雷鋒網(wǎng)云棲大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道，第二天的飛天智能主論壇上，阿里以集中化的方式呈現(xiàn)了自己的AI全貌。阿里的科學(xué)家和工程師輪番上臺(tái)，這是信息量爆棚的一個(gè)主論壇，同時(shí)這也是一篇信息量爆棚的文章。溫馨提示，濃縮精華版請(qǐng)拉到本文最后看總結(jié)。

十人組成阿里云飛天智能“最強(qiáng)天團(tuán)”，包括：

• 阿里云智能副總裁、產(chǎn)品與解決方案管理部總經(jīng)理馬勁；

• 阿里巴巴副總裁、達(dá)摩院人工智能中心負(fù)責(zé)人、高級(jí)研究員華先勝；

• 阿里巴巴達(dá)摩院研究員、語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人鄢志杰；

• 阿里巴巴達(dá)摩院研究員、自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王剛 ；

• 阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理、研究員曾震宇 ；

• 阿里巴巴副總裁、阿里云智能計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理、高級(jí)研究員賈揚(yáng)清；

• 阿里云智能產(chǎn)品管理部總經(jīng)理、AIoT事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理何云飛；

• 阿里巴巴集團(tuán)副總裁、平頭哥半導(dǎo)體公司總經(jīng)理戚肖寧；

• 阿里巴巴副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理、高級(jí)研究員李飛飛；

• 阿里巴巴合伙人、阿里云智能基礎(chǔ)產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理、研究員蔣江偉。

如上即是阿里巴巴公布的AI全景，以下為分層闡述。

馬勁：云上AI，產(chǎn)業(yè)AI

“Hello，world”，馬勁以程序員問(wèn)候開(kāi)場(chǎng)，他講到，今年年初阿里云做了一次重要的升級(jí)，升級(jí)之后的云智能能帶來(lái)什么，是行業(yè)整體都在關(guān)注的話題。以往各家云廠商或多或少都闡述過(guò)云+AI，阿里云又將如何將其全盤托出。

負(fù)責(zé)產(chǎn)品的馬勁也是今天的主持人，阿里的AI能力最終都要以產(chǎn)品形式做輸出，由他來(lái)串起阿里AI全景圖最合適不過(guò)。

馬勁表示，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐是檢驗(yàn)AI價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)，2017年的云棲大會(huì)，阿里云提出了AI要在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中要發(fā)揮作用?！耙?yàn)橹挥挟a(chǎn)業(yè)里面給我們提出明確的需求，有明確的需求AI才有改進(jìn)的方向，同樣產(chǎn)業(yè)里面有真實(shí)的數(shù)據(jù)，可以建立更好的模型，還有很重要的一點(diǎn)，云計(jì)算可以提供更強(qiáng)的計(jì)算能力，同時(shí)不斷的降低計(jì)算的成本。在這個(gè)當(dāng)中，我們的算法、算力、數(shù)據(jù)三者在不斷的結(jié)合，慢慢的在一個(gè)一個(gè)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐當(dāng)中，一點(diǎn)一點(diǎn)帶來(lái)價(jià)值?！?/p>

阿里的產(chǎn)業(yè)AI實(shí)踐包括搜索、設(shè)計(jì)、客服如阿里小蜜、公共服務(wù)如城市大腦、物流、語(yǔ)音終端、翻譯等。據(jù)介紹，阿里巴巴AI每天調(diào)用超過(guò)1萬(wàn)億次，其中日處理圖像10億張，服務(wù)全球10億人，日處理圖像10億張、視頻120萬(wàn)小時(shí)、語(yǔ)音55萬(wàn)小時(shí)及自然語(yǔ)言5千億句，已經(jīng)成為中國(guó)最大的人工智能公司。

阿里巴巴5萬(wàn)多位工程師，涉及的領(lǐng)域上天入地，今天集中講人工智能還是讓人稍感意外。這也是第一次，阿里官方出品，系統(tǒng)性、完整地介紹阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體真實(shí)場(chǎng)景與AI技術(shù)棧的良性循環(huán)，把產(chǎn)業(yè)AI、各種算法、AI計(jì)算平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施、芯片等各個(gè)層面予以全貌展現(xiàn)、分層解刨。

