凌晨 12 點(diǎn)的 TIT 辦公園里，大部分公司都關(guān)了燈，除了偶爾有幾聲犬吠，這里像是露天圖書館。
這是園區(qū)最安靜的時候。
然而，園區(qū)雖然安靜，但也不是所有人都能進(jìn)入夢鄉(xiāng)。園區(qū)里的某棟樓還亮著燈，和它一起在深夜亮燈的還有園區(qū)外面的酒吧。
小陳已經(jīng)從客戶那接到了第三次改稿需求，眼看暴雨即將來臨，小陳對客戶的恐懼已經(jīng)大于獨(dú)自一人在辦公室的恐懼。
如果把需求輸進(jìn)電腦，讓電腦幫我調(diào)整稿子就好了。
小陳焦慮地?fù)项^說道。
用 AI 取代人類編輯的想法其實一直都有，尤其是近年 AI 算力不斷升級，機(jī)器已經(jīng)具備會想、會說、會寫的能力。
只是因為人類的語言邏輯多樣且復(fù)雜，AI 的語言匯編能力只能應(yīng)付基本的交互。
但 AI 的編輯職業(yè)生涯并未因此結(jié)束，它仍然是個很好的「實習(xí)生」。
▲ 僅為 AI 新聞編輯示意圖，與微軟算法工作系統(tǒng)無關(guān)
近幾年，微軟將 AI 打造成編輯們的好助手，在「24 小時不休息」的工作狀態(tài)和「一目十行」的工作效率下，AI 高效地完成對稿件敏感內(nèi)容的檢查和修改，輔助人類快速完成內(nèi)容篩選任務(wù)。
為什么微軟要用 AI 輔助人類編輯篩選內(nèi)容？雖然微軟并沒有列出具體數(shù)字，但微軟曾在 MSN 官網(wǎng)中透露與全球數(shù)十個國家、數(shù)百家媒體有合作關(guān)系。
這些合作媒體每天都會生產(chǎn)大量內(nèi)容，而 AI 的作用，相當(dāng)于內(nèi)容的濾網(wǎng)，它率先幫助編輯做初步判斷，比如題材新舊程度、受歡迎程度、是否存在敏感內(nèi)容，隨后再將過濾后的內(nèi)容提交人工處理。
直到本月初，有消息傳出微軟計劃通過 AI 取代人類編輯。
根據(jù) The Verge 報道，微軟將裁撤數(shù)十名新聞編輯及相關(guān)工作者，他們原來的工作將會被 AI 所取代。雖然微軟這樣做的根本原因大眾不得而知， 但從表面也不難看出一些端倪。
盡管微軟所計劃用 AI 所取代的崗位名義上是「編輯」，但這些編輯的日常并不完全是生產(chǎn)者，而是先抓取來自各信源的消息，隨后對消息內(nèi)容進(jìn)行審核、優(yōu)化，最終將這些新聞刊登在 MSN 資訊頁和 Edge 瀏覽器的新聞動態(tài)上。
因此，以媒體行業(yè)的話來說，被 AI 所取代的人類編輯，日常工作實際上更偏向于運(yùn)營向，他們主要是對信源稿件進(jìn)行審查、優(yōu)化、刊登，并不是撰寫文章。
▲ MSN 新聞資訊頁
所以，微軟用 AI 取代人類的決定也不算很奇怪。一方面 AI 確實能實現(xiàn)內(nèi)容自動篩選和優(yōu)化能力，編輯只要對 AI 作品進(jìn)行干預(yù)和優(yōu)化；另一方面，微軟也可以通過 AI 節(jié)省大量新聞編輯的人力成本。
更為重要的是，相比于人類編輯，AI 還能 24 小時不間斷工作，無論在時效性和效率方面，機(jī)器都遠(yuǎn)高于人類。
用 AI 來寫稿可行嗎？
既然 AI 已經(jīng)具備獨(dú)立審稿、改稿的能力，那么它能自己寫文章嗎？
按照 AI 當(dāng)前的匯編能力來說，是可以的。
但可以歸可以，得要看是什么類型的文章。
