影像修復(fù)再現(xiàn)晚晴！
文章轉(zhuǎn)載自：全是黑科技ID：keji3000編輯：darlene7小時候看古裝劇總會發(fā)出這樣的疑問：他們怎么就知道古代人的生活是這樣的？
隨著九年義務(wù)教育對我這顆祖國花朵的不斷栽培，也算大概明白了為什么。
因為每個朝代都有自己的史記、畫像，還有在這篇華夏土地上消磨不了的足跡。
就比如，最近這只刷屏網(wǎng)絡(luò)的1920年“京城Vlog ”。
從視頻中我們可以看到，他們的裝束的確是馬褂、長辮。
道路交通也是古裝劇中的馬車、城門。
集市也很熱鬧。
還有高桌子、長板凳的室外飯館。
其中最讓人印象深刻，就是這段打招呼的方式。
其實這段視頻原本的樣子是黑白的，沒有音效，并且清晰度很差。
如今的效果，是由一名叫大谷Spitzer的網(wǎng)友利用AI修復(fù)技術(shù)生成而來。
大神雖沒有具體說明修復(fù)技術(shù)，但有在博文中透露，技術(shù)管線可參考Denis Shiryae的影像修復(fù)。
Denis Shiryae也是一名網(wǎng)友。
三個月前，他有將一部1895年拍攝的短片，通過AI技術(shù)轉(zhuǎn)換成了4k高清視頻，并且可以以每秒60幀進(jìn)行播放。
如果這樣看起來沒什么，不如對比原片再看一遍。
怎么樣？是不是想雙擊666。
在隨后的3個月里，Denis Shiryae發(fā)布了6只這樣的修復(fù)視頻。
最近的一只，出自1888年的英國。
Roundhay Garden Scene（朗德花園景象）
據(jù)了解，Denis Shiryae所使用的修復(fù)技術(shù)是出自 Topaz 實驗室的 Gigapixel AI 以及 DAIN image 圖像編輯應(yīng)用程序。
說直白點就是，「插值」與「插幀」。
我們都知道，任何圖像都是由細(xì)小的像素組成的，而插值也可以理解為是插像素。
據(jù)官網(wǎng)介紹，Gigapixel AI 軟件內(nèi)嵌專有的插值算法。
它能夠在分析圖像的同時能夠識別圖像的缺失細(xì)節(jié)像素。
并且將其補齊，使得圖像更清晰。
具體效果，可以參考我們看視頻調(diào)節(jié)清晰度那個樣子。
而 DAIN 軟件則是對視頻中的幀進(jìn)行預(yù)測，并將其插入現(xiàn)有視頻之中。
換句話說，就是用DAIN 軟件來代替我們的大腦，可以去腦補一些畫面，然后插到視頻中，讓視頻看起來更加流暢。
至于上色問題，則是利用AI的深度學(xué)習(xí)，不停地訓(xùn)練它分析圖片色彩所的取得的成果。
插值、插幀、上色，這么一套下來就讓我們看到了“真正”的1920年的京城。
不過也有網(wǎng)友認(rèn)為：老的東西就應(yīng)該是老的，沒必要去修復(fù)它。
其實，AI修復(fù)舊照舊片并不是單純的給人們看看而已。
它所體現(xiàn)出來的更多的是保留歷史，感受當(dāng)下。
因為影片這種東西也同城墻一樣，時間久了會自我損耗，質(zhì)量變得越來越越差。
像是17年的《大話西游》重映，利用的也是修復(fù)技術(shù)，只不過是人工。
背后團(tuán)隊歷時105天對素材的15萬幀畫面進(jìn)行了逐幀修復(fù)，將畫面質(zhì)量提高到4K高清。
這才讓我們看到了如此高清的，紫霞眨眼。
同樣的還有去年獻(xiàn)禮祖國的《決勝時刻》與《開國大典》。
人工修復(fù)精細(xì)，但是工程太大，所以我們需要發(fā)展AI修復(fù)，讓它盡可能代替人工。
讓我們看到更多的珍貴影像得以保留，然后去感嘆古今。
像是這次修復(fù)京城，網(wǎng)友們就注意到當(dāng)時的人們都臟兮兮的，眼神茫然。
而且多數(shù)街道沒有女性，封建感一眼就看得出來。
照比當(dāng)時美國紐約的高樓林立，在先進(jìn)方面的確差點意思。
所以很多網(wǎng)友都感嘆到：現(xiàn)在的中國真好！
但是就短片末尾這段京城全貌來說，還是能看出清朝曾經(jīng)的繁華。
有珍惜現(xiàn)在，也有驚嘆過去，這就是AI修復(fù)的魅力吧。
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