• 基礎(chǔ)層，提供邊緣計(jì)算、專有云、公共云、終端、芯片等；

• 平臺(tái)層，主要給開(kāi)發(fā)者使用，包括飛天AI平臺(tái)、飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)、飛天AIoT平臺(tái)等；

• AI服務(wù)層和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層，算法訓(xùn)練之后變成原子化的服務(wù)，可以直接應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中。

如上三層你可以抽象的理解為阿里云的IaaS、PaaS和SaaS，雖然劃分內(nèi)涵稍有不同，但都是AI所必需的的三個(gè)層級(jí)。

無(wú)產(chǎn)業(yè)不AI

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里按照從上層到下層的順序來(lái)講述，產(chǎn)業(yè)AI是阿里AI全景圖的第一部分，這部分集中展示了阿里將AI應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐。在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，這也是重落地輕概念的表現(xiàn)，技術(shù)落地才有價(jià)值，就像阿里云智能總裁張建鋒所言，「需求牽引、技術(shù)驅(qū)動(dòng)」。

華先勝：視覺(jué)智能，規(guī)模實(shí)戰(zhàn)

人工智能在實(shí)驗(yàn)室和實(shí)際場(chǎng)景的表現(xiàn)差之千里，即使是人工智能中最璀璨最亮眼的視覺(jué)智能也是如此，華先勝指出，目前視覺(jué)智能的三大問(wèn)題在于算不準(zhǔn)、算不快、不能產(chǎn)生核心價(jià)值。

在阿里巴巴內(nèi)部，視覺(jué)智能的日調(diào)用量超過(guò)1600億次，華先勝介紹了規(guī)模化實(shí)戰(zhàn)的三秘訣：

深研算法：以高精準(zhǔn)分割為例，阿里提出的高精密三維分析讓圖片精讀準(zhǔn)確且不失真，把語(yǔ)義的分類引入分割，把分割進(jìn)行分層，由粗到細(xì)逐步的優(yōu)化，加上很多前處理、后處理的方法才可以做到高精度。

深挖效率：以城市大腦項(xiàng)目為例，最初一臺(tái)服務(wù)器只能處理一路視頻，后來(lái)增加到十路視頻處理，應(yīng)用FPGA可以提升到30路，但越往上越難以優(yōu)化，這限制了城市大腦的批量推廣。

后來(lái)提出了一種通用的端到端的量化的方法，用華先勝的話說(shuō)，“簡(jiǎn)單到只要在參數(shù)方面加到一個(gè)函數(shù)，通過(guò)迭代就能夠逼近普通的量化，而且它是端到端支持任意比特的量化”。

通過(guò)這種方法，阿里把視頻處理能力從30路提升到了70路，相當(dāng)于過(guò)去700臺(tái)服務(wù)器的任務(wù)，現(xiàn)在只需要10臺(tái)機(jī)器一個(gè)機(jī)柜就可以，城市大腦的快速?gòu)?fù)制也變得更加容易。

再比如超大規(guī)模搜索，從十億級(jí)別數(shù)據(jù)規(guī)模，毫秒級(jí)別檢索有損，到阿里目前支持的千億級(jí)規(guī)模索引，毫秒級(jí)近無(wú)損檢索，同時(shí)采用GPU量化，可以提速6倍。

深挖產(chǎn)業(yè)：阿里直接用產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來(lái)描述。

以較為成熟的城市交通場(chǎng)景為例，通行效率和交通安全是城市交通的核心。通行效率方面，精準(zhǔn)的視覺(jué)感知技術(shù)，對(duì)流量做精準(zhǔn)的感知，同時(shí)用深度學(xué)習(xí)的圖像感知技術(shù)對(duì)圖像做精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，可以幫助交警解決難題。

交通安全方面，通過(guò)視覺(jué)感知對(duì)交通的事故進(jìn)行實(shí)時(shí)全量的感知，能夠快速的處理交通事故，但這不是全部，阿里云更進(jìn)一步，能夠預(yù)估事故發(fā)生的概率，如果有些地段事故發(fā)生的概率會(huì)增加，可以做到提前進(jìn)行管控、處理，減少這些事情的發(fā)生，創(chuàng)造新價(jià)值。

