本文來自微信公眾號(hào)「汽車之心」(ID:Auto-Bit),作者葉方,愛范兒經(jīng)授權(quán)發(fā)布,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。
提到特斯拉,大家總會(huì)不自覺站成兩個(gè)陣營(yíng):
一方將這家電動(dòng)車公司捧上天;另一方則唱衰,認(rèn)為它最終會(huì)被對(duì)手們干掉。
換句話說,特斯拉要么一勞永逸改變汽車行業(yè),要么就會(huì)在不久的將來關(guān)張。
不過,如果我們放下財(cái)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)和 Elon Musk 這個(gè)神奇的存在,從理性、中立、客觀的角度觀察特斯拉,其實(shí)是能得到更多獨(dú)特解讀的。
如果說特斯拉在電動(dòng)化上的技術(shù)積累可能會(huì)被對(duì)手迎頭趕上,那么它在數(shù)據(jù)上絕對(duì)無人能敵。
特斯拉正在利用這些數(shù)據(jù)搭建世界上最先進(jìn)也最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)還是「明日之星」嗎?
硅谷喜歡用一些熱詞來形容「下一個(gè)劃時(shí)代的產(chǎn)品」。
就拿大數(shù)據(jù)來說,它就被稱為「新型石油」。
這個(gè)形容非常貼切,數(shù)據(jù)就像埋藏在地殼中的石油,等待著人們?nèi)ラ_發(fā)、提煉和利用并借此建立自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
不過,多年之后的今天,大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的光芒卻開始逐漸暗淡。
因?yàn)閺募夹g(shù)角度來看,如何從海量的數(shù)據(jù)中攫取真正有價(jià)值的部分是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)——無論這些數(shù)據(jù)是否有自己的組織架構(gòu)。
事實(shí)上,我們已經(jīng)陷入 Gartner 所說的大數(shù)據(jù)「理想幻滅的低谷」(trough of disillusionment)。
這項(xiàng)技術(shù)沒能像十年前預(yù)想的那樣,成為龐大的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)風(fēng)口過了之后,人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)成了新的香餑餑。
不過,不同于社交媒體平臺(tái)(只想優(yōu)化算法來售賣廣告),大家還是保持著初心,用心在做有意義的事,特斯拉就是其中之一。
特斯拉真正的競(jìng)爭(zhēng)力在于對(duì)數(shù)據(jù)、AI 和 ML 的熟練整合與運(yùn)用,而它們凝聚成了特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):
一套將傳感器、數(shù)據(jù)、通訊、CPU、外圍硬件與軟件緊密結(jié)合的超級(jí)系統(tǒng)。
這些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)不但能相互配合處理信息,還能像人一樣適應(yīng)與學(xué)習(xí)。
大賽已經(jīng)開場(chǎng)
華爾街分析師相信,自動(dòng)駕駛帶來的市場(chǎng)潛力是萬億級(jí)的。
這也是特斯拉、Waymo 等科技巨頭和傳統(tǒng)制造商投入一切瘋狂爭(zhēng)奪的原因。
其實(shí)轉(zhuǎn)念一想,你就會(huì)意識(shí)到,自動(dòng)駕駛這個(gè)概念很多年前就已經(jīng)開始向我們的駕駛習(xí)慣中滲透了。
類似定速巡航、ABS 防抱死等技術(shù)的普及,其實(shí)就是人類在一步步逐漸讓渡車輛控制權(quán)。
而特斯拉的 Autopilot,可能是當(dāng)下能在市場(chǎng)上買到最復(fù)雜的駕駛輔助系統(tǒng)。
不過,從半自動(dòng)駕駛升級(jí)到全自動(dòng)駕駛并非易事。
我們?nèi)绾文鼙WC車輪上這臺(tái)電腦能在這個(gè)瘋狂世界中保持思考、判斷并作出正確決定?
