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文/曹培信
來源：大數(shù)據(jù)文摘（ID:BigDataDigest）
昨天，馬斯克乘坐他的專機參加上海超級工廠（Gigafactory 3）的國產(chǎn)版Model 3大規(guī)模交付儀式和國產(chǎn)版Model Y項目啟動儀式，并上演了一段尬舞。
馬斯克的車是越造越智能了。預(yù)計多花費大概5.6萬，就可以給你要買的Model 3裝配高級自動駕駛功能，包括自動泊車、自動輔助變道、識別交通信號燈和停車標(biāo)志并做出反應(yīng)、在城市街道中自動輔助駕駛、自動輔助導(dǎo)航駕駛、召喚等功能。
馬斯克還曾宣稱，預(yù)計到2019年底，特斯拉汽車將能夠在無人協(xié)助的情況下，實現(xiàn)完全的自動駕駛。
隨著智能車輛一路發(fā)展起來的，還有“汽車黑客”。
如果說可以實現(xiàn)完全自主能力的汽車是發(fā)展的未來，那么針對這樣的系統(tǒng)的黑客，將成為汽車領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全的主要焦點。畢竟，如果能遠程控制車輛的行駛，對于整個城市都會是巨大的安全隱患。
早在三年前，騰訊安全聯(lián)合實驗室旗下科恩實驗室就曾以遠程的方式入侵特斯拉Model X，讓處于高速行駛狀態(tài)的特斯拉熄火，更不用說解鎖汽車、開窗、打開后備箱一系列常規(guī)操作。
這顯然也給特斯拉造成了不小的陰影，直到今天，特斯拉還在進行找漏洞懸賞，表示成功黑掉Model 3安全系統(tǒng)黑客可以免費獲得這款車。
與汽車智能化同時出現(xiàn)的汽車黑客
圣路易斯市郊區(qū)的64號州際公路上，一位吉普車駕駛員感覺不太對勁。
盡管他沒有接觸儀表板，但這臺吉普的空調(diào)就自己開始吹冷空氣，并將風(fēng)力調(diào)到了最大。接下來，收音機也自動轉(zhuǎn)到當(dāng)?shù)氐奈娕_，司機旋轉(zhuǎn)了一下控制旋鈕，又按了電源按鈕，但是沒有用。
接下來更恐怖的事情發(fā)生了，吉普車突然失去了動力，任憑司機猛踩油門，吉普車還是緩緩?fù)Ｏ?，這時后面一輛大卡車從旁邊擦過，險些追尾。
值得慶幸的是，這名司機知道這一切會發(fā)生，所以沒有很驚慌，但還是讓遠在10公里以外的兩名黑客立刻停止控制自己的汽車。
這兩名黑客是米勒和瓦拉塞克，這是他們邀請那位司機（一名記者）參加的一項實驗，證明搭載遠程操作功能的汽車是有多么容易被控制。
米勒和瓦拉塞克
這個實驗發(fā)生在2015年，那時候自動駕駛還沒有進入到大多數(shù)人的視野，特斯拉的Autopilot 1.0才剛剛出來幾個月，只能在堵車時可以自動保持在自己的車道上，根據(jù)前方車流加速減速；兩年后，百度的Apollo 1.0才在封閉場地實現(xiàn)循跡自動駕駛。
而在最近短短五年里，自動駕駛飛速發(fā)展。特斯拉宣布最快在明年將部署全自動駕駛系統(tǒng)的汽車，在國內(nèi)，百度、小馬智行的無人駕駛出租車也開始量產(chǎn)下線。
2019年也爆出過一些黑客入侵汽車系統(tǒng)的案件，比如7月有匿名黑客向福布斯宣稱，只需按一個按鈕就可以關(guān)閉25000輛汽車的引擎，并公開了其發(fā)現(xiàn)的漏洞，事后汽車公司隨即進行了一系列補救。
但是這跟辦公計算機中病毒不一樣，畢竟汽車事故一旦發(fā)生，補救就已經(jīng)遲了。
