科技訊 11月22日下午消息，近日在微軟小冰年度研究進展分享會上，微軟小冰三大首席科學(xué)家分享了小冰近期的技術(shù)突破，包括唱歌、會比喻等。
2019年8月15日，微軟正式推出了第七代小冰。微軟小冰首席NLP科學(xué)家武威認(rèn)為，Self-Complete(自我完備)可以很好地概括近些年來微軟在小冰身上的研究成果。一個能夠自我完備的對話機器人應(yīng)該擁有幾項能力：學(xué)習(xí)、自主管理、連結(jié)。
“我認(rèn)為這三項能力貫穿起來就構(gòu)成了一條縱線，貫穿了對話機器人這些年來，甚至可能是未來一段時間整個的研究與發(fā)展?！?武威表示，其實還有一條橫線，橫線就是微軟小冰核心對話引擎的進化。小冰一開始做檢索模型，通過重用已有的人類的對話來實現(xiàn)人機交互，后來團隊又做生成模型，讓小冰自己能夠去合成回復(fù)，再到后來做共感模型，希望小冰能夠自主的去把握整個的對話流程。
“這條橫線和那條縱線實際上交錯在一起，構(gòu)成了一幅對話機器人發(fā)展的絢爛畫卷?！?/p>
其中，學(xué)習(xí)包括能夠從人類的對話中學(xué)習(xí)怎樣說話，以及機器人之間互相學(xué)習(xí)。
武威透露，團隊今年嘗試了讓兩個機器人通過互相學(xué)習(xí)來共同進步。即讓兩個檢索模型在訓(xùn)練過程中互為師生，互相交流。在每一次迭代的時候，一個模型都把它從數(shù)據(jù)中學(xué)到的知識傳達給另外一個模型，同時又從另外一個模型中接觸到它的知識，然后這兩個模型互相學(xué)習(xí)，最終希望能夠得到共同的進步。
微軟小冰首席語音科學(xué)家欒劍提到了小冰唱歌技術(shù)的進展。他透露，小冰是從2016年開始做唱歌的，之后經(jīng)過努力，小冰在語音合成領(lǐng)域一些大的問題已經(jīng)被解決了，團隊就開始尋找一個更有挑戰(zhàn)性的課題繼續(xù)來做，所以就選擇了唱歌。
選擇唱歌主要有三個原因：唱歌的門檻比說話高，在技術(shù)上有難點；情感表達上更加豐富激烈一些，歌曲是一種喜聞樂見的形式；它是一個很重要的娛樂形式，唱歌做好了，應(yīng)該是很有市場前景、很有方向的。
深度學(xué)習(xí)其中一個很重要的支撐就是數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)的支持才能夠把深度學(xué)習(xí)做的這么好。而“對唱歌這個任務(wù)來說，數(shù)據(jù)其實是比較困難的，因為相對于說話來說，清唱的數(shù)據(jù)是非常少，絕大部分的數(shù)據(jù)是混雜的、伴奏的音軌?！睓鑴Ρ硎荆瑘F隊曾經(jīng)和唱片公司進行合作，利用了其數(shù)據(jù)庫中已有的混合了伴奏的數(shù)據(jù)進行很好的學(xué)習(xí)。
據(jù)悉，小冰唱歌也有一定的商業(yè)化前景，比如其日本分身已經(jīng)與唱片公司簽約。
欒劍總結(jié)認(rèn)為，接下來不管是人工智能創(chuàng)造，還是唱歌提高上，都要兩條腿走路，一邊要不斷提高模型，一邊要不斷挖據(jù)更多的數(shù)據(jù)，這兩個東西如果做的更好，質(zhì)量會不斷得到提高。
小冰目前除了寫詩、會畫畫、會作曲、會唱歌，今年另一個進展是可以創(chuàng)造比喻。微軟小冰首席科學(xué)家宋睿華表示，希望小冰真正創(chuàng)造出人類不曾說過的比喻，而不是在人類已有的文章里去挖掘這種比喻句，不要用“像”、“就像”、“一樣”這樣子的模板把它挖掘出來。
為了幫助小冰學(xué)會“比喻”這項技能，宋睿華透露，他們從復(fù)雜的詩歌中挑選了6大類，每類122個主題，并通過小冰聊天日志過濾出了包括愛情、內(nèi)心、世界、母親、美麗、人類在內(nèi)的96個常用比喻概念。隨后從1000個常用詞中選取了3000個最常用的形容詞擴充小冰的比喻能力。
比如愛情與國足，它們共同的相關(guān)詞匯可能有未來、虛幻，那么小冰就可以作出“愛情就像國足，未來都是虛幻的”這樣自然的比喻句。
“我們其實想讓小冰更像人，你會發(fā)現(xiàn)除了工作，聽音樂是你很大的一個享受。我覺得人跟動物的不同在于有一定的自主性，人工智能創(chuàng)造體現(xiàn)了一種自主性，包括作曲、寫詩、畫畫，我們做算法的人也不知道最后會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果，你在那一瞬間就會有一個錯覺，覺得她有意識，這是非常好的一個點?！彼晤ＨA表示。(雪梅)
