生命體和機(jī)器人的界限在哪里？
自人工智能興起以來(lái)，這一問(wèn)題就反復(fù)被輿論追問(wèn)。如今，美國(guó)佛蒙特大學(xué)和塔弗茨大學(xué)團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)研究成果使得上述問(wèn)題的答案更加模糊了。1月14日，全球頂級(jí)期刊《美國(guó)科學(xué)院院報(bào)》(PNAS)發(fā)表論文，稱(chēng)打造了用發(fā)育中的非洲爪蟾心肌細(xì)胞和表皮細(xì)胞重組而成的機(jī)器人Xenobots。這也是有史以來(lái)首個(gè)可編程活體機(jī)器人。
論文中明確寫(xiě)道：“在細(xì)胞水平之上，它們與現(xiàn)有器官或生物體幾乎沒(méi)有相似之處。”
論文通訊作者約書(shū)亞·邦加（Joshua Bongard）則表示：“它們既不是傳統(tǒng)的機(jī)器人，也不是已知的動(dòng)物物種。這是一種活的、可編程的有機(jī)體。”
這一驚人發(fā)明是怎樣被實(shí)現(xiàn)的？它又將給人類(lèi)帶來(lái)什么？
會(huì)移動(dòng)、能運(yùn)輸，還會(huì)自我修復(fù)
Xenobots是一種長(zhǎng)度不到1毫米的活體機(jī)器人，是非洲爪蛙心臟細(xì)胞（收縮細(xì)胞）和表皮細(xì)胞（被動(dòng)細(xì)胞）的結(jié)合。
圖中，綠色的部分由被動(dòng)細(xì)胞組成，紅綠交接的部分則由主動(dòng)細(xì)胞組成。通過(guò)心臟細(xì)胞的收縮，Xenobots能夠表現(xiàn)出四種不同的行為，即運(yùn)動(dòng)、物體操縱、物體運(yùn)輸和集體行為。
具體來(lái)說(shuō)，Xenobots能夠自行游動(dòng)，并在數(shù)天或數(shù)周的時(shí)間內(nèi)探索含水環(huán)境，而無(wú)需額外的營(yíng)養(yǎng)。
有的機(jī)器人還能操縱物體。它們自發(fā)地將物體推向特定的方向。研究者認(rèn)為，此特性或能用于清理海洋中的微塑料污染。
集體行為
物體操縱
此外，有的活體機(jī)器人能夠在自身內(nèi)部形成小洞，用于攜帶物體。這項(xiàng)能力被認(rèn)為可以用于智能藥物輸送。
物體運(yùn)輸
神奇的是，機(jī)器人還具備自我修復(fù)的能力。當(dāng)把它從中切開(kāi)，它將自己重新“縫合”了起來(lái)，隨即繼續(xù)如常活動(dòng)。
論文中這樣寫(xiě)道：“大多數(shù)技術(shù)由鋼、混凝土、化學(xué)藥品和塑料制成，它們會(huì)隨著時(shí)間的流逝而降解，并可能產(chǎn)生有害的生態(tài)和健康副作用。因此，使用自我更新和生物相容性材料構(gòu)建技術(shù)將是有用的，其中理想的候選者是生命系統(tǒng)本身?！?/p>
實(shí)際上，鋼鐵等材料制成的機(jī)器人不僅是無(wú)法降解，也無(wú)法具備如此強(qiáng)大的自愈能力。與現(xiàn)有的微型機(jī)器人相比，一個(gè)從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)的生命系統(tǒng)能夠通過(guò)與生俱來(lái)的抵抗熵增的能力，使自身壽命遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)靜態(tài)技術(shù)的使用壽命。
Xenobot是怎樣被制造出來(lái)的？
據(jù)悉，Xenobot由佛蒙特大學(xué)的超級(jí)計(jì)算機(jī)集群Deep Green設(shè)計(jì)而出。Deep Green具有20000臺(tái)筆記本電腦的算力，設(shè)計(jì)方式則類(lèi)似于自然選擇。研究人員在Deep Green上設(shè)計(jì)出了一種進(jìn)化算法。
首先，設(shè)定機(jī)器人的行為目標(biāo)（例如，最大化位移），并確定結(jié)構(gòu)構(gòu)造塊（即紅色的收縮細(xì)胞核綠色的被動(dòng)細(xì)胞）。將上述信息提供給進(jìn)化算法后，算法將自動(dòng)演化出最初的隨機(jī)種群。計(jì)算機(jī)“像使用樂(lè)高積木一樣，使用構(gòu)造塊來(lái)構(gòu)建不同的生物解剖結(jié)構(gòu)”。
接下來(lái)，算法從不同的隨機(jī)種群開(kāi)始重新運(yùn)行99次，并找出表現(xiàn)最佳的設(shè)計(jì)。不同的性能要求將產(chǎn)生不同的結(jié)果。
然后，算法在基于物理的虛擬環(huán)境中對(duì)每個(gè)設(shè)計(jì)進(jìn)行仿真，并自動(dòng)分配性能得分。性能較低的設(shè)計(jì)將被刪除，并被性能較高的設(shè)計(jì)的隨機(jī)修改副本覆蓋。重復(fù)此過(guò)程將產(chǎn)生性能多樣的設(shè)計(jì)群體。
