自動(dòng)駕駛車(chē)是一個(gè)輪式機(jī)器人。自動(dòng)駕駛可以說(shuō)是一個(gè)涉及了多個(gè)學(xué)科的綜合領(lǐng)域，本文帶你探尋自動(dòng)駕駛的5大主要技術(shù)，看看這個(gè)輪式機(jī)器人的大腦、眼睛等都是如何工作的。
本文來(lái)源：每日自動(dòng)駕駛
1、識(shí)別技術(shù)
和人類(lèi)的眼睛一樣，這個(gè)輪式機(jī)器人也有它自己的眼睛，用來(lái)識(shí)別周邊的車(chē)輛、障礙物、行人等路上的情況。
我們眼睛的主要構(gòu)成部分是眼球，通過(guò)調(diào)節(jié)晶狀體的彎曲程度來(lái)改變晶狀體焦距來(lái)獲得實(shí)像。那自動(dòng)駕駛的眼睛是由什么構(gòu)成的呢？答案是傳感器。包括攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)，還有紅外線、超聲波雷達(dá)等。
你可能會(huì)驚訝，需要這么多眼睛？沒(méi)錯(cuò)，它是長(zhǎng)滿(mǎn)了眼睛的小怪獸，通常擁有10+只眼睛。
其中，最常用的是攝像頭，幾乎是毫無(wú)爭(zhēng)議地被所有開(kāi)發(fā)者采用。它和人類(lèi)的眼睛最接近，可以看清有顏色的標(biāo)識(shí)、物體，看得懂字體，分得清紅綠燈。但是缺點(diǎn)也不少，比如在夜晚或惡劣的天氣下視力就嚴(yán)重下降，也不擅長(zhǎng)遠(yuǎn)距離觀察。
其次是頗富爭(zhēng)議的LiDAR，即激光雷達(dá)。比較常見(jiàn)的是在車(chē)頂，像是頂不停旋轉(zhuǎn)的帽子。原理很簡(jiǎn)單，就是通過(guò)計(jì)算激光束的反射時(shí)間和波長(zhǎng)，可以完成繪制周邊障礙物的3D圖。而短板則是無(wú)法識(shí)別圖像和顏色。
毫米波雷達(dá)也不得不提一提，因?yàn)樗娜?-可以全天候工作，這使得它不可或缺，即便它無(wú)法識(shí)別高度，分辨率不高，也難以成像。但它憑借其穿透塵霧、雨雪的硬本領(lǐng)，站穩(wěn)一席之地。
可以通過(guò)下面這個(gè)性能對(duì)比表格，了解主流傳感器的優(yōu)勢(shì)和軟肋。
如此多各式各樣的眼睛，那她的視力一定很好咯？那也未必。你以為星多天空亮，可它們之間能夠互補(bǔ)還好，但也難免會(huì)產(chǎn)生矛盾。這么多只眼睛你要優(yōu)先選擇相信誰(shuí)，這也是一個(gè)課題叫Sensor Fusion，傳感器融合。根據(jù)每種傳感器的優(yōu)缺點(diǎn)來(lái)綜合評(píng)判信息的準(zhǔn)確度，得到更可靠的最終結(jié)果。傳感器融合的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，換來(lái)一定程度的冗余，即便某只眼睛暫時(shí)失明，也不會(huì)影響它安全前行。
2、決策技術(shù)
通過(guò)眼睛識(shí)別得到了周邊環(huán)境，接下來(lái)就要充分利用這些信息進(jìn)行理解分析，決定自己該如何走下一步。要完成這項(xiàng)任務(wù)的就是最強(qiáng)大腦。
跟人類(lèi)的大腦一樣，我們不是天生就會(huì)開(kāi)車(chē)，也不是拿到駕照就成老司機(jī)了。需要一定的知識(shí)積累，自動(dòng)駕駛機(jī)器人也同樣需要。完成大腦中的知識(shí)庫(kù)有兩種方式：專(zhuān)家規(guī)則式和AI式。
專(zhuān)家規(guī)則式，英文叫rule-based。即提前編寫(xiě)好規(guī)則，當(dāng)需要做決定的時(shí)候必須嚴(yán)格遵守這些規(guī)則。舉個(gè)栗子，當(dāng)準(zhǔn)備超車(chē)變道時(shí)，需要滿(mǎn)足以下條件（這是一個(gè)假專(zhuān)家，僅供參考）：道路半徑大于500R（彎道不變道）；跟目標(biāo)車(chē)道上的前后車(chē)的距離都在20m以上；比后車(chē)的車(chē)速慢不超過(guò)5km/h；等等等等...以上N個(gè)條件同時(shí)滿(mǎn)足時(shí)，即可超車(chē)變道。
