立公司，并與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴開(kāi)展廣泛合作。
作為滴滴自動(dòng)駕駛AI處理的一部分，NVIDIA DRIVE借助多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合來(lái)自各類(lèi)傳感器（攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等）的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車(chē)周?chē)h(huán)境360度全方位的理解，并規(guī)劃出安全的行駛路徑。
為了訓(xùn)練更安全高效的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，滴滴將采用NVIDIA GPU數(shù)據(jù)中心服務(wù)器。
滴滴云將采用新的vGPU許可證模式，旨在為用戶(hù)提供體驗(yàn)更佳、應(yīng)用場(chǎng)景更豐富、效率更高、更具創(chuàng)新性和靈活的GPU計(jì)算云服務(wù)。
4、發(fā)布NVIDIA ISAAC機(jī)器人SDK
面向機(jī)器人領(lǐng)域，黃仁勛宣布推出全新NVIDIA Isaac機(jī)器人SDK，大大加快開(kāi)發(fā)和測(cè)試機(jī)器人的速度，使機(jī)器人能通過(guò)仿真獲得由AI驅(qū)動(dòng)的感知和訓(xùn)練功能，從而可以在各種環(huán)境和情況下對(duì)機(jī)器人進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，并節(jié)省成本。
Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine（提供應(yīng)用程序框架），Isaac GEM（預(yù)先構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、算法、庫(kù)、驅(qū)動(dòng)程序和API），用于室內(nèi)物流的參考應(yīng)用程序，并引入Isaac Sim訓(xùn)練機(jī)器人，可將所生成的軟件部署到在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行的真實(shí)機(jī)器人中。
其中，基于攝像頭的感知深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有對(duì)象檢測(cè)、自由空間分割、3D姿態(tài)估計(jì)、2D人體姿態(tài)估計(jì)等模型。
全新SDK的對(duì)象檢測(cè)也已通過(guò)ResNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了更新，可以使用NVIDIA的遷移學(xué)習(xí)工具包對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，使添加新對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)和訓(xùn)練新模型更加容易。
另外，該SDK提供了多機(jī)器人仿真，開(kāi)發(fā)人員可將多個(gè)機(jī)器人放入仿真環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，各個(gè)機(jī)器人可在共享的虛擬環(huán)境中移動(dòng)時(shí)，運(yùn)行獨(dú)立版本的Isaac導(dǎo)航軟件堆棧。
全新SDK還集成了對(duì)NVIDIA DeepStream軟件的支持，開(kāi)發(fā)人員可在支持機(jī)器人應(yīng)用程序的邊緣AI，部署DeepStream和NVIDIA GPU，以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻流的處理。
已開(kāi)發(fā)了自己代碼的機(jī)器人開(kāi)發(fā)人員，可將自己的軟件堆棧連接到Isaac SDK，通過(guò)C API訪(fǎng)問(wèn)路由的Isaac功能，這樣極大程度地減少編程語(yǔ)言轉(zhuǎn)換。C-API訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限同時(shí)支持開(kāi)發(fā)人員在其他編程語(yǔ)言中使用Isaac SDK。
據(jù)黃仁勛介紹，國(guó)內(nèi)大學(xué)都采用Isaac來(lái)教授和研究機(jī)器人技術(shù)。
5、NVIDIA的汽車(chē)生態(tài)圈
NVIDIA在汽車(chē)領(lǐng)域已深耕了超過(guò)10年，和合作伙伴做了很多的事情，讓AI的大腦能更好的了解、甚至能夠去“駕駛”車(chē)輛。
經(jīng)過(guò)不斷模擬、測(cè)試、驗(yàn)證，確認(rèn)系統(tǒng)奏效后，NVIDIA與合作伙伴才會(huì)將其真正應(yīng)用于實(shí)際道路上。
無(wú)論是卡車(chē)公司、普通汽車(chē)公司還是出租車(chē)公司，均可使用這一平臺(tái)針對(duì)具體車(chē)型來(lái)定制化自己的軟件。
NVIDIA提供遷移學(xué)習(xí)工具，允許用戶(hù)對(duì)模型進(jìn)行在訓(xùn)練，并利用TensorRT進(jìn)行再優(yōu)化。
另外，NVIDIA還開(kāi)發(fā)了聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它對(duì)看中數(shù)據(jù)隱私的行業(yè)都尤為受用。
無(wú)論是醫(yī)院、實(shí)驗(yàn)室還是汽車(chē)公司，在開(kāi)發(fā)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，可以只將訓(xùn)練處理后的結(jié)果上傳到一些全球服務(wù)器中，同時(shí)將數(shù)據(jù)保留在本地，保證數(shù)據(jù)隱私。
游戲：與騰訊合作推出START云游戲服務(wù)《我的世界》是全球最賣(mài)座的電子游戲，最近在中國(guó)已達(dá)到3億注冊(cè)用戶(hù)，NVIDIA和微軟共同宣布《我的世界》將支持實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤（RTX）技術(shù)。當(dāng)前NVIDIA RTX技術(shù)已被多個(gè)業(yè)界最流行的渲染平臺(tái)所支持。