業(yè)界估計，在20年內(nèi)，超過四分之一的汽車將實現(xiàn)自動駕駛，Venturebeat也在一篇報道中表示，如果自動化是交通工具正在前進的方向，那么汽車行業(yè)有責(zé)任確保這些交通工具免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。
從剛才講到的吉普車被控制的例子中我們可以看到，車輛的CAN總線顯然是可以被黑客攻擊的，特別是在聯(lián)網(wǎng)的車輛上。
而在未來的完全自動駕駛車輛上，黑客的攻擊可能會更加可怕，佐治亞理工學(xué)院的一項研究預(yù)見到了這樣一種可能性，即黑客可以使用“網(wǎng)絡(luò)鎖”來阻止交通工具，直到他們支付贖金為止。
根據(jù)這項研究，“黑客不僅可以破壞個別的交通工具，而且可能進行大規(guī)模攻擊，通過停止一定比例的汽車，使整個城市的交通堵塞?！?/p>
黑客甚至不需要使路上所有的汽車都失去能力，只要停住其中的20%就足夠了，僅僅是像這樣的攻擊威脅，都可能會帶來空前規(guī)模的道路癱瘓事件，以及重大的經(jīng)濟損失。
這不禁讓人想到《速度與激情8》中，黑客通過黑進一些有遠程遙控功能的自動駕駛汽車，讓汽車集體跳樓。雖然這是一個電影中的情節(jié)，但是其設(shè)想?yún)s是基于越來越成熟的自動駕駛技術(shù)。
現(xiàn)實中，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，剛剛過去的2019年可以說是自動駕駛快速落地的一年，但是自動化程度越高，對人的依賴就越少，等到汽車擁有了一個具備完全自動駕駛能力的計算機系統(tǒng)，不可避免會存在這樣的疑問——這個系統(tǒng)足夠安全嗎？
參考一下層出不窮的電腦病毒，可能你也能猜到答案了，也許就像著名的黑客電影《我是誰》表達的一樣——這個世界上沒有絕對安全的系統(tǒng)，事實上，隨著汽車自動化程度的發(fā)展，黑客的威脅也一路隨行。
我們能做什么？
面對這些潛在的威脅，我們能做些什么呢？
幸運的是，汽車行業(yè)在發(fā)展自動駕駛的過程中，也在認(rèn)真對待這個問題。2019年7月，一個由11家公司組成的聯(lián)盟ーー Aptiv、奧迪、百度、寶馬、大陸、戴姆勒、菲亞特克萊斯勒汽車、 Here、英飛凌、英特爾和大眾發(fā)布了一份白皮書——《自動駕駛的安全第一》，描述了一個開發(fā)、測試和驗證無人駕駛汽車安全性的框架。
汽車行業(yè)目前采取的主要措施與當(dāng)年驗證計算機系統(tǒng)類似，通過攻防演練來尋找漏洞，以盡量排除潛在的威脅。
就像開頭所說，騰訊安全聯(lián)合實驗室旗下科恩實驗室宣布以遠程的方式入侵特斯拉Model X，這是全球首次無物理接觸入侵，也是特斯拉尋找自身漏洞的一個主要手段——找別人黑自己。
通用汽車最近也設(shè)計了一個新的電子交通工具平臺，該平臺考慮到了黑客攻擊，網(wǎng)絡(luò)安全“從一開始就內(nèi)置了” ，比如使用車輛部件之間的信息認(rèn)證，以確保發(fā)送或接收的通信來自合法的服務(wù)器。該公司表示，他們正在使用測試軟件和白帽黑客來找尋其網(wǎng)絡(luò)中的漏洞。
豐田公司也在使用相同的方式，該公司已經(jīng)開發(fā)了名為PASTA的系統(tǒng)，允許任何人，甚至是車主，探索連接汽車的ECU來搜索漏洞。
制造商采取的措施是否足夠還有待觀察，但很明顯，網(wǎng)絡(luò)安全需要成為自動駕駛的絕對優(yōu)先事項，自動駕駛的研究者們有責(zé)任在黑客之前發(fā)現(xiàn)問題，并防止他們利用這些問題。
畢竟人和汽車的結(jié)合不是單純的計算機系統(tǒng)，一旦被黑可能就再也沒有機會重啟了。