在演講的最后，華先勝表示，“不成功的例子往往有不同的原因，而成功的規(guī)?；瘜?shí)戰(zhàn)卻有很強(qiáng)的共性。我們用強(qiáng)大的AI算法和算力、數(shù)據(jù)、價(jià)值以及第五個(gè)關(guān)鍵詞產(chǎn)業(yè)，讓人工智能、視覺(jué)智能落到實(shí)處必須深入產(chǎn)業(yè)，我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)當(dāng)中深研算法，深挖效率，讓視覺(jué)智能成為產(chǎn)業(yè)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造不可替代的價(jià)值，我們讓視覺(jué)智能認(rèn)知現(xiàn)實(shí)，看清未來(lái)！”

鄢志杰：達(dá)摩院重構(gòu)溝通之橋，阿里巴巴語(yǔ)言&語(yǔ)音AI

阿里巴巴語(yǔ)言&語(yǔ)音AI背靠達(dá)摩院，在語(yǔ)音識(shí)別方面，2018年6月，阿里自主開(kāi)發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別模型（DFSMN）在世界最大的免費(fèi)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LibriSpeech上進(jìn)行公開(kāi)測(cè)試，將全球語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率紀(jì)錄提高至96.04%。

在語(yǔ)音合成方面，自主研發(fā)的Knowledge-Aware Neural TTS (KAN-TTS)語(yǔ)音合作技術(shù)，將特定發(fā)音人數(shù)據(jù)的自然度能提高到97%以上，有望通過(guò)圖靈測(cè)試。在語(yǔ)音交互上，研發(fā)ESIM模型,在DSTC-7對(duì)話系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽獲兩個(gè)冠軍；阿里語(yǔ)音助手被《麻省理工科技評(píng)論》選為2018十大科技進(jìn)展。

語(yǔ)言技術(shù)方面，阿里在2018年在國(guó)際公認(rèn)的頂級(jí)機(jī)器翻譯賽事WMT（Workshop on Machine Translation）上獲得5項(xiàng)冠軍......

阿里的AI不再是只在阿里內(nèi)部使用，在本次大會(huì)上，鄢志杰也表示，達(dá)摩院前沿技術(shù)零時(shí)差上云，阿里巴巴內(nèi)部應(yīng)用的語(yǔ)言和語(yǔ)音AI技術(shù)都可以在阿里云上在線獲得。

傳統(tǒng)行業(yè)并不是不想擁抱先進(jìn)的AI，而實(shí)際情況是——傳統(tǒng)技術(shù)提供商提供的能力往往達(dá)不到行業(yè)利用的最低門檻，必須要做定制才可以用，定制就意味著額外的成本和時(shí)間，數(shù)據(jù)安全也是另一個(gè)障礙。

“整個(gè)語(yǔ)音AI落地過(guò)程當(dāng)中，最尖銳的矛盾就是算法專家駐場(chǎng)定制化需求，跟這類專家的本身的人數(shù)稀少跟成本過(guò)高的矛盾”，鄢志杰表示。

對(duì)此，阿里前不久提出了自學(xué)習(xí)定制優(yōu)化產(chǎn)品，形象地描述就是——任何行業(yè)里面的實(shí)踐者，可以基于自學(xué)習(xí)定制平臺(tái)，在一個(gè)安全環(huán)境內(nèi)，輸入自己的行業(yè)數(shù)據(jù)，在完全不知道語(yǔ)音跟語(yǔ)言算法的情況下，為垂直領(lǐng)域提供最優(yōu)的語(yǔ)音跟語(yǔ)言的技術(shù)指標(biāo)。

“我們把傳統(tǒng)的屬于少數(shù)語(yǔ)音技術(shù)提供商的技術(shù)，交還到了行業(yè)里面實(shí)踐者的手里。讓他們可以握住這個(gè)方向盤，決定這些AI技術(shù)在他的行業(yè)落地的方向，達(dá)摩院的AI就是大家的AI?！?/p>

王剛：阿里巴巴自動(dòng)駕駛之路

阿里巴巴自動(dòng)駕駛的使命是讓物流更便捷高效，阿里自動(dòng)駕駛專注兩個(gè)物流場(chǎng)景，其一是末端物流場(chǎng)景，園區(qū)無(wú)人車完成物流寄取件，其二是公開(kāi)道路城配，這是定位未來(lái)的場(chǎng)景。

