雷鋒網(wǎng)按：本文譯自Mckinsey&Company。
如今在食品零售行業(yè)從事采購計劃已經(jīng)不是一份值得羨慕的工作?？蛻粽龑κ称返呢S富度和新鮮度提出前所未有的高要求，而你必須一一滿足。競爭是殘酷無情的，在客戶需求的倒逼下，所有市場參與者不得不尋求改進(jìn)。那些還在固守傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的企業(yè)，只有不斷增加庫存、損耗和供應(yīng)鏈的復(fù)雜程度，才能勉強(qiáng)滿足客戶的需求。
在企業(yè)內(nèi)部，采購計劃人員必須忍受落后的IT系統(tǒng)。這些系統(tǒng)彼此隔離，系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)很多情況下是人工輸入且沒有經(jīng)過整理的，可靠度非常低。導(dǎo)致的結(jié)果就是對需求的預(yù)測非常不準(zhǔn)確，人工成本也隨之飆升。外部來看，數(shù)字化服務(wù)商提供的服務(wù)越來越豐富和難以理解，這給企業(yè)的決策者帶來了不小的挑戰(zhàn)。盡管前者的解決方案可以處理大量數(shù)據(jù)，但只要零售的運(yùn)營模式不發(fā)生改變，它就不可能產(chǎn)生真正的價值。
不過，未來情況也許會有很大不同。如果你仔細(xì)觀察那些優(yōu)秀的電商企業(yè)，就能窺見一些趨勢：行業(yè)領(lǐng)先的零售企業(yè)正在開發(fā)高度集成的規(guī)劃系統(tǒng)，我們可以稱之為智能規(guī)劃系統(tǒng)。它們采用了當(dāng)下最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，將引領(lǐng)未來食品零售行業(yè)的發(fā)展走勢。這些系統(tǒng)可以幫助零售企業(yè)充分挖掘交易數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)的價值，但也要求它必須具備全新的業(yè)務(wù)流程和IT功能，以及更強(qiáng)的算力和算法。
可以預(yù)見，那些率先開發(fā)智能規(guī)劃系統(tǒng)的企業(yè)將收獲豐厚的回報。這類系統(tǒng)就像一只看不見的手，可以自主、高效運(yùn)行，采購計劃人員只需在特殊情況下進(jìn)行干預(yù)，檢查和糾正錯誤即可。它們擁有更高的預(yù)測準(zhǔn)確性，因?yàn)樗M(jìn)了多個數(shù)據(jù)源，并用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行了融合。它們可以將庫存管理、采購、物流、營銷和銷售更加緊密地結(jié)合在一起，帶來效率提升和銷售增長。系統(tǒng)間的手動傳輸將成為歷史，新的方法使得流程鏈不再中斷，數(shù)據(jù)也擁有更好的一致性。
智能規(guī)劃系統(tǒng)的三重價值
智能規(guī)劃系統(tǒng)幾乎可以應(yīng)用在食品零售價值鏈中的每一個環(huán)節(jié)，重點(diǎn)是改進(jìn)需求預(yù)測，更好地規(guī)劃門店業(yè)務(wù)流程，改善生鮮產(chǎn)品的質(zhì)量減少損耗。
更加精準(zhǔn)的需求預(yù)測。領(lǐng)先的零售商已經(jīng)開發(fā)出了一種算法，可以讓軟件從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)貨訂單的自動化，整個過程無需借助預(yù)先制定的規(guī)則。企業(yè)只需要在商品和門店層面確定和優(yōu)化影響補(bǔ)貨管理的參數(shù)即可。一般來說，自動補(bǔ)貨模型會考慮50多個參數(shù)，包括價格、促銷活動(甚至競爭對手的促銷活動)、品牌替換效應(yīng)、當(dāng)?shù)靥鞖鉅顩r、開店時間和假期等等，其詳細(xì)程度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)系統(tǒng)。新系統(tǒng)使得需求預(yù)測更加精準(zhǔn)，補(bǔ)貨更加經(jīng)濟(jì)劃算。據(jù)已經(jīng)上線智能規(guī)劃系統(tǒng)的零售商介紹，平均而言，它們生鮮產(chǎn)品缺貨的情況減少了25%，損耗至少降低了10%，毛利率最高提升了9%，同時庫存的SKU也更加豐富了。此外，受益于自動化水平提高，庫存的規(guī)劃和管理成本降低了30%。
更加高效的門店管理。智能規(guī)劃系統(tǒng)還優(yōu)化了門店的人力調(diào)度，它可以顯示各個門店的收銀臺或貨架在某個特定時間段需要多少人力。更重要的是，精準(zhǔn)的預(yù)測有助于從根本上降低庫存，減少人員在貨架和倉庫之間的移動。當(dāng)每件的商品的陳列都能根據(jù)需求預(yù)測進(jìn)行調(diào)整時，這種效應(yīng)還將被進(jìn)一步放大，顯著提高貨架的利用率。
更高的產(chǎn)品質(zhì)量。有了精準(zhǔn)的需求預(yù)測，零售商就可以更早、更準(zhǔn)確地從供應(yīng)商那里訂購商品。這樣一來，就能減少未及時售出的生鮮產(chǎn)品。供應(yīng)商也能根據(jù)需求預(yù)測更好地規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品的采摘時機(jī)，縮短農(nóng)產(chǎn)品從田間地頭到貨架之間的周期，提高產(chǎn)品的新鮮程度，減少30%的損耗。
