AIoT的下半場將是融入產(chǎn)業(yè)，而2019年也正是AIoT融合落地關鍵年。
這是雷鋒網(wǎng)在2019年深度走訪數(shù)十家AIoT關鍵廠商后，感受最深的一個點。
家居、社區(qū)、物流、零售、教育，以及今年被各界特別重點關注的工業(yè)。
近日，工信部副部長陳肇雄在公開演講中公布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡支撐能力、平臺賦能水平、安全保障體系、融合影響程度、產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系五方面的突破，雷鋒網(wǎng)將相關數(shù)據(jù)整理如下：
網(wǎng)絡支撐能力，工業(yè)企業(yè)加快應用TCN、CDN、5G等新技術(shù)改造企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，標識解析五大國家頂級節(jié)點功能不斷完善，21個二級節(jié)點上線運行，目前標識解析注冊量已經(jīng)超過1億；
平臺賦能水平，具備一定行業(yè)區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過了50個，重點平臺平均工業(yè)設備連接數(shù)已經(jīng)突破65萬臺套，工業(yè)APP達1950多個，涵蓋細分行業(yè)達100多個；
安全保障體系，加快構(gòu)筑國家、省、企業(yè)、三級聯(lián)動，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺。目前，已有10個省份啟動了安全監(jiān)測平臺建設工作，形成了近百個重點平臺，兩百多萬在線設備實施監(jiān)測能力；
融合影響程度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快以實體經(jīng)濟特別是制造業(yè)深度融合，以滲透到鋼鐵、基建、航空航天、家電等多個行業(yè)，部分企業(yè)勞動生產(chǎn)力提高超過20%；
產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，形成了解決方案提供商聚集產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、塊狀經(jīng)濟推廣利用、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型賦能等不同特色的一批創(chuàng)新發(fā)展高地。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員數(shù)量已經(jīng)超過1300多家。
由此可見，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在邁過重重阻撓，走向產(chǎn)業(yè)落地；至少就當下最讓制造業(yè)廠商焦慮的提質(zhì)增效，各類互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)開始涉入、并與工業(yè)現(xiàn)場（設備、系統(tǒng)）產(chǎn)生化學反應。從最簡單的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（可視化），到業(yè)界更為關注的數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)。
這讓工業(yè)、乃至整個制造業(yè)看到了進入下一個產(chǎn)業(yè)快速增長期的希望。
這樣的希望，讓整個產(chǎn)業(yè)興奮起來。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：競爭對手是你變革的最大動力
2019年是產(chǎn)業(yè)界對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知最強烈的一年，卻并不是這場變革的開始。
要說這場變革真正的開始時間，還應該將時間往回撥轉(zhuǎn)六年。
2013年4月，在德國漢諾威工業(yè)博覽會上，「工業(yè)4.0」這一概念被提出，這一概念在接下來幾年里被眾多學者、企業(yè)，甚至國家在各類大型會議和產(chǎn)業(yè)分析報告中引用、分析。
2019年，經(jīng)過過去六年在國家政策引導、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推動，以及企業(yè)自身的蛻變與思考，已經(jīng)沒有人再懷疑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成就第四次工業(yè)革命，為制造業(yè)帶來又一次深刻變革。
六年前，面對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一闖入傳統(tǒng)制造業(yè)的全新概念，廠商還在想“做不做”的問題；
現(xiàn)在再面對“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一被整個產(chǎn)業(yè)打碎普及了的“老炮”，面對縮減成本、提質(zhì)增效的壓力，更多廠商在想“如何做”。
制造業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度轉(zhuǎn)變，
