導(dǎo)讀：“我有一次去重慶，真的遛死我了。當(dāng)時(shí)我在山腳下叫車，接單的車實(shí)線距離顯示只有一點(diǎn)幾千米，預(yù)估時(shí)長(zhǎng)只有2分鐘，但實(shí)際十五六分鐘才到達(dá)了我的位置，我非常抓狂?！?/p>
這是本文作者韓瞳的真實(shí)經(jīng)歷。此時(shí)，如果你是滴滴的數(shù)據(jù)分析師，發(fā)現(xiàn)這是一種普遍的現(xiàn)象，重慶地區(qū)叫車時(shí)長(zhǎng)預(yù)估和實(shí)際到達(dá)時(shí)長(zhǎng)差距比較大。你會(huì)如何進(jìn)行分析？以下幾種假設(shè)你認(rèn)為哪一個(gè)最可能解答實(shí)際的問(wèn)題？
第一種假設(shè)：氣象條件差，重慶有可能是一座霧都，所以車速太慢。第二種假設(shè)：司機(jī)習(xí)慣于更晚點(diǎn)擊“已到達(dá)”按鈕，這是生活習(xí)慣問(wèn)題。第三種假設(shè)：因?yàn)橹貞c是特別三維立體的城市，乘客在山腳打車，而司機(jī)在山頂接單，直線距離很短，但行駛距離很長(zhǎng)。這是根據(jù)地理知識(shí)做假設(shè)。第四種假設(shè)：重慶路面濕滑，車都跑得慢。到底哪一種假設(shè)是最符合實(shí)際情況的？在這一正確假設(shè)基礎(chǔ)上，如何進(jìn)一步解決實(shí)際問(wèn)題？韓瞳老師不久前在一場(chǎng)直播課程中給出了答案。
作者：韓瞳
來(lái)源：華章科技
除此之外，讓數(shù)據(jù)叔非常佩服的是，韓瞳老師不僅僅講解了專業(yè)的分析思路，還分享了作為策略產(chǎn)品經(jīng)理，提升自身職場(chǎng)價(jià)值的很多秘籍，而這些對(duì)于成功的職業(yè)生涯甚至是更重要的環(huán)節(jié)，因此數(shù)據(jù)叔在本文中會(huì)對(duì)這部分內(nèi)容加以側(cè)重。
對(duì)于多變量數(shù)據(jù)分析涉及很多專業(yè)的工具和過(guò)程，在韓瞳老師的講座和著作中有更多的詳細(xì)論述，歡迎大家觀看韓瞳的直播課程并閱讀書(shū)籍。限于篇幅，這里只能精選其中的重要部分與大家分享。
01 策略產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)代背景提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要，如果你用這一問(wèn)題真的解決了一些業(yè)務(wù)瓶頸，你的這一職位就是有價(jià)值的。
無(wú)論做什么都是做提升做出正確決策的概率。
——韓瞳
為什么時(shí)代、企業(yè)需要策略產(chǎn)品經(jīng)理？
我的經(jīng)歷發(fā)現(xiàn)，如果一個(gè)涉及AI（人工智能）、模型的項(xiàng)目，只有研發(fā)自己做，大概率都會(huì)失敗。
當(dāng)前的時(shí)代特點(diǎn)是：
第一，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)走到了下半場(chǎng)，從過(guò)去的增量競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)展到現(xiàn)在的存量競(jìng)爭(zhēng)。這是美團(tuán)的王慧文分享王興（美團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO）的定義，王慧文在王興的定義之下做了一些延展——現(xiàn)在的存量競(jìng)爭(zhēng)特點(diǎn)是：
搶占用戶的APP池的競(jìng)爭(zhēng)頭部效應(yīng)越來(lái)越明顯因此對(duì)企業(yè)效率的要求越來(lái)越高。這意味著，之前產(chǎn)品經(jīng)理只需要畫畫圖，做做功能，但是現(xiàn)在要用策略幫企業(yè)提升效率。
第二，策略產(chǎn)品經(jīng)理是復(fù)合型崗位，他連接著傳統(tǒng)的功能型產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營(yíng)經(jīng)理和公司管理層。
第三，現(xiàn)在的時(shí)代對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理的需求越來(lái)越多了。比如說(shuō)，拿7、8個(gè)offer比一下都是可能的。
第四，功能產(chǎn)品經(jīng)理的定義是畫原型圖，包括客戶端、PC端。他其實(shí)是一個(gè)依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和同理心的天賦型職業(yè)，像張小龍那樣的產(chǎn)品經(jīng)理都是“神”，普通人是很難企及的，這樣的人只有幾個(gè)，而且他們有天時(shí)、地利、人和才能完成。
