AI 越來越聰明，讓很多人開始擔(dān)心是否會被人工智能取代自己的工作。實際上絕大多數(shù)人類的工作暫時無法被 AI 取代，但 AI 卻可以決定你是否獲得一份工作。
在美國，酒店、金融等行業(yè)使用 AI 進(jìn)行面試已經(jīng)十分普遍，當(dāng)中包括希爾頓、聯(lián)合利華和高盛等大公司，已經(jīng)有超過 100 萬求職者接受了 AI 的面試，一些大學(xué)甚至開設(shè)一些培訓(xùn)課程來幫助學(xué)生如何在 AI 面試時表現(xiàn)更好。
這些公司主要使用的 AI 面試系統(tǒng)，大都是由視頻面試公司 HireVue 開發(fā)的。 HireVue 一套標(biāo)準(zhǔn)的面試時間為 30 分鐘，包括 6 個問題，但從中可以得出 500000 個數(shù)據(jù)點，算法將參考這些數(shù)據(jù)來評估面試者的表現(xiàn)。
在接受《華盛頓郵報》的采訪中， HireVue 表示這套系統(tǒng)會分析求職在面試過程最細(xì)微的細(xì)節(jié)，比如面部表情、眼神接觸，還能「感受」到求職者的興奮程度，最終將求職者面試成功的可能性分為高、中、低三個等級。
▲HireVue 的分析界面. 圖片來自：Business Insider
HireVue 的首席技術(shù)官 Loren Larsen 表示，80% 至 90% 的評估都是基于算法對候選人語言和口頭能力的分析，算法可以識別 350 種語言特征，并針對不同職位調(diào)整評估的標(biāo)準(zhǔn)。
比如在招聘醫(yī)生時可能會偏向使用更多專業(yè)詞匯的求職者，而對于銷售的職位來說，說話語速、面部表情等就顯得更多重要， 系統(tǒng)可以根據(jù)算法分析評估某個人面對生氣的顧客時的表現(xiàn)。
▲ 圖片來自：Monster
目前 AI 主要用于面試的初選， 最終決定面試者是否被錄取的還是人類。HireVue 認(rèn)為沒有感情的機器反而能減少免面試官在初面的一些基于口音、外貌和性別等主觀因素帶來的偏見，保證更多符合崗位要求的求職者獲得機會。
人類天生就矛盾的，會將他們的主觀性注入到評估中。但 AI 可以毫無偏差地將面試的內(nèi)容數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理。
HireVue 在 2014 推出了 AI 面試的服務(wù)，據(jù)稱目前已經(jīng)全球已經(jīng)有 700 多家公司通過這個系統(tǒng)進(jìn)行了近 1200 萬次面試，不久前還獲得了凱雷投資集團(tuán)（Carlyle Group）一筆巨額投資。
酒店業(yè)巨頭希爾頓收益管理和客戶中心的職位現(xiàn)在大都通過 HireVue 的 AI 系統(tǒng)進(jìn)行招聘，這讓這些職位的平均招聘時間從 6 周縮短到 5 天，希爾頓全球招聘副總裁 Sarah Smart 表示這套系統(tǒng)重構(gòu)了希爾頓的招聘流程，更加快速地篩選合適的候選人。
▲圖片來自：hotels-in-cebu.com
快消巨頭聯(lián)合利華則通過 AI 系統(tǒng)節(jié)約了 100000 個小時的面試時間，每年能省下 100 萬的招聘成本，該公司的首席人力資源官 Leena Nair 認(rèn)為這套系統(tǒng)幫助他們擺脫了過去的刻板印象，招聘到更加多元化的員工。
不過很多求職者還是很不太適應(yīng) AI 面試官，康涅狄格大學(xué)的畢業(yè)生 Nicolette Vartuli 擁有優(yōu)異的的學(xué)業(yè)成績，盡管她專門研究過 HireVue ，但還是沒有被理想的投行錄用，她感到很失落，但她無法得知 AI 對自己評價，也無法詢問 AI 自己怎樣才能做得更好。
芝加哥大學(xué)的大三學(xué)生 Katherine Li 通過 HireVue 獲得了高盛投資銀行的實習(xí)機會，但她仍然表示面試過程「有點令人不安」，因為無法理解如何給 AI 留下深刻印象，無法從 AI 面試官哪里獲得即時反饋。
杜克大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)教授 Emma Rasiel 經(jīng)常為在華爾街求職的學(xué)生提供建議，他表示越來越多學(xué)生對于 AI 面試感到不安，學(xué)校的論壇已還出現(xiàn)了針對 HireVue 的面試指南，Rasiel 認(rèn)為這種與計算機屏幕交流的模式更容易讓人焦慮。
▲圖片來自：Convenience Store News
對于 AI 面試是否真的會更加高效，很多業(yè)內(nèi)人士也提出了質(zhì)疑。紐約大學(xué) AI Now 研究所的創(chuàng)始人認(rèn)為通過算法來識別面部表情和情感現(xiàn)階段還沒有充分的科學(xué)依據(jù)，反而可能會帶來更多誤導(dǎo)。
倫敦大學(xué)學(xué)院人機交互教授 Anna Cox 表示，算法會更青睞那些擅長視頻面試的人，任何數(shù)據(jù)集都存在偏差，這可能會排除掉那些在實際工作中表現(xiàn)優(yōu)秀的人。
▲ 圖片來自：情感研究實驗室
微軟位于蒙特利爾的研究實驗室的研究人員 Luke Stark，同樣對于 HireVue 可以根據(jù)求職者語調(diào)和詞組來評估他們的性格特征表示質(zhì)疑，因為當(dāng)今最好的 AI 系統(tǒng)也不能很好地理解人類的情感和意圖。
究竟 AI 未來會有多大程度上決定我們的工作，現(xiàn)在還不確定。但是隨著 AI 在現(xiàn)實的應(yīng)用越來越多， AI 正在根據(jù)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化和升級，而人類也必須適應(yīng)更多新的人機交互模式，以找到和 AI 相處的最佳方式。
題圖來自：yahoo