有諸如《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》（2017年11月國務院出臺）、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018-2020）》（2018年6月工信部發(fā)布）的國家政策引導和推動；
有諸如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用技術(shù)國家工程實驗室等行業(yè)聯(lián)盟、研究組織的研究和融合；
當然，更多還是制造業(yè)自身的轉(zhuǎn)型需求和焦慮。
阿里研究院副院長安筱鵬曾指出，
對于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不在于你做了什么，重要的是你比你的競爭對手多做了什么；不在于你做了什么，而是你的客戶真正感受到了什么；不在于你做什么，而在于你構(gòu)筑了什么樣的新型能力。
對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級這場攻堅戰(zhàn)來說，顯然不只是「勝」與「負」，更關乎「生」與「死」。
和對手賽跑，甚至可以說是和整個時代賽跑，既需要了解最新技術(shù)和趨勢，又需要敏銳的洞察能力——找到技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點，實現(xiàn)技術(shù)和效益的雙贏。
制造業(yè)升級實踐歷路：“問題所在”與“如何突破”
沒有人能夠忽略制造業(yè)轉(zhuǎn)型和實踐帶來的產(chǎn)業(yè)思考和時代意義，作為高度關注技術(shù)、產(chǎn)業(yè)報道的雷鋒網(wǎng)，將「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」作為2019年的核心關注點。
2019年，為調(diào)研整個產(chǎn)業(yè)，雷鋒網(wǎng)特別策劃了「透過概念看實質(zhì)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何落地？」專題報道，歷時數(shù)月，雷鋒網(wǎng)IoT團隊拜訪了20+學者及核心企業(yè)，也從這一場又一場深度探討中，尋到了當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心關注點，以及部分問題的答案。
雷鋒網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否對5G有強需求？具體二者在哪些技術(shù)點上的結(jié)合會產(chǎn)生強需求應用？
鄔賀銓（中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長、中國工程院院士）：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先是工廠中的一些生產(chǎn)設備需要聯(lián)網(wǎng)。對于新工廠，生產(chǎn)設備可以用光纖進行連接；對于一些老的工廠，光纖很難布設進去。此外，工廠中除了固定設備，實際上還存在諸多運動設備，諸如AGV、無人小車、機器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運動設備”。因此，工廠中需要大量用到無線技術(shù)。
但是現(xiàn)有的無線技術(shù)中，WiFi之類技術(shù)本身并不是為工廠設備聯(lián)網(wǎng)而設計，這些技術(shù)本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達、電火花這些干擾是一般消費領域應用不容易遇到的，所以基于這種種原因，目前全球工廠的設備通過無線連接的只有6%。
5G是為適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而設計的，它的抗干擾能力、低時延等特性非常適合工業(yè)應用。
5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中會起到什么作用？
首先，5G可以提供一個大帶寬、高可靠、低時延的連接。讓工廠設備可以連上網(wǎng)。
其次，5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間無縫融合的技術(shù)。工廠中有很多傳感器，傳感器收集的大數(shù)據(jù)我們希望用人工智能來挖掘，實際上5G提供了一個人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的一個無縫融合的技術(shù)。在工業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸時間很長的話，就無法實現(xiàn)實時響應，只有通過有大帶寬、低時延的5G，才能將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)及時送到云端。
第三，5G本身也是人與物的一個融合技術(shù)。現(xiàn)在工廠很多時候工人都會帶上5G+8K的VR眼鏡/頭盔，將工人看到的東西與本身真實工作緊密結(jié)合起來，這是在沒有5G的時候不可想象的。因為VR/AR需要的時延是毫秒級的，只有「5G+邊緣計算」才能滿足這樣低時延的應用。
實際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我們國內(nèi)已經(jīng)喊了有幾年了，現(xiàn)在來看，5G來臨正好為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個很好的無線網(wǎng)絡。過去應該說還沒有很合適的無線網(wǎng)絡。
