一個行業(yè)成熟的標志，是不再為單個技術(shù)而興奮。
作者 | 張瑞
“AI技術(shù)剛誕生的時候曾經(jīng)很驚艷，但AI畢竟只是單點的技術(shù)，如果不在系統(tǒng)層面做綜合運營的話，是不夠的。一個行業(yè)成熟的標志是不再為單個技術(shù)而興奮，技術(shù)要用好，需要跟業(yè)務(wù)、場景、用戶實際需求結(jié)合?！?/p>
“AI+安防”時代已經(jīng)到來，針對行業(yè)將如何進一步發(fā)展的問題，海康威視高級副總裁畢會娟在接受采訪時如是說。
繼行業(yè)經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化之后，智能化再次成為各家“押寶”未來的關(guān)鍵技術(shù)，并紛紛亮出了自己的“絕招”。
回首兩年前，?？低暿腔谠鯓拥目剂刻岢隽薃I Cloud概念？在行業(yè)風向變革之時，作為行業(yè)巨頭，?？低暈楹蜗攘脸隽似鞄?？
AI Cloud緣起：從用戶價值出發(fā)
要想適應(yīng)時代的變革，必須準確探知時代的脈搏。
在2017年的安博會上，人工智能在各大參展商的展品中集中爆發(fā)，讓人們直觀的感受到了AI給行業(yè)帶來的沖擊。也正是在這次安博會，?？低曁岢隽薃I Cloud的架構(gòu)。
為什么是AI Cloud？
畢會娟回顧當時的情景說道：“在2017年，業(yè)內(nèi)更多還是從AI技術(shù)的角度看安防與行業(yè)的結(jié)合，但?？低曇呀?jīng)能夠感受到，只有算法是不夠的，而是應(yīng)該站在系統(tǒng)的角度、站在用戶的視角，思考我們到底該提供什么。”
如何讓用戶最終獲得價值？?？低暯o出的答案是AI Cloud。
2017年，海康威視提出了“云邊融合”的概念。Hikvision AI Cloud并不是簡單的云+邊，而是由“邊緣節(jié)點、邊緣域、云中心”三層架構(gòu)組成。邊緣節(jié)點側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)的采集和前端智能處理；邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)的匯聚、存儲、處理和智能化應(yīng)用；云中心側(cè)重包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在內(nèi)的多維數(shù)據(jù)的融合，以及基于大數(shù)據(jù)的多維分析應(yīng)用。
轉(zhuǎn)變思維：從突破單點技術(shù)到系統(tǒng)化解決問題
Hikvision AI Cloud給?？低晭淼淖畲笞兓?，是思維方式的轉(zhuǎn)變。
畢會娟反復(fù)提到，要站在系統(tǒng)的角度去看待為行業(yè)提供的價值，只在一點上解決一個技術(shù)問題，這不是用戶想要的。Hikvision AI Cloud要構(gòu)建的就是一套從端到云的完整的解決方案和落地實現(xiàn)。
傳統(tǒng)攝像頭對視頻數(shù)據(jù)“存而不用”的處理方式，已經(jīng)成為AI賦能安防的背景下，最需要解決的問題。
怎么將全國數(shù)百上千萬攝像頭中的視頻數(shù)據(jù)“變活”，其實是個龐大的工程。
畢會娟喜歡用“水流”來比喻數(shù)據(jù)。那么當水流奔流不息，如何將其疏導至該去的地方？
答案自然是開道修渠。
實際上，這種轉(zhuǎn)變也提高了感知數(shù)據(jù)的價值密度，與行業(yè)趨勢不謀而合。
“在很多行業(yè)中，信息化的實現(xiàn)往往是‘三分技術(shù)七分管理’。而?？低曌畲蟮淖兓?，是過去認為采集到的感知數(shù)據(jù)，采集完了就結(jié)束，或加上AI的能力，處理下就可以。但現(xiàn)在，我們會去思考這些處理出來的結(jié)果，怎么傳遞給應(yīng)用界面。比如這些數(shù)據(jù)是否進行了最好的采集，采集的位置是否還要優(yōu)化，采集來的數(shù)據(jù)應(yīng)該根據(jù)用戶的需要保存多長的時間，以及采集的各類的數(shù)據(jù)之間怎么更好融合。我們這兩年開始思考的東西，與2016年以前，有了整體思路上的變化?！碑厱耆缡钦f。
數(shù)據(jù)調(diào)度：通過“兩池一庫四平臺”用好數(shù)據(jù)