▲ 圖片來自：
其實早在 2012 年，華盛頓郵報就已經(jīng)通過 「truth teller」（吐真者） AI 機(jī)器人來檢查新聞內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)庫和內(nèi)容比對，對新聞準(zhǔn)確性進(jìn)行審查。
到了 2014 年、2015 年，洛杉磯時報、福布斯、美聯(lián)社、騰訊財經(jīng)等媒體也相繼使用用 AI 輔助編輯撰寫新聞，但文章類型主要以簡單的快訊為主。AI 的作用是 24 小時不斷抓取信息，隨后將信息填充到人工預(yù)設(shè)的新聞模板里。
比如：
某地發(fā)生某級別地震，請附近群眾盡快尋找避險場所…… 某地公布某數(shù)據(jù)，出現(xiàn)多少幅度增長…… 某廠商發(fā)布某手機(jī)，配置……這里的「某地」和「某級」數(shù)據(jù)，AI 就能從官方信源抓取，在填充到預(yù)設(shè)模板后，隨即自動或人工推送。
▲ 由騰訊 DreamWriter 撰寫的財經(jīng)資訊文章，看得出來是機(jī)器人寫的嗎？
正所謂「事越大，字越少」，這種緊急信息傳播，并不需要過多的文字描述，只要將核心信息整理并傳送，就已經(jīng)達(dá)成目的了。
不過「用 AI 取代人類編輯」是否可行，現(xiàn)在還不太好說，畢竟即便是強(qiáng)如 AI，也會有翻車的時候。
《洛杉磯時報》的 AI 機(jī)器人寫手 QuakeBot，在 2014 年曾率先報告了當(dāng)?shù)?3 月 18 日的 4.4 級地震，這使《洛杉磯時報》成為第一家報道此次事件的媒體。
然而在 2017 年 6 月，QuakeBot 發(fā)出了一則錯誤的地震消息，聲稱加州圣芭芭拉地區(qū)發(fā)生 6.8 級地震。但隨后洛杉磯時報刪除并澄清這是在 1925 年發(fā)生的地震，為 AI 算法出錯誤判信息，虛驚一場。
▲ 當(dāng)時由 QuakeBot 機(jī)器人發(fā)布的「大新聞」
因此，「用 AI 取代人類編輯」的做法是否可行，現(xiàn)在其實還不太好說。雖然「AI 寫稿」這個理想只有四個字，但卻是自動化程度高、算法要求高、容錯率極低的技術(shù)。
在現(xiàn)階段來說，AI 在內(nèi)容編輯領(lǐng)域的作用主要還是輔助大于創(chuàng)作，它能幫助人類編輯在工作時搜索信息，在休息時自動匯編新聞推送，提高新聞發(fā)布的時效性。
AI 輔助寫作工具，能否拯救小陳于水火
雖說 AI 暫時不能取代人類編輯，但在輔助創(chuàng)作方面，AI 還是對人類有著一定幫助。
路透社對于 AI 的應(yīng)用是結(jié)合「人工編輯+AI 數(shù)據(jù)庫」的模式。AI 通過數(shù)據(jù)庫給編輯提供關(guān)鍵詞內(nèi)容歷史數(shù)據(jù)，并整理成可視化圖形表格，便于編輯撰稿時快速查閱和引用，從而達(dá)到豐富新聞內(nèi)容信息量和提升撰稿效率。
而在國內(nèi)，雖然 AI 輔助寫稿尚未普及，但一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也制作了類似的工具。
在一次 AI 方向選題的撰寫中，我無意找到了這個號稱能「一站式智能寫作」的線上寫作網(wǎng)站。
