近日，《自然》雜志發(fā)布了一篇名為《到 2030 年，中國能否在 AI 世界中成功領(lǐng)軍？》的文章，文章認(rèn)為：中國的人工智能研究不僅在質(zhì)量層面越來越高，同時(shí)也開始在高影響力論文、從業(yè)人員數(shù)量以及道德研究等方面快速縮小與美國之間的差距。
中國不僅是世界上人口數(shù)量最多的國家，同時(shí)也在一步步成長為規(guī)模最大的經(jīng)濟(jì)體。除此之外，中國還希望在人工智能（AI）方面領(lǐng)導(dǎo)全球。
2017 年，中國政府決定將 2030 年定為這輪雄心勃勃的人工智能發(fā)展計(jì)劃的最后期限；為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，中國要求在 2020 年首先完成一系列里程碑。其中包括在基礎(chǔ)研究層面做出重大貢獻(xiàn)，成為世界范圍內(nèi)最具吸引力的人才科研中心，以及建立起足以與全球領(lǐng)導(dǎo)者相媲美的 AI 產(chǎn)業(yè)集群。
隨著 2020 年這一日期的日益臨近，研究人員們注意到中國的 AI 研究質(zhì)量確實(shí)迎來了顯著飛躍。根據(jù)預(yù)測(cè)，中國在保留本地人才方面的能力也在快速加強(qiáng)。部分原因是中國政府實(shí)施了一系列效果顯著的人才吸引計(jì)劃，另一部分原因則在于中美之間的外交與貿(mào)易關(guān)系正在快速惡化。作為包括 AI 在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，美國在中國人才眼中已經(jīng)不再是當(dāng)初那個(gè)值得為之奮斗的終極目的地。來自伊利諾伊州芝加哥市智庫 Paulson 研究所的人工智能分析師 Joy Dantong Ma 表示，“如果美國失去其開放性優(yōu)勢(shì)，那么人才就有可能重新回到其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的懷抱當(dāng)中，當(dāng)然也包括中國。”
但觀察人士警告稱，中國也面臨著幾大可能阻礙這項(xiàng)國家計(jì)劃的負(fù)面因素，包括缺少對(duì) AI 領(lǐng)域工具開發(fā)的理論性貢獻(xiàn)，中國企業(yè)在推進(jìn)根本性突破方面投入的資金也相對(duì)比較有限。
科學(xué)家們表示，中國對(duì)于 AI 主導(dǎo)地位的追求不僅僅是為了與美國開展國際競(jìng)爭(zhēng)。事實(shí)上，AI 技術(shù)承諾在醫(yī)療保健、運(yùn)輸以及通信等領(lǐng)域取得進(jìn)步，而這些領(lǐng)域中出現(xiàn)的根本性突破將有望幫助中國塑造自身未來發(fā)展方向，并在新的時(shí)代下獲得最大利益。
英國牛津大學(xué)人類未來研究所中國 AI 發(fā)展研究員 Jeffrey Ding 指出：“毫無疑問，中國將 AI 技術(shù)視為這個(gè)時(shí)代下最關(guān)鍵的技術(shù)之一，并希望能夠與美國正面抗衡。”
此項(xiàng)發(fā)展倡議于 2017 年公布，被稱為新一代人工智能發(fā)展計(jì)。中國不僅面向各部委、省級(jí)政府以及私營企業(yè)發(fā)布了無數(shù)政策，同時(shí)為其準(zhǔn)備了數(shù)十億美元的研發(fā)資金。根本影響 根據(jù)微軟學(xué)術(shù)這一學(xué)術(shù)搜索引擎對(duì)高引用 AI 論文的分析，中國確實(shí)取得了令人矚目的進(jìn)展。華盛頓西雅圖艾倫人工智能研究所在這項(xiàng)分析當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，在引用率最高的 10% 頂尖論文當(dāng)中，中國作者的比例正在穩(wěn)步增加，在 2018 年已經(jīng)達(dá)到前所未有的 26.5% 峰值，僅略低于美國的 29%——而且美國作者的相關(guān)占比已經(jīng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。如果這種趨勢(shì)繼續(xù)持續(xù)，明年中國就有可能超越美國。其它分析結(jié)果也顯示，中國作者在 AI 論文領(lǐng)域的平均引用率一直在穩(wěn)步上升，高于世界平均水平，且僅低于美國學(xué)者。