自動(dòng)駕駛為什么難，業(yè)界有不同的答案，阿里云認(rèn)為是場(chǎng)景多樣，道路復(fù)雜。對(duì)此，王剛重溫了自動(dòng)駕駛的“No Free Lunch原則”，“沒(méi)有免費(fèi)的午餐”，含義是通用算法不適用，要針對(duì)各場(chǎng)景細(xì)分優(yōu)化，這就意味著額外的投入。

通用的場(chǎng)景庫(kù)花費(fèi)以人工設(shè)計(jì)、比較粗粒度、靜態(tài)場(chǎng)景為主，而阿里巴巴的場(chǎng)景庫(kù)則不同，按照數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、高度精細(xì)化、和動(dòng)態(tài)行為分類，特點(diǎn)是和算法高度融合，比如一個(gè)切入場(chǎng)景就可以被分為25個(gè)算法場(chǎng)景。

場(chǎng)景眾多，每個(gè)場(chǎng)景再細(xì)分，算法乘數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，怎么高效處理細(xì)化場(chǎng)景，阿里提出了AutoDrive平臺(tái)。相比通用的人工加智能方法，領(lǐng)域?qū)＜乙?fù)責(zé)超參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、決策工程、數(shù)據(jù)規(guī)則等等一系列工作，阿里巴巴是用計(jì)算換智能。

AutoDrive平臺(tái)能夠基于工程架構(gòu)、設(shè)計(jì)理念自動(dòng)化搜索和學(xué)習(xí)算法。據(jù)介紹，AutoDrive能夠路口防撞策略相比人工設(shè)計(jì)提升16.5%，研發(fā)效率提高五倍，檢測(cè)模型大小減少90%延遲降低50%。

曾震宇：產(chǎn)業(yè)AI，讓各行各業(yè)擁有智慧的“大腦”

“過(guò)去五年，AI支撐起阿里巴巴，未來(lái)五年，AI將支撐起各行各業(yè)。城市大腦、工業(yè)大腦這是我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)AI里面的實(shí)踐?！痹鹩畋硎?。

三年前，城市大腦在杭州落地，阿里以交通擁堵問(wèn)題切入，阿里希望能夠把城市數(shù)據(jù)當(dāng)成一種資源來(lái)看待，打破應(yīng)用信息化壁壘的關(guān)鍵，把數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，用AI和數(shù)據(jù)來(lái)支撐交通，這就好比給城市裝了智慧的大腦。

隨后城市大腦的能力不斷拓展，城市當(dāng)中有許多的領(lǐng)域跟交通非常相似，一方面由于資源不足或者效率低下，另一方面有大量高價(jià)值的數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)，阿里用解決交通問(wèn)題類似的方式來(lái)解決這些問(wèn)題，通過(guò)城市大腦把城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚和融合，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)城市發(fā)展的資源。

城市大腦是構(gòu)建在阿里云飛天操作系統(tǒng)之上，它能夠提供城市級(jí)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)類似一個(gè)城市強(qiáng)大的地基，它能夠幫助政府把各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、融合，并且能夠提供強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠把城市的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為城市發(fā)展的新的能源。正因?yàn)槌鞘写竽X能夠把各行各業(yè)的多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，打破了壁壘，并且通過(guò)AI技術(shù)才可以做到自動(dòng)決策和全局的協(xié)同。

無(wú)平臺(tái)不普惠

產(chǎn)業(yè)AI主要講各個(gè)行業(yè)的落地情況，而怎么能讓更多人以工程化方法融入到AI產(chǎn)業(yè)之中，AI不僅僅要做到能用，更要求好用，冰山之下的人工智能計(jì)算等平臺(tái)很厚很重，但也很重要。

賈揚(yáng)清：讓AI 擁有無(wú)限可能的開(kāi)發(fā)平臺(tái)

大神賈揚(yáng)清的語(yǔ)速稍稍放慢，今天主要講AI工程化的平臺(tái)實(shí)踐。

很多人都有疑問(wèn)，為什么會(huì)有非常多的業(yè)務(wù)在一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)上呢？為什么不能直接一個(gè)平臺(tái)一個(gè)業(yè)務(wù)呢？阿里所想到的是，平臺(tái)能夠向應(yīng)用所提供的是它的資源，它的技術(shù)，它統(tǒng)一的方法論輸出，能統(tǒng)一的抬升業(yè)務(wù)的水平，并且業(yè)務(wù)的經(jīng)驗(yàn)不斷沉淀在平臺(tái)之上，提升平臺(tái)的能力，使得阿里面向用戶的時(shí)候，能自信的提供這些平臺(tái)的能力。