AI式，就是一直很火的人工智能Artificial Intelligence。模仿人類(lèi)的大腦，通過(guò)AI算法對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行理解。或提前通過(guò)大量的犯錯(cuò)積累經(jīng)驗(yàn)，或事前聽(tīng)某人指點(diǎn)江山。通過(guò)AI式積累知識(shí)庫(kù)，會(huì)讓她的反應(yīng)更加靈活。專(zhuān)家也難免有疏忽，更何況交通瞬息萬(wàn)變，沒(méi)有靈活的大腦如何應(yīng)對(duì)我大中華的路況呢？
3、定位技術(shù)
只有知道自己在哪里，才知道自己去哪里。
現(xiàn)今，除了主流的用GPS或GNSS（全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)）來(lái)定位的方式之外，也有在公路上鋪設(shè)電磁誘導(dǎo)線等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)定位。高精度GPS定位目前來(lái)說(shuō)最大難題是，山區(qū)和隧道等地理因素對(duì)精度的影響，雖然可以依靠IMU（慣性測(cè)量單元）來(lái)進(jìn)行推算，但GPS丟失信號(hào)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的話(huà)，累計(jì)的誤差就會(huì)比較大。
另外，自動(dòng)駕駛專(zhuān)用的3D動(dòng)態(tài)高清地圖帶給了自動(dòng)駕駛更多可能性。因?yàn)橛辛烁咔宓貓D，就可以將自己的位置輕松定位在車(chē)道上。
4、通信安全技術(shù)
試想如果被黑客入侵，控制了你的自動(dòng)駕駛車(chē)，不僅可以監(jiān)聽(tīng)到你的秘密談話(huà)，還很可能成為殺人工具。黑客可以通過(guò)影響傳感器的數(shù)據(jù)而影響決策，或直接介入判斷機(jī)制進(jìn)而影響行駛軌道。
先了解一個(gè)術(shù)語(yǔ)，V2X=Vehicle To Everything。即車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間所有通信的通用簡(jiǎn)稱(chēng)，包括車(chē)輛與車(chē)輛之間叫V2V、車(chē)輛與行人之間V2P、車(chē)輛與交通基礎(chǔ)設(shè)施之間V2I、車(chē)輛與網(wǎng)絡(luò)之間V2N等。
V2X包含了汽車(chē)和我們的個(gè)人信息，因此在通信的時(shí)候?qū)τ脩?hù)的身份驗(yàn)證和給數(shù)據(jù)加密，這些都必不可少。
5、人機(jī)交互技術(shù)
雖說(shuō)我們對(duì)自動(dòng)駕駛的印象大多是，不需要人們的干涉，它就能把我們送到任何想去的地方。但是很遺憾，目前的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)還做不到這一點(diǎn)。
遇到自動(dòng)駕駛駕馭不了的場(chǎng)景，便會(huì)呼喚你接替它的工作。這時(shí)，HMI（人機(jī)界面）就發(fā)揮作用了。它的目標(biāo)是，用最直觀最便捷的方式通知我們，讓駕駛員盡快注意到。
此外，通過(guò)觀察分析駕駛員的面部表情和動(dòng)作，判斷其困倦狀態(tài)，并通過(guò)給駕駛員提供感興趣的話(huà)題等方式予以提醒，也是人機(jī)交互多樣化發(fā)展的一個(gè)例子。還有些不僅局限于和車(chē)內(nèi)人的互動(dòng)，也可以與路上行人進(jìn)行互動(dòng)，表達(dá)讓行等意愿。
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