此外，中國還擁有全球領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別以及自然語言處理企業(yè)。西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長鄭南寧表示，其中包括商湯科技、云知聲、科大訊飛以及曠世科技等等。
但鄭南寧同時(shí)表示，中國在 AI 的核心技術(shù)工具開發(fā)方面仍然落后。例如，目前用于設(shè)計(jì)、構(gòu)建以及訓(xùn)練能夠讓計(jì)算機(jī)獲得類似于人腦功能、且廣泛得到世界各地行業(yè)與學(xué)術(shù)界應(yīng)用的 TensorFlow 及 Caffe 等各類開源算法平臺(tái)，全部由美國的學(xué)者及企業(yè)開發(fā)而成。不過由中國公司百度開發(fā)的 PaddlePaddle 也已經(jīng)成為開源平臺(tái)中的一大重要成員，可用于快速開發(fā) AI 產(chǎn)品。
中國在 AI 硬件領(lǐng)域的進(jìn)度也較為落后。目前全球大部分領(lǐng)先的 AI 支持型半導(dǎo)體芯片都來自美國企業(yè)，包括英偉達(dá)、英特爾、蘋果、谷歌以及 AMD 等等。鄭南寧表示，“我們?cè)谠O(shè)計(jì)可支持高級(jí) AI 系統(tǒng)的計(jì)算芯片方面，仍然缺乏專業(yè)知識(shí)。”
他預(yù)測(cè)稱，中國可能還需要 5 到 10 年才能在基礎(chǔ)理論與算法的創(chuàng)新層面達(dá)到美國與英國的高度——但這仍是一項(xiàng)切實(shí)可行的發(fā)展目標(biāo)。
柏林智庫 Mercator 中國研究所的政治學(xué)家 Kristin Shi-Kupfer 則表示，中國接下來的長期發(fā)展目標(biāo)，正是為 AI 的基礎(chǔ)理論與技術(shù)做出貢獻(xiàn)。她指出，如果無法在能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)突破的層面獲得研究進(jìn)展，那么中國的 AI 發(fā)展將很快走入死胡同。人才問題 再來看另一個(gè)對(duì)中國進(jìn)步擁有重大影響的因素——對(duì)頂尖研究人員的吸引力。就目前來看，中國在這方面的潛力似乎更大。根據(jù)學(xué)術(shù)界與工業(yè)界共同撰寫的《2018 年中國 AI 發(fā)展報(bào)告》，到 2017 年年底，中國已經(jīng)成為全球第二大 AI 科學(xué)家與工程師的家園，從業(yè)者總數(shù)約為 18200 名，僅次于擁有 29000 名從業(yè)者的美國。然而，中國的 AI 研究人員數(shù)量僅排在全球第六位——這一結(jié)論來自 h 分析指數(shù)，即具有高生產(chǎn)力與高引用量的論文作者。
Joy Dantong Ma 表示，計(jì)算機(jī)科學(xué)家以往一般在美國接受教育，而后留在美國加入來自世界各地的科技企業(yè)。
然而，有跡象表明這樣的穩(wěn)定狀態(tài)正在發(fā)生變化。中國的 AI 研究機(jī)構(gòu)正試圖以高薪吸引一大批研究人員回到國內(nèi)。例如，在鄭南寧所在的機(jī)器人中心，一部分教授的薪酬已經(jīng)達(dá)到高校其他教授平均工資的 2 到 3 倍。
