點(diǎn)贊數(shù)非常高
可口可樂(lè)曾在2010年推出過(guò)一款由糖基可降解材料制作的瓶身
圖片內(nèi)容來(lái)自“三言財(cái)經(jīng)”
圖片內(nèi)容來(lái)自“三言財(cái)經(jīng)”
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講真，你覺(jué)得AI分類垃圾桶真的有用嗎？歡迎積極留言討論，我們想聽(tīng)到一些不一樣的聲音。
文/宇多田
來(lái)源：機(jī)器之能（ID:almosthuman2017）
幾個(gè)月來(lái)，在被“上海垃圾分類”這個(gè)話題逼到每每啃雞爪和豬骨頭，腦子都會(huì)冒出一個(gè)“這東西啃完算是干垃圾還是濕垃圾”的疑問(wèn)后……
我才意識(shí)到，將垃圾分類、垃圾桶與AI扯上關(guān)系，再來(lái)新一輪魔幻式洗腦，大概是“人類歷史長(zhǎng)河”中提高智商所必然要經(jīng)歷的成長(zhǎng)過(guò)程。
昨晚，一則關(guān)于“上海要計(jì)劃投放2000個(gè)AI垃圾桶”的消息上了微博熱搜后，給予正向評(píng)價(jià)的網(wǎng)友著實(shí)不少。
當(dāng)然，效果要有“實(shí)錘”才能服眾。伴隨這條新聞的，還有一個(gè)關(guān)于AI垃圾桶的使用宣傳視頻。
視頻里，空塑料瓶子、餅干盒等等看起來(lái)還算容易分辨的垃圾被人丟進(jìn)這個(gè)智能分類垃圾桶里，當(dāng)然，據(jù)說(shuō)能夠識(shí)別95%的回收垃圾品種……
然后，不少人就得出了這樣一個(gè)結(jié)論：我們?cè)僖膊挥眉m結(jié)垃圾分類了。
然而看完后，我才終于恍然大悟：
原來(lái)智商稅（在這里的話，難道不是我們的個(gè)人所得稅嗎）這筆錢，就是這么被人賺走的；
以及，AI這個(gè)詞原來(lái)已經(jīng)這么不值錢了。
我的第一個(gè)疑問(wèn)，是由網(wǎng)友“麥克段”提出來(lái)的：
“不太懂這個(gè)桶的邏輯：已經(jīng)投進(jìn)去了，再判斷是不是分類正確。難道不應(yīng)該是先判斷是否正確，再?zèng)Q不決定要不要開(kāi)門？”
假如我們把吃完了的蘋果核與塑料瓶一起投進(jìn)去，或者把還有殘留液體的紙杯或塑料瓶扔進(jìn)垃圾桶，再或者把一大包不明物體直接進(jìn)去，會(huì)發(fā)生什么？
在登錄這家提供智能垃圾桶的企業(yè)官網(wǎng)后，其沒(méi)有任何信息能夠佐證這個(gè)垃圾桶可以有效識(shí)別干濕垃圾。
就像這位網(wǎng)友所說(shuō)的，即便是研發(fā)一款能夠發(fā)揮AI實(shí)力的分類垃圾桶，正常的產(chǎn)品邏輯，也應(yīng)該是先識(shí)別投遞物是否正確才做下一步處理。
換句話說(shuō)，我們其實(shí)應(yīng)該在這個(gè)垃圾桶身上看到這樣的景象：
第一種情況，就是在扔進(jìn)去一包不符合規(guī)定的垃圾后，它發(fā)出很大的尖叫聲，然后“怒火沖天”地把你投進(jìn)去的垃圾給噴出來(lái)……
大致應(yīng)該跟咱們?nèi)ャy行ATM機(jī)存錢，但因?yàn)榧垘耪劢嵌粰C(jī)器吐出來(lái)的流程較為相似。
然而，這也是由機(jī)器來(lái)“強(qiáng)制”我們自己進(jìn)行分類，而非它來(lái)代替我們進(jìn)行分類。
第二種情況，就是在面對(duì)扔入混雜的垃圾后，桶內(nèi)部會(huì)有“自動(dòng)識(shí)別、分離、分揀”的步驟，從而完成一個(gè)垃圾桶自我修養(yǎng)的提升。
嗯，用腳趾頭想想都知道這樣做成本和技術(shù)難度會(huì)有多高（即便這個(gè)垃圾桶生產(chǎn)企業(yè)的官網(wǎng)說(shuō)明圖有說(shuō)可以內(nèi)部分揀，但是視頻也沒(méi)有做出演示）。
舉個(gè)例子，目前人臉識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的實(shí)際落地過(guò)程中，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率尚且受到環(huán)境的極大約束。但“人”至少是一個(gè)物種，人臉也具有基本的相似性：
一張臉，兩只眼睛，一個(gè)鼻子，一個(gè)嘴（為了防止被噴，只能說(shuō)大部分人類具有此類特征，先天或后天殘障人士為特殊情況）。
而去年大火，但今年有點(diǎn)銷聲匿跡的“豬臉識(shí)別”，當(dāng)然也是把范圍縮小到了“豬”——這一種哺乳動(dòng)物身上。
但根據(jù)布里斯托大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員MarkF.Hansen博士今年發(fā)布的一篇論文顯示，雖然他們針對(duì)10只豬的測(cè)試最終得到78.4%的識(shí)別準(zhǔn)確率，但這僅僅是實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)結(jié)果。
