由于最近睡眠不太好，所以前天即便是大周末也醒的很早。按照平常，這個時候我的微信好友們應該還在酣睡，朋友圈應該還悄沒聲息的，結果看到的卻是被地震刷了屏。
7 月 12 日早上 6 點 38 分，河北唐山市古冶區(qū)發(fā)生 5.1 級地震，震源深度 10 千米，河北、北京、天津等地均有震感。
唐山市應急管理局表示，這次唐山地震是 1976 年那場大地震的余震。雖然四十余年后的還有余震聽起來有點不可思議，但對于板塊活動造成的地質現(xiàn)象來說，四十年也不過是彈指一揮間，重點還是要放在地震造成的影響上。
而對于地震破壞性的評估一般有兩種表示方法，第一種叫地震烈度，代表地震對地面的影響。有代表性的烈度表可以追溯到羅西-福雷耳 10 度烈度表（1883 年發(fā)表），1980 年中國重新編訂了地震烈度表，將烈度劃分為了 12 級。
▲里氏震級劃分. 圖片來自：Geology In
我們在新聞常聽到的另一種說法叫「里氏震級」（Richter magnitude），這是國際上通常采用的震級劃分方法，是由美國地震學家查爾斯·弗朗西斯·芮希特和賓諾·古騰堡于 1935 年共同提出的震級劃分法。
烈度和震級的不同在于，震級通常是一個絕對值，它代表著地震所釋放出來的能量有多少，震級每增加一級，釋放出的能量規(guī)模是前一級的 32 倍。
而烈度則代表著地震對當?shù)氐孛娴膶嶋H破壞程度，不同的地區(qū)烈度并不相同。比如北京只是有震感，那當?shù)氐牧叶染秃艿?，?a href="/kx/shehui/101918.html">震中破壞性最強的地方，烈度就明顯會比較高。
鑒于地震的破壞性如此之大，預警工作就變得極為重要。記住，地震無法預測，人類如今能做的，就是抓緊地震波到來之前的短短幾十秒做出預警。
對于地震預警，國內做的還不夠多
最近幾年大公司一直在說「科技向善」，對于普通民眾來說，最大的向善其實就是幫助他們躲避災害，保護更多人的財產(chǎn)和生命，這比掙更多的錢更接近科技進步原本的意義。
▲ 日本電視節(jié)目中插播地震信息. 圖片來自：@北杳南巷貓兒
對于地震這一塊來說，我們的鄰居日本因為處于環(huán)太平洋地震帶上，所以已經(jīng)有了十分先進和普遍的地震預警機制，比如播出電視節(jié)目時就經(jīng)常能看到插入地震播報的信息，此外他們的手機也內置了地震預警的功能。
而國內目前做的比較好有的小米和 vivo，都在手機中加入了系統(tǒng)級的地震預警功能。
▲小米 2019 開發(fā)者大會宣布新增地震預警功能. 圖片來自：知乎@虎龍吟
去年 11 月，小米在 2019 年開發(fā)者大會上首次宣布把地震預警的功能劃入系統(tǒng)級功能。這個功能是和成都高新減災研究所進行合作，將其地震預警功能直接嵌入到了 MIUI 11 之中。今年 5 月份，vivo 也在小米之后將地震預警的功能加入手機。
開啟這個功能也很簡單。小米的地震預警在手機管家里，通過手機管家—MIUI 預警中心—地震預警，即可進入到開啟界面，這里還能查看附近的緊急避難所等情況。
如果覺得在應用里不好找，也可以直接通過全局搜索「地震」找到，注意不是設置里那個搜索，因為不在設置項里所以是找不到的。
vivo 類似，不過入口是在天氣應用里，和臺風等一起歸類到了自然災害。
小米和 vivo 在預警時均能顯示地震波到達倒計時，并會顯示震中地區(qū)，距離震中的距離，預警的震級以及預估的當?shù)亓叶鹊刃畔ⅰ?/p>
不過如果你仔細去研究小米和 vivo 的地震預警功能會發(fā)現(xiàn)，這個功能仍然有著大量的問題，比如你會發(fā)現(xiàn)有一個「試點地區(qū)」限制，仔細查看之后會看到，這個功能生效的地區(qū)目前只有四川省。其中包括成都、宜賓、德陽、南充、綿陽、瀘州、雅安以及自貢等部分城市。