所以，我認為現(xiàn)在5G的到來，預示著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有一個很快的體現(xiàn)。
雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大規(guī)模落地應用，還有哪些問題需要進一步得到解決？
Karel Eloot（麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運營咨詢業(yè)務及物聯(lián)網(wǎng)負責人）：我想當我們談論物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時，我們都會考慮技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術(shù)相關，不僅僅是技術(shù)的支持和應用。在公司轉(zhuǎn)型、城市轉(zhuǎn)型、我們工作模式轉(zhuǎn)型中，30%的挑戰(zhàn)可能來自于技術(shù)本身，而70％的挑戰(zhàn)更來自于我們自身。
這仍然關乎人類的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應用新工具，以及融合應用全新的解決方案到員工實際工作中。具體而言，當下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰(zhàn)有以下兩點：
第一，人類需要學習新技能，以及人類最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；
第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于一套垂直貫穿的技術(shù)堆棧。從設備端的傳感器開始，采集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，通過在各類應用設備中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健?/p>
因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進行融合應用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節(jié)點，在這些節(jié)點上不同公司可以同時相互合作，諸如云廠商、解決方案廠商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰(zhàn)是人類工作方式的轉(zhuǎn)變。
因此，人類的技能提升、企業(yè)的合作關系在這其中將顯得尤為重要。
雷鋒網(wǎng)：當下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的關鍵問題是什么？
朱驍洵（西門子中國研究院院長、物聯(lián)網(wǎng)服務事業(yè)部總經(jīng)理）：企業(yè)最終目標是要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是如果你在戰(zhàn)略、文化、人事、組織架構(gòu)上沒有做好鋪墊工作的話，只改一條產(chǎn)線是沒有任何用處的。
這也是西門子自己這么多年做轉(zhuǎn)型經(jīng)歷的一條路。企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要是全方位的戰(zhàn)略規(guī)劃，其次是將它落實到各個職能部門。
雷鋒網(wǎng)：數(shù)字化技術(shù)在具體落地項目中會遇到哪些實際問題？
謝東（IBM副總裁、大中華區(qū)CTO）：IBM某一客戶在進行工廠數(shù)字化改造時為產(chǎn)線安裝了攝像頭，通過攝像頭采集數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測，然而在實際應用過程中，質(zhì)量并沒有達到要求。后來通過換另外一種類型的攝像頭顯著提高質(zhì)檢質(zhì)量。
這實際是一種反向思維。我們在理論研究過程中，通常是研究給了某些數(shù)據(jù)，如何訓練一個高質(zhì)量（識別率）模型。但在實際工程應用中有時候需要反向思考：為了進行這樣一個分析，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要用什么傳感器來采集數(shù)據(jù)。
對于廠商而言，我們?yōu)榱说玫竭@樣的一個AI系統(tǒng)，也許我們可以設計不同的傳感器，而這就屬于工程問題。
雷鋒網(wǎng)：如何看此次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革和思維？
蔡奇男（研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理）：過去的互聯(lián)網(wǎng)思維是傳統(tǒng)的IT思維，這一次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不可以完全用互聯(lián)網(wǎng)思維來考慮，必須是產(chǎn)業(yè)（互聯(lián)網(wǎng)）思維。
一個企業(yè)要向智能化發(fā)展，要向智能制造轉(zhuǎn)型，第一步就是工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集。
雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))：對中小型制造企業(yè)來講，他們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的有怎樣的需求？
