在全球數(shù)字化浪潮的席卷下，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的生產模式、制造模式、服務模式，都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)一方面來自基于新數(shù)字化技術的新興車企，涉及自動駕駛、新能源、車聯(lián)網(wǎng)等汽車產業(yè)新方向；一方面則來自共享移動 / 服務商，旨在滿足用戶個性化的用車體驗。在此番“前后夾擊”的窘境下，如何迎接和平衡四大顛覆性技術趨勢（車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、共享移動 / 服務和電動汽車）所帶來的沖擊，以及如何直面現(xiàn)階段的不足，是值得全球傳統(tǒng)車企仔細思量的問題。
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全球汽車市場四大顛覆性趨勢當前汽車行業(yè)，車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、共享移動 / 服務和電動汽車已成為全球范圍內四大顛覆性技術趨勢。
車聯(lián)網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)包括車內聯(lián)和車外聯(lián)，并產生巨大的數(shù)據(jù)量。僅就車內聯(lián)而言，配備上百個傳感器的汽車每天產生的數(shù)據(jù)可達 TB 級，而智慧出行和自動駕駛等車外聯(lián)需求更使數(shù)據(jù)量飆升。再者，車與車、車與云的連接，以及與攝像頭和雷達等設備的車外聯(lián)，導致每輛車每天產生的數(shù)據(jù)大幅增加。Gartner 的市場報告預測，到 2020 年底，將有超過 2.5 億輛聯(lián)網(wǎng)汽車，所帶來的數(shù)據(jù)量增長更將達到 EB 級。
自動駕駛大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算，以及低延遲和數(shù)據(jù)安全是自動駕駛的技術基礎。預計到 2030 年，將有多達 15% 的汽車出行采用全自動駕駛【1】，呈現(xiàn)全新的出行服務體驗。自動駕駛將進一步推動數(shù)字化出行服務市場的細分和汽車后服務能力的提升。
共享移動 / 服務目前，全球普遍存在著車輛出行效率低、使用率低等問題。如何從高“擁車”率向高“用車”率轉型，催生了共享經(jīng)濟在汽車行業(yè)的發(fā)展。預計到 2030 年，共享汽車占比將達到 10% 【2】，這將加速傳統(tǒng)車企實現(xiàn) B2C 和共享出行應用的整合。同時，消費者對移動出行服務、商用車個性化配置（例如：會議商用車、旅游商用車）、車內數(shù)字化娛樂的需求將日益旺盛，由此車輛數(shù)據(jù)變現(xiàn)服務也將逐漸形成。
電動汽車有數(shù)據(jù)顯示，預計到 2040 年，全球 33% 的汽車將是電動汽車。電動車占新車銷售比將從 2021 年的 4% 上升到 2040 年的 54%【3】。就 2018 年而言，中國電動車占全球電動車 51% 的市場份額，年增長 69%。電動汽車在吸引新興車企入市的同時，也催發(fā)了中國電動汽車的出海潮。同時，全球領先的電動汽車廠商，針對汽車和出行服務的縱向產業(yè)鏈資源整合，將顛覆傳統(tǒng)汽車的產業(yè)格局。
這4大顛覆性技術將形成汽車行業(yè)新的創(chuàng)新力，驅動汽車行業(yè)速從硬件驅動機械產品向軟件驅動電子產品轉型。麥肯錫《軟件和整車電子架構正重新定義汽車行業(yè)》指出，軟件在D級車（或大型乘用車）的整車價值中占10%左右，預計將以每年11%的速度增長，到2030年將占整車內容的30%。而數(shù)字化汽車價值鏈上的所有企業(yè)均在嘗試從軟件和電子技術帶來的創(chuàng)新中獲利。
汽車產業(yè)進入“軟件定義”時代在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)、軟件和算力成為汽車產品縮短迭代周期，提升利潤空間的關鍵，同時，傳感器、車聯(lián)網(wǎng)和人工智能讓用戶體驗獲得前所未有的提升與優(yōu)化。未來的車企，無論業(yè)務核心是偏向新能源 / 自動駕駛汽車生產、汽車應用及服務平臺運維，或是出行服務，都需要全智能和全連接來快速滿足不斷變化的移動環(huán)境。在這個發(fā)展趨勢下，汽車已不僅僅是交通工具，而將是集辦公、社交、娛樂、支付等為一體的智能空間。 “軟件定義汽車”成為新趨勢。
對于整個汽車產業(yè)鏈而言，尤其是出行服務，“軟件定義”是一個持續(xù)演進并不斷升級的過程。新型車企通過應用解耦、服務平臺化和車聯(lián)網(wǎng)能夠快速實現(xiàn)服務輸出，打破傳統(tǒng)車企的“黑盒子”五層架構（即針對單一車企的軟件開發(fā)，及軟硬件綁定的架構）, 通過中間層提升應用開發(fā)和產品迭代速度，綜合云計算和人工智能帶動整體汽車產業(yè)向平臺化和智能化升級。
