【編者的話】云原生時代的來臨，與Java 開發(fā)者到底有什么聯(lián)系?有人說，云原生壓根不是為了 Java 存在的。然而，本文的作者卻認(rèn)為云原生時代，Java 依然可以勝任“巨人”的角色。作者希望通過一系列實(shí)驗(yàn)，開拓同學(xué)視野，提供有益思考。
在企業(yè)軟件領(lǐng)域，Java 依然是絕對王者，但它讓開發(fā)者既愛又恨。一方面因?yàn)槠湄S富的生態(tài)和完善的工具支持，可以極大提升了應(yīng)用開發(fā)效率;但在運(yùn)行時效率方面，Java 也背負(fù)著”內(nèi)存吞噬者“，“CPU 撕裂者“的惡名，持續(xù)受到 NodeJS、Python、Golang 等新老語言的挑戰(zhàn)。
在技術(shù)社區(qū)，我們經(jīng)常看到有人在唱衰 Java 技術(shù)，認(rèn)為其不再符合云原生計算發(fā)展的趨勢。先拋開上面這些觀點(diǎn)，我們首先思考一下云原生對應(yīng)用運(yùn)行時的不同需求：
體積更?。?/strong>對于微服務(wù)分布式架構(gòu)而言，更小的體積意味著更少的下載帶寬，更快的分發(fā)下載速度。
啟動速度更快：對于傳統(tǒng)單體應(yīng)用，啟動速度與運(yùn)行效率相比不是一個關(guān)鍵的指標(biāo)。原因是，這些應(yīng)用重啟和發(fā)布頻率相對較低。然而對于需要快速迭代、水平擴(kuò)展的微服務(wù)應(yīng)用而言，更快的的啟動速度就意味著更高的交付效率，和更加快速的回滾。尤其當(dāng)你需要發(fā)布一個有數(shù)百個副本的應(yīng)用時，緩慢的啟動速度就是時間殺手。對于Serverless 應(yīng)用而言，端到端的冷啟動速度則更為關(guān)鍵，即使底層容器技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)百毫秒資源就緒，如果應(yīng)用無法在 500ms 內(nèi)完成啟動，用戶就會感知到訪問延遲。
占用資源更少：運(yùn)行時更低的資源占用，意味著更高的部署密度和更低的計算成本。同時，在 JVM 啟動時需要消耗大量 CPU資源對字節(jié)碼進(jìn)行編譯，降低啟動時資源消耗，可以減少資源爭搶，更好保障其他應(yīng)用 SLA。
支持水平擴(kuò)展：JVM 的內(nèi)存管理方式導(dǎo)致其對大內(nèi)存管理的相對低效，一般應(yīng)用無法通過配置更大的 heap size 實(shí)現(xiàn)性能提升，很少有 Java 應(yīng)用能夠有效使用 16G 內(nèi)存或者更高。另一方面，隨著內(nèi)存成本的下降和虛擬化的流行，大內(nèi)存配比已經(jīng)成為趨勢。所以我們一般是采用水平擴(kuò)展的方式，同時部署多個應(yīng)用副本，在一個計算節(jié)點(diǎn)中可能運(yùn)行一個應(yīng)用的多個副本來提升資源利用率。
熱身準(zhǔn)備
熟悉 Spring 框架的開發(fā)者大多對 Spring Petclinic 不會陌生。本文將借助這個著名示例應(yīng)用來演示如何讓我們的 Java 應(yīng)用變得更小、更快、更輕、更強(qiáng)大!
我們 fork 了 IBM 的 Michael Thompson 的示例，并做了一些調(diào)整。
首先，我們會為 PetClinic 應(yīng)用構(gòu)建一個 Docker 鏡像。在 Dockerfile 中，我們利用 OpenJDK 作為基礎(chǔ)鏡像，安裝 Maven，下載、編譯、打包 Spring PetClinic 應(yīng)用，最后設(shè)置鏡像的啟動參數(shù)完成鏡像構(gòu)建。
構(gòu)建鏡像并執(zhí)行：
可以通過 http://localhost:8080/ 訪問應(yīng)用界面。
檢查一下構(gòu)建出的 Docker 鏡像， ”petclinic-openjdk-openj9“ 的大小為 871MB，而基礎(chǔ)鏡像 ”adoptopenjdk/openjdk8“ 僅有 300MB!這貨也太膨脹了!