作為TensorFlow和caffe的主要作者，賈揚(yáng)清經(jīng)常被問(wèn)到一個(gè)問(wèn)題，“阿里要不要做自己的深度學(xué)習(xí)模型？”賈揚(yáng)清在現(xiàn)場(chǎng)表示，“我想這個(gè)問(wèn)題想了很長(zhǎng)時(shí)間，今天我的回答：是，也不是”。

“我們不重新做輪子。幾年前深度學(xué)習(xí)引擎更多的是在做最簡(jiǎn)單的建模。今天云邊端一體的應(yīng)用導(dǎo)向開(kāi)發(fā)，新場(chǎng)景需要更多的引擎，比如端上的推理、稀疏的建模，讓數(shù)字科學(xué)家更加容易的構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的流程，這讓我們構(gòu)建更多的、更新的、更不一樣的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎”，賈揚(yáng)清給出了詳實(shí)的解釋，阿里不需要為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，而是在現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)引擎之上做文章。

從數(shù)據(jù)的源頭開(kāi)始做清洗做建模，最后輸入到AI系統(tǒng)里面去，離不開(kāi)成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

阿里巴巴的大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展分為三階段，2017年以前，完成了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，從找不到數(shù)據(jù)管不住數(shù)據(jù)到用得上數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)都放在同一個(gè)平臺(tái)上。

2018年，在找得到數(shù)據(jù)、用得到數(shù)據(jù)的時(shí)候，阿里開(kāi)始思考怎么樣用得好數(shù)據(jù)。不光做數(shù)據(jù)的分析，還需要在數(shù)據(jù)當(dāng)中提煉出規(guī)律，提煉出決策，提煉出服務(wù)，開(kāi)始逐漸建設(shè)一個(gè)多生態(tài)的平臺(tái)。

今天，阿里巴巴新的飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)正式推出，“數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，數(shù)據(jù)到哪里去，從數(shù)據(jù)源頭的同步集成，到原數(shù)據(jù)的管理，到任務(wù)的調(diào)度，到敏捷的開(kāi)發(fā)，這一系列的綜合治理的問(wèn)題，安全分享、監(jiān)控、質(zhì)量，大數(shù)據(jù)平臺(tái)沉淀下來(lái)的業(yè)務(wù)能力。它能夠保證AI平臺(tái)跟大數(shù)據(jù)平臺(tái)高效無(wú)縫的處理多態(tài)數(shù)據(jù)，選擇更加智能的模型。”

何云飛：AIoT 加速企業(yè)構(gòu)建數(shù)字世界

“未來(lái)二十年企業(yè)所需要的80%的信息，都會(huì)來(lái)自于智能設(shè)備物理世界的感知和認(rèn)知，未來(lái)80%的企業(yè)，都需要有一個(gè)自己的AIoT的平臺(tái)?！焙卧骑w肯定地表示。

在這個(gè)過(guò)程中，阿里云扮演的角色是，做好面向智聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)以及云端的基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)最近話題很熱，其實(shí)阿里巴巴在三年前就開(kāi)始布局智能化的操作系統(tǒng)，2017年10月份發(fā)布了面向物聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)版本。

AliOS Things 3.0正式發(fā)布，具備AI集成、微服務(wù)架構(gòu)、安全可靠、自主可控、豐富的工具集等特性，特別是在硬件驅(qū)動(dòng)層集成了最新的平頭哥AI芯片架構(gòu)。

面對(duì)開(kāi)發(fā)者，阿里還開(kāi)發(fā)了開(kāi)發(fā)、測(cè)試、遠(yuǎn)程運(yùn)維和遠(yuǎn)程智能設(shè)備故障定位整套開(kāi)發(fā)工具，讓開(kāi)發(fā)者可以非?？焖俚膶⑾到y(tǒng)移植到AliOS Things 3.0。

在此基礎(chǔ)上，阿里構(gòu)建出一個(gè)城市物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——城市AIoT平臺(tái)2.0，把城市目前所有感知的設(shè)備接入這個(gè)平臺(tái)，同時(shí)把城市里面常見(jiàn)的事件通過(guò)數(shù)字孿生和事件工廠能夠抽象成API，讓所有的合作伙伴和開(kāi)發(fā)者直接在平臺(tái)快速構(gòu)建一個(gè)智慧城市。

