昨天這樣一則新聞登上了微博熱搜，據(jù)美國(guó)《科技時(shí)報(bào)》報(bào)道，有研究發(fā)現(xiàn)每天瀏覽社交媒體平臺(tái)超 3 小時(shí)的青少年，患上焦慮和抑郁癥等心理疾病的風(fēng)險(xiǎn)要比其他人高出 60%。
類似的研究還有不少，對(duì)于這些新聞也許大多數(shù)人調(diào)侃一句「我已經(jīng)是晚期了」就算了，但對(duì)于很多科研人員來(lái)說(shuō)，社交媒體正在成為健康研究的重要平臺(tái)。
前幾個(gè)月英國(guó)基爾大學(xué)發(fā)表了一項(xiàng)關(guān)于自閉癥兒童的行為研究，這篇論文的調(diào)研方式?jīng)]有采用訪談和問(wèn)卷調(diào)查，而是用了 YouTube 的視頻，研究人員通過(guò)人工智能分析視頻中自閉癥兒童的肢體運(yùn)動(dòng)。
據(jù)論文作者之一的 Bappaditya Mandal 教授介紹，研究團(tuán)隊(duì)抓取 YouTube 視頻建立數(shù)據(jù)庫(kù)，并重新剪輯進(jìn)行進(jìn)一步分析，研究采用了以追蹤癲癇病患者的算法來(lái)進(jìn)行識(shí)別，因?yàn)樽蚤]癥患者有著較高的癲癇發(fā)病率。
這項(xiàng)研究旨在發(fā)現(xiàn)觸發(fā)自閉癥發(fā)作的因素，以及跟身體哪些部位收到的影響最大，以幫助醫(yī)生更快地進(jìn)行診斷，過(guò)去這類評(píng)估往往需要需要一系列實(shí)驗(yàn)室設(shè)備或者侵入性生物傳感器才能做到。
▲圖片來(lái)自：?medium
不過(guò)這類以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)為研究樣本的研究，還會(huì)涉及到隱私問(wèn)題。Mandal 表示這些用于研究的 YouTube 視頻是由自閉癥公益組織一些自閉癥患者的父母上傳，而且分析過(guò)程中不需要識(shí)別自閉癥兒童的面部，只需要讓 AI 分析他們的肢體語(yǔ)言。
這其實(shí)不是第一個(gè)通過(guò)視頻來(lái)研究自閉癥的研究，美國(guó)一家叫做的 Cognoa 公司就是通過(guò)視頻分析檢測(cè)兒童自閉癥的人工智能平臺(tái)，這也是美國(guó)食品藥品管理局（FDA）監(jiān)管許可的首個(gè)用于自閉癥篩查的 II 類診斷醫(yī)療設(shè)備的公司，據(jù)悉準(zhǔn)確率達(dá)到 80%。
Cognoa 首席執(zhí)行官 Brent Vaughan 認(rèn)為通過(guò) AI 早期診斷可能改變自閉癥患者的命運(yùn)；
我們知道對(duì)于行為健康狀況的早期和更準(zhǔn)確的診斷，可以為兒童及其家庭創(chuàng)造一個(gè)不一樣的結(jié)果，這是一個(gè)深遠(yuǎn)的、未得到滿足的需求。
這類通過(guò)社交媒體和智能手機(jī)等數(shù)字產(chǎn)品來(lái)評(píng)估人們健康狀況的方式，叫做數(shù)字表型（digital phenotyping），已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。
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除了 YouTube，不少研究人員還在利用 Facebook、Twitter 和 Instagram 等社交平臺(tái)上的海量信息對(duì)艾滋病、肥胖、帕金森等疾病進(jìn)行研究，甚至對(duì)可能出現(xiàn)的自殺行為作出體驗(yàn)預(yù)測(cè)。
在不久前 Facebook 就第一次嘗試從平臺(tái)上分享「人們?nèi)绾握務(wù)撟詺ⅰ沟墓矓?shù)據(jù)，讓專家機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)研究院發(fā)現(xiàn) Facebook 和 Instagram 上的不良信息，然后對(duì)信息進(jìn)行研究，對(duì)用戶進(jìn)行監(jiān)督和干預(yù)。此前 Facebook 就已經(jīng)通過(guò) AI 來(lái)發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)自殺念頭的用戶。
而美國(guó)加州的心理健康初創(chuàng)公司 Mindstrong Health 則開(kāi)發(fā)出一個(gè)監(jiān)測(cè)用戶手機(jī)使用習(xí)慣的平臺(tái)，通過(guò)觀察用戶觸屏和點(diǎn)擊屏幕的行為，來(lái)了解與抑郁相關(guān)的情緒和記憶變化。
亞特蘭大還有一家數(shù)字醫(yī)療公司 Sharecare，它提供的一個(gè) app 能分析用戶通話時(shí)的情緒，還能用「支配」和「喜愛(ài)」等詞匯來(lái)表述你和通話對(duì)象之間的關(guān)系。
盡管涉足這個(gè)領(lǐng)域的科技公司越來(lái)越多，但這還是個(gè)很新的領(lǐng)域，很多研究還遠(yuǎn)未到可以臨床使用的階段，同時(shí)如果處在這種數(shù)據(jù)收集無(wú)孔不入的社交平臺(tái)上，又會(huì)不會(huì)給人帶來(lái)更多的壓力呢？就像一位研究新興衛(wèi)生技術(shù)的法學(xué)教授 Frank Pasquale 所說(shuō)的：
我們就好像在學(xué)校一樣不斷被各種方式進(jìn)行評(píng)分，而現(xiàn)在給我們?cè)u(píng)分的是那些掌握了我們大量資料的科技公司。
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