未來，基于軟件定義的汽車架構將推動整個汽車產業(yè)鏈快速實現(xiàn)全智能和全連接，加速汽車行業(yè)向服務型制造轉型。中橋調研咨詢認為，在向軟件定義汽車轉型過程中，數(shù)據(jù)和軟件成為提升車企競爭力的“殺手锏”，更提高了中國車企在汽車產業(yè)鏈重構過程中的生存能力。
釋放數(shù)據(jù)潛能，打造具有全球競爭力的車企根據(jù)麥肯錫《中國汽車行業(yè)2.0 時代：車企啟示錄》，中國目前的千人擁車量是150輛左右，相比于美國(850)、 德國（600）、日本（500）、韓國（420）等國家仍有較大的增長空間。中國汽車市場無論是銷量還是利潤都有著發(fā)展?jié)摿?，但對中國傳統(tǒng)車企而言卻是無形的壓力。一方面，優(yōu)質的市場總是能吸引優(yōu)質的新入者；另一方面，數(shù)字時代，用戶需求升級背后體現(xiàn)的是，用戶從對“汽車本身”的注重轉向對“服務體驗”的需求提升。
面對這些挑戰(zhàn)和壓力，中國傳統(tǒng)車企的轉型以大勢所趨。而轉型的關鍵是將戰(zhàn)略重點從傳統(tǒng)的以“車”為核心，轉向以“人”為核心，充分利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等數(shù)字化新技術，一方面通過業(yè)務創(chuàng)新和服務升級，快速響應客戶需求，優(yōu)化汽車生產、銷售與服務全流程，通過實時數(shù)據(jù)集成和智能交互系統(tǒng)，全方位滿足客戶的個性化需求；另一方面，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，釋放數(shù)據(jù)潛能，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動業(yè)務創(chuàng)新。
中國車企升級典型場景和解決方案面對汽車行業(yè)的四大顛覆性技術趨勢，即車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、共享移動/服務和電動汽車，中國傳統(tǒng)車企在轉型和創(chuàng)新的過程中遇到諸多挑戰(zhàn)，對傳統(tǒng) IT 基礎架構也提出了一系列新需求。聯(lián)想凌拓發(fā)布《汽車行業(yè)轉型升級之路》白皮書。該白皮書針對不同的工作負載和不同的工作場景，提供了很多量身定制端對端解決方案，釋放車企的數(shù)據(jù)潛能，逐步提高數(shù)字化和智能化水平，以及移動出行的優(yōu)質服務能力。
車聯(lián)網(wǎng)典型場景與方案針對車聯(lián)網(wǎng)向融合化和智能化演進的趨勢，以及車聯(lián)網(wǎng)支撐產業(yè)生態(tài)協(xié)作和數(shù)字化服務輸出的特點，聯(lián)想凌拓提供了車聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。用戶可以通過模塊化部署，滿足車聯(lián)網(wǎng)演進過程中對不同功能的需求，同時，可以透明地實現(xiàn)對終端數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流，以及各種工作負載的監(jiān)控管理，讓車聯(lián)網(wǎng)成為車企升級和車聯(lián)變現(xiàn)的可靠平臺支撐。
自動駕駛典型場景和方案自動駕駛汽車通過人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)的協(xié)同合作，實現(xiàn)汽車駕駛的自動化和智能化。聯(lián)想凌拓提供的ONTAP AI 參考架構、ONTAP Select 及高性能統(tǒng)一存儲，為車企用戶提供優(yōu)質的深度學習 / 機器學習平臺和先進技術支持；
移動出行典型場景和方案移動出行平臺與人工智能技術融合是未來發(fā)展趨勢。為了更好地為駕駛者和乘客服務，需要對地理數(shù)據(jù)、實時交通數(shù)據(jù)、駕駛者出行習慣等數(shù)據(jù)進行整合與分析，通過自動派單和自動調整運營策略，為乘客提供個性化且優(yōu)質的出行服務。通過聯(lián)想凌拓提供的 Data Fabric 混合云解決方案和容器技術可以獲得全面滿足。
智能制造典型場景和方案智能制造最顯著的特點主要體現(xiàn)在以下幾點：生產縱向整合及網(wǎng)絡化、價值鏈橫向整合，以及提升產品全生命周期智能使用管理水平。而基于聯(lián)想凌拓混合云方案搭建的協(xié)同設計平臺，結合 SnapMirror、雙活統(tǒng)一存儲參考架構、基于 PCS 的生產大數(shù)據(jù)平臺參考架構，輕松幫助車企用戶實現(xiàn)協(xié)同設計、產業(yè)鏈上下游互聯(lián)互通和服務型制造轉型。
【1】【2】【3】數(shù)據(jù)來源：《The Intelligent Enterprise for the Automotive Industry》
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