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看表情就知道誰說謊?不行,搭上 AI 也不行

時(shí)間:2020-04-20 15:31來源:網(wǎng)絡(luò)整理 瀏覽:
美劇《別對我說謊(Lie to Me)》男主 Cal Lightman 堪稱「人肉測謊儀」。通過觀察人的面部表情,就能看出對方是否在說謊或

美劇《別對我說謊(Lie to Me)》男主 Cal Lightman 堪稱「人肉測謊儀」。通過觀察人的面部表情,就能看出對方是否在說謊或是有所隱瞞。

Lightman 的厲害不僅在于他可以辨別分析不同表情背后的含義,還在于他捕捉「微表情」的速度之快。有數(shù)據(jù)指出,人類一般的表情會(huì)維持 0.5-4 秒,但那些被認(rèn)為能讓專家「洞察天機(jī)」的「微表情」維持的時(shí)間通常則少于 0.5 秒。

不過,現(xiàn)在 Lightman 博士有「勁敵」了。

越來越多研究人員開始將人工智能融入測謊儀中,以人類可能永遠(yuǎn)都無法達(dá)到的速度偵察「微表情」和肢體語言,甚至自主尋找新的識(shí)謊方法。

它們會(huì)成為更強(qiáng)的測謊儀嗎?

現(xiàn)代測謊儀:從提速到尋找新模式

早在 2013 年,亞利桑那大學(xué)開始在美國多個(gè)機(jī)場測試一款名為 Embodied Avatar 的自助入境機(jī)器。研究團(tuán)隊(duì)聲稱這款機(jī)器可通過「非入侵式可信度測試」,將涉嫌提供虛假信息的入境旅客挑出來。

▲ Embodied Avatar,圖片來自 《連線》

簡單來說,這臺(tái)機(jī)器會(huì)向旅客提出「你是美國公民嗎?」「你是否曾被拘捕?」等問題,并借助機(jī)器上的高清攝像頭和麥克風(fēng)獲取旅客的表情、肢體語言和語氣信息,實(shí)時(shí)用算法分析,尋找可疑之處。

,Embodied Avatar 的識(shí)別準(zhǔn)確率在 60%-75% 之間,有時(shí)候也會(huì)高至 80%,高于人類評判的 54%-60% 準(zhǔn)確度。

美國國土安全部資助了這個(gè)研究項(xiàng)目,但在測試評估后,他們放棄了它。有內(nèi)部人員是因?yàn)楫?dāng)時(shí)研究的技術(shù)不夠成熟,而另一個(gè)知情人士則說問題在于速度:「我們得在幾秒內(nèi)就篩完,我們沒法耗幾分鐘來做這個(gè)」。

無論是 Embodied Avatar 還是美劇男主 Lightman 博士,它們基于的其實(shí)都是心理學(xué)家 Paul Ekman 的理論。

▲《別對我說謊》主角的原型就是 Paul Ekman,圖片來自維基百科

Ekman 是情緒研究的先鋒,他整合的「情緒集」里包含了上萬種不同的人類表情。他認(rèn)為特定情緒會(huì)觸發(fā)難以控制的非自愿微表情。多年來,他長期擔(dān)任美國政府部門的顧問,并以安全保密為由,拒絕公開部分研究數(shù)據(jù)。

Silent Talker 的人工智能雖然也會(huì)追蹤面部表情,但它則拋開了 Ekman 的研究,直接用人工智能做出一套新理論(雖然算法并不能向你解釋理論是啥)。

心理學(xué)家經(jīng)常說我們得找到系統(tǒng)運(yùn)行的某種模型,但我們沒有一個(gè)可行的模型,而且我們也不需要。我們讓 AI 來想就好了。

Silent Talker 的研究人員O’Shea 說。

據(jù)他介紹,Silent Talker 這套算法,會(huì)同時(shí)監(jiān)控接受測試者 40 個(gè)身體「頻道」,包含從眨眼速度到頭部移動(dòng)的角度等各種細(xì)節(jié)。

