前言
某個夜深人靜的夜晚，夜微涼風(fēng)微揚(yáng)，月光照進(jìn)我的書房~ 當(dāng)我打開文件夾以回顧往事之余，驚現(xiàn)許多看似雜亂的無聊代碼。我拍腿正坐，一個想法油然而生：“生活已然很無聊，不如再無聊些叭”。 于是，我決定開一個專題，便稱之為kimol君的無聊小發(fā)明。 妙…啊~~~
就在昨天，正當(dāng)我在刺激戰(zhàn)場廝殺時，“叮叮?！?，微信來消息了。我心想：“這是腎馬情況？” 我打開一看，原來是小姐姐讓我?guī)兔?a href="/kx/caijing/70021.html">處理照片~ 樂于助人的我(小聲嘀咕：“我信你個鬼，壞得很”)，自然是立馬放下游戲，奔向助人的前線，于是：
原文地址：【kimol君的無聊小發(fā)明】-用python寫圖片格式批量處理工具_kimol君的博客-CSDN博客 如有侵權(quán)聯(lián)系小編刪除
沒有錯~ 面對來自小姐姐的任務(wù)，kimol君自是當(dāng)仍不讓，打開美圖秀秀，嗖嗖兩下便搞定了，成功收獲兩顆小愛心????~
正當(dāng)我沾沾自喜的時候，小姐姐又發(fā)來一個壓縮包，說是同學(xué)和閨蜜的，讓我?guī)兔σ黄鹋幌?。我打開一看：
37張照片，我能怎么辦？ 我也很絕望呀…
畢竟有一顆炙熱助人的心（畫外音：“畢竟是小姐姐讓幫忙”），不可能放著不管，但總不能一張一張的調(diào)叭，看來只能寫一個小工具來批量處理了。
一、思路分析
其實(shí)，照片處理要求很簡單，主要是兩個方面：一個是調(diào)整圖片尺寸（即寬x高），另一個是調(diào)整圖片的大小（即壓縮）。為了實(shí)現(xiàn)這兩個功能，利用python中的PIL庫即可，其安裝方法如下：
pip install pillow
說明：PIL官方版不支持python3,不過非官方pillow可作為其替代品。 導(dǎo)入相關(guān)的庫：
from PIL import Image
讀取圖片：
image = Image.open('xxx.jpg')
利用resize()函數(shù)即可對圖片的尺寸進(jìn)行調(diào)整：
image = image.resize((width, height))
其中width和height分別為預(yù)期調(diào)整的圖片寬和圖片高。
利用save()函數(shù)即可對圖片進(jìn)行壓縮，進(jìn)而調(diào)整其大小：
image.save('out.jpg', quality=60)
其中quality表示壓縮的比例。
二、調(diào)整尺寸
首先一個函數(shù)，用于調(diào)整圖片的尺寸：
def resize(inImage, width, height, inplace=False):
'''
將圖片調(diào)整為指定尺寸
----------------------------
參數(shù) inImage：需要處理的圖片地址
參數(shù) width：預(yù)期圖片寬度
參數(shù) height：預(yù)期圖片高度
參數(shù) inplace：是否覆蓋原文件
----------------------------
返回 outImage：壓縮后的圖片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆蓋
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
image = Image.open(inImage)
image = image.resize((width, height))
image.save(outImage)
print('"%s"調(diào)整成功！(尺寸：%dx%d)'%(inImage, width, height))
return outImage
三、調(diào)整大小
首先定義一個函數(shù)，用于獲取圖片的文件大?。?/p>
def get_size(fileName):
'''
獲取圖片文件的大小（KB）
--------------------
參數(shù) fileName: 文件名
--------------------
返回 fileSize：文件的大小
'''
fileSize = os.path.getsize(fileName)
fileSize /= 1024 # 將單位轉(zhuǎn)為KB
return fileSize
然后，通過不斷調(diào)整壓縮比率quality，來使得圖片到達(dá)指定的大小，具體過程如下：
def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):
'''
將圖片壓縮到指定的大小
-------------------------------
參數(shù) inImage：需要處理的圖片地址
參數(shù) targetSize：預(yù)期壓縮的大小
參數(shù) step：每次迭代的壓縮比
參數(shù) quality：初始壓縮比
參數(shù) inplace：是否覆蓋原文件
-------------------------------
返回 outImage：壓縮后的圖片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆蓋
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
fileSize = get_size(inImage)
while fileSize > targetSize:
image = Image.open(inImage)
image.save('temp.jpg', quality=quality)
fileSize = get_size('temp.jpg')
quality -= step # 調(diào)整壓縮比
if quality < 0:
print('"%s"壓縮失?。?請調(diào)整step)'%inImage)
return
if os.path.exists('temp.jpg'):
copyfile('temp.jpg',outImage)
os.remove('temp.jpg') # 移處臨時文件
print('"%s"壓縮成功！(大?。?.2fKB)'%(inImage, fileSize))
return outImage
四、整合代碼
將resize()和compress()兩個函數(shù)整合到一起：
def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):
'''
將圖片調(diào)整為指定格式（包括尺寸及大?。?/p>
-------------------------------
參數(shù) inImage：需要處理的圖片地址
參數(shù) width：預(yù)期圖片寬度
參數(shù) height：預(yù)期圖片高度
參數(shù) targetSize：預(yù)期壓縮的大小
參數(shù) inplace：是否覆蓋原文件
-------------------------------
返回 outImage：調(diào)整后的圖片地址
'''
if not inplace: # 如果不覆蓋
outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
else:
outImage = inImage
resize(inImage, width, height, inplace=inplace)
compress(outImage, targetSize, inplace=True)
return outImage
調(diào)用方法如下：
if __name__ == '__main__':
adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)
隨后，通過寫一個循環(huán)，將壓縮包里的所有圖片進(jìn)行處理，便得到了預(yù)期的格式。
寫在最后
其實(shí)，這個小工具還有許多可以完善的地方，比如針對壓縮方式、圖片質(zhì)量、效率等等都能做一些優(yōu)化。此外，當(dāng)然也可以考慮做一個GUI以更加方便的操作。感興趣的小伙伴，可以試試哦，沒準(zhǔn)哪天就有小姐姐找上門了呢~