也就是說，除了四川省這些指定的城市之外，其它地方是無法享受到地震預警的功能的。但其實成都高新減災所是有能力做到全國范圍預警的。
在 iPhone 的 App Store 或者國產(chǎn)手機的應用商店搜索地震預警，都能看到成都高新減災所開發(fā)的軟件，其搭建的預警網(wǎng)已經(jīng)覆蓋了我國地震區(qū) 90% 人口，是全球最大的大陸地震預警網(wǎng)。
從圖片數(shù)據(jù)可以看到，預警網(wǎng)主要覆蓋了四川盆地、云貴高原、華北平原以及東南沿海地區(qū)。在北部的哈爾濱，西北的烏魯木齊和青藏高原部分人口密集地區(qū)的確也做了特殊覆蓋。
和小米以及 vivo 的系統(tǒng)級功能不同，普通應用相對來說收到的限制就比較大，比如需要保持后臺活動才能第一時間推送預警，這一點對于已經(jīng)習慣了殺后臺的國產(chǎn)系統(tǒng)來說就已經(jīng)不容易做到了，所以非系統(tǒng)級應用出現(xiàn)不能即時播報的情況也是比較無奈的。
應用在界面上比較簡潔，首頁即為預警信息，其中大部分都跟當前所在地區(qū)無關，但可以直接查看詳情，處于預警地區(qū)的還可以進行回放。
以 7 月 12 日古冶（唐山）的預警為例，該預警在該應用中顯示為震級 4.8 級，北京昌平地區(qū)預警為 46 秒，預估烈度 1.7，距離震中 182 公里。整體信息非常豐富，并有不乘電梯，遠離懸掛物等避險小貼士。
科技進步讓人類更了解也敬畏自然
人類能夠通過各種各樣的傳感器進一步了解自然生態(tài)系統(tǒng)，但同時也更加敬畏自然，因為這個生態(tài)系統(tǒng)是如此的復雜多變，以至于美國氣象學家愛德華·羅倫茲（Edward N.Lorenz）在 1963 年提出了「蝴蝶效應」。
而對其的闡釋最后演變成了我們熟悉的那句話：「一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風?！?/p>
但科技的進步還是讓我們對于不同的自然災害都有了快一步發(fā)現(xiàn)的預警能力，從而得以拯救更多生命。
比如森林火災，同樣有預警監(jiān)測系統(tǒng)。今年 4 月 20 日四川西昌樟木箐鎮(zhèn)李家溝村發(fā)生了山火，但在火情發(fā)生半小時之內，成都高新減災研究所災害預警中心立刻發(fā)出了火警，而這次是基于衛(wèi)星遙感圖片實現(xiàn)的。1 小時內該預警系統(tǒng)連續(xù)發(fā)出 5 次警告，為救災搶險贏得了反應時間。
海洋預警則更需要全方位的協(xié)同檢測，根據(jù)北京科學技術協(xié)會的介紹，通過海洋衛(wèi)星、地面海洋環(huán)境監(jiān)測站，雷達、移動觀測平臺、海嘯地震臺等各種監(jiān)測手段，能夠為不同類型的海洋氣象以及海洋災害預報提供基礎數(shù)據(jù)。
以風暴潮為例，我國自主研發(fā)了高分辨率臺風和風暴潮集合數(shù)值預報系統(tǒng)、溫帶風暴潮數(shù)值預報系統(tǒng)等，能夠把風暴潮的范圍精度由數(shù)公里提升至數(shù)百米甚至數(shù)十米。
包括這幾年非?；馃岬?AI 技術，核心其實就是算力，而強大的算力能夠將傳感器給出的各種數(shù)據(jù)更快速分析的同時還能得出更準確的預測，從而能夠得知更具體的受災時間，哪些地區(qū)受災情況更加嚴重。甚至 AI 還能夠預測新的開發(fā)項目對于自然系統(tǒng)的影響。
向自然災害的抗爭，是千百年來人類永恒的主題之一。
今天，人類文明幾十萬年來沉淀下來的進步，對于天災來說終于不像老祖宗們一樣完全手足無措，雖然至今我們仍然無法抵御天災，但還是通過積累智慧取得了一點微小的進步吧。
題圖來源：Las Vegas Review-Journal
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