成功通過(guò)過(guò)濾器的設(shè)計(jì)將運(yùn)用活組織構(gòu)建出來(lái)。研究人員先是從囊胚階段非洲爪蟾胚胎中獲得多能干細(xì)胞，再將細(xì)胞切開(kāi)。待培養(yǎng)至數(shù)量足夠，再將二者重建。
獲得細(xì)胞
將細(xì)胞切開(kāi)
培養(yǎng)細(xì)胞
將二者重建
運(yùn)用顯微外科手術(shù)鉗和13-μm線(xiàn)尖電灼電極，塑造出Deep Green所設(shè)計(jì)出的生物體
此外，還可以通過(guò)采集和包埋非洲爪蟾心臟祖細(xì)胞來(lái)將收縮組織分層到生物體中。
這項(xiàng)研究成果由兩大團(tuán)隊(duì)共同完成，佛蒙特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授約書(shū)亞·邦加的團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)了研究工作。其中，論文一作是佛蒙特大學(xué)博士山姆·克里格曼，通訊作者是佛蒙特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授、形態(tài)演化與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人約書(shū)亞·邦加，完成組裝機(jī)器人的則是塔夫茨大學(xué)生物系教授邁克爾·萊文團(tuán)隊(duì)。
研究人員：AI不太可能有意設(shè)計(jì)出有害的生物
研究發(fā)表后，輿論一片嘩然。人們對(duì)這種機(jī)器人充滿(mǎn)了擔(dān)憂(yōu)：該怎樣定義它們？生物和人造物的界限在哪里？它們會(huì)不會(huì)出現(xiàn)人類(lèi)無(wú)法掌控的進(jìn)化？未來(lái)會(huì)不會(huì)有人利用這項(xiàng)技術(shù)，設(shè)計(jì)出對(duì)人類(lèi)造成危害的機(jī)器人？AI又會(huì)不會(huì)自行設(shè)計(jì)出有害的生物？
對(duì)此，研究者一一給出了回應(yīng)。
論文一作山姆·克里格曼承認(rèn)，如人們所擔(dān)憂(yōu)的，這類(lèi)機(jī)器人的未來(lái)變體可能具有神經(jīng)系統(tǒng)和認(rèn)知能力。但他也認(rèn)為：“這項(xiàng)研究是公開(kāi)的，社會(huì)可以對(duì)其進(jìn)行討論，政策制定者也能有針對(duì)性地制定最佳行動(dòng)方案。”
不過(guò)，至少在此次研究出的機(jī)器人的整個(gè)生命過(guò)程中，沒(méi)有出現(xiàn)進(jìn)化。它們沒(méi)有生殖器官，在7天后就降解失效了。但是，活生物體是無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)化的。研究人員認(rèn)為，“應(yīng)對(duì)這一事實(shí)的最好方法是多了解、多學(xué)習(xí)?！?/p>
定義方面，論文的另一位作者，塔夫茨大學(xué)教授邁克爾·萊文指出：“我們一直在用活體機(jī)器人構(gòu)建細(xì)胞，從基因上講，它們是青蛙。我們用的是100%的青蛙DNA，但這些機(jī)器人并不是青蛙。這些青蛙細(xì)胞可以被打造成有趣的新的生物形式，與它們的原有解剖結(jié)構(gòu)完全不同?！彼€承認(rèn)，人們對(duì)未知不良后果的擔(dān)心并非不合理，但“如果人類(lèi)要考慮未來(lái)的生存，就需要更充分地了解，簡(jiǎn)單規(guī)則是如何形成復(fù)雜的特征的?！倍私鈴?fù)雜規(guī)則的第一步就是探索。這項(xiàng)工作正是在幫助人們更好地理解這類(lèi)系統(tǒng)。
對(duì)于人們對(duì)有害生物的恐懼，研究人員表示：“AI不太可能有意設(shè)計(jì)出有害的生物，但是在設(shè)計(jì)中可能無(wú)意間產(chǎn)生有害的副作用。因此，我們認(rèn)為，所有計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的技術(shù)（包括生物）都需要經(jīng)過(guò)人工驗(yàn)證，然后才能進(jìn)入創(chuàng)建環(huán)節(jié)，更不用說(shuō)實(shí)際應(yīng)用了。此外，對(duì)此類(lèi)技術(shù)的監(jiān)管是政策領(lǐng)域下一步要解決的重要問(wèn)題?？偟目磥?lái)，與目前在病毒學(xué)、細(xì)菌學(xué)和基因編輯領(lǐng)域所做研究的相比，這種設(shè)計(jì)潛在危害性非常小?！?/p>
你支持這項(xiàng)研究嗎？