從該網(wǎng)站首頁看，文檔工具能通過 AI 實現(xiàn)寫作角度推薦、文章改寫擴(kuò)寫、標(biāo)題推薦和文章質(zhì)量檢測，甚至能根據(jù)需求自動生成大綱、選套文章模板。
我們姑且先不論「自動生成大綱」這些功能是怎么實現(xiàn)的，單從前面提到的四點(diǎn)幫助看，這個 AI 寫作輔助就已經(jīng)很誘人。
秉著「什么都要評測一番」的態(tài)度，我決定充個月卡一探究竟。
自動抓取熱點(diǎn)（實用指數(shù)：五星）是的，這服務(wù)還需要買門票。
不論自媒體還是媒體，在寫稿之前都離不開捕捉熱點(diǎn)。
和 RSS 內(nèi)容抓取相似，該網(wǎng)站會將百度、知乎、豆瓣、今日頭條、微信、微博等等網(wǎng)站話題榜單進(jìn)行抓取，通過這些榜單，能根據(jù)各類別的熱門話題做選題抉擇。
點(diǎn)進(jìn)這個頁面，我覺得自己是進(jìn)了糖果店，各網(wǎng)站的榜單抓取比較全面且及時，其實即便只是一個普通讀者，也能通過這些聚合平臺了解當(dāng)前熱門動態(tài)。
AI 查找引用和推薦寫作角度（實用指數(shù)：三星）點(diǎn)進(jìn)編輯框，網(wǎng)頁被一分為二，但我們可以換個角度理解成「在編輯框內(nèi)嵌搜索工具」，AI 的作用在左框內(nèi)呈現(xiàn)。
在左框上方的搜索框輸入關(guān)鍵詞，可以獲得全網(wǎng)的相關(guān)消息。這里屬于 AI 的「素材」收集區(qū)，由關(guān)鍵詞搜索的文章、知識點(diǎn)、金句、配圖都可以在這里選擇并引用到文章內(nèi)。
文章可以通過小標(biāo)簽選擇對應(yīng)領(lǐng)域、時間、來源進(jìn)行篩選。
點(diǎn)擊要引用的文章，能將段落摘抄到編輯框里，同時也會附上原鏈接；在圖片搜索中，也會顯示該圖片的版權(quán)信息。
但相比于信息搜索，我個人比較喜歡的是金句這一功能，適當(dāng)引用名人名言和名著句子，能升華文章格調(diào)。
比如在撰寫「AI 和人類編輯區(qū)別」這一方向時，我在搜索框內(nèi)輸入「人工智能」能搜出相關(guān)金句，引用如郝景芳在《人之彼岸》中的句子，升華文章格調(diào)：
人工智能和人類智能最大的差異或許是：真實世界與抽象符號之間的關(guān)聯(lián)性。人工智能處理的是符號與符號之間的關(guān)系，而人類頭腦處理的是真實世界到符號的投影。
AI 輔助寫作到這一步還比較順利，但也不是一切順利。
雖然 AI 搜索框的功能很全，而且也能有較大幾率搜索出目標(biāo)內(nèi)容，但或許是數(shù)據(jù)庫不全或是其他原因，一些 AI 推薦的寫作角度許多已經(jīng)過時甚至和現(xiàn)狀脫節(jié)。比如在搜索「小米手機(jī)」時，AI 居然推薦了一個發(fā)生在 2017 年的寫作角度。
而且，當(dāng)我選擇 AI 所推薦角度「小米手機(jī) 5 周年店慶開啟」時，搜索框會自動將關(guān)鍵詞拆分理解成「小米手機(jī)」、「周年」、「店慶」，然后得出一些和關(guān)鍵詞毫不相關(guān)的結(jié)果。
此外，由于是對全網(wǎng)搜索，所得結(jié)果也充斥著不少標(biāo)題黨和假新聞。
當(dāng)我輸入「蘋果 iPhone」這一關(guān)鍵詞，就得到不少讓人哭笑不得的內(nèi)容。
▲ 蘋果每次推出中高端手機(jī)都賣得不好？
