AI 在分析圖片內(nèi)容已經(jīng)差不多像人一樣厲害，但氣味呢？這也是研究員一直希望能讓 AI 做到的事情。Google Brain Team 最近就發(fā)布了論文，分享他們的工作進(jìn)度。
研究員在香水商的協(xié)助下，設(shè)立了一個(gè)有近 5,000 種氣味分子的數(shù)據(jù)庫，分成了「奶油」、「熱帶風(fēng)」、和「草」味等多個(gè)形容詞。團(tuán)隊(duì)利用了約三分之二的數(shù)據(jù)組來訓(xùn)練圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) AI（GNN），并用余下的氣味來測試 AI 的成品，結(jié)果都能成功通過，團(tuán)隊(duì)解釋指這是他們開發(fā)了一個(gè)能基于分子結(jié)構(gòu)來辨識(shí)標(biāo)志性氣味的演算法。
然而，Wired 卻指這研究方式有數(shù)個(gè)不足，同時(shí)也是其他氣味研究的痛點(diǎn)。首先就是每個(gè)人對于氣味的形容都不一樣，像是「木」和「泥」。同時(shí)分子結(jié)構(gòu)會(huì)有出現(xiàn)鏡像排列，但出來的氣味卻大相逕庭——葛縷子（caraway）和綠薄荷（spearmint）就是一例。如果談到合成氣味就更復(fù)雜了。
但是 Google 研究員仍然相信他們讓 AI 從分子結(jié)構(gòu)著手，是個(gè)重要的一步。并借此能對化學(xué)界帶來影響，并進(jìn)而理解人類營養(yǎng)作用、神經(jīng)生物學(xué)，以及改變?nèi)嗽鞖馕兜姆绞?。Google 在氣味的 AI 研究上并非獨(dú)力，俄羅斯有利用 AI 來分析有潛在致命可能的混合氣味，IBM 則在利用 AI 混合香水。
