隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，各行各業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)的規(guī)模迅速擴(kuò)大，行業(yè)應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)均呈爆炸性增長(zhǎng)。同時(shí)，人們?cè)絹?lái)越多的意識(shí)到這些龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)企業(yè)的重要性，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。人類歷史從未有一個(gè)時(shí)期像今天一樣擁有并產(chǎn)生如此海量的數(shù)據(jù)，各式各樣的數(shù)據(jù)的產(chǎn)生已經(jīng)完全不受空間、時(shí)間、地點(diǎn)的限制。
大數(shù)據(jù)可以分為交易數(shù)據(jù)、人為數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)、及其和傳感器數(shù)據(jù)等，還可以分為流數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)正在逐漸改變商業(yè)的模式，互聯(lián)網(wǎng)消除了與用戶的時(shí)空距離，讓用戶的行為、情感、社交活動(dòng)數(shù)字化，同時(shí)消除了企業(yè)的資源邊界，而物聯(lián)網(wǎng)使得企業(yè)在銷售產(chǎn)品后能夠獲得用戶數(shù)據(jù)，從而云計(jì)算有可能處理海數(shù)據(jù)成為可能。企業(yè)可以通過(guò)特定的數(shù)據(jù)算法將商業(yè)活動(dòng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、傳感器和標(biāo)簽所抓取的巨大信息進(jìn)行分析以獲得具備高操作性的信息集，而這些信息集中有價(jià)值的部分能夠幫助企業(yè)在變化多端的行業(yè)變化中做出正確的判斷和調(diào)整。
在企業(yè)的決策、運(yùn)營(yíng)、銷售、服務(wù)的過(guò)程中，相關(guān)人員是否一致認(rèn)同數(shù)據(jù)的價(jià)值，這對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開(kāi)端十分重要。除了構(gòu)建信息化的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)還需要建立相關(guān)的組織，制定相關(guān)的制度，同時(shí)，企業(yè)員工是否認(rèn)為數(shù)據(jù)比職位、權(quán)威更有說(shuō)服力，只有當(dāng)數(shù)據(jù)貫穿整個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)過(guò)程中的時(shí)候，那企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才算是比較成功的。當(dāng)一個(gè)企業(yè)真正形成數(shù)據(jù)文化，才有可能在行動(dòng)的時(shí)候真正的被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力決定了數(shù)據(jù)價(jià)值的利用程度，數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型GBT36073-2018，也就是我們經(jīng)常在說(shuō)的DCMM，國(guó)外也有相類似的CMMI。
數(shù)據(jù)分析是對(duì)組織各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)提供數(shù)據(jù)決策支持而進(jìn)行的組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)分析或挖掘建模，以及對(duì)應(yīng)成果的交付運(yùn)營(yíng)、評(píng)估推廣等活動(dòng)。數(shù)據(jù)分析能力會(huì)影響到組織制定決策、創(chuàng)造價(jià)值、向用戶提供價(jià)值的方式。那么其過(guò)程目標(biāo)如下：優(yōu)化級(jí)——能推動(dòng)自身技術(shù)創(chuàng)新、在業(yè)界分享最佳實(shí)踐，成為行業(yè)標(biāo)桿；量化管理級(jí)——建立了常用數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，支持業(yè)務(wù)人員快速進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析，數(shù)據(jù)分析能有力支持業(yè)務(wù)應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)管理；穩(wěn)健級(jí)——在組織級(jí)層面建設(shè)統(tǒng)一報(bào)表平臺(tái)，整合報(bào)表資源，支持跨部門(mén)及部門(mén)內(nèi)部的常規(guī)報(bào)表分析和數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā)。在組織內(nèi)部建立了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的管理方法，指導(dǎo)各部門(mén)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的建設(shè)。建立了專門(mén)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，快速支撐各部門(mén)的數(shù)據(jù)分析需求。能遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)溯源方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的協(xié)調(diào)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果能在各個(gè)部門(mén)之間進(jìn)行復(fù)用，數(shù)據(jù)分析口徑定義明確；受管理級(jí)——各業(yè)務(wù)部門(mén)根據(jù)自身需求制定了數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的管理方法。各業(yè)務(wù)部門(mén)獨(dú)立開(kāi)展各自數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的建設(shè)。采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式處理數(shù)據(jù)分析中跨部門(mén)的數(shù)據(jù)需求。數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用局限于部門(mén)內(nèi)部，跨部門(mén)的共享模式大部分采用線下進(jìn)行；初始級(jí)——在項(xiàng)目層面開(kāi)展常規(guī)報(bào)表分析，數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā)。在系統(tǒng)層面提供數(shù)據(jù)查詢，滿足特定范圍的數(shù)據(jù)使用需求。
數(shù)據(jù)分析的流程：確定業(yè)務(wù)目標(biāo)——查找數(shù)據(jù)源和集成——分析方法——洞察與建議——執(zhí)行后分析。
綜上所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，而數(shù)據(jù)分析是其中至關(guān)重要的一環(huán)，要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代占據(jù)穩(wěn)固的位置，企業(yè)就要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中合理運(yùn)用數(shù)據(jù)分析。
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