謝海琴（海爾數(shù)科CEO、COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺CTO）：我們認為用戶不在大小，而是在于我們能為他們做什么，改變什么，帶來多少差異化。
這部分的企業(yè)用戶，從體量上來說，并沒有很大的營業(yè)額，比如只有幾個億或幾千萬，但是當他們在某個點上非常需要我們的時候，我們就會選擇和他一起合作，這個是我們非常樂意做的事情。
一些包裝行業(yè)的客戶，我們就先從生產(chǎn)訂單和減少采購這種浪費比較多的環(huán)節(jié)開始，改善這個點我們可以給他帶來很大的價值，不一定現(xiàn)在就給他加上很大的機械設備，幫助他提高工廠的自動化程度等。因此，具體情況會根據(jù)客戶的需求來調(diào)整。
雷鋒網(wǎng)：如何看當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“AI算法”？
黃勝（樹根互聯(lián)CTO）：樹根互聯(lián)現(xiàn)在會做數(shù)據(jù)分析、做AI算法，但其實在當前階段，AI算法并不是行業(yè)最需要的。
在當下工業(yè)領域中，從提高工業(yè)效率上來講，將數(shù)據(jù)接上來，基于基本采樣數(shù)據(jù)做一些基本的分析，通過基本的統(tǒng)計分析、查詢分析，就已經(jīng)可以把工業(yè)效率提高很多?！秉S勝告訴雷鋒網(wǎng)，“其次，當數(shù)據(jù)量積累到足夠大之后，才可能實現(xiàn)深度挖掘和分析，而不是一上來就講大數(shù)據(jù)、做深度挖掘，其實這更是一個學術(shù)和媒體講得比較多的概念。
基本上，查詢性分析已經(jīng)可以帶來很大的價值，這一塊首先要做好。
雷鋒網(wǎng)：如何看待工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的當下不盈利與未來的商業(yè)模式？
鄭旭（阿里云IoT智能制造業(yè)務總經(jīng)理）：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺未來發(fā)展一定有一個很好的商業(yè)模式，這個商業(yè)模式可能我們現(xiàn)在還無法看到，例如數(shù)據(jù)帶來的魅力、流量帶來的能量。
……
正如一千個人眼中有一千個哈姆雷特，站在產(chǎn)業(yè)不同角度可以看到不同的問題，擁有不同的思路。雷鋒網(wǎng)這次深入調(diào)研也正是從縱向產(chǎn)、學、研，橫向IT、OT不同領域進行的追蹤剖析。
如果說這些內(nèi)容還不夠詳細或深刻，那就再來一場頂級峰會、行業(yè)盛宴吧。
2019，AIoT融合落地關鍵年
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)界經(jīng)過2018年的野蠻生長，2019年呈現(xiàn)出的是更多的行業(yè)應用落地，以及更多問題。
2019年，無論是在技術(shù)應用上，還是產(chǎn)業(yè)嘗試上，都是關鍵的一年。
雷鋒網(wǎng)經(jīng)過前期深度調(diào)研，發(fā)現(xiàn)，從對技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)認知、生態(tài)構(gòu)建角度上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域仍存在多類玩家。 盡管角度不同，但是各類玩家就當下技術(shù)落地應用焦點不約而同指向：設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)治理、平臺建設、數(shù)字孿生等。
也正是圍繞這些點，新興工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商希望能夠為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，甚至智能化轉(zhuǎn)型加 把"料"。這把"料"能否如愿起到關鍵作用？現(xiàn)在看來仍舊面臨以下關鍵問題：
如何解決標準協(xié)議問題，快速實現(xiàn)工業(yè)設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)打通?
如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)字孿生、知識圖譜，這些又如何在傳統(tǒng)企業(yè)中廣泛應用?
邊緣計算、5G兩項技術(shù)如何應用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案構(gòu)建中解決實際問題?
如何通過政策引導、借助國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群特點，快速推進中國特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、方案落地?
在消費物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應用的深度學習算法，如何應用到數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量截然不同的工業(yè)環(huán)境?
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中又該如何玩轉(zhuǎn) AI?
......
