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雷鋒網(wǎng)消息 據(jù)外媒報(bào)道，微軟與SRL Diagnostics合作開發(fā)了一款宮頸癌AI篩查工具，可以將宮頸癌的篩查效率提升四倍左右。目前這一AI篩查工具正在SRL Diagnostics內(nèi)部進(jìn)行試用。
宮頸癌是全球第二大婦女常見惡性腫瘤，發(fā)病率僅次于乳腺癌，發(fā)展中國(guó)家更是這種疾病的重災(zāi)區(qū)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，印度每年死于該疾病的女性數(shù)量多達(dá)6.7萬(wàn)人，占比25%位居全球之首。
宮頸癌是目前唯一可以通過(guò)篩查早發(fā)現(xiàn)并治愈的婦科癌癥，因此早期篩查是宮頸癌防治工作中至關(guān)重要的一環(huán)。
宮頸癌篩查的主要手段是病理TCT，不過(guò)在絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家，病理醫(yī)生都十分缺乏。而且病理TCT的檢查本身也非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力，病理專家需要坐在顯微鏡前，從數(shù)萬(wàn)個(gè)細(xì)胞中找出病變細(xì)胞。對(duì)早期癌變細(xì)胞的判斷容易受診斷醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)、心情、疲勞程度影響，主觀性和誤差較大。
AI基于對(duì)細(xì)胞海量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)能力，理論上完全有能力替代醫(yī)生基于經(jīng)驗(yàn)判斷所做的簡(jiǎn)單重復(fù)的癌細(xì)胞篩選工作。
面對(duì)龐大的市場(chǎng)需求，印度最大的診斷實(shí)驗(yàn)室公司SRL Diagnostics與微軟合作，從2018年9月開始開發(fā)AI病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)，旨在幫助細(xì)胞病理學(xué)家和組織病理學(xué)家減輕工作負(fù)擔(dān)。
“相對(duì)于龐大的患者數(shù)量，印度的細(xì)胞病理學(xué)家非常稀缺”，SRL Diagnostics新計(jì)劃和知識(shí)管理技術(shù)負(fù)責(zé)人Arnab Roy博士說(shuō)道。他補(bǔ)充說(shuō)：“我們每年會(huì)收到超過(guò)100,000個(gè)子宮頸抹片檢查樣本，只有少數(shù)訓(xùn)練有素的細(xì)胞病理學(xué)家能夠檢查這種玻片。這些樣本中有98%是正常的，僅剩下的2%需要進(jìn)一步干預(yù)?！?SRL Diagnostics開發(fā)這款A(yù)I工具的目的就是幫助細(xì)胞病理學(xué)家提高發(fā)現(xiàn)這2%的異常細(xì)胞的速度。
根據(jù)微軟的說(shuō)法，由AI驅(qū)動(dòng)的宮頸癌篩查API可以對(duì)玻片進(jìn)行初步篩查，剔除正常的細(xì)胞玻片。這樣一來(lái)，細(xì)胞病理學(xué)家就可以將更多時(shí)間用在分析異常玻片上了。
為了開發(fā)這款宮頸癌AI篩查工具，細(xì)胞病理學(xué)家對(duì)WSI玻片的數(shù)字掃描版進(jìn)行了手動(dòng)標(biāo)記，將其作為訓(xùn)練AI模型的素材。據(jù)悉，SRL Diagnostics最初只安排了一名細(xì)胞病理學(xué)家來(lái)做標(biāo)記。但是每個(gè)WSI玻片包含多大1800個(gè)圖像區(qū)塊，這使得單個(gè)細(xì)胞病理學(xué)家的標(biāo)記速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足AI模型對(duì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的要求。
為此，SRL Diagnostics隨后將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)記的細(xì)胞病理學(xué)家增加到了5名，他們來(lái)自不同的實(shí)驗(yàn)室和地區(qū)。
微軟Azure全球工程部首席應(yīng)用研究員Manish Gupta表示，AI算法還有助于消除細(xì)胞病理學(xué)家之間的差異，并可以“在評(píng)估的領(lǐng)域達(dá)成共識(shí)”。Roy博士表示：“即使總體診斷是相同的，不同的細(xì)胞病理學(xué)家也會(huì)以獨(dú)特的方式檢查涂片中的不同元素。這是整個(gè)過(guò)程中的主觀因素，很多時(shí)候都與專家的經(jīng)驗(yàn)有關(guān)”。
這些細(xì)胞病理學(xué)家標(biāo)記了數(shù)千個(gè)玻片掃描圖像，每個(gè)圖像包含約300-400個(gè)細(xì)胞。標(biāo)注過(guò)程中，如果有三個(gè)細(xì)胞病理學(xué)家的標(biāo)注結(jié)果存在差異，團(tuán)隊(duì)就會(huì)把它提交給高級(jí)細(xì)胞病理學(xué)家進(jìn)行最終分析，這樣可以很好地消除標(biāo)注過(guò)程中的主觀性因素。
這項(xiàng)技術(shù)取得了不錯(cuò)的成功，目前已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行了3-6個(gè)月的概念驗(yàn)證。期間分析了超過(guò)50萬(wàn)個(gè)匿名玻片，并在醫(yī)院和其他診斷中心進(jìn)行了試用。
“ AI模型現(xiàn)在可以準(zhǔn)確區(qū)分正常和異常涂片，目前正在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行驗(yàn)證。它也可以根據(jù)子宮頸細(xì)胞病理學(xué)等級(jí)的七個(gè)亞型對(duì)涂片進(jìn)行分類?！蔽④浄矫嬲f(shuō)道。
除了宮頸癌之外，這項(xiàng)AI技術(shù)還可以幫助早期診斷許多病理，包括口腔癌，胰腺癌和肝癌。無(wú)疑將導(dǎo)致醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大進(jìn)步，最終每年可以挽救數(shù)十萬(wàn)人的生命。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))雷鋒網(wǎng)
