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如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

時(shí)間:2020-06-19 17:33來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
誰在消耗cpu?用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑禍?zhǔn)资钦l?用戶用戶空間CPU消耗,各種邏輯運(yùn)算正在進(jìn)行大量tps函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏

誰在消耗cpu?

用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

禍?zhǔn)资钦l?用戶

用戶空間CPU消耗,各種邏輯運(yùn)算

正在進(jìn)行大量tps函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問...

用戶空間消耗大量cpu,產(chǎn)生的系統(tǒng)調(diào)用是什么?那些函數(shù)使用了cpu周期?參考


Linux 性能優(yōu)化解析MySQL 幾種調(diào)式分析利器


IO等待

等待IO請求的完成

此時(shí)CPU實(shí)際上空閑

如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加,wa也不一定會上升(請求I/O后等待響應(yīng),但進(jìn)程從核上移開了)

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

產(chǎn)生影響

用戶和IO等待消耗了大部分cpu

吞吐量下降(tps)查詢響應(yīng)時(shí)間增加慢查詢數(shù)增加對mysql的并發(fā)陡增,也會產(chǎn)生上訴影響

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

如何減少CPU消耗?減少等待

減少IO量

SQL/index,使用合適的索引減少掃描的行數(shù)(需平衡索引的正收益和維護(hù)開銷,空間換時(shí)間)

提升IO處理能力

加cache/加磁盤/SSD

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

減少計(jì)算減少邏輯運(yùn)算量

避免使用函數(shù),將運(yùn)算轉(zhuǎn)移至易擴(kuò)展的應(yīng)用服務(wù)器中
如substr等字符運(yùn)算,dateadd/datesub等日期運(yùn)算,abs等數(shù)學(xué)函數(shù)減少排序,利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序
如union all代替 union,order by 索引字段等禁止類型轉(zhuǎn)換,使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致
如數(shù)字用tiny/int/bigint等,必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好簡單類型,盡量避免復(fù)雜類型,降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運(yùn)算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期....

減少邏輯IO量

index,優(yōu)化索引,減少不必要的表掃描如增加索引,調(diào)整組合索引字段順序,去除選擇性很差的索引字段等等

table,合理拆分,適度冗余如將很少使用的大字段拆分到獨(dú)立表,非常頻繁的小字段冗余到“引用表”

SQL,調(diào)整SQL寫法,充分利用現(xiàn)有索引,避免不必要的掃描,排序及其他操作如減少復(fù)雜join,減少order by,盡量union all,避免子查詢等

數(shù)據(jù)類型,夠用就好,減少不必要使用大字段如tinyint夠用就別總是int,int夠用也別老bigint,date夠用也別總是timestamp

....

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

減少query請求量(非數(shù)據(jù)庫本身)

適當(dāng)緩存,降低緩存數(shù)據(jù)粒度,對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木彺?br>如用戶信息,商品信息等優(yōu)化實(shí)現(xiàn),盡量去除不必要的重復(fù)請求
如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題,通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等合理需求,評估需求產(chǎn)出比,對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除....

如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

升級cpu若經(jīng)過減少計(jì)算和減少等待后還不能滿足需求,cpu利用率還高T_T是時(shí)候拿出最后的殺手锏了,升級cpu,是選擇更快的cpu還是更多的cpu了?**

低延遲(快速響應(yīng)),需要更快的cpu(每個(gè)查詢只能使用一個(gè)cpu)高吞吐,同時(shí)運(yùn)行很多查詢語句,能從多個(gè)cpu處理查詢中收益


如果MySQL引起CPU消耗過大,你會怎么優(yōu)化?

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