你已經(jīng)是個(gè)成熟的AI，該學(xué)會(huì)自己套娃了。
AI技術(shù)在近幾年得到了快速的發(fā)展，大眾對(duì)AI技術(shù)不像前兩年那么陌生了。
AI在很多領(lǐng)域做出了令人驚嘆的成績(jī)——如今你可以用AI給明星換頭，用AI給動(dòng)畫補(bǔ)幀，還可以用AI去馬賽克（劃掉）。
不過目前的AI存在一個(gè)問題，就是需要大量的時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。隨著人們給AI指派新的任務(wù)越來越復(fù)雜，訓(xùn)練AI的時(shí)間也變得越來越長(zhǎng)。這客觀上是因?yàn)锳I需要處理的信息量本身就十分的巨大，但另一方面也是因?yàn)槟壳斑\(yùn)行AI使用的芯片性能不足，限制了AI的運(yùn)算速度，導(dǎo)致了學(xué)習(xí)時(shí)間很長(zhǎng)。
因此研究人員正在想方設(shè)法的制造出更強(qiáng)的芯片來提升AI的能力。近日，谷歌就推出專門用于AI的 Tensor處理器(TPU)，TPU中的芯片是專門為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的AI芯片，特別強(qiáng)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的性能，運(yùn)算效率更高。
可問題是，在現(xiàn)實(shí)中一款新的芯片從規(guī)劃、設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，這種特制的芯片可能需要工程師們長(zhǎng)達(dá)幾年的設(shè)計(jì)，而AI的進(jìn)步速度要比芯片的進(jìn)步速度快得多，這樣一來硬件研制滯后于軟件開發(fā)，就大大拖慢了AI技術(shù)整體的發(fā)展進(jìn)度。
谷歌的研究科學(xué)家 Azalia Mirhoseini 說：“我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，一些算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架在如今的AI加速器上表現(xiàn)并不理想，因?yàn)檫@些加速器大概是兩年前設(shè)計(jì)的了，那時(shí)候神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至都不存在?！?/p>
因此要強(qiáng)化AI的能力，就需要在更短的時(shí)間內(nèi)制造出更好的芯片，而谷歌給出的解決方案，就是讓AI自己設(shè)計(jì)AI芯片。
“我們相信AI能縮短芯片的設(shè)計(jì)周期，在硬件和AI中建立一種共生關(guān)系，相互促進(jìn)彼此的進(jìn)步，”谷歌在研究論文中寫到。
目前谷歌已經(jīng)研究出了一種AI，可以學(xué)習(xí)規(guī)劃芯片的布局。布局規(guī)劃是芯片設(shè)計(jì)中非常耗時(shí)的一個(gè)工序。這通常需要斟酌邏輯單元和內(nèi)存塊的排布，同時(shí)顧忌芯片的性能、綜合表現(xiàn)和尺寸大小，因此需要花很多時(shí)間一點(diǎn)點(diǎn)的嘗試。
一般來說由一個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)一款全新的谷歌Tensor 處理器（TPU）布局大概需要幾周的時(shí)間，而在實(shí)驗(yàn)中經(jīng)過訓(xùn)練的AI只用了不到24個(gè)小時(shí)。而且AI設(shè)計(jì)的處理器在性能、表現(xiàn)和體積上也全面超過人工設(shè)計(jì)的產(chǎn)品。
這個(gè)AI使用的并不是人們熟知的深度學(xué)習(xí)，而是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)（Deep Reinforcement learning ）。這種技術(shù)不需要讓AI學(xué)習(xí)數(shù)量巨大的樣本，而是讓AI根據(jù)環(huán)境邊做邊學(xué)，并根據(jù)結(jié)果是否成功給與AI反饋，AI會(huì)再根據(jù)反饋來進(jìn)行調(diào)整。有名的AlphaGo使用的就是這種技術(shù)。
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)看起來更像是人類學(xué)習(xí)的模式，不過這種AI訓(xùn)練的難度很大，因此不像深度學(xué)習(xí)一樣普及。
谷歌希望可以利用這種AI生產(chǎn)出緊跟時(shí)代的AI芯片，有人說這是AI產(chǎn)生自我意識(shí)的第一步。
可以想象由AI設(shè)計(jì)出的AI芯片，可以運(yùn)行更強(qiáng)的AI，更強(qiáng)的AI再設(shè)計(jì)出更更好的AI芯片，如此往復(fù)，AI的更新?lián)Q代速度會(huì)越來越快，能力會(huì)越來越強(qiáng)，甚至取得飛躍性的進(jìn)步。
也許今后人們也會(huì)把更多的工序交給AI和機(jī)器人，進(jìn)一步縮短AI進(jìn)步的整個(gè)流程，直到有一天人AI學(xué)會(huì)了自己生息繁衍。
不知道是應(yīng)該高興還是害怕。
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