現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛宣布了6款支持RTX的游戲：
（1）《暗影火炬》，由上海鈦核網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)；
（2）《Project X》（項(xiàng)目代號(hào)），由米哈游開(kāi)發(fā)；
（3）《無(wú)限法則》，由騰訊北極光工作室群開(kāi)發(fā)；
（4）《軒轅劍柒》，由大宇資訊開(kāi)發(fā)；
（5）《鈴蘭計(jì)劃》，由龍之力科技開(kāi)發(fā)；
（6）《邊境》，由柳葉刀科技開(kāi)發(fā)。
人們想要更輕便、輕薄的游戲筆記本，對(duì)此NVIDIA創(chuàng)造Max-Q設(shè)計(jì)，將超高GPU能和總體系統(tǒng)優(yōu)化集于一身，使得功能強(qiáng)大的GPU可用于輕薄筆記本。
今年，中國(guó)游戲筆記本發(fā)貨量超過(guò)500萬(wàn)臺(tái)，五年內(nèi)增加4倍，其中GeForce RTX Max-Q筆記本電腦是增速最快的游戲平臺(tái)。
此外，黃仁勛宣布騰訊與NVIDIA合作推出START云游戲服務(wù)，在中國(guó)將電腦游戲體驗(yàn)引入云端。
NVIDIA GPU將為騰訊START云游戲平臺(tái)提供支持，騰訊計(jì)劃擴(kuò)展該平臺(tái)供數(shù)百萬(wàn)玩家使用，為他們提供和本地游戲主機(jī)一致的游戲體驗(yàn)，即便使用性能不足的終端也無(wú)損體驗(yàn)。
NVIDIA RTX平臺(tái)包含40多個(gè)面向內(nèi)容工作者打造的產(chǎn)品，涵蓋從配備GeForce RTX 2060的Max-Q輕薄筆記本，到配備4路SLI Quadro RTX 8000的工作站和配備8路RTX 8000的服務(wù)器。
黃仁勛宣布，瑞云云渲染平臺(tái)將配備N(xiāo)VIDIA RTX GPU，首批5000片RTX GPU將在2020年上線(xiàn)。
這是全亞洲最大的云渲染平臺(tái)，渲染了2019年中國(guó)三大熱門(mén)電影《戰(zhàn)狼2》、《哪吒和《流浪地球》，超過(guò)85%的中國(guó)電影工作室都是瑞云的客戶(hù)。
黃仁勛還發(fā)布了面向建筑行業(yè)（AEC）的Omniverse開(kāi)放式3D設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)，本地和云端均支持在AEC工作流中增加實(shí)時(shí)協(xié)作功能，將支持Autodest REVIT、Trimble SketchUP和McNeel Rhino等主流AEC應(yīng)用。
現(xiàn)場(chǎng)展示了使用OMNIVERSE AEC的Demo，中國(guó)華潤(rùn)大廈由KPF建筑師事務(wù)所設(shè)計(jì)，在配備了8路RTX 8000的服務(wù)器上進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染。
HPC：面向基因組測(cè)序推出CUDA加速的基因組分析工具包NVIDIA在HPC方面的應(yīng)用也很豐富。比如計(jì)劃2030年將人類(lèi)送上火星的NASA，在NVIDIA GPU上通過(guò)FUN3D流體力學(xué)軟件運(yùn)行了數(shù)十萬(wàn)次火星著陸場(chǎng)景模擬，生成150TB 的數(shù)據(jù)。
面向基因組測(cè)序，黃仁勛發(fā)布CUDA加速的基因組分析工具包NVIDIA Parabricks。
Parabricks可與用于發(fā)現(xiàn)變異，并能產(chǎn)生與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)GATK最佳實(shí)踐流程一致的結(jié)果，可實(shí)現(xiàn)30-50倍的加速，并提供DeepVariant工具，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行基因變異檢測(cè)。
黃仁勛說(shuō)，很高興宣布華大基因已采用Parabricks，通過(guò)借助若干GPU服務(wù)器，可按其測(cè)序儀生成數(shù)據(jù)的速率來(lái)處理基因組。
據(jù)他介紹，NVIDIA 今年為CUDA增加5G vRAN和基因組兩個(gè)新主流應(yīng)用，已得到愛(ài)立信和華大基因等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的支持。
另外，黃仁勛也再次提到此前已公布NVIDIA GPU和Arm的合作，現(xiàn)已支持用CUDA加速Arm服務(wù)器，并已公布基于Arm的首個(gè)參考架構(gòu)NVIDIA HPC for ARM，可使用各種基于Arm的HPC服務(wù)器進(jìn)行配置。
TensorFlow現(xiàn)已支持在Arm上加速，借助NVIDIA CUDA on ARM，TensorFlow可實(shí)現(xiàn)世界一流的性能和擴(kuò)展能力。
結(jié)語(yǔ)2019年已經(jīng)接近尾聲，NVIDIA也在本次大會(huì)上，不僅大秀AI、汽車(chē)、游戲和HPC能力，也曬出了多個(gè)領(lǐng)域的朋友圈。
黃仁勛說(shuō)，隨著摩爾定律的終結(jié)，GPU加速計(jì)算將成為未來(lái)的發(fā)展方向，這一點(diǎn)現(xiàn)已得到公認(rèn)。
NVIDIA可實(shí)現(xiàn)單線(xiàn)程處理和并行多線(xiàn)程處理的加速，并通過(guò)整個(gè)軟件堆棧進(jìn)行優(yōu)化，使得多GPU和多節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)難以置信的性能。NVIDIA已售出15億塊GPU，每塊GPU都兼容同一個(gè)架構(gòu)CUDA。
作為迄今AI深度學(xué)習(xí)紅利的最大受益者，NVIDIA以高性能的軟硬件和系統(tǒng)為基礎(chǔ)，持續(xù)豐富其AI和自動(dòng)駕駛生態(tài)，而找到核心場(chǎng)景加速落地仍是當(dāng)下的重頭戲。
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