▲ 圖片來自 The Intercept

通過對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),他們聲稱 Silent Talker 找到的不是普通「說謊時(shí)會(huì)做什么動(dòng)作」這類規(guī)律,而更像是「規(guī)律的規(guī)律」—— 尋找說謊者不同動(dòng)作和情緒之間的多方面聯(lián)系,官方聲稱準(zhǔn)確率可達(dá)到 85%。

和 Silent Talk 的「廣布網(wǎng)」相比,美國猶他州的創(chuàng)業(yè)公司 Converus 則將關(guān)注集中在人的眼睛上。

他們銷售一套名為 EyeDetect 的軟件,用算法觀察求職者在面試過程中瞳孔擴(kuò)張的情況以判定對方是否在撒謊或隱瞞一些事實(shí),準(zhǔn)確率也聲稱可達(dá) 85% 左右。

▲ EyeDetect,圖片來自 Converus

Converus 在接受《連線》的采訪時(shí)透露,麥當(dāng)勞、喜來登和聯(lián)邦快遞等大企業(yè)會(huì)在招聘時(shí)使用他們的軟件,但出于法律原因,只限于巴拿馬和危地馬拉的分公司。

此外,也有公司會(huì)將類似測謊儀應(yīng)用于借貸審核、保險(xiǎn)索賠審查等業(yè)務(wù)上。

雖然都披著光鮮的高科技外衣,但這些技術(shù)歸根到底,可信度都和傳統(tǒng)的測謊儀差不多,因?yàn)樗鼈兌际腔诓粓?jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

生命力頑強(qiáng)的傳統(tǒng)測謊儀

▲ 圖片來自 《衛(wèi)報(bào)》

傳統(tǒng)的測謊儀的確是個(gè)神奇的存在。

它雖然自從于 19 世紀(jì)誕生以來,工作原理就備受爭議,甚至被「破解」,但直到今天,它的應(yīng)用仍比我們想象中更多。

據(jù)統(tǒng)計(jì),現(xiàn)在一年下來,美國境內(nèi)進(jìn)行的測謊儀測試大約有 250 萬次。它甚至還是警方和相關(guān)安全部門時(shí)面試時(shí)的必要項(xiàng)目。在 2014-2019 年間,它也是英國在審查性犯罪者時(shí)使用的工具。

就和我們在美劇里看的一樣,測謊儀主要通過監(jiān)測記錄受測者的血壓、脈搏、呼吸和皮膚導(dǎo)電等生理反應(yīng),來判斷受測者是否有說謊。

▲ 圖片來自Jamaica Observer

因?yàn)橐郧皼]有人工算法來鉆研模型,經(jīng)培訓(xùn)的測謊儀操作人員通常先問幾個(gè)尋常問題,譬如受測者的名字、年齡、職業(yè)等答案確定的問題,并以受測者回答這些問題時(shí)展現(xiàn)出來的體征作為基本參考數(shù)據(jù)。

隨后,詢問員會(huì)開始提出這次測謊測試主要想搞清楚的問題,譬如經(jīng)典的「你有沒有殺了 XXX?」如果這時(shí)受測者的體征數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,那測試者就會(huì)推斷他們很可能在說謊。

問題是,測謊儀的準(zhǔn)確率一直都很不穩(wěn)定,甚至不可信 —— 當(dāng)你成功騙過測謊儀,你會(huì)主動(dòng)告訴測試者你在說謊嗎?如果你沒通過測謊儀,但堅(jiān)持說自己沒說謊,對方會(huì)相信嗎?

除此以外,更明顯指出測謊儀無效的是一搜一大把的「擊敗測謊儀教程」。

曾因沒通過測謊儀測試而被誤判殺人的 Floyd Fay,在坐牢的時(shí)候,花了很長時(shí)間去研究測謊儀的問題,并找到了一套欺瞞它的方法。

他開始將這套方法教給其他獄友,只需要 15 分鐘左右的指導(dǎo),27 人里面有 23 人都成功通過了測謊儀的測試。

在獄中,他曾多次以測謊儀準(zhǔn)確度不穩(wěn)定來為自己辯護(hù),然而,最后得是在真正殺手母親的證詞支持下,F(xiàn)ay 才得以沉冤得雪。

直至今天,學(xué)界仍未能找到確鑿證據(jù)指明人說謊和各種體征變化間有明確的關(guān)系,說謊和面部表情、語言特征和肢體語言之間的關(guān)系同樣模糊。