但策略產(chǎn)品經(jīng)理是第二種PM（產(chǎn)品經(jīng)理），他是技能型職業(yè)，只要足夠聰明，有一定的基礎(chǔ)知識(shí)，加上不懈努力，就能成為還不錯(cuò)的策略產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)它降低了產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)門檻。俞軍《產(chǎn)品方法論》里面講到這一點(diǎn)。所以，從難度上講，普通人對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理的掌控度更高一點(diǎn)。
三條非常重要，又特別容易被忽略的建議：
對(duì)數(shù)據(jù)分析師而言，會(huì)寫SQL，拿到數(shù)據(jù)、能取數(shù)是特別重要的。做到能看，就是能看懂別人寫的。能改，稍微改改日期等。能寫，包括不帶join的單體SQL、帶join的SQL、帶join、帶函數(shù)的SQL等。掌握Python、R或powerBI等工具之一即可，但要學(xué)“精”。工作中平時(shí)用Python稍微多一點(diǎn)，因?yàn)镻ython可能寫爬蟲(chóng)，或者連數(shù)據(jù)庫(kù)稍微方便一點(diǎn)，而且它的語(yǔ)法簡(jiǎn)單一些。打好統(tǒng)計(jì)功底。關(guān)于第2條建議，這里特別推薦：
B站張宇考研數(shù)學(xué)《概率論和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)》，尤其要掌握兩個(gè)定理，一是大數(shù)定律，一是中心極限定理，這兩個(gè)定理是概率里邊最重要的兩個(gè)定理。《策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐》（韓瞳著），尤其是三、四、五章。比如AB實(shí)驗(yàn)，很多公司采用的手段、驗(yàn)證的方式都是錯(cuò)的。02 實(shí)際工作中的多變量數(shù)據(jù)分析4種場(chǎng)景第一種場(chǎng)景，kickoff——開(kāi)設(shè)一個(gè)項(xiàng)目。比如說(shuō)想提升點(diǎn)擊率。那么當(dāng)前點(diǎn)擊率是多少，提升目標(biāo)是什么？這一環(huán)節(jié)需要做天花板預(yù)估，《策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐》一書(shū)的第六章，講解了如何預(yù)估天花板，簡(jiǎn)而言之8個(gè)字，“人群分層、極限推演”（詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參閱原著）。
第二種場(chǎng)景，項(xiàng)目中途。比如說(shuō)，項(xiàng)目中需要出數(shù)據(jù)報(bào)告。至少是要寫周報(bào)，今日頭條每周周報(bào)要寫滿滿當(dāng)當(dāng)一大頁(yè)，包括數(shù)據(jù)是不是符合預(yù)期，當(dāng)前數(shù)據(jù)怎么樣，如果出問(wèn)題，還需要分析用戶分布是否均勻等。
第三種場(chǎng)景，項(xiàng)目驗(yàn)收。即項(xiàng)目最終效果如何，和當(dāng)初的設(shè)想有多大誤差。這其實(shí)是復(fù)盤，這是決定能不能漲工資，能不能得好績(jī)效的很重要的一環(huán)。
第四種場(chǎng)景，臨時(shí)一次性需求，輔助決策。
最關(guān)鍵的是整體流程（《策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐》第四章第一節(jié)）。一共分四個(gè)流程步驟。
第一步，確認(rèn)問(wèn)題。有好問(wèn)題和壞問(wèn)題之分?，F(xiàn)實(shí)中，老板一般會(huì)說(shuō)：你看一下這個(gè)為什么數(shù)據(jù)跌了，這可能是個(gè)問(wèn)題，但如果老板說(shuō)今年數(shù)據(jù)不好，也不說(shuō)哪個(gè)數(shù)據(jù)、在哪段時(shí)間不好，這就不是一個(gè)（好）問(wèn)題，所以確認(rèn)問(wèn)題非常重要。很多時(shí)候大家都是抱怨老板不好，所以要“向上管理”，真的明白老板的意思，到底是看哪個(gè)數(shù)。