Hikvision AI Cloud架構(gòu)如何系統(tǒng)化聯(lián)動，讓數(shù)據(jù)跑起來、用起來？
?？低暈榇藰?gòu)建了兩池一庫四平臺。
“兩池”是計算存儲資源池、數(shù)據(jù)資源池,“一庫”是算法倉庫,“四平臺”是資源管理調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)資源平臺、智能應(yīng)用平臺、運維服務(wù)平臺。
安防行業(yè)的數(shù)據(jù)有其特殊之處，比如大量的車輛、廠房等視頻數(shù)據(jù)，識別難度大，傳回后端分析，將占用大量的傳輸以及存儲資源。同時，這些數(shù)據(jù)中又包含大量無價值的信息。
海康威視為解決這些難題，開發(fā)出計算存儲資源的調(diào)度，以及算法倉庫的調(diào)度，這些調(diào)度使得算力和數(shù)據(jù)能在合適的時候進行科學的使用。如在交通壓力大的時候，將算力調(diào)整到處理交通卡口的點位上；安防的壓力大的時候，再調(diào)整到安防的點位上。
調(diào)度的過程，可以將AI變成能用的落地技術(shù)，并且能更優(yōu)化的使用。
另外，數(shù)據(jù)的調(diào)度過程中還涉及一個重要問題：物聯(lián)網(wǎng)的感知數(shù)據(jù)不好用，信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)不夠用。將兩網(wǎng)打通，把物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)結(jié)合起來，為行業(yè)應(yīng)用發(fā)揮作用，就是海康威視提出的“物信融合”理念。
“為了用好數(shù)據(jù)，?？低晿?gòu)建了智能應(yīng)用平臺，能夠按照同一套數(shù)據(jù)模型制定規(guī)則。把原來不好用的數(shù)據(jù)，讓人、信息系統(tǒng)看懂；把原來不夠用的數(shù)據(jù)，將時效性高的數(shù)據(jù)相碰撞。這樣，就能達到物信融合的數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果?！碑厱暝敿毥忉尩?。
數(shù)據(jù)出應(yīng)用：鐵打的數(shù)據(jù)資源，流水的業(yè)務(wù)應(yīng)用
當?？低暺脚_定義好一些規(guī)則后，很多數(shù)據(jù)就會形成自然的碰撞，從而產(chǎn)生應(yīng)用。
以往，?？低曌鰯z像頭、NVR，是為了采集數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在，時代在變化，應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式也在變化。
“鐵打的數(shù)據(jù)資源，流水的業(yè)務(wù)應(yīng)用。各行各業(yè)都有大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)，本身就是礦，就是資源，是可以不斷融合、碰撞出應(yīng)用的?！碑厱暾J為，過去是“應(yīng)用出數(shù)據(jù)”，現(xiàn)在是“數(shù)據(jù)出應(yīng)用”。
數(shù)據(jù)是物理世界和信息世界對話的語言，當前，行業(yè)亟需互聯(lián)網(wǎng)與信息網(wǎng)用共同的視角來看數(shù)據(jù)，這樣才有價值，才能在用戶需要的時候，找到恰當?shù)臄?shù)據(jù)。
“一旦我們幫助用戶把數(shù)據(jù)打通看懂，應(yīng)用就很容易被做出來?！碑厱暾f，大數(shù)據(jù)不像某些非可再生資源，比如煤炭、原油，是不可逆的，越用越少。數(shù)據(jù)有可復(fù)制性，在使用的過程，是越用越好、越用越多。
應(yīng)用出效果：物信融合數(shù)據(jù)平臺覆蓋近百個城市
今年安博會正值Hikvision AI Cloud落地兩周年，?？低暼嬲故玖薍ikvision AI Cloud在軟硬件、解決方案、落地應(yīng)用案例等方面的最新成果。
到今年10月，基于Hikvision AI Cloud物信融合數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用項目，已經(jīng)覆蓋全國24個省區(qū)、近百個城市。
