含光800是平頭哥第一顆正式流片的芯片，事實上這款芯片已經(jīng)應(yīng)用在了阿里云的服務(wù)器上！一個芯片要經(jīng)歷設(shè)計、仿真、流片、驗證、量產(chǎn)應(yīng)用等幾個環(huán)節(jié)，流片失敗就要重頭再來，所以做芯片很不容易。
為什么要自研芯片？官方的說法是含光800采用的是自研架構(gòu)，這是什么意思呢？就是含光800的指令集是自己設(shè)計的，不會受制于任何廠家，不需要別人的授權(quán)。就這點好處嗎？不是，當(dāng)指令集，微架構(gòu)，操作系統(tǒng)（阿里云平臺）都是自己設(shè)計的時候，軟硬件的結(jié)合才能發(fā)揮最大的功效。
AI芯片屬于專用處理芯片不同于CPU這樣的通用處理器，不僅是阿里，谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在自研AI芯片，對于AI來說另一個比較重要的就是框架，之前Caffe之父賈揚清重磅加盟阿里在知乎也是引起熱論，相信在這方面一定也會有所作為。
阿里有龐大的用戶數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練，有眾多的應(yīng)用場景，當(dāng)含光800在平臺上應(yīng)用起來之后就可以進入改進，迭代升級的軌道。不管從哪方面來說含光800的正式應(yīng)用都具有重大的意義，在我看來意義可能等同于阿里當(dāng)年的去IOE，但是這只是第一步，未來的路還很長。
含光800的性能在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
根據(jù)云棲大會的現(xiàn)場演示，在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms。拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。
老實講，這個等于10顆GPU還是有點宣傳的意味的，因為GPU并非專用的AI芯片，推理的話可能還有很多的剪枝，自己定制效果肯定更好。
下面這個圖對比比較直接，可以看到性能，能耗比都遠超寒武紀(jì)MLU270，集成了高達170億個晶體管，晶體管越多性能越強？未必，這還要看微架構(gòu)的設(shè)計能力自己制程等，目前來看在這些方面平頭哥的含光800都是做的很優(yōu)秀的。
這有些像手機領(lǐng)域的蘋果和高通，大家都知道iPhone的A系列處理器性能是所有手機中最高的，因為他們是自研自用可以根據(jù)自己的語言定制，die size也大，而高通是做出來賣給第三方廠商的設(shè)計的時候還要考慮成本，顧客等很多因素就會保守一些。平頭哥的含光800同樣如此，自研自用根據(jù)需要自己設(shè)計，有能力就可以大膽的堆晶體管了。
芯、云、AI三位一體含光800并不對外出售，而是用在阿里巴巴內(nèi)部核心業(yè)務(wù)中，目前基于含光800的AI云服務(wù)已經(jīng)正式上線，含光800通過阿里云AI云服務(wù)的形式為企業(yè)提供服務(wù)。
阿里的定位不是零售商而是基礎(chǔ)服務(wù)的提供商，芯片，AI與云計算是三位一體的，云是外在的綜合體。AI算法基于AI芯片發(fā)揮最大效能為云服務(wù)提供了更強的性能，而云計算本身則加速了人工智能應(yīng)用的大規(guī)模落地，不僅為自己也為更多的客戶提供服務(wù)。目前阿里云穩(wěn)居全球云計算廠商前三、亞太第一的位置，超過一半的中國A股上市公司和80%中國科技類企業(yè)在使用阿里云的服務(wù)。
結(jié)含光的來歷和玄鐵、無劍一樣，都是以神兵利器做命名的，下一個命名是什么？魚腸？霜之哀傷？（好像名字有點怪，逃）