原因是：為了構(gòu)建 Spring 應(yīng)用，我們在鏡像中引入了一系列編譯時依賴，如 Git，Maven 等，并產(chǎn)生了大量臨時的文件。然而這些內(nèi)容在運(yùn)行時是不需要的。
在著名的軟件12要素第五條明確指出了，”Strictly separate build and run stages.“ 嚴(yán)格分離構(gòu)建和運(yùn)行階段，不但可以幫助我們提升應(yīng)用的可追溯性，保障應(yīng)用交付的一致性，同時也可以減少應(yīng)用分發(fā)的體積，減少安全風(fēng)險。
鏡像瘦身
Docker 提供了 Multi-stage Build(多階段構(gòu)建)，可以實(shí)現(xiàn)鏡像瘦身。
我們將鏡像構(gòu)建分成兩個階段：
- 在 ”build“ 階段依然采用 JDK 作為基礎(chǔ)鏡像，并利用 Maven 進(jìn)行應(yīng)用構(gòu)建;
- 在最終發(fā)布的鏡像中，我們會采用 JRE 版本作為基礎(chǔ)鏡像，并從”build“ 鏡像中直接拷貝出生成的 jar 文件。這意味著在最終發(fā)布的鏡像中，只包含運(yùn)行時所需必要內(nèi)容，不包含任何編譯時依賴，大大減少了鏡像體積。
查看一下新鏡像大小，從 871MB 減少到 167MB!
鏡像瘦身之后將大大加速應(yīng)用分發(fā)速度，我們是否有辦法優(yōu)化應(yīng)用的啟動速度呢?
從 JIT 到 AOT —啟動提速
為了解決 Java 啟動的性能瓶頸，我們首先需要理解 JVM 的實(shí)現(xiàn)原理。
為了實(shí)現(xiàn)“一次編寫，隨處運(yùn)行”的能力，Java 程序會被編譯成實(shí)現(xiàn)架構(gòu)無關(guān)的字節(jié)碼。JVM 在運(yùn)行時將字節(jié)碼轉(zhuǎn)換成本地機(jī)器碼執(zhí)行。這個轉(zhuǎn)換過程決定了 Java 應(yīng)用的啟動和運(yùn)行速度。為了提升執(zhí)行效率，JVM 引入了 JIT compiler(Just in Time Compiler，即時編譯器)，其中 Sun/Oracle 公司的 HotSpot 是最著名 JIT 編譯器實(shí)現(xiàn)。
HotSpot 提供了自適應(yīng)優(yōu)化器，可以動態(tài)分析、發(fā)現(xiàn)代碼執(zhí)行過程中的關(guān)鍵路徑，并進(jìn)行編譯優(yōu)化。HotSpot 的出現(xiàn)極大提升了Java 應(yīng)用的執(zhí)行效率，在 Java 1.4 以后成為了缺省的 VM 實(shí)現(xiàn)。但是 HotSpot VM 在啟動時才對字節(jié)碼進(jìn)行編譯，一方面導(dǎo)致啟動時執(zhí)行效率不高，一方面編譯和優(yōu)化需要很多的 CPU 資源，拖慢了啟動速度。我們是否可以優(yōu)化這個過程，提升啟動速度呢?