戚肖寧：端云相融 普惠AI

“在AI時(shí)代三件重要的事情，算法、大數(shù)據(jù)、算力。其實(shí)沒(méi)有算力其他都是空中樓閣?！逼菪幈硎尽?/p>

阿里的芯片布局包括，深度優(yōu)化視覺(jué)類應(yīng)用定制芯片含光800，AIoT芯片基礎(chǔ)設(shè)施玄鐵嵌入式CPU系列，低門檻高效率設(shè)計(jì)芯片無(wú)劍SoC平臺(tái)等等，目標(biāo)是端云融合的芯片布局。

根據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))此前報(bào)道，今年7月的阿里云上海峰會(huì)上，發(fā)布了高性能RISC-V架構(gòu)處理器玄鐵910。玄鐵910集成16個(gè)核心，主頻2.5GHz，采用12級(jí)亂序流水線，最大支持8MB二級(jí)緩存，搭載AI增強(qiáng)的向量計(jì)算引擎，可用在人工智能加速器、網(wǎng)絡(luò)通信和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域?，F(xiàn)場(chǎng)公布的數(shù)據(jù)顯示，玄鐵910較業(yè)界主流芯片性能提高40%，較標(biāo)準(zhǔn)指令性能高出20%。

8月，平頭哥又發(fā)布SoC芯片平臺(tái)“無(wú)劍”，無(wú)劍平臺(tái)由SoC架構(gòu)、處理器、各類IP、操作系統(tǒng)、軟件驅(qū)動(dòng)和開(kāi)發(fā)工具等模塊構(gòu)成，面向AIoT提供的集芯片架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件、算法與開(kāi)發(fā)工具于一體的整體解決方案。根據(jù)官方的說(shuō)法，無(wú)劍能夠幫助芯片設(shè)計(jì)企業(yè)將設(shè)計(jì)成本降低50%，設(shè)計(jì)周期壓縮50%。

7月發(fā)布的玄鐵910是基礎(chǔ)單元處理器IP，無(wú)劍是芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)，含光800是阿里的首款A(yù)I芯片。這也意味著，阿里的C-Sky系列、玄鐵系列AIoT終端芯片IP，一站式芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)無(wú)劍，以及最新發(fā)布的云端AI芯片構(gòu)建了阿里端云一體的芯片生態(tài)，平頭哥端云一體全棧芯片產(chǎn)品家族雛形已現(xiàn)。

面向未來(lái)，阿里還計(jì)劃投入存內(nèi)計(jì)算、類腦芯片和AI輔助編解碼等領(lǐng)域。

無(wú)強(qiáng)云無(wú)強(qiáng)AI

李飛飛：下一代企業(yè)級(jí)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)在國(guó)內(nèi)首創(chuàng)了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，從2009開(kāi)始，ECS、OSS、RDS，再到后來(lái)的VPC網(wǎng)絡(luò)，打造了極致彈性的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基礎(chǔ)，借助開(kāi)源生態(tài)，結(jié)合阿里巴巴的業(yè)務(wù)實(shí)踐，打造智能化安全的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，阿里云原生數(shù)據(jù)庫(kù)POLARDB因此而誕生。

POLARDB采用分布式共享存儲(chǔ)，提供高可用極致的彈性，李飛飛表示，下一代企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，一定是將云原生的技術(shù)以及傳統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)完美的結(jié)合起來(lái)。

云原生技術(shù)提供極致的彈性以及高可用，上層的分布式架構(gòu)為企業(yè)級(jí)應(yīng)用提供無(wú)限的水平拓展能力，這樣將彈性和無(wú)限水平拓展完結(jié)合起來(lái)。

今天阿里云發(fā)布了POLARDB云原生數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)，目標(biāo)是“將云原生數(shù)據(jù)庫(kù)搬回家”，由于行業(yè)合規(guī)以及數(shù)據(jù)安全等等一系列的問(wèn)題，企業(yè)不一定能夠及時(shí)的將所有的數(shù)據(jù)搬上公有云，這也是權(quán)衡之下的折中方案。利用云原生的管控技術(shù)，讓客戶能夠在自己的機(jī)房就能使用云原生云技術(shù)的便利。