要知道,全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的成熟至少需要工程師投入數(shù)百萬小時(shí)的精力,他們得寫代碼,定義并不斷精煉算法、3D 模型,在這期間模擬器和測(cè)試車還一刻都不能停。
當(dāng)然,這是特斯拉眼中的「?jìng)鹘y(tǒng)」方式,而 Musk 最擅長(zhǎng)打破常規(guī),他帶領(lǐng)特斯拉走上了一條新奇之路。
經(jīng)過 16 年的發(fā)展,特斯拉電動(dòng)車在全球的保有量已經(jīng)突破 60 萬輛。
但這些出廠的車輛,甫一上路就是特斯拉的數(shù)據(jù)收割機(jī)。
人類駕駛員在車上的一舉一動(dòng),比如打方向、剎車或踩油門,都是特斯拉需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
這些采集到的數(shù)據(jù)會(huì)被特斯拉「投喂」給自家算法,升級(jí)后的算法又會(huì)通過 OTA「反哺」給特斯拉的車輛。
截至今年 7 月的數(shù)據(jù),特斯拉已交付超 64.3 萬輛具有自動(dòng)駕駛功能的特斯拉汽車,其中 52.8 萬輛了搭載 Autopilot Hardware 2.0 系統(tǒng)。
特斯拉自動(dòng)駕駛里程達(dá) 15.6 億英里,占特斯拉行駛總里程(144 億英里)的 10.8%。
與其相比,在自動(dòng)駕駛路測(cè)上最有心得的 Waymo 也只不過有 1500 萬英里的經(jīng)驗(yàn)。
而特斯拉在「影子模式」下恐怕累積的數(shù)據(jù)采集里程已經(jīng)有 100 億英里了。
對(duì)特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,這確實(shí)是個(gè)無人可及的超級(jí)寶庫(kù)。
不過,這還不是特斯拉與其他公司最重要的不同,特斯拉最可怕之處在于:
- 特斯拉的數(shù)據(jù)都來自現(xiàn)實(shí)世界;
- 車主們每天開車通勤,他們?cè)诓恢挥X中訓(xùn)練了特斯拉的 AI/ML 引擎。
Musk 曾表示:「當(dāng)一輛車學(xué)到了新的知識(shí)點(diǎn),所有特斯拉都能順勢(shì)掌握?!?/p>
顯然,特斯拉開發(fā)了一個(gè)在外界看來最牛的眾包 AI/ML 訓(xùn)練項(xiàng)目。
Autonomy Day 見聞
相信很多人會(huì)好奇:特斯拉是如何刷出這些數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能的持續(xù)提升?
在特斯拉今年的一系列活動(dòng)中,最有干貨的就是「Autonomy Day」。
在主題演講中,特斯拉工程部門副總裁 Stuart Bowers(目前已離職)【1】給我們講述了特斯拉的心路歷程。
「在開始之前,我們先是試著理解周邊的世界?!笲owers 說。「特斯拉電動(dòng)車都標(biāo)配 8 顆攝像頭和 12 個(gè)超聲波傳感器(雷達(dá)),同時(shí)還有慣性測(cè)量裝置與 GPS 加持。
此外,經(jīng)常被大家遺忘的方向盤與踏板操作也必須考慮在內(nèi)。」
Bowers 還指出,這些傳感器都有「重疊區(qū)域」,可以進(jìn)行雙重確認(rèn)。
通過這種方式,特斯拉「能對(duì)周邊發(fā)生什么有一個(gè)極其精確的了解?!?/p>
每發(fā)生一個(gè)事件,或者一次人機(jī)交互,都會(huì)被記錄下來并上傳到特斯拉的數(shù)據(jù)庫(kù)。
隨后,這些數(shù)據(jù)會(huì)被用來進(jìn)行 3D 模擬,供特斯拉軟件工程師研究如何提升與精煉現(xiàn)有算法。
升級(jí)后的算法當(dāng)然會(huì)通過 OTA 推送給每一位特斯拉車主,進(jìn)一步提升車輛的駕乘體驗(yàn)。
影子模式
當(dāng)然,在車上進(jìn)行軟件迭代并不能像智能手機(jī)那么隨意,畢竟這事關(guān)人身安全。
在這里,特斯拉聰明的用到了「影子模式」,即在這種模式下測(cè)試修改后的系統(tǒng)。
顯然,這相對(duì)于簡(jiǎn)單的模擬器或是派車上路測(cè)試是一種巨大的進(jìn)步,畢竟影子模式是實(shí)時(shí)運(yùn)行的,而且與現(xiàn)實(shí)世界緊密相關(guān)。
不過,整個(gè)車輛的「思考和決策」是在背后進(jìn)行的,這樣就能搭建出一個(gè)連續(xù)的反饋閉環(huán)。
簡(jiǎn)單來說,影子模式就像一個(gè)十幾歲的小青年,沒有駕照的他經(jīng)常會(huì)坐在副駕駛觀察父親的一舉一動(dòng)。
「當(dāng)有新算法出現(xiàn)我們第一時(shí)間就想嘗試,在影子模式下你就能把它推給車隊(duì),看看在現(xiàn)實(shí)世界中它表現(xiàn)如何?!笲owers 解釋。
