[文/觀察者網(wǎng)特約記者 譚婧]
“顛覆性技術(shù)”和“高度關(guān)注”依然是2019年評價AI的兩個關(guān)鍵詞。雖然工業(yè)界落地艱難，但是，軍事界熱情不減。作為軍事大國，美國的目標(biāo)非常清晰。推動美國頂尖人工智能研究走向新的技術(shù)突破，促進科學(xué)新成果的發(fā)現(xiàn)、增強經(jīng)濟競爭力、鞏固國家安全。
僅憑12個月的角力難分勝負(fù)，但是年度評估非常必要?；嗣绹{稅人這么錢，坐落在美國華盛頓波托馬克河畔的五角大樓，2019年工作做的怎么樣？
《國防授權(quán)法（2019）》（National Defense Authorization Act for Fiscal Year 2019）有細則特別提到，對人工智能進行專項研究，確定美國國防部在人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)方面的競爭力。因此，第三方咨詢機構(gòu)蘭德公司（RAND Corp。）受命于此。在2019年年末，他們對五角大樓的人工智能態(tài)勢進行了獨立、審慎的評估，出具一份重量級的報告《蘭德咨詢：美國國防部人工智能態(tài)勢分析》。
一、人工智能是五角大樓的機會
報告開篇聚焦三個本質(zhì)性問題。五角大樓目前在人工智能中的現(xiàn)狀如何？五角大樓相關(guān)的人工智能處于什么狀態(tài)？哪些內(nèi)部行動，外部參與以及潛在的立法或監(jiān)管行動可能會增強五角大樓在人工智能中的地位？這三個問題拷問五角大樓的靈魂報告對于五角大樓目前態(tài)勢的判斷，成為一面鏡子，意在推動該機構(gòu)深刻反思。
《報告》的分析框架分為“六大”維度，從六個不同的角度“照進”五角大樓要面對的現(xiàn)實。
（一）組織，從五角大樓的執(zhí)行層的視角提出，包括遠景、戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)和承諾的資源。
（二）進展，技術(shù)的研究、開發(fā)、原型、驗證、確認(rèn)、測試和評估。
（三）應(yīng)用，技術(shù)采購、部署和生命周期管理，重新設(shè)計概念和流程，以充分利用技術(shù)。
（四）創(chuàng)新，內(nèi)部創(chuàng)新文化和引進外部創(chuàng)新或創(chuàng)新者的機制。
（五）數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)作為資源、數(shù)據(jù)治理和支持基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)的利用。
（六）人才，五角大樓需要和培養(yǎng)和增長人才的機制。
眾所周知，企業(yè)界的算法生而用于商業(yè)用途，比如谷歌廣告推薦，優(yōu)步打車路徑規(guī)劃。這些不是五角大樓所直接期望的用途，再加之目前算法存在一定的“手工打磨的性質(zhì)”。簡而言之就是模型的質(zhì)量需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)標(biāo)注需要花費大量的人力物力。此前也有百度公司的AI科學(xué)家在論壇中戲稱“需要有多少智能，就需要配套多少人工?！彼?，直接擴展企業(yè)AI的用途到軍事上，并不是一件容易的事情?！秷蟾妗酚^點與業(yè)界觀點一致，并做出提示，需要謹(jǐn)慎的策略和執(zhí)行，同時在基礎(chǔ)設(shè)施和支持方面進行大量投資。
盡管不可缺少謹(jǐn)慎的態(tài)度，但是，在《報告》看來，人工智能的技術(shù)進展，對美方，尤其是五角大樓這樣的機構(gòu)意味著機會。
《報告》站在積極的視角，鼓勵五角大樓應(yīng)該探索、尋求機會，特別強調(diào)利用好企業(yè)級人工智能、任務(wù)支持類人工智能和操作類人工智能（enterprise AI， operational AI and mission-support AI）這三類技術(shù)的新進展，尤其關(guān)注“驗證、確認(rèn)、測試和評估（verification， validation， testing， and evaluation，VVT E）”的應(yīng)用。
《報告》進行深入的調(diào)研，自然也充分理解了人工智能現(xiàn)在面臨的短板，算法在很多應(yīng)用中缺乏魯棒性，不可能一蹴而就地找到大規(guī)模應(yīng)用的爆發(fā)點，并給出戒驕戒躁的風(fēng)險提示，也就是要對人工智能技術(shù)的性能提升不要心急，要付出耐心。——“對于五角大樓來說，在從演示到大規(guī)模部署的過程中，保持對性能和時間表的現(xiàn)實預(yù)期是很重要的。”
不僅如此，除了保持對人工智能這一新興技術(shù)正確的認(rèn)知與態(tài)度，《報告》也做出了預(yù)判，明確指出了繼續(xù)投資的方向?！盀榱舜_保成功，還需要對基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備以及識別、驗證、測試和評估進行持續(xù)的配套投資。盡管離確保人工智能應(yīng)用程序的性能和安全還差得很遠，特別是在涉及安全關(guān)鍵系統(tǒng)方面。盡管這不是只有美國國防部一家機構(gòu)面對的獨特問題，但它是對美國國防部產(chǎn)生重大影響的關(guān)鍵性問題?！?/p>
