傳感器整合機器學習，實現預見性維護【工業(yè)4.0創(chuàng)新地圖】中文版即將上線；足不出戶，讓您體驗100+德國高新科技。歡迎您在文末獲取聯系方式關注我們。
該技術將傳感器直接集成到標準機器元件中，如螺紋桿、法蘭、軸承等，基于機器學習，監(jiān)控測量機械載荷，以實現機械工程領域在惡劣環(huán)境中的預測性維護解決方案。
以智能螺紋桿為例，智能螺栓將四根極細拉伸應變傳感器線狀沿螺紋纏繞， 可以根據材料應力應變關系 ，數字化監(jiān)控螺栓所處狀態(tài)（彈性階段/屈服階段/頸縮階段等）在機械安裝和接下來較長的生命周期中實現遠程預見性維護。
例如，離岸風力發(fā)電機根據德國法律每年須人工檢查四分之一的螺栓狀態(tài) ，一次工作人員出海費用大約2000歐元。相同的費用可以將一臺發(fā)電機所有重要螺栓換成帶有傳感器的智能螺栓，不但在使用壽命之內可以通過移動終端實時監(jiān)控，而且多年積累的實測數據也可用于修正使用壽命預估模型（風力/海浪等環(huán)境因素會和實際存在偏差），可以充分挖掘機器的使用價值，延長壽命。
突破性智能噴嘴系統(tǒng)，7倍清潔，15倍混合、10倍冷卻效果該公司創(chuàng)立于2015年，是柏林工大流體力學實驗室孵化出的高科技企業(yè)?；谧晕覄?chuàng)新的技術平臺，公司致力于工業(yè)應用中的流體零件的規(guī)劃、研發(fā)與銷售，用于改進工業(yè)混流過程、 流體分布與工業(yè)清潔。除了開發(fā)流體振蕩器外，該公司還開發(fā)了其他組件，如應用與燃氣輪機的流體二極管和流體開關。
該公司的智能噴嘴系統(tǒng)，不涉及移動部件，運行時候不會造成磨損，因此有較長的生命周期。能夠根據客戶的具體需求生產噴嘴。創(chuàng)新型的“智能噴嘴”與傳統(tǒng)系統(tǒng)的區(qū)別在三個方面：混流、清潔、冷卻，最高可達到7倍的清潔效果，15倍的混合效果以及10倍的冷卻效果。
機器人編程軟件：像操作智能手機一樣操作工業(yè)機器人該公司是弗勞恩霍夫制造工程和自動化研究所的衍生公司，正試圖通過工業(yè)機器人編程軟件來解決后一個問題；讓編程機器人“像操作智能手機一樣簡單。”它的軟件最常用于機器人處理零件、碼垛工件和裝卸機器。更復雜的任務，包括擰緊或連接齒輪，也可通過拓展組件實現。該軟件獨立于機器人硬件工作，目前支持ABB、Denso、Fanuc、Kuka和Universal Robots。
這是一款基于web的工業(yè)機器人編程軟件。他們的圖形用戶界面允許沒有經驗的用戶通過拖放可重用的函數塊來生成程序序列。不需要任何編程知識就能讓你的公司進入數字化和機器人自動化時代。該公司提供了一套可重用的、獨立于機器人的基本功能模塊，如移動機器人、開爪器或相機定位，這些模塊隱藏了機器人編程的復雜性。
這塊產品讓更多的中小企業(yè)也能快捷方便地部署自動化解決方案，數據顯示，通過該公司的技術，企業(yè)在自動化部署方面能節(jié)約50%的成本。
基于區(qū)塊鏈技術的知識產權保護解決方案該公司運用區(qū)塊鏈技術，幫助企業(yè)創(chuàng)造一條數字化軌跡，記錄您的創(chuàng)新過程。公司允許您在區(qū)塊鏈上注冊知識產權資產并且使您在區(qū)塊鏈上創(chuàng)建知識產權的跟蹤記錄：上傳有關知識產權的文件—本地加密—在云或星際文件文件系統(tǒng)上儲存文件—區(qū)塊鏈上注冊—獲取區(qū)塊鏈證書。該公司獨特的協議將創(chuàng)建能夠證明公司現存狀況、公司名譽以及公司所有權的區(qū)塊鏈證書。得益于這樣一個獨特的加密層，所有被公證的信息將會被完整的儲存起來。另外，該公司還可提供由時間戳機構（來自歐洲、中國的安全管理局）頒發(fā)的電子證書。該公司的目標為認證并保護科技、工業(yè)領域的知識產權，主要服務于中小型企業(yè)。
該區(qū)塊鏈技術的優(yōu)勢在于：絕佳的保密性；不受限制的加密數據存儲；頒發(fā)受第三方權威機構認證的證書等。合作案例如下：
客戶為一家國際著名的知識產權和貿易律師事務所，為企業(yè)的知識產權和創(chuàng)新管理提供全面服務。當今，知識產權仍然以緩慢的，地理上去中心化且昂貴的方式進行管理。當前的知識產權制度正在努力跟上數字世界的速度，許多創(chuàng)新者和創(chuàng)新發(fā)現自己被排除在外。在這種情況下，該德國公司的區(qū)塊鏈知識產權保護解決方案是新的知識產權管理方法的絕佳選擇。這項技術促使該事務所可以以最新技術為客戶提供最高水平的保護，并極大的改善了知識產權管理流程運作。
人工智能機器人控制系統(tǒng)該公司是總部位于德國柏林的機器人軟件公司， 研發(fā)應用于工業(yè)機器人的人工智能控制系統(tǒng)， 它使用模仿學習，一種AI / DL技術，從人類演示中學習并教授機器人實時觸覺和視覺行為，適用于以不可預測性為特征的廣泛工業(yè)用例。 訓練深度神經網絡以識別在其真實世界環(huán)境中創(chuàng)建的傳感器數據。該人工智能程序可以用來解決最復雜的自動化難題：復雜或動態(tài)的環(huán)境，處理未知形狀的部分，涉及靈活多變且技術要求高的任務。被Smart Industry評為10家“技術塑造未來”的創(chuàng)業(yè)公司之一。
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