因此，AI 搜索雖然好用，但內(nèi)容是否可用還需要人工和經(jīng)驗論去判斷。不然，若引用了來源不明的假消息，就真的令人哭笑不得了。
模板生成提綱（實用指數(shù)：一星）如果對一篇文章無從下手，那么也可以通過套用模板來生成初稿，在這個分區(qū)內(nèi)能看到有涉及電商、網(wǎng)評、科普、游記、小說、人物描述甚至是高考志愿填報的模板。
在初稿生成之前，可以通過移動小標(biāo)題來調(diào)整內(nèi)容順序，然后讓 AI 來生成初稿。
然而，無論是我想填報高考志愿，還是給史蒂文?斯皮爾伯格寫人物介紹，AI 生成的內(nèi)容都是從網(wǎng)絡(luò)摘取段落，文章邏輯混亂，甚至還有一些是耐人尋味的廣告。
倒是預(yù)設(shè)的小標(biāo)題能給一籌莫展的作者一些撰寫引導(dǎo)，根據(jù)這些小標(biāo)題填充相關(guān)內(nèi)容。
智能標(biāo)題、改寫、糾錯、檢查（實用指數(shù)：兩星）如果說寫正文是一篇文章最容易的部分，開頭和結(jié)尾是最困難部分，那么起一個能吸引讀者的標(biāo)題，就是整篇文章地獄級難度的地方。
「標(biāo)題推薦」這個功能，本質(zhì)上是根據(jù)關(guān)鍵詞對相關(guān)文章搜索，給作者匯總標(biāo)題、改寫。
功能體驗還不錯，匯總標(biāo)題能提供參考建議，但我不建議直接采用其他文章的標(biāo)題，這對文章在網(wǎng)絡(luò)分發(fā)非常不利。
「智能改寫」會同時提供兩個功能，修改用詞和英譯中。改寫會將原文章的部分用詞替換，同時系統(tǒng)也會將段落中的英語單詞翻譯成中文。
改寫功能體驗還不錯，會將詞語替換成更接地氣的用詞，但有時候仍需要后期人工調(diào)整，因為替換用詞后段落邏輯會變得混亂。
至于英譯中功能，我將The Verge 的一篇文章段落復(fù)制到編輯框測試翻譯，并和 Google 翻譯進(jìn)行結(jié)果比對。
兩者都能正確翻譯出段落內(nèi)容，但在可讀性方面，Google 翻譯的效果似乎更好一些。
▲ 原文應(yīng)是莎士比亞的名言「Better a witty fool, than a foolish wit.」但系統(tǒng)居然沒檢測出我將 Fool 的「ol」和莎士比亞的「亞」刪除了
文章質(zhì)量檢測其實是查重系統(tǒng)，系統(tǒng)會摘取文章每句話在百度搜索，最后判斷出「原創(chuàng)分」和內(nèi)容質(zhì)量指數(shù)。
我將一篇已經(jīng)發(fā)布過的文章放進(jìn)編輯框測試，最后確實能查出文章部分內(nèi)容和網(wǎng)上重合度 100%。
唯一讓我不解的是，這篇文章從標(biāo)題到正文都是硬件產(chǎn)品內(nèi)容，系統(tǒng)居然把它劃分到「社會」文章領(lǐng)域。
不知 AI 是在說文章內(nèi)容適合社會大眾看，還是覺得我的文風(fēng)很「社會」。
通過這次測試，AI 在互聯(lián)網(wǎng)資料收集和匯編方面確實給作者帶來不少便利，但也只是在這一層面上提供非常有限的幫助，更深度的需求仍需要人工動手去完成。
當(dāng)然，這也跟每個工具背后的數(shù)據(jù)庫和算法有關(guān)，AI 能否成為人類的幫手，往往取決于人類是否對它有專業(yè)和持續(xù)的維護(hù)。我不知道這個工具的開發(fā)團(tuán)隊之后是否會保持對 AI 能力的更新，若只是停留于現(xiàn)階段，我想也沒必要續(xù)費(fèi)了。
