大數(shù)據(jù)因其背后蘊(yùn)含的價值被《經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》稱為“新的石油”。
過后的十多年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)靠著人口紅利和流量紅利野蠻生長。而隨著流量獲取成本不斷提高、運(yùn)營效率的不斷下降，這種粗放的經(jīng)營模式已經(jīng)不再可行。
企業(yè)迫切需要通過數(shù)據(jù)科學(xué)家來實現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，降低成本、提高效率。為什么推薦你學(xué)數(shù)據(jù)分析？1.專職數(shù)據(jù)分析人才稀缺，薪資待遇可觀。根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報告，當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口高達(dá)150萬，到2025年將達(dá)到200萬。
而全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫出具一份詳細(xì)報告顯示：目前大數(shù)據(jù)人才缺口在140000到190000之間，對于如何利用大數(shù)據(jù)做決策的數(shù)據(jù)分析崗位缺口將達(dá)150000！
因此，數(shù)據(jù)分析人才在就業(yè)市場的待遇有顯著的優(yōu)勢，我們從拉勾上找了一些有代表性的數(shù)據(jù)分析師職位信息，數(shù)據(jù)分析工程師薪資高達(dá)30000元/月，非?？捎^：
2.數(shù)據(jù)分析越來越多的被運(yùn)用到各行各業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)的逐漸普及，數(shù)據(jù)分析越來越普遍應(yīng)用到各個職能崗位，不論你在哪個行業(yè)，都會需要數(shù)據(jù)分析技能。也許，你還沒有直接和數(shù)據(jù)打交道，但是你的老板一定已經(jīng)在思考如何通過數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。
在職場競爭激烈的今天，唯有技術(shù)才是我們的硬實力。而如果你能比別人更快一步掌握，那么你就提前擁有了自己的核心競爭力。
說了這么多，你可能想問：
零基礎(chǔ)新手，如何完成第一份數(shù)據(jù)分析報告？如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？如何完成技術(shù)進(jìn)階？
有沒有真實案例項目可以操作？更好鞏固？
別怕！我向你推薦這門上線僅有20多天，就有1000+學(xué)員學(xué)習(xí)的《零基礎(chǔ)搞定Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》。由數(shù)據(jù)分析暢銷書作者劉順祥老師親自授課，從實際業(yè)務(wù)出發(fā)，基于Python3落地工作中經(jīng)常碰到的分析與挖掘方法。將解決你的各種問題。課程內(nèi)容覆蓋面廣，集數(shù)據(jù)搜集、清洗、整理、可視化與建模于一體；結(jié)合實例，通俗易懂地講授每一個知識點；有趣有料，輕松掌握大數(shù)據(jù)必備技能。
本課程包括20章60節(jié)課：
內(nèi)容涉及Python基礎(chǔ)語法介紹、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)分析與挖掘；
使用到的技術(shù)包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模塊；
實戰(zhàn)部分會涵蓋10多種數(shù)據(jù)清洗案例、至少15種統(tǒng)計圖形展現(xiàn)以及10種挖掘算法的應(yīng)用。
以項目實戰(zhàn)為基石，讓你學(xué)有所用！
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1.理解和掌握數(shù)據(jù)分析的每個流程；
2.基于靈巧的Python代碼，大幅度提高工作效率；
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4.獨立完成數(shù)據(jù)分析項目。
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課程大綱
購課須知1、本門課程共多少節(jié)？
本課程為視頻課程，共60節(jié)課。
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課程購買后馬上可以學(xué)習(xí)，支持2年內(nèi)隨時回看。
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4、未錄制的課程何時更新？
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它可能不能解決你的所有問題。但是，它會讓你從認(rèn)知、思維上改變你對編程的理解，最終成為一個牛X的程序員。