面對如此巨大的價值，許多食品零售商都對智能規(guī)劃系統(tǒng)表現(xiàn)出了濃厚的興趣，但在推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，它們卻表現(xiàn)得非常掙扎。最常見的問題就是，它們只能在某個單一環(huán)節(jié)——比如IT、物流或采購——實(shí)現(xiàn)智能化，而無法將新的方法嵌入到組織流程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)所有的環(huán)節(jié)的智能化。通常，其他職能部門也無法提供相應(yīng)的支持。就目前而言，他們更多認(rèn)為智能化是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的干擾。凡此種種，使得零售商在進(jìn)行構(gòu)建智能規(guī)劃系統(tǒng)時步履維艱。
擺在零售商面前的另一個難題是，到底該自主研發(fā)還是向第三方企業(yè)采購。許多零售商都缺少自主研發(fā)智能規(guī)劃系統(tǒng)的能力。但即使選擇外部解決方案，它們也面臨著艱難的抉擇，究竟是該選擇一個更小但更具創(chuàng)新力的解決方案提供商，還是選擇一個大型、成熟的供應(yīng)商。事實(shí)上，許多零售商甚至無法對供應(yīng)商做出切實(shí)可行的評估。
構(gòu)建智能規(guī)劃系統(tǒng)的四大要素
既然智能規(guī)劃系統(tǒng)擁有如此巨大的潛在價值，為它克服一些問題必然是值得的。先行者的經(jīng)驗(yàn)表明，在食品零售領(lǐng)域，如果企業(yè)能夠滿足四個先決條件，那么智能規(guī)劃系統(tǒng)就能為它帶來巨大的成功。
清晰、完整的路線。優(yōu)化規(guī)劃必須成為公司的首要目標(biāo)之一，并具有相應(yīng)的戰(zhàn)略內(nèi)涵。戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型必須依靠技術(shù)，這需要企業(yè)高管和所有職能部門的堅定支持。尤其是在轉(zhuǎn)型初期遇到一些挫折時，這一點(diǎn)尤為重要。
最先進(jìn)的技術(shù)。選擇合適的規(guī)劃軟件，以及它在所有組織單元之間的集成，是成功的核心決定因素之一。為此零售商應(yīng)該首先結(jié)合自身情況，起草一份需求概要，根據(jù)試點(diǎn)項目和其他門店的經(jīng)驗(yàn)簡化選擇的過程。總而言之，軟件應(yīng)該處于這個過程的末尾，而不是開始。
嚴(yán)格適應(yīng)經(jīng)營模式。只有在流程、組織結(jié)構(gòu)和員工技能得到根本性轉(zhuǎn)變時，才能釋放出其全部潛力。為了將規(guī)劃系統(tǒng)提升到更高的層次，必須重新設(shè)計流程、編寫度量標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)整目標(biāo)和員工績效、創(chuàng)建新角色、重新分配流程中的職責(zé)、建立所需的功能以及招聘專家。
密集的變更管理。全面的智能規(guī)劃轉(zhuǎn)型勢必會波及到很多人，這些受影響的人往往會報以懷疑甚至公開拒絕的態(tài)度。因此，企業(yè)管理層必須向所有相關(guān)人員解釋清楚轉(zhuǎn)型的好處，贏得他們對新體系的熱情，并以明顯的方式慶祝早期的成功，這一點(diǎn)尤為重要。
只有兼具以上四個決定性要素，零售商才能充分釋放出智能規(guī)劃系統(tǒng)的全部潛力和價值。
智能規(guī)劃轉(zhuǎn)型的三部曲
那么，零售商應(yīng)該從哪里著手呢?實(shí)踐證明，三步走的方法是成功的。
第一步是詳細(xì)分析當(dāng)前的規(guī)劃過程：誰參與了這個過程？他們在使用什么工具？自動化程度有多高？哪里存在質(zhì)量問題，比如可用性和庫存數(shù)量？一旦這些問題得到了回答，就可以針對特定的業(yè)務(wù)場景開發(fā)用例。這個階段需要重點(diǎn)關(guān)注，引入新技術(shù)對業(yè)務(wù)和各種流程、組織架構(gòu)以及員工的影響。
第二步是從收入、利潤率、成本和庫存的改善潛力等維度來評估用例的效果，并估算其實(shí)現(xiàn)的成本。根據(jù)初步試點(diǎn)，公司需要勾勒出其智能規(guī)劃系統(tǒng)的愿景。然后借助一個穩(wěn)定的業(yè)務(wù)案例來確保系統(tǒng)的可持續(xù)性，并在快速成功和長期改進(jìn)之間尋找平衡。
第三部是將新的規(guī)劃方法在一兩個場景中實(shí)驗(yàn)，比如水果和蔬菜的智能規(guī)劃和補(bǔ)貨，目的是測試智能規(guī)劃系統(tǒng)在實(shí)操中的改進(jìn)潛力。在設(shè)計試點(diǎn)試驗(yàn)時，推薦一種實(shí)用的、測試和學(xué)習(xí)的方法。畢竟，我們的目標(biāo)并不是在第一天就提出一個完美的設(shè)計，而是隨著經(jīng)驗(yàn)的積累，快速不斷地重復(fù)和改進(jìn)過程。同時，應(yīng)根據(jù)新的要求調(diào)整業(yè)務(wù)模式，并建立所需的數(shù)字技術(shù)。最后一點(diǎn)常常被忽略，最近的研究表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的最主要原因不是技術(shù)或數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的缺陷，而恰恰是因?yàn)檫@些軟因素。
一旦試點(diǎn)項目完成，企業(yè)就可以準(zhǔn)備進(jìn)行更廣泛的推廣了。為此，需要根據(jù)試點(diǎn)中獲得的經(jīng)驗(yàn)對轉(zhuǎn)型路線圖進(jìn)行調(diào)整，將新的規(guī)劃機(jī)制應(yīng)用的企業(yè)的各個業(yè)務(wù)流程中。然后，我們就可以期待最快在12月內(nèi)看到明顯的成效了。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))