制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)趨勢，同時也是AIoT泛產(chǎn)業(yè)的一個典型趨勢。
這樣的趨勢已然輻射到智能家居、智慧零售、智慧社區(qū)、智慧城市等行業(yè)，而究其背后核心支撐架構(gòu)，正是諸如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等關鍵技術(shù)帶來的變革推動。
2019年，AIoT領域玩家已經(jīng)開始鞏固云端、注重邊緣、下沉端側(cè)。包括阿里、華為、百度、騰訊等云廠商開始發(fā)力端側(cè)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、AI芯片成為焦點；5G的到來，加強了云邊端的協(xié)同和聯(lián)系。各類硬件產(chǎn)品、服務在被5G、AI擊穿，并在潛移默化中醞釀著一場更大的技術(shù)變革。
然而，
云計算如何繼續(xù)提升“戰(zhàn)斗力”，混合云如何賦能不同產(chǎn)業(yè)生態(tài)？
5G能為AIoT帶來哪些“方便”，能否打破當下主流云邊端產(chǎn)業(yè)格局？
邊緣計算作為云、端之間的“中間件”，通過怎樣的技術(shù)體系彌補二者的不足？
以及，當下IT和OT產(chǎn)業(yè)融合的跨度、AI芯片新老勢力的思考、智能設備由點及面需要哪些新動力？
……
這些都值得各界專家、學者進行深入探討，給出專業(yè)的“高分”答案，以推動產(chǎn)業(yè)下一階段的深入發(fā)展。
一場AIoT產(chǎn)業(yè)&智能制造的頂級盛宴
為此，雷鋒網(wǎng)將邀請業(yè)內(nèi)頂級學者、專家，以及關鍵企業(yè)VP，于11月22日，在深圳舉辦《2019全球AIoT產(chǎn)業(yè)·智能制造峰會》。
「2019全球AIoT產(chǎn)業(yè)·智能制造峰會」作為雷鋒網(wǎng)精心打造的唯一年度AIoT盛會，峰會聚焦AI、IoT、5G、邊緣計算及其場景應用在內(nèi)的關鍵技術(shù)發(fā)展；聚焦智能家居、智能制造、智慧城市為核心的關鍵產(chǎn)業(yè)落地，致力于打造探討AIoT技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)落地中關鍵問題的行業(yè)技術(shù)峰會。為產(chǎn)學研思想碰撞、融合應用提供一個前沿陣地，為政企各界專業(yè)人士提供一個交流互動的專業(yè)平臺。
本次峰會以「AIoT融合落地關鍵年」為主題，結(jié)合今年備受關注的智能制造，分別設置「AIoT技術(shù)變革」、「工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型」兩大論壇。擬邀請香港中文大學（深圳）、清華大學IoT學術(shù)領軍代表，IBM、英特爾、阿里、華為、騰訊在內(nèi)的關鍵IT企業(yè)的技術(shù)VP，以及西門子、施耐德、三一重工、研華、寶鋼等在內(nèi)的傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)變革者，就「行業(yè)云平臺建設」、「數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建」、「5G技術(shù)突破」、「AI芯片及邊緣計算」、「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術(shù)應用」（包括深度學習算法、行業(yè)知識圖譜、AI視覺檢測等）、「工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)落地實例」五大核心議題，從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個層面對當下的AIoT關鍵技術(shù)及智能制造產(chǎn)業(yè)進行深度探討、剖析。
峰會在邀嘉賓：
香港中文大學（深圳）理工學院執(zhí)行院長、未來智聯(lián)網(wǎng)絡研究院院長、深圳市大數(shù)據(jù)研究院常務副院長、IEEE Fellow崔曙光（確認出席）
清華大學軟件學院院長、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室執(zhí)行主任王建民（確認出席）
阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁曾震宇（確認出席）
華為5G產(chǎn)品線副總裁 杜葉青
中國移動研究院網(wǎng)絡與IT技術(shù)研究所邊緣計算研究室室主任 耿亮
西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、物聯(lián)網(wǎng)服務事業(yè)部總經(jīng)理朱驍洵
施耐德電氣高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務中國區(qū)負責人 龐邢健
IBM大中華區(qū)首席數(shù)字官 陳懷宇
海爾數(shù)科CEO、COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺CTO 謝海琴
研華科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理 蔡奇男（確認出席）
寶鋼工業(yè)技術(shù)、工業(yè)智能服務事業(yè)部總經(jīng)理王建宇（確認出席）
樹根互聯(lián)CEO 賀東東
寄云科技創(chuàng)始人&總裁 時培昕（確認出席）
時間/地點：2019年11月22日，深圳市南山區(qū)科興科學園會議中心
參會報名及更多大會信息參見官網(wǎng)：https://gair.leiphone.com/gair/aiot2019?gairFrom=gw-2019aiot