熟悉 Java 江湖歷史的同學(xué)應(yīng)該會知道 IBM J9 VM，它是用于 IBM 企業(yè)級軟件產(chǎn)品的一款高性能的 JVM，幫助 IBM 奠定了商業(yè)應(yīng)用平臺中間件的霸主地位。2017 年 9 月，IBM 將 J9 捐獻(xiàn)給 Eclipse 基金會，并更名 Eclipse OpenJ9，開啟開源之旅。
OpenJ9 提供了 Shared Class Cache(SCC 共享類緩存)和 Ahead-of-Time(AOT 提前編譯)技術(shù)，顯著減少了 Java 應(yīng)用啟動時間。
SCC 是一個內(nèi)存映射文件，包含了J9 VM 對字節(jié)碼的執(zhí)行分析信息和已經(jīng)編譯生成的本地代碼。開啟 AOT 編譯后，會將 JVM 編譯結(jié)果保存在 SCC 中，在后續(xù) JVM 啟動中可以直接重用。與啟動時進(jìn)行的 JIT 編譯相比，從 SCC 加載預(yù)編譯的實(shí)現(xiàn)要快得多，而且消耗的資源要更少。啟動時間可以得到明顯改善。
我們開始構(gòu)建一個包含 AOT 優(yōu)化的 Docker 應(yīng)用鏡像：
其中 Java 參數(shù) -Xshareclasses 開啟SCC，-Xquickstart 開啟AOT。
在 Dockerfile 中，我們運(yùn)用了一個技巧來預(yù)熱 SCC。在構(gòu)建過程中啟動 JVM 加載應(yīng)用，并開啟 SCC 和 AOT，在應(yīng)用啟動后停止 JVM。這樣就在 Docker 鏡像中包含了生成的 SCC 文件。
然后，我們來構(gòu)建 Docker 鏡像并啟動測試應(yīng)用：
可以看到，啟動時間已經(jīng)從之前的 8.2s 減少到 4s，提升近50%。
在這個方案中，我們一方面將耗時耗能的編譯優(yōu)化過程轉(zhuǎn)移到構(gòu)建時完成，一方面采用以空間換時間的方法，將預(yù)編譯的 SCC 緩存保存到 Docker 鏡像中。在容器啟動時，JVM 可以直接使用內(nèi)存映射文件來加載 SCC，優(yōu)化了啟動速度和資源占用。
這個方法另外一個優(yōu)勢是：由于 Docker 鏡像采用分層存儲，同一個宿主機(jī)上的多個 Docker 應(yīng)用實(shí)例會共享同一份 SCC 內(nèi)存映射，可以大大減少在單機(jī)高密度部署時的內(nèi)存消耗。
下面我們做一下資源消耗的比較，我們首先利用基于 HotSpot VM 的鏡像，同時啟動 4 個 Docker 應(yīng)用實(shí)例，30s 后利用docker stats查看資源消耗。
然后使用基于 OpenJ9 VM 的鏡像，同時啟動 4 個 Docker 應(yīng)用實(shí)例，并查看資源消耗。
與 HotSpot VM 相比，OpenJ9 的場景下應(yīng)用內(nèi)存占用從平均 600MB 下降到 120MB。驚喜不驚喜?
通常而言，HotSpot JIT 比 AOT 可以進(jìn)行更加全面和深入的執(zhí)行路徑優(yōu)化，從而有更高的運(yùn)行效率。為了解決這個矛盾，OpenJ9 的 AOT SCC 只在啟動階段生效，在后續(xù)運(yùn)行中會繼續(xù)利用JIT進(jìn)行分支預(yù)測、代碼內(nèi)聯(lián)等深度編譯優(yōu)化。
HotSpot 在 Class Data Sharing (CDS) 和 AOT 方面也有了很大進(jìn)展，但是 IBM J9 在這方面更加成熟。期待阿里的 Dragonwell 也提供相應(yīng)的優(yōu)化支持。
思考：與 C/C++，Golang, Rust 等靜態(tài)編譯語言不同，Java 采用 VM 方式運(yùn)行，提升了應(yīng)用可移植性的同時犧牲了部分性能。我們是否可以將 AOT 做到極致?完全移除字節(jié)碼到本地代碼的編譯過程?