以西安交警城市大腦指揮中心為例，大數(shù)據(jù)平臺能夠完成各類物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，以及業(yè)務(wù)信息的數(shù)據(jù)治理，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。智能應(yīng)用平臺能夠支撐，包括AR實景指揮、涉牌稽查、涉證、車輛技戰(zhàn)法、交通管理數(shù)據(jù)可視化和移動稽查等在內(nèi)的各類應(yīng)用快速部署。
同時，?？低曉跀?shù)據(jù)資源、平臺服務(wù)和應(yīng)用軟件上也不斷取得突破。本屆安博會上，Hikvision AI Cloud軟件家族圖譜首次發(fā)布，亮相的有57款典型軟件產(chǎn)品，覆蓋公共安全、交通等20多個行業(yè)。
開放生態(tài)：開放是共贏的生存之道
生態(tài)，成為近年來行業(yè)的熱詞。那么，?？低曇獦?gòu)建的是怎樣的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)？
“我們在每個層面都希望可以跟人合作。比如我們也可以用別人的底層云平臺，以及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺?！碑厱瓯硎尽?/p>
?？低暺脚_的每一層，都提供了豐富的接口，目的就是讓更多的人能夠基于?？低曁峁┑牡讓淤Y源調(diào)度、算法接口、數(shù)據(jù)接口，快速的找到所需的應(yīng)用。
當?？低曈辛诵碌钠脚_能力，合作伙伴就可以在設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、甚至運維服務(wù)等多個層面與?？甸_展合作。雙方可以重新梳理業(yè)務(wù)上的契合點，建立更全面的合作關(guān)系。甚至有很多之前偏向于集成和硬件的合作伙伴，希望能轉(zhuǎn)型應(yīng)用，與?？低曁接懭绾谓⒆约旱捏w系，和海康威視的體系無縫融合。
當然，這個過程并不容易，不是只簽一個戰(zhàn)略協(xié)議就能達到目的，還需要在具體的實踐和項目中不斷磨合。
行業(yè)走向成熟：不為單個技術(shù)而興奮
不過，值得說明的是，在海康威視拿出足夠多的Hikvision AI Cloud落地案例之前，行業(yè)內(nèi)一直存在著質(zhì)疑的聲音：誰能將“AI怎么落地”講清？誰能真正組織起一個AI的生態(tài)？AI在安防行業(yè)的想象空間是否真有“故事”講得那么大？
在行業(yè)經(jīng)過2017年的集中爆發(fā)后，近兩年來，人們慢慢發(fā)現(xiàn)市場的預(yù)期有所落空、霧里看花，開始覺得AI加持下的安防行業(yè)不再有什么“驚喜”。
對于這一點，畢會娟倒顯得很坦然。
“這其實很正常。2017年的時候，AI很驚艷，就像登場表演的全新“武功招式”，但這個招式看多了，再上臺表演，自然而然就不再驚艷了?！?/p>
一個行業(yè)成熟的標志是不再為單個技術(shù)而興奮。技術(shù)要用好，需要跟業(yè)務(wù)、場景、用戶實際需求結(jié)合。如今大家都更冷靜、務(wù)實了，市場和用戶也成熟了。實際上，現(xiàn)在AI技術(shù)的應(yīng)用效能，要比兩年前要好很多?！?/p>
繼拿出幾十個Hikvision AI Cloud落地案例之后，未來海康威視該如何走？
專注和開放，這是畢會娟給AI掘金志的兩個關(guān)鍵詞。
“?？低曊谙到y(tǒng)層面做綜合運營，未來，我們還會沿著既定的方向走。一方面要專注，繼續(xù)做好擅長的事情，服務(wù)好用戶；另一方面開放，將各個層次的產(chǎn)品、服務(wù)和方案都向合作伙伴開放。只要堅持好專注和開放，我們相信，無論是外界的復(fù)雜局面，還是AI落地的一些實際問題，我們都能應(yīng)對。”
雷鋒網(wǎng)年度評選
尋找19大行業(yè)的最佳AI落地實踐
創(chuàng)立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜單」，是業(yè)內(nèi)首個人工智能商業(yè)案例評選活動。雷鋒網(wǎng)從商用維度出發(fā)，尋找人工智能在各個行業(yè)的最佳落地實踐。