POLARDB一體機(jī)針對(duì)5G和IOT做了大量的性能優(yōu)化，性能提升10倍以上，利用最新的并行查詢技術(shù)，相比最新版的Mysql性能有27倍提升以上。

蔣江偉：釋放云上的數(shù)據(jù)智能原力

蔣江偉上場(chǎng)就發(fā)布了第六代ECS實(shí)例，計(jì)算性能提升20%，內(nèi)存延遲降低30%，云盤延遲降低30%；計(jì)算平穩(wěn)性6個(gè)9，用戶體感宕機(jī)率比物理機(jī)降低80%，適用于各種各樣的計(jì)算場(chǎng)景，包括大數(shù)據(jù)、離線等場(chǎng)景。

第六代ECS背后是神龍架構(gòu)，蔣江偉將其形容為計(jì)算類產(chǎn)品的技術(shù)中臺(tái)。今天第三代神龍架構(gòu)正式發(fā)布，核心是兩個(gè)方面，自研虛擬化操作系統(tǒng)神龍Hypervisor（硬件加速虛擬化），以及自研神龍IO加速芯片，神龍架構(gòu)統(tǒng)一了整個(gè)阿里云的計(jì)算平臺(tái)，提供一致的服務(wù)能力。

蔣江偉在現(xiàn)場(chǎng)表示，過(guò)去容器最佳載體被認(rèn)為是物理服務(wù)器，今天他表示，容器最佳的載體是基于神龍架構(gòu)的裸金屬服務(wù)器。

“為什么這么講？物理服務(wù)器其實(shí)有四個(gè)缺陷，第一個(gè)沒(méi)有彈性，第二個(gè)不夠穩(wěn)定，第三不是服務(wù)化的，重要的一點(diǎn)，迭代速度慢。而裸金屬服務(wù)器既有物理機(jī)的性能，同時(shí)又有虛擬機(jī)的靈活性，虛擬化采用硬件隔離的方式，使得安全性提高，并且將存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)IO的運(yùn)算封裝在芯片，實(shí)現(xiàn)端到端的安全”，蔣江偉如此闡述。

雷鋒網(wǎng)總結(jié)

阿里在人工智能賽道的起步不算最早，但可以說(shuō)是踩著人工智能產(chǎn)業(yè)的鼓點(diǎn)起舞。

七年前，阿里開(kāi)始籌備iDST，等到AI風(fēng)口在2015年前后興起，阿里已經(jīng)儲(chǔ)備了相當(dāng)分量的AI人才；2017年阿里組建達(dá)摩院，全面啟動(dòng)人工智能全領(lǐng)域布局；目前，阿里AI在國(guó)際頂級(jí)技術(shù)賽事上獲得了40多項(xiàng)世界第一，入選了近400篇國(guó)際頂會(huì)論文，并落地到各行各業(yè)。

上圖是更簡(jiǎn)單直白的圖像化描述，這幾乎是阿里AI的全貌圖。「需求牽引、技術(shù)驅(qū)動(dòng)」，在這種思想指導(dǎo)下，阿里道出了建立在云計(jì)算基礎(chǔ)之上的人工智能全局。

• 自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、視覺(jué)計(jì)算落地于產(chǎn)業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)AI；

• AI平臺(tái)層，飛天AI平臺(tái)、飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AIoT平臺(tái)居中，降低AI開(kāi)發(fā)門檻，提供不同的關(guān)鍵能力，也起到承上啟下的作用；

• AI芯片層、AI云服務(wù)層打造健壯的基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)云才能生長(zhǎng)強(qiáng)AI。

總而言之，上層應(yīng)用是呈現(xiàn)，平臺(tái)是支撐，底層是硬核芯片和計(jì)算能力。

而阿里也確定了與眾不同的AI商業(yè)化模式：從算法、應(yīng)用到商業(yè)化的科研閉環(huán)；不做SaaS，而是被集成戰(zhàn)略；通過(guò)阿里云生態(tài)輸出產(chǎn)業(yè)AI能力。

阿里云智能，中國(guó)最大的云計(jì)算公司搖身一變，成為最大的人工智能公司，更重要的是，其一，阿里云智能要升級(jí)成為一個(gè)全新的基礎(chǔ)設(shè)施，而不再只是最初的算力，其二，阿里云智能變成阿里集團(tuán)戰(zhàn)略一部分，定位是阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體技術(shù)輸出新平臺(tái)。

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