原生代碼編譯
為了將 Java 應(yīng)用編譯成本地可執(zhí)行代碼，我們首先要解決 JVM 和應(yīng)用框架在運(yùn)行時的動態(tài)性挑戰(zhàn)。JVM 提供了靈活的類加載機(jī)制，Spring 的依賴注入(DI，Dependency-injection)可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)行時動態(tài)類加載和綁定。在 Spring 框架中，反射，Annotation 運(yùn)行時處理器等技術(shù)也被廣泛應(yīng)用。這些動態(tài)性一方面提升了應(yīng)用架構(gòu)的靈活性和易用性，另一方面也降低了應(yīng)用的啟動速度，使得 AOT 原生編譯和優(yōu)化變得非常復(fù)雜。
為了解決這些挑戰(zhàn)，社區(qū)有很多有趣的探索，Micronaut 是其中一個優(yōu)秀代表。與 Spring 框架序不同，Micronaut 提供了編譯時的依賴注入和AOP處理能力，并最小化反射和動態(tài)代理的使用。Micronaut 應(yīng)用有著更快的啟動速度和更低的內(nèi)存占用。更加讓我們更感興趣的是 Micronaut 支持與 GraalVM 配合，可以將 Java 應(yīng)用編譯成為本地執(zhí)行代碼全速運(yùn)行。
注：GraalVM 是 Oracle 推出的一種新型通用虛擬機(jī)，支持多種語言，可以將Java應(yīng)用程序編譯為本地原生應(yīng)用。
下面開始我們的探險，我們利用 Mitz 提供的 Micronaut 版本 PetClinic 示例工程并做了一點(diǎn)點(diǎn)調(diào)整。(使用 Graal VM 19.2)
其中 Docker 鏡像的內(nèi)容如下：
其中：
- 在 "build" 階段，利用Maven構(gòu)建 Micronaut 版本的 PetClinic 應(yīng)用
- 在 "graalvm" 階段，我們通過 native-image 將 PetClinic jar 文件轉(zhuǎn)化成可執(zhí)行文件
- 在最終階段，將本地可執(zhí)行文件加入一個 Alpine Linux 基礎(chǔ)鏡像
構(gòu)建應(yīng)用：
啟動測試數(shù)據(jù)庫：
啟動測試應(yīng)用：
應(yīng)用啟動速度如閃電般提升至 159ms，僅有 HotSpot VM 的1/50!
Micronaut 和 Graal VM 還在快速發(fā)展中，遷移一個 Spring 應(yīng)用還有不少工作需要考慮。此外 Graal VM 的調(diào)試、監(jiān)控等工具鏈還不夠完善。但是這已經(jīng)讓我們看到了曙光，Java 應(yīng)用和 Serverless 的世界不再遙遠(yuǎn)。
總結(jié)與后記
作為進(jìn)擊的巨人，Java 技術(shù)在云原生時代也在不停地進(jìn)化。在JDK 8u191 和 JDK 10 之后，JVM 增強(qiáng)了在 在 Docker 容器中對資源的感知。同時社區(qū)也在多個不同方向探索 Java 技術(shù)棧的邊界。JVM OpenJ9 作為傳統(tǒng)VM的一員，在對現(xiàn)有 Java 應(yīng)用保持高度兼容的同時，對啟動速度和內(nèi)存占用做了細(xì)致的優(yōu)化，比較適于與現(xiàn)有 Spring 等微服務(wù)架構(gòu)配合使用。
而 Micronaut/Graal VM 則另辟蹊徑，通過改變編程模型和編譯過程，將應(yīng)用的動態(tài)性盡可能提前到編譯時期處理，極大優(yōu)化了應(yīng)用啟動時間，在 Serverless 領(lǐng)域前景可期。這些設(shè)計思路都值得我們借鑒。
在云原生時代，我們要能夠在橫向的應(yīng)用開發(fā)生命周期中，將開發(fā)、交付、運(yùn)維過程進(jìn)行有效的分割和重組，提升研發(fā)協(xié)同效率;并且要能在整個縱向軟件技術(shù)棧中，在編程模型、應(yīng)用運(yùn)行時和基礎(chǔ)設(shè)施等多層面進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn) radical simplification，提升系統(tǒng)效率。
感謝這個時代，感謝所有幫助和支持我們的小伙伴，感謝所有追夢的技術(shù)人，我們一起開拓云原生的未來。
【責(zé)任編輯：未麗燕 TEL：（010）68476606】