而事實(shí)上，動(dòng)物面部識(shí)別需要數(shù)百個(gè)參考點(diǎn)（遠(yuǎn)多于人臉），才能獲得與人臉識(shí)別同等水平的算法。
而且豬的品種較多，這意味著需要積累不同品種的豬在生長(zhǎng)過(guò)程中的無(wú)數(shù)變化數(shù)據(jù)。
所以，他們認(rèn)為用AI的效果真的還不如用耳標(biāo)或植入芯片來(lái)識(shí)別豬，這兩種方法都比較古老（而且有點(diǎn)殘忍），跟AI沾不上邊。
扯遠(yuǎn)了。
我們只是想用人臉與豬臉來(lái)發(fā)出一個(gè)疑問(wèn)：
一個(gè)物種尚且如此，“垃圾”這個(gè)可能包含了成千上萬(wàn)個(gè)“物種”的世界，會(huì)給AI造成怎樣的困擾，或者說(shuō)技術(shù)挑戰(zhàn)？
此外，對(duì)“干濕垃圾”進(jìn)行有效分類，難道不應(yīng)該加入“生物識(shí)別”的方法嗎？
材質(zhì)、溫度、濕度……能夠單純用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)分辨嗎？
此外，即便是塑料瓶這種可回收垃圾?，F(xiàn)在市面上有一些高級(jí)飲品的瓶子是用的可生物降解材料，與普通塑料材質(zhì)完全不同，但外形卻可以做的較為相似。
化妝品和衣服也是同理。
當(dāng)然，已經(jīng)有記者給多個(gè)垃圾分類小程序做過(guò)評(píng)測(cè)，包括微信某款、支付寶某款以及其他AI明星公司某款……都無(wú)法對(duì)垃圾進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。
“以防曬霜為例，支付寶某小程序?qū)⑵錃w為有害垃圾，微信某小程序則識(shí)別為干垃圾／其他垃圾。”這是今年7月一位記者給出的評(píng)測(cè)結(jié)果。
綜上種種情況，AI分類垃圾桶，倒不如就稱自己為一個(gè)“智能語(yǔ)音提示垃圾桶”更為恰當(dāng)。
而即便是這樣，我也忍不住吐槽極易被忽視的一點(diǎn)：
假如遇到如視頻中這樣一個(gè)垃圾桶，一開(kāi)始出于好奇的我們，或許會(huì)有耐心先用垃圾在感應(yīng)器前晃一晃，等一兩秒把垃圾扔進(jìn)去后，再花若干秒等它識(shí)別完并報(bào)出“這到底是什么垃圾”……
這略顯漫長(zhǎng)的過(guò)程，成功讓“扔垃圾”這件事具備了“儀式感”。
然而，我們只是想扔個(gè)垃圾啊。
等它識(shí)別并打開(kāi)垃圾桶蓋的時(shí)間，就已經(jīng)有點(diǎn)拖拉。再往后……熟知了套路的我們應(yīng)該不會(huì)聽(tīng)它報(bào)啥垃圾就會(huì)立刻走掉。
顯然，它對(duì)于普通用戶這一端，用處幾乎為零。說(shuō)好的節(jié)省時(shí)間呢？
那么對(duì)于垃圾清理者的一端呢？
雖然我們尚不知道里面的構(gòu)造，不能做出輕易評(píng)論，但僅就目前令人擔(dān)憂的雜物識(shí)別準(zhǔn)確率來(lái)看，傾倒和處理垃圾分類的工人們或許要繼續(xù)辛苦下去了。
所以綜上所述，難道做這個(gè)產(chǎn)品的根本原因，真的如多位網(wǎng)友不約而同得出的結(jié)論那樣——為了搞錢？
無(wú)論是真的對(duì)垃圾回收以及利用效率具有顯著作用，還是單純就是為了營(yíng)銷和宣傳（其實(shí)有宣傳效果也挺不錯(cuò)的，讓大家關(guān)注垃圾分類，關(guān)注科技發(fā)展…這是AI發(fā)展到目前以來(lái)最大的作用之一），相信時(shí)間和用戶會(huì)做出自己的判斷。
然而，就像財(cái)經(jīng)媒體“三言財(cái)經(jīng)”在本月初做的一番調(diào)查一樣，中國(guó)第一批垃圾分類創(chuàng)業(yè)公司，大部分已經(jīng)死掉了。
“回看那批早早在“互聯(lián)網(wǎng)+回收”賽道上出發(fā)的公司，如今可謂是滿目狼藉。”
譬如，生產(chǎn)以及運(yùn)營(yíng)智能回收設(shè)備的小黃狗科技已經(jīng)進(jìn)行破產(chǎn)重整，員工討薪數(shù)月無(wú)果，據(jù)說(shuō)正在借這一波垃圾分類潮流，重新整裝待發(fā)。
而另一家運(yùn)營(yíng)智能聯(lián)網(wǎng)回收設(shè)備的朗頓科技，已經(jīng)被吊銷了企業(yè)營(yíng)運(yùn)資格。
如今，新的一批企業(yè)將“智能”的字眼改為了“AI”，或許能走的更遠(yuǎn)一些。但從技術(shù)角度來(lái)看，圍繞“分類”這個(gè)核心痛點(diǎn)并沒(méi)有被解決。
不知道這一次，到底會(huì)是誰(shuí)的智商稅，繳的最多。
