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文/比鄰星
來(lái)源：把科學(xué)帶回家（ID:steamforkids）
魔鏡魔鏡告訴我，世界上誰(shuí)的微笑比蒙娜麗莎更神秘？
老板的
著名美劇《Lie to me》帶火了一波微表情，甚至連你自己也忍不住通過(guò)分析男朋友咽口水的細(xì)節(jié)和向左下方看去的眼睛，試圖從FBI視角分析對(duì)方有沒有瞞著你的小秘密。
*The truth is written all over our face*
于是，很多科技公司試圖在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，正在努力開發(fā)一種名叫“表情識(shí)別”的算法。據(jù)說(shuō)，有了這些能解讀表情的AI，就可以一眼看出在機(jī)場(chǎng)賊眉鼠眼的可疑人士，或者判斷出面試者的小心思。這項(xiàng)技術(shù)預(yù)計(jì)2024年推出，估值為560億美元。
所以，你的表情真的能出賣你的心嗎？
表情的真相
不管臉大還是臉小，每個(gè)人都藏著43塊面部肌肉牽動(dòng)你的皮膚。這些肌肉分布在眼眶、鼻部和口部，可以通過(guò)收縮和舒張牽動(dòng)皮膚運(yùn)動(dòng)，這樣你便有了各種表情，用以表達(dá)6種基本情緒：喜、怒、哀、懼、驚奇、厭惡。
其實(shí)早在19世紀(jì)，就有人打起了面部表情研究的主意。那時(shí)，一位名叫邦雅曼·阿芒·迪謝納的法國(guó)生理學(xué)家做了一些讓人……不太舒服的實(shí)驗(yàn)。他邀請(qǐng)了不同年齡的5位受試者，試圖找出面部肌肉和表情的秘密。具體方法是——
把電流探針接在受試者臉上，然后依次對(duì)面部肌肉實(shí)施低強(qiáng)度的電流刺激，最后拍照記錄展現(xiàn)出的表情。想想看，那些表情可能會(huì)很詭異。
現(xiàn)場(chǎng)
有一個(gè)人卻對(duì)這些照片很著迷，他就是大名鼎鼎的達(dá)爾文。
達(dá)爾文的第一大著作是1859年問(wèn)世的《物種起源》，還有一部鮮為人知的，是發(fā)表于1872年的《人與動(dòng)物的情感表達(dá)》（The Expression of the Emotions in Man and Animal）。這本書同樣從進(jìn)化的角度分析了靈長(zhǎng)類動(dòng)物表情的進(jìn)化學(xué)意義。
那些被達(dá)爾文兄研究過(guò)的小表情
來(lái)做個(gè)實(shí)驗(yàn)，請(qǐng)默默在心中回想令你厭惡的人或事（比如試著想想，假如你被選中去參與那位法國(guó)生理學(xué)家的實(shí)驗(yàn)），然后照鏡子看看自己是什么表情。我猜你可能會(huì)撇嘴、皺鼻然后瞇起眼睛。達(dá)爾文推測(cè)，這些舉動(dòng)是一種防備，可以防止有害的病原體進(jìn)入體內(nèi)，這就是表情對(duì)靈長(zhǎng)類動(dòng)物的進(jìn)化學(xué)意義。當(dāng)然，這只是最原始的，表情的另一大進(jìn)化作用在于有利于種群個(gè)體間的交流。
我們可以通過(guò)表情交流嗎？
如果你是個(gè)表情管理不太到位的人，表情確實(shí)可以說(shuō)話。（比如，小編的一位朋友，看到帥哥就會(huì)張開嘴并伴隨目不轉(zhuǎn)睛的注視。）但人是可以偽裝表情的，并且如果段位夠高，內(nèi)心翻江倒海的時(shí)候也依然可以面不改色。這就給表情是否真能用于交流提出了質(zhì)疑。
來(lái)用數(shù)據(jù)說(shuō)話。一批科學(xué)家花了兩年半的時(shí)間，收集了一千多篇分析人類表情的論文，最終得出結(jié)論：根據(jù)面部肌肉運(yùn)動(dòng)來(lái)推測(cè)一個(gè)人的情緒狀態(tài)是不可信的。
不信？比如來(lái)看這張圖
你覺得他在哭還是在笑，或者是喜極而泣？
人類表達(dá)情緒是一個(gè)多維度的過(guò)程，除了表情，你的動(dòng)作、聲音都在配合著情緒表達(dá)。只看一張靜止的臉，沒有動(dòng)態(tài)的動(dòng)作，也沒有聯(lián)系上下文的情景，你真的判斷不出來(lái)對(duì)方在想些什么。
而且，同樣的情緒，在不同文化背景下的人身上可能會(huì)有不一樣的詮釋。簡(jiǎn)單概括就是，西方人嘴部的戲很足，東方人眼睛的戲很足。
本宮給你個(gè)眼神自己體會(huì)
事情是這樣的，研究人員通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬算法隨機(jī)合成非常多種的面部表情，然后再進(jìn)行6種基本情緒的分類。
結(jié)果顯示，東方人的表情變化主要集中在眼睛附近，就像這樣：
^?_?^(∩_∩)(*^o^*)(￣?￣)
而類似的情緒變化在西方人那里，則變成了嘴部表情的變化。就像這樣：
:-):-I:-(:-P
AI 怎么猜出你的表情？
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法一般都是類似的套路，先讓AI學(xué)習(xí)素材，然后從中尋找規(guī)律，最后學(xué)會(huì)識(shí)別。為了讓AIget讀懂表情的技能，開發(fā)者準(zhǔn)備了上百萬(wàn)張面部表情的圖像和上百個(gè)小時(shí)的錄像，素材來(lái)源覆蓋了87個(gè)國(guó)家的700多萬(wàn)張臉。據(jù)說(shuō)判斷準(zhǔn)確性能達(dá)到90%。
事實(shí)上，很多研究人員都覺得，目前人們對(duì)表情的解讀還沒有成熟到可以發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)的水平。比如，靜態(tài)的照片根本無(wú)法“聯(lián)系上下文”，對(duì)表情的歸類也就沒那么準(zhǔn)確；不同地區(qū)的人有不同的表情表達(dá)方式；而具體到個(gè)體，每一個(gè)人的表情習(xí)慣都是不一樣的，這就給AI預(yù)測(cè)一個(gè)人的表情信息增加了非常大的難度。
總的來(lái)說(shuō)，AI也許能判斷群體中大部分人表情含義的平均情況，但無(wú)法很精確。所以想讓他幫助公共場(chǎng)合的安?；蛘咧R的面試考核，結(jié)果很可能不靠譜，如果因?yàn)檫@個(gè)就抹掉受試者的工作機(jī)會(huì)，那對(duì)方也太冤枉了。
也許我們還需要更多張臉，才有可能讀懂人心。
AI：“我裝作聽不懂的樣子?！?/p> 
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