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雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng)) AI 開發(fā)者按：不久前，一個免費的專門針對 Python 的代碼補全工具 Kite，有了新的動態(tài)。這次，Kite 開發(fā)者在之前的基礎上，增加了「Intelligent Snippets」功能。它可以幫助廣大開發(fā)者在敲代碼時，實時生成與上下文相關的代碼片段。
這不僅大大提高了代碼敲寫效率，同時也讓開發(fā)者能更輕松地完成更復雜、更多字符的代碼語句。Python 之父 Guido van Rossum 用后，也發(fā)出了「really love」感嘆，向大家墻裂推薦了這一高效工具。那么，這一工具到底效果如何？雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者帶大家一探究竟~
新版 Kite 好在哪兒？
更智能的代碼補全
據(jù)官方介紹，本次更新的「Intelligent Snippets」功能，旨在給予開發(fā)者更加完美的敲代碼體驗。
在這之前，大部分開發(fā)人員會選擇靜態(tài)自動補全代碼方式，作為提高在 Python 中調(diào)用函數(shù)效率的解決方案。但這一方法也有局限，它無法隨開發(fā)者編寫過程而自動適應，需要手動修改參數(shù)和子語句。
例如，下圖展示了開發(fā)人員使用代碼片段插入函數(shù)定義的結構，然后填充函數(shù)的其余部分。
而新版 Kite 的「Intelligent Snippets」是基于 Kite 在代碼庫中找到的代碼模式實時生成。該引擎可以根據(jù)正在使用的代碼動態(tài)生成片段，它會自動檢測代碼庫中開發(fā)者所使用的常見模式，并在編寫代碼時建議使用相關模式。從下面的示例我們可以看到，它能有效預測一些常用編輯模式：
更全面的函數(shù)支持
Intelligent Snippets 構建在 Kite 代碼補全核心代碼引擎上。Kite 首先會索引開發(fā)者的代碼庫，并學習函數(shù)常用模式。然后，當開發(fā)者調(diào)用函數(shù)時，Kite 會為該函數(shù)提供一些片段，以補全該部分代碼。Kite 的自動補全功能仍然為每個參數(shù)提供補充代碼的建議。
Intelligent Snippets 不僅可以節(jié)省編寫代碼的時間，還可以減少開發(fā)者查找文檔的次數(shù)。
下面的視頻顯示開發(fā)人員使用 Intelligent Snippets 快速調(diào)用 requests.post：
Intelligent Snippets 也適用于自定義的函數(shù)，如下圖中所示：
更高的編寫效率
從官網(wǎng)的演示來看，我們會發(fā)現(xiàn)通過使用 Kite 后，該工具不光能夠幫助開發(fā)者減少敲代碼的次數(shù)，也可以有效提高編寫速率。在下面這個例子中，同一段代碼，使用 Kite 后能夠有效減少 47% 的敲擊次數(shù)。
除此之外，新版 Kite 還支持一鍵檢索功能，只需點擊代碼即可查閱對應的文檔。其中，包含了 800 多個 python 庫和代碼 Demo。
更多編輯器支持
新版 Kite 除了支持之前的 Windows、Mac、Linux 編輯器之外，還支持了更多編輯器，而且更多語言正在擴展中。新增支持編輯器如下：
Atom
PyCharm
Sublime
VS Code
Vim
IntelliJ
其它代碼補全工具
當然，除了 Kite 之外，目前討論較多的代碼補全工具還有被稱作「程序員的殺手級應用」TabNine；將深度學習應用于代碼補全的 aiXcoder 等。
從一些網(wǎng)友的評價來看，對這幾款工具的評價也是褒貶不一，小編選取了幾個有趣的評論，并將其主要優(yōu)缺點對比及工具下載地址整理如下~
新版 Kite
優(yōu)點：代碼補全更智能、高效
缺點：只支持 python 語言
下載地址：https://kite.com/download/
TabNine
優(yōu)點：功能強大，支持度廣泛
缺點：cpu 消耗大，笨重
下載地址：https://tabnine.com/blog/deep
aiXcoder
優(yōu)點：一鍵輸入整行代碼，敲代碼不存在的
缺點：需上傳代碼
下載地址：https://aixcoder.com/#/
當然，還有很多其它同類型的工具沒能在此一一列舉，這些優(yōu)缺點也僅供參考；因為不同的人使用該類工具的用途、習慣都不一樣，找到適合自己的工具就好~
文章來源：
https://kite.com/ref/eesWDmm
Kite 博客：
https://kite.com/blog/product/announcing-intelligent-snippets-for-python/
更多信息：
https://www.kdnuggets.com/2019/11/top-machine-learning-software-developers.html
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