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「本周論文推薦精選」是 Paper 研習(xí)社推出的全新欄目，展現(xiàn)社友們?cè)谘辛?xí)論文的過(guò)程中，推薦自己所閱讀到的優(yōu)秀論文，幫助大家一起學(xué)習(xí)、討論每個(gè)領(lǐng)域最新、最精彩的學(xué)術(shù)論文。
①
#線性回歸模型# #計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)#
基于計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)的藝術(shù)品定價(jià)
推薦理由：這篇論文要解決的是藝術(shù)品定價(jià)的問(wèn)題。
這是出自北大匯豐商學(xué)院的工作，首次嘗試了使用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)來(lái)進(jìn)行藝術(shù)品的定價(jià)。不過(guò)這篇論文并沒(méi)有用到復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而是最常見(jiàn)的線性回歸模型，只不過(guò)在模型的輸入變量中除了尺寸、材料、署名等繪畫的基本信息外，還用到了作者自己定義的線條和顏色的方差（用來(lái)衡量畫作的精致程度，以及被仿造的難度），而加入這些方差確實(shí)能夠更好地?cái)M合藝術(shù)品的成交價(jià)格。
看標(biāo)題會(huì)讓人以為會(huì)是一篇很有趣的論文，因?yàn)樗囆g(shù)的抽象和人們對(duì)藝術(shù)品的欣賞因人而異的特點(diǎn)，使得藝術(shù)品定價(jià)其實(shí)存在很大的不確定性。不過(guò)這篇論文只是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在藝術(shù)品定價(jià)方面的一個(gè)小小的嘗試，并沒(méi)有用到很多很復(fù)雜的模型，還有待之后的研究繼續(xù)探索。
論文鏈接：https://paper.yanxishe.com/review/682?from=leiphonecolumn
推薦人：琴?福克納（清華大學(xué)信息與通信工程專業(yè)，Paper 研習(xí)社特約作者）
②
#深度學(xué)習(xí)#
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展
推薦理由：本論文是對(duì)近幾年來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN發(fā)展的綜述，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)中最為重要的基礎(chǔ)模型之一，在眾多領(lǐng)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取得了成功，近些年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越深，提出了眾多的改進(jìn)模型，本文就是對(duì)其進(jìn)行總結(jié)，不夸張的講看完這篇論文，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是沒(méi)問(wèn)題了。
論文鏈接：https://paper.yanxishe.com/review/814??from=leiphonecolumn
推薦人：Magic（燕山大學(xué)計(jì)算機(jī)機(jī)，Paper 研習(xí)社特約作者）
③
#監(jiān)督學(xué)習(xí)#
在基于技巧的紙牌游戲中改進(jìn)對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)的搜索
推薦理由：1、解決問(wèn)題：在非完備游戲中的采樣，更真實(shí)的采樣方法
2、創(chuàng)新點(diǎn)：非完備信息Skat的應(yīng)用，得到了更強(qiáng)的Skat bot；
使用人類玩家數(shù)據(jù)，采用深度NN對(duì)單個(gè)卡牌位置預(yù)測(cè)
3、研究意義：
對(duì)Ai在非完備信息領(lǐng)域的探索，以及更細(xì)分領(lǐng)域（Trick-base）游戲的解決方案的創(chuàng)新。
論文鏈接：https://paper.yanxishe.com/review/235?from=leiphonecolumn
推薦人：Simon-xc
④
#弱監(jiān)督學(xué)習(xí)#
弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)要介紹
推薦理由：在這篇文章中，作者指出雖然目前的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了巨大的成功，然而由于數(shù)據(jù)標(biāo)注成本較高，許多任務(wù)很難獲得充分的監(jiān)督信息。因此，弱監(jiān)督學(xué)習(xí)被期待能有所作用。
這篇文章回顧了弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究進(jìn)展，主要集中在三種典型類型上：incomplete supervision，僅給出一部分帶標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；inexact supervision，訓(xùn)練數(shù)據(jù)帶有粗粒度的標(biāo)簽；inaccurate supervision，給定的標(biāo)簽數(shù)據(jù)不一定是真實(shí)的。
論文鏈接：https://paper.yanxishe.com/review/680?from=leiphonecolumn
推薦人：feima0969（清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)，Paper 研習(xí)社特約作者）
⑤
#半監(jiān)督學(xué)習(xí)#
相互指導(dǎo)的半監(jiān)測(cè)皮膚檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)
推薦理由：提出了一種新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)皮膚分割方法，該方法可以從單個(gè)肖像圖像中穩(wěn)健地計(jì)算皮膚區(qū)域。
與之前的方法不同，本文使用人體區(qū)域作為弱語(yǔ)義指導(dǎo)，考慮到很難獲得大量手動(dòng)標(biāo)記的皮膚數(shù)據(jù)。
具體來(lái)說(shuō)，提出了一個(gè)雙任務(wù)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)半監(jiān)督學(xué)習(xí)策略聯(lián)合檢測(cè)皮膚和身體。該網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)共享編碼器和兩個(gè)獨(dú)立的解碼器組成，分別檢測(cè)皮膚和身體。對(duì)于任何解碼器，其輸出也起到另一個(gè)解碼器的作用。
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推薦人：望北（重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)）
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