第二步，分解問(wèn)題，建立假設(shè)。這時(shí)候要找關(guān)鍵數(shù)據(jù)，然后再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)。
第三步，原因假設(shè)。假設(shè)分兩部分，一個(gè)是關(guān)鍵數(shù)據(jù)假設(shè)，一個(gè)是原因假設(shè)。比如已經(jīng)知道點(diǎn)擊率跌了，但是到底什么原因?qū)е碌?，要給出若干種原因，然后再去找數(shù)據(jù)、做分析。
關(guān)鍵點(diǎn)：第一，分析數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及是否存在很重要。第二，劃定數(shù)據(jù)的空間和時(shí)間范圍非常重要。
第四步，產(chǎn)生數(shù)據(jù)報(bào)告。這非常重要。很多人工作可能做到80分，但是匯報(bào)只有60分，這樣的人漲不了工資，或者升不了級(jí)是自己的問(wèn)題。如何寫好數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如何跟領(lǐng)導(dǎo)建立向上管理的關(guān)系，如何說(shuō)明自己的成績(jī)，是非常、非常重要的職場(chǎng)人必備素質(zhì)之一。
重點(diǎn)是：
分享自己的結(jié)論讓所有人都聽(tīng)懂（更多具體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)請(qǐng)參見(jiàn)講座或?qū)Ｖ幷撸?/p>
回到本文開(kāi)篇的實(shí)際案例，最符合實(shí)際情景，因此最有可能解決問(wèn)題的假設(shè)是哪一個(gè)？答案是第3個(gè)。這需要分析師有一定的業(yè)務(wù)感覺(jué)。
原因假設(shè)有兩個(gè)PRINCIPLE(原則)：
第一，能不能找到數(shù)據(jù)論證。
比如說(shuō)，開(kāi)篇案例的第4個(gè)假設(shè)，路面濕滑車都跑得快。其實(shí)它考察的是摩擦力，但是怎么拿到摩擦力數(shù)據(jù)呢？如果是一家小公司，又不是做測(cè)繪業(yè)務(wù)的，也不是國(guó)企，能拿到重慶的路面摩擦力數(shù)據(jù)嗎？所以，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，即使做出假設(shè)，也沒(méi)有辦法進(jìn)一步分析，原因假設(shè)就不該這么做，或者只能說(shuō)要補(bǔ)齊數(shù)據(jù)，沒(méi)有辦法很快做分析。
第二，問(wèn)題可不可以解決？
舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，假設(shè)雨傘廠的廠長(zhǎng)都知道，雨天銷量大，晴天銷量少。但不能寄希望于每天都是雨天，這是不可抗力事件，所以說(shuō)問(wèn)題不能被解決，做了這樣的假設(shè)也沒(méi)有用。
提出問(wèn)題的能力是弱人工智能階段不具備的，這是一線人員的核心技能。要培養(yǎng)自己的業(yè)務(wù)sense（感覺(jué)），盡量少的被機(jī)器人剝削。這也是對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務(wù)洞察。
04 關(guān)于回歸分析的2個(gè)陷阱在得出相關(guān)性之后，一般要做回歸分析。其中需要特別關(guān)注兩個(gè)陷阱：
第一個(gè)陷阱，人類大腦存在惰性機(jī)制，容易犯默認(rèn)歸因的錯(cuò)誤。這其實(shí)是人類進(jìn)化時(shí)候的求生手段之一。比如說(shuō)，看到草動(dòng)了，就想到前兩天這個(gè)村里邊狼來(lái)了之后草也會(huì)動(dòng)，于是人們馬上離開(kāi)。所以，人們會(huì)默認(rèn)草動(dòng)和狼來(lái)了是因果關(guān)系，但是實(shí)際不一定，草動(dòng)了有很多種因素導(dǎo)致，比如說(shuō)風(fēng)吹了草也動(dòng)，我們需要自己通過(guò)知識(shí)克服這一陷阱。
第二個(gè)陷阱，所謂的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”陷阱。每家小公司的領(lǐng)導(dǎo)都會(huì)說(shuō)：我們是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，我們做任何數(shù)據(jù)分析都要非常的嚴(yán)謹(jǐn)，得出非常牛的報(bào)告。
但是，絕對(duì)完美的數(shù)據(jù)基本不可能。因此，聚合性證據(jù)很重要（詳見(jiàn)下文或參閱講座）。目標(biāo)就是為了提升做對(duì)事情的概率。其實(shí)無(wú)論做什么都是做提升做出正確決策的概率。