鄭南寧指出，該中心還為員工提供遠(yuǎn)超中國多數(shù)高校的全面評(píng)估制度，這類制度非常關(guān)注研究人員的論文發(fā)表數(shù)量。他還采用了一套招聘機(jī)制，其直接繞過原本的高校管理程序，允許科學(xué)家快速建立工程師團(tuán)隊(duì)并開設(shè) AI 相關(guān)的本科課程。部署的藝術(shù)Jeffrey Ding 表示，憑借著騰訊、百度以及阿里巴巴三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭在專業(yè)知識(shí)場(chǎng)面的不斷積累，中國確實(shí)有望在 2020 年建立起全球領(lǐng)先的 AI 企業(yè)。他指出，“雖然與谷歌及微軟等美國廠商相比仍有差距，但這些企業(yè)確實(shí)已經(jīng)逐步成為 AI 領(lǐng)域的全球龍頭。”
根據(jù)紐約研究公司 CB Insights 的報(bào)告，中國還擁有至少 10 家市值超過 10 億美元的私營性質(zhì) AI 初創(chuàng)企業(yè)，其中包括人臉識(shí)別技術(shù)廠商商湯科技。
Ma 表示，中國的一大優(yōu)勢(shì)在于可觀的人口規(guī)模，這能夠創(chuàng)造大量的潛在勞動(dòng)力供給空間，并給 AI 系統(tǒng)的訓(xùn)練帶來獨(dú)特的機(jī)會(huì)——包括利用大型患者數(shù)據(jù)集訓(xùn)練可預(yù)測(cè)疾病的軟件方案等。今年 2 月，中國研究人員表示，他們的自然語言處理系統(tǒng)已經(jīng)能夠通過電子健康記錄診斷常見的兒童疾病，其準(zhǔn)確性與經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)生相當(dāng) 1。該數(shù)據(jù)集包含同一家醫(yī)院接診過的近 60 萬兒童患者；對(duì)于大多數(shù)其他國家，如此規(guī)模的數(shù)據(jù)根本無法想象。中國的 AI 法律Ma 強(qiáng)調(diào)稱，如果中國想在 AI 領(lǐng)域獲得全球范圍內(nèi)的影響力，那么必須對(duì)這一技術(shù)施以合理的治理。只有這樣，中國的研究人員與企業(yè)才能夠建立必要的信任，從而贏得全世界用戶的肯定并與其他國家的研究人員建立合作關(guān)系。與許多國家一樣，中國已經(jīng)開始為 AI 的發(fā)展與使用制定道德原則。Ma 指出，如果中國企業(yè)不承諾加以良好治理，則將永遠(yuǎn)無法獲得全球數(shù)據(jù)資源。“這是一種符合自身利益的公平條件。”
今年 6 月，國家新一代人工智能治理委員會(huì)發(fā)布了 AI 開發(fā)工作必須遵循的八項(xiàng)原則。Ding 表示，其中包括和諧、公平與正義、尊重隱私、安全、透明度、問責(zé)制以及協(xié)作等，這些內(nèi)容與今年 5 月世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織發(fā)布的要求非常相似。
不過道德問題在不同的國家有著不同的表現(xiàn)形式。盡管如此，中國政府并不是唯一將 AI 用于執(zhí)法的政府當(dāng)局——美國聯(lián)邦調(diào)查局目前也開始將人臉識(shí)別技術(shù)作為其調(diào)查流程中的組成部分。
目前，算法決策的透明度也是各國面臨的主要挑戰(zhàn)之一。但是，由于尚未達(dá)成一致性標(biāo)準(zhǔn)，中國和眾多其他國家一樣，仍在積極研究如何應(yīng)對(duì)這個(gè)難題。Ma 解釋稱，歐盟發(fā)布的通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例提出，用戶有權(quán)詢問算法在處理與其自身日常生活相關(guān)的問題時(shí)采取怎樣的決策方法，這無疑給良好的 AI 治理之路開了一個(gè)好頭。
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