對于什么表情和說謊有關(guān)聯(lián)這個(gè)議題,學(xué)界仍沒有共識(shí)。事實(shí)上,對于連表情和說謊之間到底有沒有關(guān)聯(lián),我們都沒有共識(shí)。

馬斯特里赫特大學(xué)心理學(xué)教授Ewout Meijer 說。

那些宣稱自己家 AI 測謊儀準(zhǔn)確率很高的公司,通常都是基于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境數(shù)據(jù),而且規(guī)模都很小,無法復(fù)制,并不可靠。

在談及美國政府部門對測謊儀的應(yīng)用時(shí),專門研究欺騙行為的心理學(xué)家 Charles Honts 坦言:

他們只是想買硬件(對理解撒謊背后的原理并不感興趣)。這就像是在不理解原子的情況下去嘗試造原子彈。

既然基礎(chǔ)理論都站不穩(wěn),為什么那么多人還想在搖搖欲墜的地基上用人工智能發(fā)展出不可靠的技術(shù)?連早已被證明無用的傳統(tǒng)測謊儀也仍被廣泛應(yīng)用?

測謊儀,目的也許不是為了測謊

「測謊儀」名字里說的雖然是「測試看有沒有說謊」,但它背后代表的卻是人們對確定性的渴求。

人們想相信世界是公平的。而在一個(gè)公平的世界里,那些說謊的不會(huì)僥幸逃過懲罰。

我和一些職業(yè)測謊儀操作員聊天時(shí)發(fā)現(xiàn),他們真的相信自己在做的事情是正確的。

布蘭代斯大學(xué)心理學(xué)家 Leonard Saxe 說道。

而在一個(gè)充斥著假消息的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里,用「同一世代」的人工智能來讓測謊儀更強(qiáng)大,似乎是能讓人更心安理得的解決方案。

事實(shí)上,現(xiàn)在還有算法會(huì)通過分析人打字的用語習(xí)慣和打字間隔等行為來推測人是否在說謊,這可是「真·線上」測謊儀了。

此外,它還是一種「施壓」的工具。

而對于警務(wù)人員來說,測謊儀準(zhǔn)不準(zhǔn)沒關(guān)系,只要儀器在場,被審問的人也相信,這就足以向其施壓。

也有人用它們做「表演真相」工具。

控訴特朗普的成人片女星 Stormy Daniels 的律師 Michael Avenatti 就向 CNN 提交了一份 Daniels 做測謊儀測試的結(jié)果表——指出她說謊的幾率只有 1%。

▲ Stormy Daniels,圖片來自

被指控性騷擾女性的美國演員 Jeremy Piven 在向公眾為,也拿出通過測謊儀測試的結(jié)果來作為自己向公眾辯護(hù)的第一樣「證據(jù)」。

甚至連都會(huì)用測謊儀來增加戲劇和娛樂效果?!睹麍觥冯s志的其中一個(gè)固定視頻欄目就是邀請不同明星來連著測謊儀做采訪。當(dāng)然,他們可不會(huì)在節(jié)目提及這種工具的不準(zhǔn)確性。

雖然大部分法庭都不接受測謊儀舉證,但對測謊儀這種不穩(wěn)定技術(shù)的過分信任,可能還會(huì)引起更多隱性問題。

在《別對我說謊》播出后,有人曾組織了一場小實(shí)驗(yàn),想看看從電視里「學(xué)習(xí)」了這一套識(shí)謊技術(shù)的人是否在辨別謊言上比沒看過的人厲害。

結(jié)果大家都猜到,當(dāng)然是沒有的啦。

不過,研究人員也發(fā)現(xiàn),看過《別對我說謊》的參與者普遍更不愿意相信別人沒在說謊。

從某個(gè)角度來看,測謊儀就跟《被光抓走的人》里那道「檢驗(yàn)真愛之光」一樣,雖然理據(jù)不明確,但卻以「真相」的身份攪動(dòng)著人心。它到底準(zhǔn)不準(zhǔn),你說不清,但如果它說不是,你再想去相信,似乎也會(huì)因此很難釋懷。

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