數(shù)據(jù)分析報(bào)告有兩個(gè)側(cè)重點(diǎn)：
第一，“漸進(jìn)整合”和使用多種“聚合性證據(jù)”佐證命題。比如老板問(wèn)：XXX策略能不能上？策略產(chǎn)品經(jīng)理需要把這一問(wèn)題變成很確定性的問(wèn)題，然后再把它用關(guān)鍵數(shù)據(jù)描述出來(lái)，之后再分析，最后再溯源。但是，可能一份報(bào)告不足夠完善，需要找別的證據(jù)再次佐證觀點(diǎn)，正常來(lái)說(shuō)找1-2個(gè)報(bào)告就足以說(shuō)明問(wèn)題。
第二，清晰易懂。企業(yè)和職場(chǎng)不是論文場(chǎng)，所以報(bào)告沒(méi)有必要寫的跟論文一樣嚴(yán)謹(jǐn)，優(yōu)先級(jí)是圖片大于表格，大于文字，也就是能用表格不用字，能用圖片不用表。
有四點(diǎn)報(bào)告注意事項(xiàng)非常重要：
第一，適當(dāng)?shù)陌b。女性的產(chǎn)品經(jīng)理可能會(huì)更注重報(bào)告美化。很多研發(fā)人（職場(chǎng)）晉升不上去，原因在于他們的報(bào)告全是一堆代碼、數(shù)字，或者是一個(gè)黑框，一個(gè)截圖，把它就當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)告。所以說(shuō)“顏值”很重要，因?yàn)榇蠹叶际强搭佒档摹?/p>
第二，一句話結(jié)論。要想象領(lǐng)導(dǎo)每天看很多郵件，所以必須要用一句話把結(jié)論寫的非常明白，放到第一頁(yè)。領(lǐng)導(dǎo)看完一句話結(jié)論，要是感興趣會(huì)接著讀，如果不感興趣回復(fù)已閱即可。
一句話結(jié)論主要寫明：
通過(guò)什么方式進(jìn)行了什么項(xiàng)目取得了從多少到多少的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果（比如你的領(lǐng)導(dǎo)肩負(fù)A指標(biāo)，就把A指標(biāo)寫上去，告訴他做這件事對(duì)完成A指標(biāo)有作用）注明“相關(guān)結(jié)論已經(jīng)通過(guò)同行評(píng)議，并統(tǒng)計(jì)置信?！边@句話非常重要。第三，核心郵件長(zhǎng)度不應(yīng)超過(guò)直屬領(lǐng)導(dǎo)的半個(gè)屏幕。另外，寫明項(xiàng)目中做出核心貢獻(xiàn)的運(yùn)營(yíng)和研發(fā)人員。
第四，按照?qǐng)D片、表格、文字的優(yōu)先順序?qū)懽鲌?bào)告。
（最后，報(bào)告寫好后發(fā)給誰(shuí)也很重要，詳細(xì)內(nèi)容可參見(jiàn)講座或參閱書(shū)籍。）
Q：最推薦哪幾本書(shū)？
A：第一本書(shū)：《女士品茶》；第二本書(shū)：《對(duì)偽心理學(xué)說(shuō)不》；第三本書(shū)：《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》（項(xiàng)亮著）
（編者：在講座中韓瞳老師還推薦香農(nóng)的《信息論》，并在之后的問(wèn)答環(huán)節(jié)中推薦宋天龍的《Python數(shù)據(jù)分析（第二版）》）
Q：對(duì)應(yīng)屆生從事工作有什么建議？
A：在我書(shū)里邊有，整體是兩點(diǎn)：選公司和選職業(yè)。比如，不建議去十億美金市值以下的公司，要去獨(dú)角獸企業(yè)，去細(xì)分行業(yè)第一名。如果領(lǐng)導(dǎo)不懂?dāng)?shù)據(jù)就直接pass，社招應(yīng)該對(duì)自己的標(biāo)準(zhǔn)還是高一點(diǎn)。去看看脈脈的公司點(diǎn)評(píng)。
另外，自己平時(shí)做的準(zhǔn)備就是多看數(shù)學(xué)。
Q：基礎(chǔ)分析工作從那方面入手，買了個(gè)課程懶得學(xué)，有沒(méi)有辦法讓我加個(gè)勁兒？
A：沒(méi)辦法。等就業(yè)形勢(shì)更差的時(shí)候可能就更著急了。我嚇唬你一下，湖畔大學(xué)今年傳出來(lái)的一個(gè)消息是，馬云在2018年的時(shí)候就非常著急了，在他的維度已經(jīng)感受到了行業(yè)的下降趨勢(shì)。2019年CEO已經(jīng)感受到了行業(yè)下行，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不好。而且馬云有預(yù)言，至少2020年到2023年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)只能越來(lái)越差，所以，公司的裁員會(huì)此起彼伏。