最終,特斯拉能借助機(jī)器學(xué)習(xí)擁有更強(qiáng)的能力,隨后進(jìn)入階段部署,也就是特斯拉的「早期用戶參與計(jì)劃」(?early access program)。
眼下,特斯拉還在測(cè)試新的行為預(yù)測(cè)功能,方便車輛提前預(yù)知前方行人或自行車的下一步動(dòng)作。
「我們能探測(cè)到路上的障礙,而行人就是障礙之一。」Bowers 說道?!杠囕v確實(shí)能看到路上的行人與自行車,特斯拉下一代自動(dòng)剎車系統(tǒng)不但會(huì)為正前方路上的行人停車,還會(huì)自動(dòng)為那些即將走上道路的行人讓行?!?/p>
Bowers 透露稱,現(xiàn)在這項(xiàng)新功能就在影子模式下運(yùn)行著。
未來,特斯拉肯定會(huì)把這項(xiàng)功能推給每個(gè)車主。不過在這之前,會(huì)先在那些簽了早期用戶參與計(jì)劃的硬核車主身上進(jìn)行「實(shí)驗(yàn)」。
另一個(gè)例子是高速公路上的車道變更。
特斯拉稱在 Autopilot 模式下已經(jīng)成功完成了 900 萬次變道。
「我們幾乎每天都能累積 10 萬次成功的車道變更案例」。Bowers 說道。
在 Bowers 看來,真正的終局之戰(zhàn)「就是要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、車輛與所有數(shù)據(jù)進(jìn)行大整合,創(chuàng)造出幫車輛認(rèn)識(shí)世界的終極真理」。
出行即服務(wù)(Mobility as a Service)
自動(dòng)駕駛的降臨意味著原有車輛銷售模式會(huì)全面崩塌,取而代之的是人人打車的新時(shí)代,即我們所說的出行即服務(wù)(MaaS)。
在最近的一次采訪中,專注于創(chuàng)新科技與市場(chǎng)的投資公司 ARK 分析師 Tasha Keeny 就指出:
從某種意義上來看, MaaS 已經(jīng)在路上,畢竟 Uber 已經(jīng)站上單季度提供 10 億次出行服務(wù)的里程碑,而類似 Uber 的打車服務(wù)在全球都很受歡迎。
不過,Keeny 手上的數(shù)據(jù)顯示,「租」一輛車還是比買一輛車貴。
如果買一輛車,全周期算下來每英里平均花費(fèi)為 70 美分,比出門打車還是要便宜一些。
當(dāng)然,這個(gè)現(xiàn)象會(huì)在自動(dòng)駕駛降臨后被徹底翻轉(zhuǎn),剔除了人類駕駛員后,MaaS 每英里只要 22 美分。
而且別忘了,正值壯年的千禧一代,對(duì)共享經(jīng)濟(jì)也是輕車熟路。
Keeny 認(rèn)為,那個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)到來后,用手機(jī)呼叫自動(dòng)駕駛汽車這個(gè)動(dòng)作背后,會(huì)誕生一個(gè)超過 5 萬億美元的超級(jí)市場(chǎng)。
這也是各家廠商不惜一切爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛高地的主因——否則,哪個(gè)投資者能受得了 Uber 單季虧損 50 億美元。
特斯拉當(dāng)然會(huì)參與到 MaaS 的大戲中:
特斯拉要「征用」車主的車部署自動(dòng)駕駛車隊(duì),其目標(biāo)是雙贏。
車主的車輛不用再長(zhǎng)時(shí)間停在停車場(chǎng),這些車輛能在車主工作時(shí)出門拉活,而特斯拉則能賺取服務(wù)費(fèi)分成。
賭注確實(shí)很高,但戰(zhàn)利品同樣很豐盛。
一旦 MaaS 的世界正式落成,游戲規(guī)則就會(huì)徹底改變。從技術(shù)角度來看,特斯拉確實(shí)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)巨大。
現(xiàn)在的傳統(tǒng)汽車廠商已經(jīng)竭盡全力,它們?cè)O(shè)計(jì)并打造最好的車輛,同時(shí)通過大規(guī)模量產(chǎn)來削減成本以求獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
這也是它們當(dāng)下最好的選擇。
不過,行業(yè)攪局者們可不會(huì)被這些既定規(guī)則所束縛,而特斯拉就是這種不走尋常路的公司。
自研的芯片、硬件、軟件,還有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 MaaS 車隊(duì),特斯拉已經(jīng)將命運(yùn)牢牢掌握在自己手上,而數(shù)據(jù)起的作用就是穿針引線,它是驅(qū)動(dòng)整套系統(tǒng)運(yùn)作的主動(dòng)脈。
至于產(chǎn)能問題,不過是整個(gè)過程里權(quán)重最低的一項(xiàng)罷了。
如果你還不信,看看上海超級(jí)工廠就明白了。