AI 應(yīng)輔助于人類，而不是取代人類
和人類相比，AI 不會感到疲倦，不會因為疲倦而影響寫作狀態(tài)，他可以每時每刻地編輯文章。
而隨著 AI 在匯編能力上一日千里的進(jìn)步，他已經(jīng)擁有一定的思考能力，甚至能取代一部分人類編輯的工作。
▲ 圖片來自：Medium
在效率這方面看，AI 是出色的新聞編輯，當(dāng)你在努力寫稿時，AI 在工作；當(dāng)你閉眼休息時，AI 還是在工作。
他還可以對突發(fā)事件馬上作出反應(yīng)，而人類還要爬起床、打開電腦，然后還可能因為狀態(tài)不好而呆坐在電腦前…… 這時 AI 已經(jīng)完成稿件并發(fā)布了。
但即使 AI 能 24 小時不休息運(yùn)行，撰寫文章的主角依然還是人類，而不是機(jī)器。
這里我并非是因為是人類的立場而不看好 AI，而是綜合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境所得出的判斷。最為關(guān)鍵的是內(nèi)容信源問題，網(wǎng)絡(luò)信息海洋充滿了真假信息，AI 由于缺乏人類的經(jīng)驗論，因而也沒有對信息的辯真能力。
況且，文章的類型除了普通的新聞快訊，還有如采訪、回顧、對事物描述、深度解讀等等，而這些類型的文章都需要融入作者的個人經(jīng)驗和情感，通過列舉例子、潤色內(nèi)容，吸引讀者持續(xù)閱讀和關(guān)注。
比如這篇文章，我結(jié)合了小陳的故事、收集了當(dāng)前新聞動態(tài)、對事物進(jìn)行評測、融入個人情感和觀點(diǎn)，文章要比普通的模板式新聞要復(fù)雜許多。
▲ 2017 年的愛范兒官微；2020 年的愛范兒官微。
實際上，愛范兒過去也曾使用機(jī)器人在微博發(fā)布文章，在新文章發(fā)布后，機(jī)器人會自動對文章進(jìn)行排版、提取摘要作為博文發(fā)布。
但機(jī)器人并不會和讀者互動，就像是「無情的發(fā)稿機(jī)器」。這也間接影響到粉絲的留存量，這里便體現(xiàn)出人類編輯的作用——為內(nèi)容賦予獨(dú)有的情感和性格，成為讀者的朋友，而不是公告欄。
誠然，現(xiàn)階段的 AI 雖然還不具備完全取代人類編輯的能力，但它仍不失是人類最理想的幫手，AI 對新事物的嗅覺和匯編效率都要比人類高很多，人類可以通過對其優(yōu)化并利用其優(yōu)勢捕捉熱點(diǎn)、勘誤，解放部分勞動力，留存精力創(chuàng)作更高質(zhì)量的內(nèi)容。
哈佛大學(xué)發(fā)布的《尼曼報告》曾預(yù)測，2025 年新聞編輯可能有兩種發(fā)展模式，一種是由 AI 主導(dǎo)運(yùn)作；一種是人類與 AI 共存。
雖然讓 AI 寫稿這事聽起來就很酷，但我仍偏向認(rèn)同后者的發(fā)展模式。在新事物的大森林中，人類編輯是獵人，而 AI 則是獵犬。
倘若 AI 能結(jié)合時事自主完成一篇文章，這也意味著 AI 擁有獨(dú)立思考的能力，這時候的 AI，可能就不只是寫稿那么簡單了。
注：本文未加入 AI 作者，由小陳手打紅軸鍵盤完成。
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