如果現(xiàn)在不努力，可能就面臨著降薪裁員，而且是越來(lái)越普遍，我覺(jué)得這不用預(yù)判，因?yàn)榭唇?jīng)濟(jì)，這是最冷的事實(shí)。所以說(shuō)，沒(méi)有什么懶得學(xué)，大家都是為了謀生。我不就是為應(yīng)對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)而多寫了本書(shū)嗎？萬(wàn)一沒(méi)工作了以后，還能講講課，掙點(diǎn)錢養(yǎng)活自己。對(duì)吧？
Q：有哪些關(guān)注的專業(yè)方面的公眾號(hào)？
A：“caoz的夢(mèng)囈”，“算法與數(shù)學(xué)之美”。
Q：三年運(yùn)營(yíng)一枚，轉(zhuǎn)策略運(yùn)營(yíng)有沒(méi)有什么經(jīng)驗(yàn)傳授？
A：我真的覺(jué)得買書(shū)就可以，不是為了賣書(shū)。首先，要找到自己的核心能力在哪兒，如果做策略運(yùn)營(yíng)，SQL是必須會(huì)的，而且要有數(shù)據(jù)權(quán)限，兩者缺一不可。
還要有一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)；另外，數(shù)據(jù)分析報(bào)告要嚴(yán)謹(jǐn)，多做幾個(gè)（證據(jù)），找?guī)讉€(gè)厲害的大牛，或者把分析的報(bào)告發(fā)給比較牛的同事，讓他指錯(cuò)，挑錯(cuò)，被罵幾次就會(huì)了。所以說(shuō)，通過(guò)互相同行評(píng)議，大家變得更好。
Q：策略產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)分析師有哪些區(qū)別？
A：其實(shí)在書(shū)（《策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐》）里邊專門還真寫了。
Q：（數(shù)據(jù)）分析師轉(zhuǎn)行補(bǔ)什么能力？
A：最重要的一點(diǎn)：做業(yè)務(wù)。很多人都會(huì)明顯的感覺(jué)，非常缺產(chǎn)品的能力，沒(méi)有辦法判斷需求。所以需要師傅帶。另外，多看看產(chǎn)品書(shū)籍，但最重要的是要經(jīng)歷一個(gè)項(xiàng)目，其他的不重要。
第二部分能力其實(shí)在于人情能力，就是能不能讓大家心甘情愿的幫你干活，這很重要。
Q：如何和算法團(tuán)隊(duì)分工合作？
A：跟算法溝通的時(shí)候，需要明確哪部分是規(guī)則，需求是什么。還要考慮開(kāi)發(fā)成本，做產(chǎn)品經(jīng)理要稍微懂點(diǎn)技術(shù)，懂算法基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)邏輯。
另外有兩點(diǎn)比較重要：
首先，今日頭條創(chuàng)始人張一鳴有一個(gè)很重要的論斷——每個(gè)人在公司內(nèi)是有信任票的，由于你做成功的項(xiàng)目越多，那你的信任票就越多，如果說(shuō)你平時(shí)做了很多牛逼的產(chǎn)品，作出了成績(jī)，那一定算法團(tuán)隊(duì)也會(huì)對(duì)你刮目相看，那你的說(shuō)話的分量就會(huì)更重。
其次，做團(tuán)隊(duì)的補(bǔ)集。其實(shí)策略產(chǎn)品經(jīng)理就是服務(wù)行業(yè)，哪里缺人去哪里，如果團(tuán)隊(duì)里面沒(méi)有數(shù)據(jù)分析，就去做數(shù)據(jù)分析，如果團(tuán)隊(duì)里沒(méi)有人做畫產(chǎn)品文檔，就去畫產(chǎn)品文檔，如果說(shuō)研發(fā)工程師實(shí)在是不愛(ài)寫策略文檔，我就幫他寫。
把這些事做好之后，你的價(jià)值就有了，老板會(huì)慢慢發(fā)現(xiàn)了，這個(gè)團(tuán)隊(duì)離了你轉(zhuǎn)不了，這時(shí)候你的價(jià)值就有了，再裁員也裁不到你身上。
關(guān)于作者：韓瞳，策略產(chǎn)品經(jīng)理，5年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，某廠創(chuàng)業(yè)期核心團(tuán)隊(duì)，微信公眾號(hào)：策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)踐。
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